“汤德佑”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果16个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种融合多层图与时序特征的论文推荐方法-CN202310255391.0在审
发明人： 汤德佑;黄振业 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种融合多层图与时序特征的论文推荐方法，包括：S1)、基于文献数据集，构建论文信息多层图；S2)、基于节点的时序特征，计算其时间衰减因子，并构建时间衰减向量；S3)、基于步骤S2)所构建的时间衰减向量为步骤S1)所构建的原始多层图更新边的权值，以构建时间衰减多层图；S4)、基于节点相关性的论文推荐。本发明通过提取出多维度的特征，通过作者贡献度、TF‑IDF模型与作者主题模型增强文献数据集的原始特征，并使用论文的时序特征构建时间衰减向量以改善多层图的过加权问题，使得代表前沿的论文更易获得推荐，并且频繁被新论文引用的经典论文也将得到推荐，使得论文推荐结果更加全面且更具时效性。
一种融合多层时序特征论文推荐方法

[发明专利]基于分子指纹预测的代谢物识别系统及其应用方法-CN202011600846.0有效
发明人： 汤德佑;谭达强;余文涛;胡寓旻;姚瑶;张晖;曾康 -专利权人：华南理工大学;中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所）
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于分子指纹预测的代谢物识别系统及其应用方法，包括：数据预处理模块，所述数据预处理模块用于代谢物表征数据进行采集分析，并提取特征参数；分子指纹模块，所述分子指纹模块用于采集数据预处理模块提取的特征参数，并进行分子指纹预测，以确定代谢物的可能化学结构；候选化合物筛选模块，所述候选化合物筛选模块用于对代谢物的可能化学结构进行初步筛选；候选化合物计算模块，所述候选化合物计算模块用于将代谢物的可能化学结构与代谢物的特征参数进行匹配计算，确定代谢物的预测结果。本发明基于代谢物串联质谱数据的分子指纹预测算法建立在深度神经网络模型上，能够根据输入的串联质谱数据预测对应未知代谢物的分子指纹。
基于分子指纹预测代谢物识别系统及其应用方法

[发明专利]一种面向哈希连接的布隆过滤器配置方法-CN202310329825.7在审
发明人： 汤德佑;萧伟豪;杨文升;卢浩坚;毕文轩 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明提供一种面向哈希连接的布隆过滤器配置方法，包括：采样初始数据、分析初始数据、动态分析种类数变化趋势、拟合变化趋势模型、构建布隆过滤器、评估布隆过滤器大小、调整布隆过滤器配置。本发明结合概率统计、数学建模动态分析部分数据集并预估其码值倾斜情况，使用变化斜率、变异系数等判断数据的稳定趋势；利用HausdorffDistance选择最佳模型估算布隆过滤器，最终提出不同的配置布隆过滤器策略，高效配置布隆过滤器大小，充分利用内存资源，提升哈希连接整体查询效率。
一种面向连接过滤器配置方法

[发明专利]一种关系数据库的模式和元组级别起源数据存储方法-CN202310242454.9在审
发明人： 汤德佑;梁宏达 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供一种关系数据库的模式和元组级别起源数据存储方法，对于模式级起源数据，进行模式起源图标准化操作，分离出模式起源结构图和起源上下文，并为起源数据的存储设计文件存储方法，将相关数据写入磁盘；对于元组级起源数据，本发明提出采用变更链表结构记录字段变更，并为元组级起源数据设计文件存储放。本发明提供关系数据库数据起源的存储通用方案，为数据溯源、数据管理提供有力帮助。
一种关系数据库模式级别起源数据存储方法

[发明专利]一种面向LC/GC-MS的代谢组学数据质量控制方法及系统-CN202010130483.2有效
发明人： 汤德佑;曾康;胡寓旻;张晖;余文涛;谭达强 -专利权人：中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所）
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向LC/GC‑MS的代谢组学数据质量控制方法及系统，本发明利用PCA和DBSCAN对LC‑GC/MS平台的数据质量进行评估，在信息提取中，利用质谱峰对齐和质谱峰确定方法提取代谢物的m/z、保留时间和相对含量；数据预处理中，利用数据标准化和幂变换来优化分析结果；变量重要性的判断过程中，利用PCA的最大可分性来确定变量的权重；其次利用聚类作为数据相似性的判断标准，并引入一种新的eps确定机制来辅助聚类判断；在普通样本评估的评估中利用检出率、线性相关度、相对标准偏差作为指标；并利用相关工具对质控的结果进行可视化展示以帮助临床专家对分析结果进行判定。
一种面向 lc gc ms 代谢数据质量控制方法系统

[发明专利]一种基于科技词条的单任务专家自动遴选方法及系统-CN201910253367.7有效
发明人： 汤德佑;谭达强;霍晨鹏;张平健;刘朝刚;奚建清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于科技词条的单任务专家自动遴选方法和系统，所述方法包括步骤：步骤S1、遴选任务词条计算；步骤S2、在科技词条树图中，对任务涉及科技词条延伸及权重计算；步骤S3、根据遴选条件进行专家初筛选；步骤S4、基于科技词条，计算出与遴选任务最匹配的候选评审专家组。所述系统包括用户管理模块、个人设置模块、消息提示模块、模板管理模块、遴选任务管理模块、专家遴选模块、遴选结果管理模块、后台管理模块、数据库。本发明在对专家成果和项目内容分析的基础上，通过基于科技词条的单任务专家自动遴选方法实现专家的多种模式遴选，有效保证科技专家遴选工作的科学性、准确性和公正性，对提升科技服务水平有重要帮助。
一种基于科技词条任务专家自动遴选方法系统

[发明专利]一种科技主题的管理系统-CN201711174056.9有效
发明人： 汤德佑;霍晨鹏;刘朝刚;奚建清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种科技主题的管理系统，科技成果以成果所属研究范畴及比值方式被关联到科技词条，科技人员以研究成果所涉及的研究范畴及成果水平被关联到科技词条；词条的管理交由领域专家采用带权投票机制实现，非领域专家不具有管理功能；新词入库和词条间结构变更均需要领域专家团投票，且需要参与投票领域专家权值之和达到设定的阈值。科技词条管理系统实现了上述思路，提供了用户管理、成果管理、词条管理和新词管理等功能模块，可为科技数据的进一步分析提供基础。
一种科技主题管理系统

[发明专利]一种基于卡尔曼滤波的雷暴路径预测方法-CN202010132885.6有效
发明人： 汤德佑;陈靖宇;伍光胜;胡鹏;奚建清;张平健 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的雷暴路径预测方法，在连续时间段序列中通过迭代的方式更新并精确化雷暴的移动路径，包含以下步骤：步骤01、利用聚类分析方法对闪电数据进行雷暴初识别；步骤02、根据卡尔曼滤波预测雷暴状态；步骤03、基于雷暴的状态信息追踪相邻时间段的雷暴；步骤04、根据卡尔曼滤波更新雷暴状态；步骤05、外推得到雷暴预测路径。本发明通过观测时间和空间序列中的闪电观测数据建立卡尔曼滤波模型，利用卡尔曼滤波技术预测、更新的二步骤程序减少观测数据的噪声影响，并通过连续的迭代，使得雷暴路径预测结果得到改善，从而提升精度。
一种基于卡尔滤波雷暴路径预测方法

[发明专利]数据库的自动处理方法及装置-CN202011565272.8在审
发明人： 汤德佑;连晓东;江敏;张平健;奚建清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据库的自动处理方法及装置，该方法包括在网页中执行数据采集操作，得到针对数据采集条件的原始数据；获取原始数据的文本集合，基于确定出的领域本体，从文本集合中抽取数据采集条件对应的目标数据；判断目标数据与确定出的数据采集库中的某一数据是否相匹配，若是，将目标数据与某一数据合并，并将合并后的数据存储至数据采集库；若不匹配，直接存储至数据采集库。可见，实施本发明能够自动将数据与数据采集库中匹配的数据进行合并与存储至数据采集库，从而对数据进行智能化归类存储，为其他数据的存储留出足够的资源空间，提高了数据采集库中的资源空间的利用率，能够提高数据的处理效率以及准确性，以实现数据的智能化处理。
数据库自动处理方法装置

[发明专利]一种基于科技词条的批量任务专家自动遴选方法-CN202010013120.0在审
发明人： 汤德佑;霍晨鹏;张平健;刘朝刚;奚建清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于科技词条的批量任务专家自动遴选方法，包括以下步骤：步骤S1、遴选任务重要性计算；步骤S2、筛选专家；步骤S3、基于科技词条建立批量任务专家自动遴选0‑1整数规划模型；步骤S4、使用gurobi求解批量任务专家自动遴选0‑1整数规划模型，得到专家候选集；步骤S5、将步骤S4得到的专家候选集返回给专家遴选系统。本发明基于科技词条的批量任务专家自动遴选算法，每次可针对多个遴选任务，将专家能力值在遴选任务集合上分配最优，实现科技项目与评审专家的精准匹配，提高专家遴选系统的准确性和遴选效率，有效保证科技专家遴选工作的科学性、准确性和公平性，降低相关管理机构遴选专家的工作量。
一种基于科技词条批量任务专家自动遴选方法

[发明专利]一种表征科研论文研究内容的科技词条抽取方法-CN201811215918.2在审
发明人： 汤德佑;霍晨鹏;张平健;刘朝刚;奚建清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种表征科研论文研究内容的科技词条抽取方法，首先构建科研论文关联词库和科研论文语料库，然后进行科技词条抽取、词频统计、加权TF‑IDF值计算、科技词条评分拓展，得到每个科技词条的评分，再计算科技词条树图中词条之间的组合系数(后继节点评分占前驱节点评分的比值)、前驱节点置信度(后继节点是由某一前驱节点延伸下来的可能性)、贡献系数(科技词条对论文研究内容的反映程度)，最后对贡献系数降序排序，设置主成分比值阈值，提取科技词条主成分集，进而进行贡献系数调整，得到最能反映科研论文研究内容的科技词条及其贡献系数。该方法客观反映了科研论文的研究范畴，将有效推动科研论文检索、科研论文大数据分析等活动的开展。
词条科研论文贡献系数前驱节点抽取后继节点研究词频统计关联词库降序排序客观反映论文研究有效推动组合系数大数据语料库置信度构建加权检索延伸拓展分析

[发明专利]一种关系数据库的数据起源收集方法-CN201610206169.1有效
发明人： 汤德佑;周忠;林悦邦 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公布了一种关系数据库数据起源收集方法，包括：根据SQL数据流起源语义定义数据起源模型；解析SQL语句，生成抽象语法树；遍历抽象语法树，提取出来源表、目标表、逻辑操作算子；根据数据起源模型对所述来源表、目标表、逻辑操作算子进行结构化描述，生成起源信息元数据。本发明可以将SQL脚本中的数据处理逻辑通过数据转换图和属性映射图进行描述，从而为关系数据库系统提供数据起源分析功能和字段影响分析功能，不仅可以实现数据脚本的解析，并且可以根据解析信息实现数据追溯及分析数据之间的影响关系。
一种关系数据库数据起源收集方法

[发明专利]一种表征科技专家成果能力的科技词条抽取方法-CN201810022753.0在审
发明人： 汤德佑;霍晨鹏;刘朝刚;奚建清;张平健 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种表征科技专家成果能力的科技词条抽取方法，首先对科技成果进行量化计算和科技词条计算，得到每项成果包含的科技词条和评分分布；然后统计所有科技词条上的成果得分，产生带标注的科技词条树图，其中顶点权值为词条上的成果分，边的权值为组合系数(后继顶点权值与前驱顶点权值的比值)；最后根据专家成果及成果包含的科技词条，计算专家成果直接包含的科技词条列表；利用科技词条树图中词条之间的关联关系扩展专家科技词条列表；利用科技词条树图的组合系数计算专家在扩展后词条上的成果评分，并计算贡献系数(专家成果分占科技词条上总成果分的比值)；挑选出贡献系数最高的k个科技词条表征专家主要研究范畴及成果能力。
词条顶点权贡献系数组合系数抽取前驱关联关系标注科技成果量化统计研究

[发明专利]一种面向多核计算环境的BP神经网络并行化方法-CN201710073067.1在审
发明人： 汤德佑;梁珩琳;曾庆淼;张亚卓;汤达祺;邹春刚 -专利权人：华南理工大学;广州讯鸿网络技术有限公司
申请日： 2017-02-10 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向多核计算环境的BP神经网络并行化方法。包括并行计算任务划分及映射方法；存储各层中间计算结果的缓存设置方法；BP神经网络的并行训练方法。所述对含P个计算单元的硬件平台，任务划分方法对将隐藏层和输出层计算任务整体组合成一个粒度更大任务，提高并行性；所述缓存设置方法，在一趟训练过程中，同一变量被上一个子任务访问后可用于下一个子任务，下一个子任务不会产生Cache缺失；所述BP神经网络训练方法中，样本分成K批进入网络训练，K值的设计综合计算平台的二级缓存大小，与缓存设置相结合，最大限度发挥硬件性能，适用于多核计算平台下的BP神经网络应用。
一种面向多核计算环境 bp 神经网络并行方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的蛋白质二级结构预测方法-CN201610020567.4在审
发明人：傅娟;汤达祺;汤德佑 -专利权人：湖南工业大学;华南理工大学
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06F19/16 文献下载
摘要：本发明属于蛋白质二级结构预测方法领域。本发明涉及一种用于蛋白质二级结构预测的BP神经网络训练及预测方法，解决蛋白质二级结构预测效果差的问题。本发明所述方法是：首先从PDB中选取一组α螺旋、β折叠和卷曲三类结构占正常比例的训练样本集，对蛋白质的氨基酸序列信息编码后作为网络输入，对应氨基酸的二级结构作为网络输出；基于梯度方法上进行优化，引入附带动量项和自适应学习率的学习规则，避免“振荡现象”和陷入局部极小值；在输入层采用六位输入编码方式和滑动窗口技术，隐藏层结构根据经验公式和滑动窗口大小进行设置，输出层依据DSSP算法对蛋白质二级结构的分类进行输出预测。
一种基于 bp 神经网络蛋白质二级结构预测方法

1
2
下一页»
尾页
共 16 条