专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]铝电解槽设备-CN201910158686.X有效
  • 舒斌;毛霖;李红飞;刘舒巍 - 国家电投集团远达环保工程有限公司重庆科技分公司
  • 2019-03-01 - 2023-10-03 - C25C3/12
  • 本发明提供了一种铝电解槽设备,其包括电解槽;水平母线;承重横梁;和多个竖直延伸的阳极杆,多个阳极杆中每一个的下端设置有用于固定阳极的阳极固定部;其中,多个阳极杆中的每一个通过各自的阳极升降装置连接至承重横梁,阳极升降装置允许阳极固定部在电解槽中升降运动,并且多个阳极杆中的每一个经由柔性供电连接带与水平母线电学连接。该铝电解槽设备还可以包括电流监测装置和阳极位置控制系统。该铝电解槽设备对各个阳极独立控制,提高电解槽中的电极均匀性。
  • 电解槽设备
  • [发明专利]一种城市道路施工期的动态交通影响评价方法-CN202010183131.3有效
  • 毛霖;林波 - 南通大学
  • 2020-03-16 - 2023-09-19 - G06Q10/0637
  • 本发明公开一种城市道路施工期的动态交通影响评价方法,包括:S1、确定城市道路建设项目的交通影响范围;S2、采集并处理手机信令数据,通过匹配基站与手机信令数据,过滤并降噪数据;通过实时采集数据,建立用户位置状态表,实时更新最新状态;S3、设定训练集和测试集参数,运用长短时记忆神经网络预测交通量及车速;S4、运用VISSIM软件,仿真分析不同施工期各路段的饱和度、信号交叉口的排队长度、平均行程时间和平均延误,评估在施工不同阶段的交通流运行状态。本发明形成一套完整的动态交通影响评价方法,为交通建设及管理部门实施不同施工阶段的交通组织设计提供决策支持。
  • 一种城市道路施工期动态交通影响评价方法
  • [发明专利]一种类硬质合金结构复合陶瓷耐磨涂层的制备方法-CN202210797959.7有效
  • 张超;毛霖;胡涵;肖金坤 - 扬州大学
  • 2022-07-06 - 2023-09-08 - C23C4/134
  • 本发明公开了一种类硬质合金结构复合陶瓷耐磨涂层的制备方法,包括,对不锈钢基体杂质,清洗完成后烘干处理后,进行喷砂粗化处理,制得喷砂粗化处理的不锈钢;称取Cr2O3、Al2O3、Pr6O11以及Mg3B2O6粉末倒入罐装容器中,球磨处理后,干燥,制得干燥好的Cr2O3基陶瓷粉末;采用大气等离子喷涂Cr2O3基陶瓷粉末,在喷砂粗化处理的不锈钢表面沉积厚度200‑350μm的陶瓷复合涂层;其中,所述Cr2O3基陶瓷粉末的成分配比为:60wt.% Cr2O3粉末,15wt.% Al2O3粉末,24wt.% Mg3B2O6粉末,1wt.% Pr6O11粉末。本发明提供的类硬质合金结构复合陶瓷涂层整体结合方式为冶金结合,界面结合紧密,孔隙率与裂纹显著减少,涂层韧性显著改善。
  • 种类硬质合金结构复合陶瓷耐磨涂层制备方法
  • [发明专利]基于深度预训练神经网络的智能合约漏洞检测系统及方法-CN202310584984.1在审
  • 李晓琦;申一鸣;李昆桦;毛霖;李文凯 - 海南大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-11 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种基于深度预训练神经网络的智能合约漏洞检测系统及方法,系统包括:数据采集模块,用于通过多种传统分析工具对智能合约进行标注,获得智能合约漏洞数据集;预处理模块,用于对智能合约漏洞数据集进行预处理,获得带有权重的预处理数据集;置信学习模块,与预处理模块连接,用于对预处理数据集进行结果共识与修剪,得到模型训练数据集;漏洞检测模型构建模块,与置信学习模块连接,用于基于模型训练数据集对CodeT5模型进行训练,得到漏洞检测模型;漏洞检测模块,与漏洞检测模型构建模块连接,用于通过漏洞检测模型判断智能合约是否存在漏洞。本系统提高了漏洞检测的准确性和效率,有助于区块链链上合约的环境安全。
  • 基于深度训练神经网络智能合约漏洞检测系统方法

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