专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种AR-HUD的虚拟化场景测试系统-CN202321283594.2有效
  • 杨诺;魏昌;李晓智;王维;杨礼科;唐秋阳;张伊 - 中国汽车工程研究院股份有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-09-26 - G01M11/00
  • 本实用新型涉及测试系统领域,具体涉及一种AR‑HUD的虚拟化场景测试系统,包括上位机、工控机、视频注入单元、待测样件和显示器组件;显示器组件信号连接上位机,并显示上位机下发的测试数据;工控机存储有测试工况和测试用例,上位机信号连接工控机,并进行双向数据交互;工控机信号连接视频注入单元,并向视频注入单元发送表征真实路况的原始视频;视频注入单元信号连接待测样件,并将原始视频转换成目标格式后发送至待测样件;工控机信号连接连接待测样件,并采集待测样件对目标格式原始视频的展示数据。本实用新型避免频繁的外场测试、道路测试,提升测试效率,降低测试成本。
  • 一种arhud虚拟场景测试系统
  • [发明专利]一种基于车联网数据的综合运力分级方法-CN202310865790.9在审
  • 孟健;刘子扬;杨诺;张文 - 鱼快创领智能科技(南京)有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-09-12 - G06Q10/0639
  • 本发明提供一种基于车联网数据的综合运力分级方法,S1:第一维度:司机个人信息的真实得分评分:S2:第二维度:司机的车辆活跃运营得分评分;S3:第三维度:车辆安全得分评分:S4:第四维度:车辆效率得分评分:S5:评分相加,划分运力的等级;将步骤S1‑S4中,把四个维度的评分进行相加,按照表格进行运力等级的划分。本发明通过车联网获取的车辆数据和地图路网数据,设计基于规则+数学公式的分级评价算法,将各类数据指标都考虑进去,形成全面综合的运力等级划分。在上述等级划分完成后,将上述分级后的数据作为训练数据集,进行数据处理和转换并选择适合的神经网络模型进行训练,采用神经网络模型对车辆进行等级划分。
  • 一种基于联网数据综合运力分级方法
  • [实用新型]一种河道淤泥多孔砖抓取输送机构-CN202223393252.4有效
  • 杨震;杨阔;杨蕾;杨诺;刘梦;肖景波 - 无棣县振宏新型建筑材料有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-09-05 - B65G47/90
  • 本实用新型涉及一种河道淤泥多孔砖抓取输送机构,包括输送线,输送线一侧通过机架设置有并排平行并均呈形的第一安装板和第二安装板,第一安装板和第二安装板上均开设导向槽,第一安装板上导向槽的第一横槽与第一竖槽通过弧形倒角平滑过渡,第二安装板上导向槽的第二横槽与第二竖槽沿角平分线反向延伸避让槽,第二横槽与第一横槽位于同一高度且第二横槽长度短于第一横槽,第二竖槽位于第一竖槽后方且第二竖槽长度短于第一竖槽,固定间隙内设置滑动臂,滑动臂前端安装抓取机构,滑动臂后端分别设置第一固定柱和第二固定柱。本实用新型可通过抓取机构对多孔砖夹取配合滑动臂实现对多孔砖位置的转运,方便操作且适配不同规格的砖体,运行稳定。
  • 一种河道淤泥多孔抓取输送机构
  • [实用新型]平板电视壁挂架-CN202320549010.5有效
  • 杨诺;陈洁;李治强;金雷;高军强;邱钢 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-25 - F16M13/02
  • 本实用新型涉及一种平板电视壁挂架,属于电视机安装配件技术领域。本实用新型包括壁挂横条,壁挂横条包括壁挂横条基板,壁挂横条基板的背面为墙体配合面,壁挂横条基板设置有壁挂横条沉槽,壁挂横条沉槽包括安装底板、上侧壁板和下侧壁板,壁挂横条基板设置有用于将其固定在墙体上的固定螺栓安装孔,壁挂横条沉槽在安装底板与上侧壁板的连接部设置有用于连接壁挂竖条的挂耳安装槽,挂耳安装槽在安装底板的上端部位设置有用于限制挂耳左右移动的限位槽口,壁挂横条通过挂耳安装槽连接有壁挂竖条,壁挂竖条具有挂耳,挂耳上的挂接槽的一个内侧壁为倾斜平面,挂接槽的底部两拐角具有倒圆角,能够保证平板电视限位后仍然能够进行一定幅度的转动。
  • 平板电视壁挂
  • [实用新型]平板电视壁挂组件-CN202320542281.8有效
  • 杨诺;陈洁;李治强;金雷;高军强;邱钢 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-25 - F16M13/02
  • 本实用新型涉及一种平板电视壁挂组件,属于电视机安装配件技术领域。本实用新型包括壁挂横条,壁挂横条包括壁挂横条基板,壁挂横条基板的背面为墙体配合面,壁挂横条基板设置有壁挂横条沉槽,壁挂横条沉槽包括安装底板、上侧壁板和下侧壁板,壁挂横条基板设置有用于将其固定在墙体上的固定螺栓安装孔,壁挂横条沉槽在安装底板与上侧壁板的连接部设置有用于连接壁挂竖条的挂耳安装滑槽,挂耳安装滑槽的长度能够允许壁挂竖条上端的挂耳左右移动,挂耳安装滑槽在安装底板的上端部位设置有用于限制挂耳左右移动的限位槽口,壁挂横条基板的正面在限位槽口的上方区域设置有用于限制挂耳向上移动的限位挡墙。本实用新型结构简单易组装、安全性能好。
  • 平板电视壁挂组件
  • [发明专利]一种基于大数据分析的车辆估值方法及系统-CN202310631818.2在审
  • 孙熙玮;孟健;杨诺;李越 - 鱼快创领智能科技(南京)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-06-30 - G06Q30/02
  • 本发明提出一种基于大数据分析的车辆估值方法及系统,该方法包括以下步骤:获取车辆属性数据;基于预设的车辆总持有成本要素,对所述车辆属性数据按照不同要素维度分别进行特征提取,得到各要素维度的特征数据;基于所述每一个要素维度的特征数据,计算车辆在该要素维度的车辆估值及估值权重;将所述各要素维度对应的车辆估值及估值权重输入预设的车辆估值模型,得到车辆的估值。本发明通过对车辆属性数据基于车辆总持有成本要素进行不同维度的数据分析,计算出每一个要素维度的车辆估值及估值权重,然后通过车辆估值模型联合计算所有要素维度的车辆估值及估值权重,可以实时、快速地对交易车辆进行估值。
  • 一种基于数据分析车辆方法系统
  • [发明专利]热法海水淡化组合系统大数据采集系统及系统优化方法-CN202310162899.6在审
  • 杨诺;孙森山;彭桂龙;杜聚鑫;李博;徐振伟;秦杨军 - 华中科技大学
  • 2023-02-24 - 2023-06-23 - C02F1/14
  • 本发明属于海水淡化技术领域,并具体公开了一种热法海水淡化组合系统大数据采集系统及系统优化方法。所述系统包括可调蒸馏器、可动式冷凝器、调节控制单元、测量单元,系统可大幅度大范围灵活调节内部工作参数,以快速构建该组合系统数据库。所述方法为搭建大数据采集平台、利用机器学习算法建立参量预测模型并进行系统优化。本发明系统可快速全面准确地建立数据库,同时基于上述数据库,将机器学习技术与热法太阳能海水淡化系统进行结合,通过反馈系统指导实验的进行,利用大数据采集平台获得的大量实验数据建立数据库,采用机器学习算法建立热法海水淡化组合系统产量的预测模型。本发明具有采集迅速,数据分布广,模型预测精度高的优点。
  • 法海淡化组合系统数据采集优化方法
  • [发明专利]一种基于车联网的加油方法及系统-CN202310283279.8有效
  • 张楠;孟健;曾鹏;杨诺 - 鱼快创领智能科技(南京)有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-16 - G08G1/01
  • 本发明涉及车联网技术领域,公开了一种基于车联网的加油方法及系统,其技术方案要点是包括以下步骤:查询车联网是否存在车辆行驶信息;若存在所述车辆行驶信息,则获取所述车辆行驶信息;若不存在所述车辆行驶信息,则计算所述车辆的相似度,再获取所述车联网内相似度高的车辆的行驶信息;基于地图路网获取路网信息,得到所述车辆的多种规划路线,并根据所述行驶信息和路网信息,计算所述车辆在不同规划路线的油耗;能够针对各类路况和载重进行精准的油耗分析,也能够针对车辆提供司机加油的方案。
  • 一种基于联网加油方法系统
  • [发明专利]一种舌象腐腻苔分类识别方法-CN202211315242.0有效
  • 彭成东;陈仁明;王勇;杨诺;董昌武 - 合肥云诊信息科技有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-06-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及腐腻苔识别,具体涉及一种舌象腐腻苔分类识别方法,对舌象图像进行预处理,并将舌象图像聚类分割成多个不同颜色的舌象子块;选择颜色特征和纹理特征,并确定反映舌象腐腻特性的最佳颜色纹理特征组合;基于最佳颜色纹理特征组合计算舌象子块对应的特征向量,利用训练好的舌象子块分类器对舌象子块进行分类;基于舌象子块的分类结果输出腐腻区域热力图,并对整舌腐腻结果进行定性分析;本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的无法对舌象图像中不同腐腻程度区域进行有效识别,整舌腐腻苔识别结果准确性较低的缺陷。
  • 一种舌象腐腻苔分类识别方法

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