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[发明专利]基于注意力多智能体模型的车辆配货方法及系统-CN202310710967.8在审
发明人： 孙熙玮;孟健;李越;杨诺 -专利权人：鱼快创领智能科技（南京）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提出一种基于注意力多智能体模型的车辆配货方法及系统，包括采集车与货环境数据车与货环境数据，将采集到的数据进行标签画像，将数据和标签画像输入训练好的Attention‑SmartTranformer基于时空注意力和POI推荐算法引擎模型，给出TOP‑N车货推荐，将TOP‑N车货推荐再输入训练好的多智能体MADDPG深度强化学习决策算法引擎模型，给出最优的车辆配货决策；再对最优的车辆配货决策进行基于兜底规则的专家决策，得到最终的车辆选择配货。解决了大数据量车辆货品匹配的大生态环境，无法考虑在运营中进行博弈竞争合作混合关系的难题。
基于注意力智能模型车辆配货方法系统

[发明专利]车辆行程有向环路图的构建方法、行程预测方法及系统-CN202310857529.4有效
发明人： 孙熙玮;李越;孟健 -专利权人：鱼快创领智能科技（南京）有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提出一种车辆行程有向环路图的构建方法、行程预测方法及系统，该方法包括步骤：获取目标车辆当前的行程数据；将所述行程数据中的GPS位置数据换为地图瓦片的编号；基于得到的地图瓦片的编号和所述行程数据中的时间数据，从预先构建的行程有向环路图中确定所述目标车辆当前的趟程信息，并基于确定的所述趟程信息预测所述目标车辆的在预设时间的位置信息。本发明对从车辆GPS系统上传的808协议中得到行程原始数据进行数据挖掘和分析，构建行程有向环路图，基于行程有向环路图可以对车辆的趟程信息进行监控以及对车辆位置进行预测，以利于后续的商用车辆资源调度和安全监控。整个过程无需车主、司机或者车队管理员主动上报，实时性高、准确度强。
车辆行程环路构建方法预测系统

[发明专利]一种基于深度学习神经网络的物体相似识别方法-CN202310481041.6在审
发明人： 孙熙玮 -专利权人：鱼快创领智能科技（南京）有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习神经网络的物体相似识别方法S10：采集预训练物品图片，并按照类别进行目录分门别类存储；S20：构建物体相似识别模型，针对某类物品样本进行第一阶段的物体相似识别模型训练和评估；S30：对生成的第一阶段的物体相似识别模型进行模型量化优化，并构建第二阶段的物体相似识别模型；S40：物体相似识别模型预测；本发明能够实现小样本识别的算法支撑，可以物品分类相似识别和物品个体相似识别场景用途，方便快捷对接到检测和分类两大物体识别场景，实现高效的在多个业务场景进行迁移学习，减小预测计算量和模型体积便于模型加速运行，保证本发明生成的模型方法可以在多个地方部署推理。
一种基于深度学习神经网络物体相似识别方法

[发明专利]一种基于大数据分析的车辆估值方法及系统-CN202310631818.2在审
发明人： 孙熙玮;孟健;杨诺;李越 -专利权人：鱼快创领智能科技（南京）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于大数据分析的车辆估值方法及系统，该方法包括以下步骤：获取车辆属性数据；基于预设的车辆总持有成本要素，对所述车辆属性数据按照不同要素维度分别进行特征提取，得到各要素维度的特征数据；基于所述每一个要素维度的特征数据，计算车辆在该要素维度的车辆估值及估值权重；将所述各要素维度对应的车辆估值及估值权重输入预设的车辆估值模型，得到车辆的估值。本发明通过对车辆属性数据基于车辆总持有成本要素进行不同维度的数据分析，计算出每一个要素维度的车辆估值及估值权重，然后通过车辆估值模型联合计算所有要素维度的车辆估值及估值权重，可以实时、快速地对交易车辆进行估值。
一种基于数据分析车辆方法系统

[发明专利]一种车辆智能辅助诊断方法、服务器、系统及存储介质-CN202110624025.9在审
发明人：王阳;陈金城;孙熙玮 -专利权人：中寰卫星导航通信有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆智能辅助诊断方法、系统及存储介质，属于智能云诊断技术领域。该方法主要包括若故障信息包括故障码，则在预先构建的故障知识图谱中，确定第一故障原因集合和第一解决方案集合；若故障信息不包括故障码，则根据故障信息中的第一故障现象与故障知识图谱的归属关系，确定第一故障现象对应的故障现象实体权重和第二故障原因，并根据第二故障原因对应的第二故障现象的数量，确定第二故障原因的归属度权重；根据故障现象实体权重与归属度权重，确定第二故障原因的相关度权重，最终确定第二故障原因集合以及对应的第二解决方案集合。本申请提高了车辆故障诊断的故障覆盖率和故障诊断效率，改善了个人维修经验不足的情况。
一种车辆智能辅助诊断方法服务器系统存储介质

[发明专利]商用车选车方法、系统、平台、介质及设备-CN202110401477.0在审
发明人：王阳;陈金城;孙熙玮 -专利权人：中寰卫星导航通信有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本申请公开了一种商用车选车方法、系统、平台、介质及设备。属于智能数据处理技术领域。该方法包括：在预构建的商用车车辆配置知识库中，根据用户对商用车的选车需求，确定各个选车需求对应的车辆配置权重，车辆配置权重用于将用户对商用车的选车需求映射到商用车专业性能信息；在商用车车辆配置知识库中，根据各个车辆配置权重，确定对应的车型码权重，其中，车型码权重用于反映用户对商用车的选车需求与相应商用车的匹配程度；对车型码权重进行排序，根据排序结果确定预设数量的车型码进行输出。本申请根据用户需求，对推荐的商用车进行排序，将符合用户需求的商用车优先推荐给用户，提高商用车选车的准确度，提升用户的选车体验。
商用车选车方法系统平台介质设备