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[实用新型]一种用于烘干机排出口的毛絮处理设备-CN202321654516.9有效
发明人：高博;李亚娜;尹海鹏;李娜;徐国增 -专利权人：廊坊爱德堡医院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： D06F58/22 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于烘干机排出口的毛絮处理设备，涉及烘干设备技术领域，排风组件包括相互垂直设置的第一风管和第二风管、柔性连接端，第一风管通过柔性连接端与烘干机的毛絮排出口软连接；降尘收集组件包括设置在第二风管内的喷淋器、与第二风管连通设置的降尘管、与喷淋器电性连接的电磁阀；降尘管的端头下方还设有收集箱；热风通过管道排到室外，降低了烘干机及室内温度，排除了机器因机器本身温度或室内温度过高造成的报警停机，保障了机器的有效运行；毛絮排出口排出的毛絮得到了有效收集，防止毛絮在室内乱飞，保护干净衣物不受到二次污染，改善了工人的作业环境，同时也杜绝了毛絮对配合设备产生的安全隐患。
一种用于烘干机出口处理设备

[发明专利]一种移动边缘计算网络下基于强化学习的联邦学习方法、系统及介质-CN202310580633.3在审
发明人：李秀华;徐国增;李辉;郝金隆;程路熙;蔡春茂;范琪琳;杨正益 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开一种移动边缘计算网络下基于强化学习的联邦学习方法、系统及介质，方法步骤为：所述边缘服务器通过基站将待训练的机器学习模型下载至用户设备；每个用户设备利用本地数据对机器学习模型进行训练，获得机器学习模型参数wi(k)，并通过基站上传到边缘服务器中；根据待聚合设备的本地数据量，所述边缘服务器对所有待聚合设备的机器学习模型参数进行聚合，得到机器学习模型参数聚合值#imgabs0#并通过基站下载至加入联邦学习的用户设备；系统包括边缘服务器和用户设备。介质存储有计算机程序。本发明综合考虑联邦学习过程中的能量消耗和任务模型的损失函数值来优化联邦聚合策略，在保证任务模型精度的同时减少能量的消耗。
一种移动边缘计算网络基于强化学习联邦学习方法系统介质

[发明专利]结直肠癌术后复发危险分层检测方法-CN201911412257.7在审
发明人：周福祥;徐国增;孙雪花 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明属于疾病检测技术领域，具体涉及一种结直肠癌术后复发危险分层检测方法。所述方法包括：收集结直肠癌患者的肿瘤组织，提RNA并逆转录成cDNA，以cDNA作为模板PCR扩增出组织中9个mRNA分子和内参基因GAPDH的CT值，计算各mRNA表达量EV，将9个mRNA分子的表达量EV代入危险评分公式中，计算得到患者的危险评分RS，根据危险评分RS的数值对患者复发风险进行危险分组划分。
直肠癌术后复发危险分层检测方法