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[发明专利]一种基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法-CN201810302028.9有效
发明人：杨磊;谌俊毅;覃瑛;李雪宝 -专利权人：中国科学院云南天文台
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法，旨在提供一种高效的基于太阳色球幸运图像的多核并行实时重建方法。它包括以下步骤：步骤（1），幸运图像数据采集；步骤（2），平暗场的并行化预处理；步骤（3），并行化图像配准；步骤（4），基于短曝光斑点图统计特性的并行化幸运图像选取；步骤（5），基于斑点干涉术的幸运图像重建。本发明实现了对太阳色球的高时间和高空间分辨率观测，并应用并行化处理手段，有效地提高了数据重建速度和重建的时效性。
一种基于太阳幸运图像多核并行实时重建方法

[发明专利]一种旋转变压器系统的故障检测方法及检测系统-CN202310470862.X在审
发明人：田会峰;黄毅;刘乾;郑艳芳;李雪宝;罗小虎 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01R31/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转变压器系统的故障检测系统包括：线圈故障检测模块、线圈反馈故障检测模块、转子检测模块；线圈故障检测模块，用来检测激励线圈、正弦线圈、余弦线圈是否存在断线故障和阻抗异常故障；线圈反馈故障检测模块，用来检测旋转变压器的反馈是否正常；转子检测模块，用来检测旋转变压器的转子是否存在故障。本发明同时实现了检测旋转变压器定子线圈好坏和检测旋转变压器转子好坏，与传统的检测方法相比，进行了更全面的检测，扩大了检测的范围，缩短了检测的时间。
一种旋转变压器系统故障检测方法

[发明专利]具有减少望远镜风载效应的辅助实时跟踪方法及其系统-CN202310143922.7在审
发明人： 李雪宝;郑艳芳;田会峰;刘乾;周瑜;秦伟舒 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了具有减少望远镜风载效应的辅助实时跟踪方法及其系统，首先利用导星镜采集图像，并对导星镜采集的原始图像进行图像预处理，得到预处理图像，接着基于得到的预处理图像对采集前两帧的图像进行帧间差分，并将移出观测范围内的目标与背景区分开，得到二值化图像，随后根据得到的二值化图像统计移动目标物的颜色大小特征并确定质心，再将质心与导星镜的中心的坐标差值作为变量控制两自由度舵机云台转动；本发明结合了导星镜采集图像帧间差分法与动态摄像头特征匹配识别，优化了识别速度，再通过添加线性拟合法预测物体质心位置，能实时跟踪移动目标物运动，改良了现有识别系统滞后的缺点，适合被广泛推广和使用。
具有减少望远镜效应辅助实时跟踪方法及其系统

[发明专利]一种用于灭火系统的预作用装置简化控制模块及控制方法-CN202111161115.5有效
发明人：郑艳芳;邵瀚;秦伟舒;李雪宝;田会峰;刘乾;周瑜 -专利权人：江苏科技大学苏州理工学院
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本发明公开一种用于灭火系统的预作用装置简化控制模块及控制方法，所述简化控制模块包括设置在每个消防区域的监测传感组件，用于整合处理并实时显示所述监测传感组件监测到的消防数据的下位机，以及用于汇总显示各下位机数据进行实时监控并进行人机交互的上位机。本发明置简化控制模块使人机交互程度更深，可以让场景内的人们更为清晰明确地认识到所处环境的相关数据，有效提升人们对火灾的认识程度和对火灾的监测防控力度。并且本发明置简化控制模块对消防探测模块重新定义，更精确的进行探测，避免误喷灭火操作，能精确地进行火灾防控，并做到提前预警，从更为根源的区域进行火灾的避免，具有重要的经济价值。
一种用于灭火系统预作装置简化控制模块方法

[发明专利]一种基于LSTM的太阳耀斑活动预报模型构建方法-CN202210908851.0在审
发明人： 李雪宝;郑艳芳;王新硕;秦伟舒;田会峰;周瑜;刘乾;周凯莉 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM的太阳耀斑活动预报模型构建方法，包括以下步骤：步骤(A)，以LSTM模型为监本单元，并根据太阳观测数据集合特点构建太阳耀斑活动预报模型；步骤(B)，将双向/单向LSTM层、Dense层、Dropout层、BN层、ReLU层以及Softmax层作为太阳耀斑活动预报模型的构成要件。本发明以LSTM模型为监本单元，并根据太阳观测数据集合特点，再结合构成要件，构建太阳耀斑活动预报模型，本发明首次提出以双向LSTM用于太阳耀斑二分类预报，进一步提高了太阳耀斑活动的预报性能，其预报性能优于传统传统机器学习算法。
一种基于 lstm 太阳耀斑活动预报模型构建方法

[发明专利]一种基于太阳观测数据空间特征信息的太阳活动预报方法-CN202210529735.8在审
发明人： 李雪宝;郑艳芳;王新硕;秦伟舒;田会峰;周瑜;刘乾;周凯莉 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于太阳观测数据空间特征信息的太阳活动预报方法，首先利用等级i和等级j的图像数据分别训练一个二分类分类器，得到不同网络结构的二分类模型及其训练完成的参数；接着加载得到的二分类模型及其训练完成的参数，并用i类数据和j类数据训练好的分类器得到一张图片属于i类的概率；本发明植入了使用自动化数据采集工具，大大减少了数据采集周期，而且采集的数据量也大大增加，还使用卷积神经网络来预测太阳耀斑爆发的等级，预测效果较好，再通过使用One‑Versus‑One方案增加了预测的成功率，该模型多分类预测TSS指标分别为0.7035±0.0703、0.4893±0.0499、0.4321±0.2228、0.4363±0.3308，与当前国际上所取得的最优性能指标结果相比，性能相当，具有方法科学合理、适用性强和效果佳等优点。
一种基于太阳观测数据空间特征信息太阳活动预报方法

[发明专利]具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统-CN202210135153.1在审
发明人：田会峰;黄毅;郑艳芳;刘乾;李雪宝 -专利权人：张家港江苏科技大学产业技术研究院
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统，涉及故障检测技术领域，具体为具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统，包括工业数据采集模块，所述工业数据采集模块的电性输出端连接有工业数据处理模块，且工业数据处理模块的电性输出端连接有数据比对模块；数据差值判断模块，其连接在所述数据比对模块的电性输出端，所述数据差值判断模块的电性输出端分别连接有运行模块和故障警示模块。该具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统通过数据比对模块能够对采集到的数据与提取的数据模型进行比对，数据差值判断模块判读出数据比对模块比对的数据是否在标准差值范围内。
具有深度学习功能工业生产过程故障检测系统

[发明专利]一种基于消防管网自助巡检系统的巡检方法-CN202111369790.7在审
发明人：郑艳芳;李雪宝;黄徐胜;田会峰;刘乾;周瑜;赵丽;秦伟舒;郑冰倩 -专利权人：江苏科技大学苏州理工学院
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于消防管网自助巡检系统的巡检方法，首先设计并采购消防管网自助巡检系统的硬件设备，并组装成消防管网自助巡检系统，接着基于组装的消防管网自助巡检系统，并设计系统的软件模块；根据系统的软件模块，再构建系统的智能算法流程，随后基于系统的智能算法流程设计系统的使用流程；本发明实现了对消防管网环境的实时监测，并且采用贝叶斯和BP神经网络相关融合技术，实现对监测结果进行识别分类和对异常情况的检测结果可视化，且通过这种消防管网自助巡检系统，能够克服人工记录不足的问题，降低了检测的工作难度，对及时检测轨道交通隧道状况、城市消防检查工作和日常信息维护工作发挥着促进作用，适合被广泛推广和使用。
一种基于消防管网自助巡检系统方法

[发明专利]一种基于轮式机器人的夜天文助理观测方法-CN202111333242.9在审
发明人：郑艳芳;李雪宝;徐翔;田会峰;刘乾;周瑜;秦伟舒;赵丽 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮式机器人的夜天文助理观测方法，首先搭建轮式机器人的硬件框架并在硬件框架的基础上搭建底层软件的设计和开发环境，接着基于底层软件创建模型并设计轮式机器人的工作系统，随后利用设计的工作系统完成模型的物理参数计算与优化，并得到符合要求的轮式机器人，然后将符合要求的轮式机器人应用于夜天文观测并获得观测结果；本发明实现了夜天文观测助手的基本功能，且能够控制轮式机器人运动，并对其周围环境进行绘图和对机器人进行路径的规划，具有方法科学合理、适用性强和效果佳等优点。
一种基于轮式机器人天文助理观测方法

[发明专利]一种基于K-近邻的太阳耀斑预报方法-CN202111417170.6在审
发明人：郑艳芳;秦伟舒;李雪宝;田会峰;周瑜;刘乾;赵丽;秦海亭 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑近邻的太阳耀斑预报方法，通过采用k‑NN算法，对太阳特征进行提取，数据分割，数据清洗三个阶段实现对太阳耀斑发生概率进行预测，在模型构建阶段，对数据筛选和剔除，将短而复杂的中性线剔除，以及采用了视线磁图的检测方式，使检测效率有所提升，同时相较于传统方法对可能存在的跨越两种耀斑基本的现象进行剔除，并且对太阳耀斑原始数据进行标准化，标准化后进行数据拟合处理，使其精准度更高，数据更加合理，表现力更好，整个过程中，处理效果都优于传统算法，具有创新性，具有良好的应用前景。
一种基于近邻太阳耀斑预报方法

[发明专利]一种基于支持向量机的太阳耀斑二分类预测方法-CN202111055807.1在审
发明人： 李雪宝;郑艳芳;秦伟舒;田会峰;刘乾;周瑜;陈威 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的太阳耀斑二分类预测方法，对实验模型进行数据预处理，构建数据集；斯皮尔曼等级相关系数的确定，并求得等级之间的差值公式；对机器学习的训练特征进行分析和测试，再对实验模型样本进行特征选择，并通过斯皮尔曼等级相关系数对特征之间的联系进行验证；采用SVM寻找决策边界，并对SVM核函数进行选择；对SVM计算原理进行推导；采用SVM对数据进行预测处理，并产生预测结果；对预测结果进行判定；本发明通过以机器学习算法作为核心构建太阳耀斑活动行为预测模型，并通过对太阳耀斑观测数据的特征提取以及预处理，对预处理数据进行建模以及优化，并最终实现对与太阳耀斑行为较高准确率的预测。
一种基于支持向量太阳耀斑分类预测方法

[发明专利]一种基于神经网络的太阳耀斑二分类预测方法-CN202111057268.5在审
发明人：郑艳芳;秦伟舒;李雪宝;田会峰;周瑜;刘乾;赵丽;秦海亭 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的太阳耀斑二分类预测方法，推导出皮尔森相关系数计算公式；推导出斯皮尔曼相关系数计算公式；求得出斯皮尔曼相关系数的优势；对数据进行特征选择；构建感知机；引入多层神经网络；依据神经网络设计反向传播算法进行预测，并产生预测结果；本发明结合皮尔森相关系数与斯皮尔曼相关系数，构建基于神经网络的太阳耀斑预测模型，进行耀斑二分类预测研究，能够对与太阳耀斑行为具有较高准确率的预测，且方法科学合理、适用性强和效果佳等优点。
一种基于神经网络太阳耀斑分类预测方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的火灾现场逃生-救援联合系统-CN202110961650.2在审
发明人：郑艳芳;秦伟舒;李雪宝;田会峰;周瑜;刘乾 -专利权人：江苏科技大学苏州理工学院
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度强化学习的火灾现场逃生‑救援联合系统，该系统包括设置在消防安全重点单位消火栓箱附近的逃生衣和设置在消防救援车上的消防控制室；所述逃生衣设有在恶劣环境下与外界通讯的低功耗无线信号传输模块，并植入建筑物逃生路线图、室内定位系统和基于Q‑learning强化学习逃生路径规划算法；所述消防控制室设有信息接收模块和基于实时火情和LSTM的逃生路径引导算法；一旦发生火情，现场人员拿起逃生衣产生快速移动时，逃生衣的线信号传输模块自动启动引导人员疏散，并与消防控制室和消防救援车进行实时通信，实现火灾现场自救和消防救援人员搜救相结合，有效的提高生还率，最大程度上减轻火灾现场人员的受害程度。
一种基于深度强化学习火灾现场逃生救援联合系统

[发明专利]一种多级伺服共相调节器-CN201910147958.6有效
发明人：郑艳芳;李雪宝;王照坤;宋宇豪;陈苏瑞 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G02B23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多级伺服共相调节器，包括依次呈电连接的：CPU、位置控制模块、伺服控制单元及电动机；所述伺服控制单元包括依次呈电连接的：速度控制模块、电流控制模块及功放模块，所述位置控制模块是与所述速度控制模块电连接，所述功放模块是与所述电动机电连接；所述功放模块与所述电动机之间的电流反馈至电流控制模块，所述电动机反馈位置有：电路控制模块、速度控制模块及位置控制模块。本发明按照“由粗到精，逐渐收敛”的原则，逐步调节，依次为：粗共焦、精共焦、粗共相和精共相四个步骤，解决了现有技术中存在无法实现逐级共相的问题，满足实际使用要求。
一种多级伺服共相调节器

[发明专利]一种天文学数据筛选与下载的爬虫软件-CN201910212731.5在审
发明人：王新硕;郑艳芳;李雪宝 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种天文学数据筛选与下载的爬虫软件，软件包括：NOAA网站的模拟HTTP请求与解析模块、Solar Monitor网站的模拟HTTP请求与解析模块、NOAA网站与Solar Monitor网站数据匹配模块及JSOC网站下载链接获取模块，上述各模块是通过Python的一个库requests构建，其中，requests是使用Apache2 licensed许可证的HTTP库，用Python编写且支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动响应内容的编码，支持国际化的URL和POST数据自动编码，还在Python内置模块的基础上进行了高度的封装，使得Python进行网络请求时，实现requests完成浏览器可有的任何操作。本发明使JSOC网站数据采集周期大大算短，使网站中现有的所有数据都能够被采集、使用，使利用此网站的科研工作者能更快的获得期望的数据集。
网站模拟HTTP请求解析模块爬虫软件数据筛选网站数据下载天文学采集周期获取模块内置模块匹配模块网络请求下载链接支持文件自动编码自动响应连接池数据集浏览器会话构建上传封装采集许可证期望科研

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