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[发明专利]一种基于分离卷积神经网络的语音唤醒方法及系统-CN202011141291.8有效
发明人：付冠宇;詹毅;乔树山;尚德龙;周玉梅;李郡 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分离卷积神经网络的语音唤醒方法及系统，在模型优化过程中对模型的权重以及激活值进行了二值化，把矩阵乘法代替为异或非操作，节省了大量的加法以及乘法计算，降低了运算量和运算时间减少数据存储空间；并在反向传播中对梯度进行了低位宽量化同样减少了数据的存储空间，并可以类似的在反向传播中减少由于梯度与权重的矩阵乘法引起的乘加运算，减少由于量化引起的精度损失。
一种基于分离卷积神经网络语音唤醒方法系统

[实用新型]一种废醇母液加工用蒸馏温度调节装置-CN202321355708.X有效
发明人：李郡;陆茂林;谷斌 -专利权人：内蒙古鑫跃环保科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C02F1/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及废醇母液加工技术领域，具体为一种废醇母液加工用蒸馏温度调节装置，包括加热箱，所述加热箱的底端上部设置有隔板，所述隔板的顶端和底端之间穿透开设有若干第二气孔，所述加热箱靠近隔板的顶端设置有加热管，所述加热箱靠近隔板的底端一侧设置有进水管，所述加热箱远离进水管的一侧设置有出水管。本实用新型通过温度传感器、加热管、进水管、变频器和加热箱之间配合使用，在加热的同时通过温度传感器实时监测加热箱内部的水温，当温度过高时，从进水管的位置自动灌入冷水去降低加热箱内部的水温，当水温过低时，通过变频器控制加热管的加热功率和加热时间，以达到调节蒸馏温度的目的。
一种母液工用蒸馏温度调节装置

[发明专利]关键词检测方法及相关设备-CN202310673941.0在审
发明人：王啸;李郡;游恒;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明提供一种关键词检测方法及相关设备。方法包括：对待处理语音信号进行特征提取，以获取声学特征；将声学特征输入经训练的神经网络模型，以输出关键词检测结果，其中，经训练的神经网络模型是动态二值神经网络。根据上述技术方案，首先对待处理语音信号进行特征提取，以获取声学特征，之后将声学特征输入到经训练的动态二值神经网络模型中，以输出关键词检测结果。由此，大大减小了神经网络模型中的参数量与计算量，减少了数据存储的空间，提高了唤醒速度并有效降低了检测系统的功耗，从而降低了硬件实现的难度。同时，还有效提高关键词检测结果的识别准确率。
关键词检测方法相关设备

[发明专利]一种轻量化声纹识别方法及系统-CN202310434146.6在审
发明人：李郡;王啸;游恒;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量化声纹识别方法及系统，属于声纹识别技术领域，方法包括：根据预获取的训练数据集中音频的质量，构建批次数据；根据所述批次数据和基于检测误差权衡曲线下面积的损失函数，利用预获取的已固定参数的高性能教师模型，对预获取的待更新参数的轻量化学生模型进行知识蒸馏，获取高性能轻量化学生模型；利用所述高性能轻量化学生模型，获取注册说话人嵌入层和实时说话人嵌入层；计算所述实时说话人嵌入层和注册说话人嵌入层的相似度，并根据所述相似度获取声纹识别结果。该方法能够获取高性能轻量化学生模型，提高对平凡发音等易受环境影响的短时发音的识别效果。
一种量化声纹识别方法系统

[发明专利]一种基于时域二值神经网络的语音唤醒方法及系统-CN202310040914.X在审
发明人：王啸;李郡;游恒;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时域二值神经网络的语音唤醒方法及系统，所述方法包括获取待识别音频文件，从而得到待处理语音信号；对待处理语音信号进行声学特征提取，并对其做变维处理，得到变维处理后的声学特征；将变维处理后的声学特征输入预先训练过的时域二值神经网络TBNN模型中，得到关键词和非关键词的概率输出；根据关键词和非关键词的概率输出中最大概率是否为关键词来判断是否唤醒系统，本发明大大降低神经网络分类器参数量与计算量的同时，显著提高唤醒速度并降低语音唤醒系统功耗。
一种基于时域神经网络语音唤醒方法系统

[发明专利]语音唤醒方法、系统、存储介质及电子设备-CN202310558454.X在审
发明人：王啸;付冠宇;李郡;游恒;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种语音唤醒方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待识别语音信号；提取所述待识别语音信号的目标特征向量；将所述目标特征向量输入至语音识别神经网络，以通过所述语音识别神经网络输出与所述待识别语音信号对应的语音分类结果，所述语音识别神经网络由依次串行连接的第一卷积层，第一批归一化层，第二卷积层，第三卷积层，第二批归一化层，拼接层，及全连接层组成，其中，所述第二卷积层和所述第三卷积层为二值量化的卷积层；根据所述语音分类结果确定是否唤醒目标设备。本申请的实施例提供的技术方案能降低实现语音唤醒过程中的运算量和占用的内存量，进而提高基于神经网络实现语音唤醒的适用性。
语音唤醒方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种说话人识别方法及系统-CN202310300551.9在审
发明人：李郡;王路远;王啸;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种说话人识别方法及系统。该方法包括获取训练好的循环生成对抗网络；获取实时音频数据；提取所述实时音频数据的帧级别梅尔频谱特征，并对提取的实时音频数据的帧级别梅尔频谱特征进行语音活动检测，确定实时音频数据中含有语音的帧级别梅尔频谱特征；将实时音频数据中含有语音的帧级别梅尔频谱特征和注册音频数据中含有语音的帧级别梅尔频谱特征分别利用训练好的循环生成对抗网络中的普通语音帧级别梅尔频谱特征生成器进行映射，确定第一输出结果和第二输出结果；根据第一输出结果和第二输出结果以及说话人识别系统的神经网络模型，确定识别结果；本发明能够提高使用平凡发音识别说话人时的识别效果。
一种说话识别方法系统

[发明专利]一种基于图像处理的窗户开度检测方法-CN202310255311.1在审
发明人：俞准;李康婷;李郡;刘丽芳;祝悦湘 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及暖通空调领域，公开了一种基于图像处理的窗户开度检测方法，包括：拟合窗扇标记点在不同窗户开度下的运动轨迹曲线；对窗户图像进行角点检测，并保留运动轨迹曲线设定范围内的角点；对窗户图像进行直线检测，并在保留的角点中寻找同时位于直线两端设定距离内的角点作为目标标记点；根据目标标记点的位置，确定窗户的开度。上述窗户开度检测方法经过图像处理方法中的角点检测与直线检测以及运动轨迹曲线的结合，筛选掉背景上所检测到的角点和直线，可以实现准确的窗户具体开度的检测，适用于较为复杂的场景。
一种基于图像处理窗户检测方法

[发明专利]基于平凡发音的说话人识别方法及相关设备-CN202310028128.8在审
发明人：李郡;王啸;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平凡发音的说话人识别方法及相关设备，涉及智能识别领域，主要为解决目前缺少一种更精准的匹配平凡发音与其对应的说话人的方法的问题。该方法包括：将训练集划分为至少两个训练任务；基于支持集合的所有目标频谱特征、初始说话人嵌入层模型和初始说话人分类模型通过第一操作确定所述支持集合的交叉熵损失；基于所有所述支持集合的所述交叉熵损失和反向传播方法通过第二操作确定第一说话人分类模型和第一说话人嵌入层模型；基于所述第一说话人分类模型和所述第一说话人嵌入层模型所确定的所有训练任务的六个查询集合的平均损失通过第三操作确定目标说话人嵌入层模型。本发明用于基于平凡发音的说话人识别过程。
基于平凡发音说话识别方法相关设备

[发明专利]一种基于知识蒸馏的平凡发音说话者识别方法及系统-CN202211695832.0在审
发明人：李郡;王啸;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L17/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的平凡发音说话者识别方法及系统，方法包括：获得平凡发音说话者嵌入层网络；采集说话者的注册音频并进行频谱特征提取，将提取得到的注册音频频谱输入平凡发音说话者嵌入层网络，获得注册音频频谱在平凡发音说话者嵌入层网络中的输出；获得实时音频数据，并检测实时音频数据是否为平凡发音；若是，对实时音频数据进行特征提取，并将提取得到的实时音频频谱输入平凡发音说话者嵌入层网络，得到实时音频频谱在平凡发音说话者嵌入层网络中的输出；将注册音频频谱在平凡发音说话者嵌入层网络中的输出和实时音频频谱在平凡发音说话者嵌入层网络中的输出进行余弦相似度计算，以判断是否为同一说话者。
一种基于知识蒸馏平凡发音说话识别方法系统

[发明专利]一种基于混合精度量化神经网络的语音唤醒方法及系统-CN202211672509.1在审
发明人：王啸;李郡;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合精度量化神经网络的语音唤醒方法及系统，所述方法包括：利用语音唤醒设备的麦克风采集待处理语音信号；对所述待处理语音信号进行特征提取，得到对数梅尔频谱特征；将所述对数梅尔频谱特征输入混合精度量化神经网络，确定所述对数梅尔频谱特征对应的分类结果；其中，所述混合精度量化指，针对网络中每一层对参数计算精度的要求，对每一层的参数和运算采用不同的量化位数进行参数量化及运算简化；若所述对数梅尔频谱特征对应的分类结果为唤醒词且已超过设定时限，唤醒所述语音唤醒设备。
一种基于混合精度量化神经网络语音唤醒方法系统

[发明专利]基于平凡发音的说话者识别方法、系统、存储介质及设备-CN202211445864.5在审
发明人：李郡;王啸;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平凡发音的说话者识别方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获得实时音频数据，并基于实时音频数据进行频谱特征提取，得到实时音频数据对应的频谱特征；将实时音频数据对应的频谱特征输入完成训练的UNET网络，生成实时音频数据对应的频谱遮罩，并基于频谱遮罩检测实时音频数据是否为平凡发音；若实时音频数据为平凡发音，利用频谱遮罩和频谱特征融合，得到实时音频数据对应的增强频谱；将实时音频数据对应的增强频谱输入完成训练的说话者嵌入层网络，获得实时音频数据对应的实时说话者嵌入层；将实时说话者嵌入层和注册说话者嵌入层进行比较，用以识别实时音频数据对应的说话者。
基于平凡发音说话识别方法系统存储介质设备

[发明专利]一种语音唤醒方法、系统及电子设备-CN202211271928.4在审
发明人：李郡;王啸;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G10L17/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音唤醒方法、系统及电子设备，属于智能语音技术领域。本发明提供的语音唤醒方法，在获得训练好的移除人说话信息的神经网络模型(即语音唤醒模型)和音频数据的连续声学特征帧之后，将音频数据的连续声学特征帧输入至语音唤醒模型就可以判断得到音频数据中是否包含预设唤醒词，如果包含则唤醒，否则不唤醒，进而能够在移除说话人信息的前提下实现精确的唤醒功能。
一种语音唤醒方法系统电子设备

[发明专利]一种麻醉科配药装置-CN202210607199.9在审
发明人：王丽霞;朱燕;李郡;刘学胜;查斌山 -专利权人：安徽医科大学第一附属医院
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： B01F31/20 文献下载
摘要：一种麻醉科配药装置，包括带有万向轮的底座，所述底座顶部设置有可调节竖直位置的主柜体，所述底座底部设置有左右两个可随着主柜体上升而向外侧移动的稳定座，所述稳定座底部分别设置有万向轮；左侧的所述稳定座顶部固定连接有底柜体，所述底柜体左侧设置有推拉门；右侧的所述稳定座顶部固定有放置圈，所述放置圈内放置有垃圾桶，垃圾桶顶部转动连接有筒盖；所述主柜体前侧设置有一个可前后摆动的主盖体；所述主柜体右端前侧设置有外柜，所述外柜内侧中心设置有一个可随着主盖体摆动而间歇性转动的主转套。本发明有效地解决了由于缺乏专门的设备而导致的目前麻醉科配药操作负担大、配药效率低的问题。
一种麻醉科配药装置

[发明专利]第四系松软地层单管取心的方法-CN202211198385.8在审
发明人：齐恭;范少华;李杨;景龙;邢晓晨;李郡;关强;李双增;王艳艳;张欢;鞠照亮;齐晓凤 -专利权人：河北省地质矿产勘查开发局第三水文工程地质大队（河北省地热资源开发研究所）;齐恭
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： E21B25/00 文献下载
摘要：本发明属于地质取心方法技术领域，公开了一种第四系松软地层单管取心的方法。其主要技术特征为：将取心钻具下到孔底；取心钻进过程中密切关注泥浆泵压力，根据泥浆泵压力判断取心过程中是否取心正常，根据不同情况及时采取投球、干钻和烧心，避免因部分岩心散落造成岩心冲失或岩心丢失、准确判断烧心效果和是否发生岩心散落、有效提高岩心采集率延长岩心钻头的使用寿命，然后验证岩心是否有残留和岩心是否烧死或岩心丢失，如果岩心有残留，再次取心时不能不能大泵量孔底冲孔，而且应从残留岩心位置计算进尺，避免了残存的岩心被冲掉。
第四系松软地层单管取心方法

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