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[发明专利]一种基于分离卷积神经网络的语音唤醒方法及系统-CN202011141291.8有效
发明人： 付冠宇;詹毅;乔树山;尚德龙;周玉梅;李郡 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分离卷积神经网络的语音唤醒方法及系统，在模型优化过程中对模型的权重以及激活值进行了二值化，把矩阵乘法代替为异或非操作，节省了大量的加法以及乘法计算，降低了运算量和运算时间减少数据存储空间；并在反向传播中对梯度进行了低位宽量化同样减少了数据的存储空间，并可以类似的在反向传播中减少由于梯度与权重的矩阵乘法引起的乘加运算，减少由于量化引起的精度损失。
一种基于分离卷积神经网络语音唤醒方法系统

[发明专利]语音唤醒方法、系统、存储介质及电子设备-CN202310558454.X在审
发明人：王啸;付冠宇;李郡;游恒;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种语音唤醒方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待识别语音信号；提取所述待识别语音信号的目标特征向量；将所述目标特征向量输入至语音识别神经网络，以通过所述语音识别神经网络输出与所述待识别语音信号对应的语音分类结果，所述语音识别神经网络由依次串行连接的第一卷积层，第一批归一化层，第二卷积层，第三卷积层，第二批归一化层，拼接层，及全连接层组成，其中，所述第二卷积层和所述第三卷积层为二值量化的卷积层；根据所述语音分类结果确定是否唤醒目标设备。本申请的实施例提供的技术方案能降低实现语音唤醒过程中的运算量和占用的内存量，进而提高基于神经网络实现语音唤醒的适用性。
语音唤醒方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种基于二值卷积神经网络的语音唤醒方法及系统-CN202210737439.7有效
发明人：王啸;李郡;付冠宇;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二值卷积神经网络的语音唤醒方法及系统，涉及语音识别领域，该方法包括：对语音数据集各语音样本进行MFCC特征提取，获得各语音样本对应的连续MFCC特征帧；以连续MFCC特征帧为教师网络的输入，以对应语音样本的标签为输出训练教师网络，获得训练好的教师网络；基于知识蒸馏方法，采用训练好的教师网络对学生网络进行引导训练，将训练好的学生网络作为语音唤醒系统分类器；学生网络为二值卷积神经网络；将待识别语音信号进行MFCC特征提取，并将提取的连续MFCC特征帧输入语音唤醒系统分类器，将语音唤醒系统分类器的输出输入语音唤醒系统。本发明降低了语音识别的计算量与功耗。
一种基于卷积神经网络语音唤醒方法系统

[发明专利]一种基于语义保留的语音唤醒方法及系统-CN202210780418.3在审
发明人：李郡;付冠宇;王啸;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义保留的语音唤醒方法及系统。该方法包括：获取语音样本数据，并对所述语音样本数据进行特征提取，确定连续声学特征帧相关信息；所述连续声学特征帧相关信息包括：梅尔频率倒谱系数、帧移和单帧帧长；利用关键词对所述连续声学特征帧进行标记，确定流式帧级别标签；所述流式帧级别标签包括：关键词语义帧标签和非关键词语义帧标签；根据连续声学特征帧以及对应的流式帧级别标签训练神经网络，确定流式语音唤醒系统神经网络；利用流式语音唤醒系统神经网络进行语音数据的识别，并根据识别结果相应的进行语音唤醒。本发明能够提高语音唤醒的准确率和稳定性。
一种基于语义保留语音唤醒方法系统

[发明专利]一种二值化神经网络语音唤醒方法及系统-CN202110945699.9有效
发明人：乔树山;付冠宇;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种二值化神经网络语音唤醒方法及系统。该方法包括：获取待识别音频文件；并提取待识别音频文件的语音特征；根据语音特征和语音唤醒模型，确定待识别音频文件的识别结果；语音唤醒模型通过训练后的二值化的深度可分离卷积神经网络进行建立；语音唤醒模型具体的识别过程为：利用所述第一卷积层对输入进行量化处理；根据量化后的语音特征与网络层的二值量化参数权重以及网络层修正因子做卷积乘法，并将卷积后的数据与第一卷积层的偏置系数做加法；将第一卷积层的输出作为第二卷积层的输入；并将第一卷积层替换为第二卷积层，返回量化的步骤，直至输出识别结果。本发明能够在保证识别准确度的基础上，降低功耗。
一种二值化神经网络语音唤醒方法系统

[发明专利]一种基于Savitzky-Golay滤波器平滑方法的语音唤醒系统-CN202111322974.8在审
发明人：李郡;付冠宇;乔树山;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音唤醒系统的唤醒方法及系统。该方法包括获取语音流连续的声学特征帧；根据语音流连续的声学特征帧，利用语音唤醒系统神经网络，确定连续的非关键词的概率和关键词的概率；利用Savitzky‑Golay滤波器对非关键词的概率和关键词的概率进行平滑处理；利用平滑处理后的非关键词的概率和平滑处理后的关键词的概率确定语音唤醒系统当前帧的输出。本发明能够提高语音唤醒系统整体的稳定性和准确性。
一种基于 savitzky golay 滤波器平滑方法语音唤醒系统

[发明专利]一种实体标注方法及装置、服务器、存储介质-CN202011301554.7在审
发明人：黄佳洋;丘宇彬;陈枫;徐维黛;朱易文;陈清财;李东方;付冠宇 -专利权人：深圳市图灵机器人有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种实体标注方法及装置、服务器、存储介质，包括：获取目标实体，目标实体包括目标实体名称和目标实体内容；根据目标实体名称和目标实体内容确定目标实体的实体类型；根据实体类型以及目标实体内容，在预设文档中确定至少一个候选实体内容的位置信息；根据至少一个候选实体内容的位置信息，在预设文档中确定每个候选实体内容的最近邻实体名称，计算待聚类集合中两两实体名称之间的置信度；根据两两实体名称之间的置信度，对待聚类集合中的每个实体名称进行聚类以得到第一聚类群；将第一聚类群中各最近邻实体名称所对应的候选实体内容的位置信息确定为目标实体内容的标注结果。采用本申请，可以提高实体标注质量。
一种实体标注方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于改进MFCC系数的语音唤醒方法及系统-CN202010748944.2在审
发明人：李郡;付冠宇;邹万冰;詹毅;王晓琴;乔树山;周玉梅 -专利权人：中科院微电子研究所南京智能技术研究院
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进MFCC系数的语音唤醒方法及系统，所述方法包括：获取连续的语音信号；对所述语音信号进行预加重；对预加重后的语音信号加入带有代表能量信息的MFCC第0个系数，得到FBE‑MFCC；将由FBE‑MFCC特征值组成的矩阵输入到DSCNN网络通过卷积核进行卷积，得到语音唤醒识别率。本发明中的基于改进MFCC系数的算法与深度可分离卷积神经网络DSCNN的硬件结构电路相结合，对一个词或者两个词来进行语音唤醒的检测。与传统的MFCC计算(不考虑第0系数)相比较，系统对于一个词/两个词的准确识别率大大提高。
一种基于改进 mfcc 系数语音唤醒方法系统

[发明专利]一种非调质易切削钢F38MnVS的生产方法-CN201510610685.6在审
发明人：毕洪志;刘雪娜;杨晓枝;王晓蕾;齐晓峰;刘伟俊;付冠宇;张朋 -专利权人：通化钢铁股份有限公司
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： C22C38/04 文献下载
摘要：一种非调质易切削钢F38MnVS的生产方法，工艺流程为钢水初炼(转炉或电弧炉)→LF炉精炼→方坯连铸机→热轧→成品，其特征在于精炼前期调高碱度渣，碱度4-6，充分脱氧、脱硫，全铝和酸溶铝Alt-Ms的含量控制在10ppm以内，钢中合金调整完成后，钢水温度升高到1580℃以上，扒掉一半的精炼渣并加入硅质造渣材料改精炼渣渣性，降低渣碱度至2.5以下后，再加入S合金调整至0.040-0.065范围，S的收得率可达到60-70％。本发明的有益效果是本发明找到了稳定提高硫的收得率的方法，将硫合金中硫的收得率从原来的30-40％提高至60-70％；提高了原料利用率，节省了冶炼成本，生产出质量性能合格的易切削非调质钢。
一种非调质易切削 f38mnvs 生产方法

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