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[实用新型]降低摩擦音的电子听诊器的探头-CN202320204464.9有效
发明人：张冬莹;李洽胜;叶培韬;梁振宇;简文华;王凤燕;罗文婷;郑劲平;周宏远;曲菲;杨雪 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）;上海拓萧智能科技有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B7/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种降低摩擦音的电子听诊器的探头，包括手持部以及安装在手持部上的听诊部，所述听诊部内设有麦克风，所述手持部内设有电路板，所述麦克风电性连接电路板，所述听诊部内部远离手持部一侧设有膜片，所述膜片与麦克风之间设有吸音填充物。本实用新型具有如下有益效果：通过吸音填充物吸收高频的摩擦音，其解决了现有的电子听诊器中采用算法判断时存在误判的技术问题。
降低摩擦音电子听诊器探头

[发明专利]肺部呼吸双相CT影像的配准方法及其系统和存储介质-CN202110583838.8有效
发明人：梁振宇;许家璇;陈荣昌;王凤燕;郑劲平;简文华;张冬莹;李洽胜;唐国燕;陈德彦;章强;梁翠霞;吕晓凤 -专利权人：广州医科大学附属第一医院
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请提供一种肺部呼吸双相CT影像的配准方法，包括（a）获取肺部呼吸双相的CT影像数据以及呼吸双相的支气管的二值掩码；（b）将CT影像数据入到基础网络算法backbone中，预测形变场；（c）通过形变场得到配准后呼气相和配准后呼气相支气管；（d）计算传统损失和重合损失；（e）根据计算得到的传统损失和重合损失，更新backbone网络权重；（f）重复步骤（a）至（e），直至获得符合预期的模型参数，建立配准模型。该方法利用呼气相支气管经过形变场作用后，理想情况下应该完全被吸气相支气管包含这一呼吸双相数据本身的特点，设计了针对呼吸双相配准问题的损失函数，结合传统的损失以及针对性设计的重合损失，优化了配准的性能。
肺部呼吸 ct 影像方法及其系统存储介质

[发明专利]支气管中心线提取方法及其系统和存储介质-CN202110623801.3有效
发明人：关伟杰;钱元新;简文华;张冬莹;李洽胜;黎剑宇;郑劲平;陈德彦;蔡文娟;梁翠霞;吕晓凤 -专利权人：广州医科大学附属第一医院
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/66 文献下载
摘要：本申请提供一种建立支气管中心线提取模型的方法，包括（a）获取支气管二值掩码和人工标注的真实支气管中心线；（b）将所述支气管二值掩码输入到三维FCN中，通过编码器、解码器网络，得到支气管的预测端点；（c）根据所得到的支气管的预测端点，确定初始中心线；（d）通过编码器对初始中心线进行采样，将采样得到的特征输入一维FCN，输出预测中心线；（e）根据预测的端点及预测中心线，以人工标注的真实支气管中心线作为金标准计算损失，并更新网络权重；（f）重复步骤（a）至（e），直至获得符合预期的模型参数，建立支气管中心线提取模型。本申请通过预测支气管端点，以及通过一维卷积预测中心线坐标，不需要任何后处理，因此也不需要任何人工介入，方法简洁，优化了中心线提取的性能。
支气管中心线提取方法及其系统存储介质

[发明专利]湿啰音数据对比方法及其应用-CN202310209959.5在审
发明人：张冬莹;李洽胜;叶培韬;梁振宇;简文华;王凤燕;罗文婷;郑劲平;周宏远;曲菲;杨雪 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）;上海拓萧智能科技有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种湿啰音数据对比方法，包括：S1、取经过医生听诊标注确认的湿啰音分割成若干湿啰音频片段；S2、取一段采集的呼吸音分割成若干呼吸音频片段；S3、将所有所述湿啰音频片段和所有呼吸音频片段分别分割为8个小段信号，然后提取出所述8个小段信号的绝对值、平均值、方差、以及和平均值相邻值的比值；S4、将湿啰音频片段的所有特征值和与呼吸音频片段的所有特征值，进行Moses极限反应检验；S5、根据无差异的特征值数量，判断出音频片段是否存在湿啰音。通过Moses极限反应检验的方式进行数据分析对分为31个特征值的呼吸音片段，得到准确的是否是湿啰音的判断，其现有的湿啰音数据对比方法，存在结果准确度较低的技术问题。
湿啰音数据对比方法及其应用

[发明专利]一种可判读听诊器-CN202110289712.X有效
发明人：张冬莹;李洽胜;王明蝶;简文华;罗文婷;梁振宇;郑劲平 -专利权人：广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： A61B7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种可判读听诊器，包括拾音模块、主控制模块、本地播放模块、无线蓝牙模块、触控显示模块、充电管理模块和电源模块；其中，所述拾音模块与所述主控制模块相连接，所述触控显示模块与所述主控制模块相连接，所述主控制模块与所述本地播放模块相连接，所述主控制模块与所述无线蓝牙模块相连接；所述可判读听诊器上设置有外接设备接口，所述外接设备接口与所述充电管理模块相连接，所述充电管理模块与所述主控制模块相连接，所述充电管理模块与所述电源模块相连接，所述电源模块与所述主控制模块相连接。本发明实施例可以解决当前电子听诊器在使用过程中所存在的一些弊端，具备较好的实用价值。
一种判读听诊器

[发明专利]呼吸音智能标注的方法及其分割的方法-CN202211458960.3在审
发明人：张冬莹;叶培韬;李洽胜;梁振宇;简文华;郑劲平;周宏远;曲菲;杨雪 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）;上海拓萧智能科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种呼吸音智能标注的方法及其分割的方法，标注的方法包括；通过人工确认的湿啰音片段与干啰音片段分别进行小波分解为多个不同频率的频段信号，并提取每个所述频段信号的绝对值的平均值、绝对值的方差、绝对值的最大值和平均值相邻值的比值作为频段特征建立特征库；将需要检测的呼吸音进行分割，分割出疑似干湿啰音片段，然后进行小波分解，分解为多个不同频率的频段信号，采用相同的方式得到疑似频段特征，将所有疑似频段特征和特征库中的频段特征进行对比，判断得到结果，并将结果标注在疑似干湿啰音片段上。其解决了现有的呼吸音智能标注方法中，因为呼吸音模型库建立不完善，存在无法对所有呼吸音进行判断并标注的技术问题。
呼吸智能标注方法及其分割

[发明专利]一种心肺音分析模型的训练方法及装置-CN202210919957.0在审
发明人：张冬莹;郑劲平;简文华;李洽胜;梁振宇;罗文婷 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A61B7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种心肺音分析模型的训练方法及装置，该训练方法包括：在心肺音历史检测数据中提取心肺音初始数据；对心肺音初始数据进行频谱分离，得到心音初始数据和肺音初始数据；对心音初始数据进行时频分析，得到心音分析数据，对肺音初始数据进行频谱分析，得到肺音分析数据；提取心肺音历史数据的历史分析数据，将心音分析数据和肺音分析数据和历史分析数据进行对比，得到心肺音分析数据的分析误差值；判断分析误差值是否大于预设的误差检测值，若是，则向模型进行误差反馈调整，重复心肺音分析训练；若否，则完成训练，获得心肺音检测模型。训练方法通过结合心音分析数据和肺音分析数据，有效提高检测模型的心肺音分析效率和准确性。
一种音分模型训练方法装置

[发明专利]基于肺部起伏动作模型的肺音特征分析方法及装置-CN202210919958.5在审
发明人：张冬莹;郑劲平;简文华;李洽胜;梁振宇;罗文婷 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61B7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肺部起伏动作模型的肺音特征分析方法及装置，所述分析方法包括：基于运动传感器获取肺部起伏状态数据，并根据所述肺部起伏状态数据生成肺部起伏动作模型；基于声音采集传感器获取肺音初始数据，对所述肺音初始数据进行特征提取，得到初始肺音特征曲线；提取所述肺部起伏动作模型上肺音采集位置的起伏状态数据，根据所述起伏状态数据生成肺部起伏频率曲线；拟合所述肺部起伏频率曲线与所述初始肺音特征曲线，得到肺音特征频谱曲线。该分析方法通过构建肺部起伏动作模型，对采集的肺音特征曲线结合肺部起伏频率曲线拟合校正，得到肺音特征频谱曲线，从而提高肺音特征信号分析的准确性。
基于肺部起伏动作模型特征分析方法装置

[发明专利]肺部CT图像的支气管分割方法及相关系统和存储介质-CN202110583733.2在审
发明人：许家璇;梁振宇;王凤燕;唐国燕;陈荣昌;郑劲平;简文华;张冬莹;李洽胜;陈德彦;章强;梁翠霞;吕晓凤 -专利权人：广州医科大学附属第一医院
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供一种肺部CT图像的支气管分割方法，包括：（a）获取肺部CT图像并进行支气管的标注；（b）对肺部CT图像进行预处理，包括肺实质提取和数据归一化，并计算图像对应的肺边界距离图；（c）将预处理后的图像、体素坐标及其到肺边界距离图输入到3D Unet网络模型进行端到端训练，得到3D Unet训练模型，其中在训练过程中，采用拉普拉斯过滤器来增强图像的边界区域，并计算边界增强损失（LBE）和Dice损失；（d）基于所得到的3D Unet训练模型进行支气管分割。本申请将CT图像的体素坐标及其到肺边界的距离作为额外的语义信息输入到支气管分割模型，并在模型训练过程中引入边界增强损失，最大程度上改善气管边界区域的分割性能，减少气管分割的泄露和断裂。
肺部 ct 图像支气管分割方法相关系统存储介质

[发明专利]慢病随访控制方法、装置及系统-CN201911229264.3在审
发明人：张冬莹;李洽胜;王苑娣;简文华;梁振宇;陈一君;郑劲平 -专利权人：广州医科大学附属第一医院
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明属于医疗健康用电子通信技术领域，为了解决现有慢病随访系统需要额外安装交互软件和显示方式不适合老年人群的技术问题，本发明提供一种慢病随访控制方法、装置及系统，在慢病随访控制终端中设置简单的用户登录模块、用户身份信息传输方便，且配置有尺寸大于或等于6英寸的触摸屏，能够简化交互操作、且显示内容也容易辨认。
随访控制方法装置系统

[实用新型]一种健康智能盒-CN201921895266.1有效
发明人：张冬莹;简文华;王苑娣;李洽胜;陈一君;郑劲平 -专利权人：广州医科大学附属第一医院
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： A61J7/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种健康智能盒，所述健康智能盒包括前壳、后壳和底壳；其中，所述前壳的前侧设置有触控显示屏组件，用户可通过所述触控显示屏组件对所述健康智能盒进行控制，所述触控显示屏组件亦可将健康智能盒中的信息进行实时显示，通过所述触控显示屏组件可有效地实现人机交互；而且，所述后壳的两侧分别设置有第一麦克风组件和第二麦克风组件，所述后壳上还固定有扬声器，通过所述第一麦克风组件和第二麦克风组件可接收用户的语音输入，通过所述扬声器可将实现语音输出的功能，以实现所述健康智能盒的语音交互功能，解决了传统健康智能中操作繁琐和人机交互性较差的问题，方便了用户的使用。
一种健康智能

[发明专利]一种电子心肺音数据标注管理方法及装置-CN202010629274.2在审
发明人：张冬莹;王苑娣;李洽胜;郑劲平;简文华;罗文婷;梁振宇;王明蝶 -专利权人：广州呼吸健康研究院;广州联智信息科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： A61B7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子心肺音数据标注管理方法及装置，其中，所述方法包括：基于输入筛选信息在心肺音标注系统中进行筛选处理，获得待标注心肺音频数据；将待标注心肺音频数据在心肺音标注系统进行播放，并获得播放时的声波图和频谱图；在声波图和频谱图选择需要标注的待标注心肺音频数据片段并进行标注及评价，获得标注及评价后的心肺音频数据片段；基于HTTP协议将标注及评价后的心肺音频数据片段下载至客户端本地。在本发明实施例中，可以方便用户进行可视化的心肺音预处理，极大提高医师对于呼吸周期、心动周期、异常心肺音听诊判别的准确度；统一标准化的音频标记便于用户对海量数据进行统一术语处理，解决音频数据标签杂乱的问题。
一种电子心肺音数据标注管理方法装置

[外观设计]呼吸慢病医疗大数据智能采集终端-CN201930628428.4有效
发明人：张冬莹;李洽胜;王苑娣;简文华;梁振宇;陈一君;郑劲平 -专利权人：广州医科大学附属第一医院
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：呼吸慢病医疗大数据智能采集终端。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于采集呼吸慢病医疗数据。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图2。
呼吸医疗数据智能采集终端

[发明专利]一种对神经网络模型的处理方法及湿啰音的识别方法-CN201911120303.6在审
发明人：郑劲平;张冬莹;简文华;王苑娣;陈一君;李洽胜;严平 -专利权人：广州医科大学附属第一医院;广州联智信息科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种对神经网络模型的处理方法及湿啰音的识别方法，收集患者的肺音，并对患者的肺音进行音频信号特征提取，通过机器学习方法训练识别算法模型，通过对需要识别肺音进行识别，确定是否存在湿啰音，无需依赖医生的经验判断，使得肺部呼吸中的湿啰音的判断更为智能以及准确。
一种神经网络模型处理方法湿啰音识别

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