专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果88个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于VMD-PCA次同步振荡能量特性影响因素辨识方法-CN202211265236.9在审
  • 徐衍会;成蕴丹;刘慧;李佳晏;朱爱九;李文韬;陈颖;李庚银 - 华北电力大学
  • 2022-10-17 - 2022-12-27 - H02J3/38
  • 本发明利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)以及主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),提出基于VMD‑PCA的次同步振荡能量特性影响因素辨识方法,通过时域仿真提取不同工况下次同步振荡的端口能量特征,建立回归模型对次同步振荡端口能量进行回归分析;过程为:对风机出口量测的电压和电流进行VMD模态分解,获取次同步振荡模态下的电压和电流分量,通过计算得到风机出口处暂态能量流;拟合风机出口暂态能量流函数,以能流功率作为次同步振荡的稳定特征量进行研究;采用主成分方法解决能量特性影响因素之间的多重共线性问题,基于逐步回归方法建立能量特性的变量拟合评估模型,并辨识次同步振荡能量特性的关键影响因素。该方法可及时判断系统当前系统能量特性,辨识影响系统能量特性的关键影响因素,对维持新型电力系统的安全稳定运行具有重要的工程意义。
  • 基于vmdpca同步振荡能量特性影响因素辨识方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top