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[发明专利]一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法-CN202310802870.X在审
发明人：陶晓玲;贾茂宁;李为坤;杨晨;赵琳琳;于越康;谢春燕;谢泽宇 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，具体涉及一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法，包括如下步骤：提取待分割CT图像；利用多尺度特征识别网络，提取所述待分割CT图像的多尺度特征；利用注意力机制网络，通过所述多尺度特征识别所述待分割CT图像中的病变区域；根据识别结果，在所述待分割CT图像中分割出肝脏肿瘤图像。本发明首先基于深度学习技术，解决了传统方法存在的手动标注、分割精度和效率低下等问题，同时相较于现有技术，本发明具有更高的自动化程度、更精准的分割结果和更高的分割效率。
一种基于深度学习肝脏肿瘤 ct 图像自动分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的轻量化图像语义分割方法-CN202310376737.2在审
发明人：林镇源;张文辉;蒋小莲;贾茂宁;谢胜勇;李为坤 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的轻量化图像语义分割方法，先构建轻量化图像语义分割模型Mobile‑SegFormer；再利用已分割好的样本图像集对构建的轻量化图像语义分割模型进行训练，得到训练好的轻量化图像语义分割模型；后将待分割的图像送入到训练好的轻量化图像语义分割模型中，训练好的轻量化图像语义分割模型输出分割好的图片。本发明将SegFormer和MobileNetv3模型都进行了改进，无需通过Imagenet数据集的预训练，即可实现较高的分割精度，具有较友好的可移植性。通过实验进行对比，我们提出的Mobile‑SegFormer网络，相对于常见的轻量化网络，有着更准确的分割效果，相对于大型的分割网络，有着更轻量化的参数量和更低的每秒浮点运算值，能够较好的均衡Params、FLOPS和MIoU指标。
一种基于深度学习量化图像语义分割方法

[发明专利]一种基于UNet的多分支肝脏肿瘤分割方法-CN202310279890.3在审
发明人：蒋小莲;张文辉;李为坤;林镇源;李佳玮 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于UNet的多分支肝脏肿瘤分割方法，先构建基于UNet的多分支肝脏肿瘤分割网络；再利用事先已经分割出肝脏肿瘤的CT图像所构建的训练样本集对基于UNet的多分支肝脏肿瘤分割网络进行深度学习训练，得到训练好的基于UNet的多分支肝脏肿瘤分割网络；后将当前需要进行肝脏肿瘤分割的CT图像送到训练好的基于UNet的多分支肝脏肿瘤分割网络中，得到已分割出肝脏肿瘤的CT图像。通过加强分割网络特征图的感受野以及充分利用通道与空间结构信息，可以更好地捕获像素级细节和空间信息，从而提高网络对医学图像的分割性能。与现有的方法不同，本发明所提出的网络架构在捕获局部边缘的精细细节的同时，还能捕获全局多尺度信息，从而确保空间一致性。
一种基于 unet 分支肝脏肿瘤分割方法

[发明专利]一种基于特征的CT图像和超声图像肝脏配准方法-CN202310291088.6在审
发明人： 李为坤;张文辉;蒋小莲;刘玉洁;区然;宋品婵;黄培兰;林镇源 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于特征的CT图像和超声图像肝脏配准方法，先对CT进行图像预处理并从中提取肝脏器官轮廓特征；采集超声图像并从中提取肝脏器官轮廓特征；再根据肝脏器官面积特征对CT图像和超声图像进行快速粗匹配，筛选出若干张候选CT切片；后将候选CT切片与超声图像逐一进行配准，得到空间变换矩阵，并以此将候选CT切片变换到超声图像坐标系下，通过计算变换后的候选CT切片与二维超声之间的图像相似性，得到与二维超声精确匹配的CT切片。本发明能够提高配准的精度和效率。
一种基于特征 ct 图像超声肝脏方法

[发明专利]一种基于级联网络的肝脏肿瘤分割方法-CN202310146446.4在审
发明人： 李为坤;张文辉;林镇源;蒋小莲;李佳玮;陈晓婕 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于级联网络的肝脏肿瘤分割方法，采取肝脏分割网络和肝肿瘤分割网络级联的方式，肝脏分割网络先从CT图像中分割肝脏，提取出肿瘤感兴趣区域，再将肿瘤感兴趣区域作为肝肿瘤分割网络的输入，进一步实现对肝脏肿瘤的精准分割，这解决了因肿瘤在整幅CT图像中占比小而造成的数据不平衡问题。肝脏分割网络和肝肿瘤分割网络均以残差网络作为骨架，残差网络极大提高了可以有效训练的网络的深度，加速训练网络的收敛，减少模型退化，从而有效避免了随着网络层数加深梯度消失的问题，解决了因网络过深而出现的梯度弥散问题。
一种基于级联网络肝脏肿瘤分割方法

[发明专利]基于双模式融合的水稻高通量表型组平台装置及使用方法-CN202310172365.1在审
发明人：杨万能;冯慧;宋鹏;黄成龙;段凌凤;翟瑞芳;刘建晓;叶军立;耿泽栋;李为坤;张俊;陈国兴;熊立仲 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A01G7/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于双模式融合的水稻高通量表型组平台装置及使用方法。该平台装置实现了盆栽水稻顶视角度下冠层表型和侧视角度下植株表型的高通量兼容检测。轨道式表型组采集模块可用于获取水稻盆栽顶视图像及表型参数，流水线式表型组采集模块与所述轨道式表型组采集模块相邻，可用于获取单盆水稻盆栽植株的侧视图像及表型参数，起升转运模块用于完成植株在轨道式表型组采集模块和流水线式表型组采集模块之间的转运。本发明不仅可通过轨道式采集模式和流水线式采集模式对盆栽植株进行高通量表型参数获取，还实现了通过目标小区的定期检测和关键阈值判断来及时启动全自动采集模式，全面精确获取作物关键生长期表型参数，大幅提高了自动化效率。
基于双模融合水稻通量表型平台装置使用方法

[发明专利]一种基于反射透射光谱的水稻籽粒品质性状无损预测方法-CN202211681383.4在审
发明人：冯慧;杨万能;宋京燕;高远;赵爽;李为坤;叶军立;熊立仲 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反射透射光谱的水稻籽粒品质性状无损预测方法。首先使用研发的集成高光谱反射和透射光谱成像系统采集水稻籽粒的反射与透射光谱信息，经图像处理提取光谱数据；其次，使用传统化学方法测定水稻籽粒品质性状参数；接着通过相关性分析、非信息变量筛选法、竞争性自适应重加权采样法和连续投影算法筛选与水稻籽粒品质性状高度关联的特征光谱，并以特征光谱集合为自变量，品质性状人工值为因变量建模，建模回归方法包括逐步线性回归、偏最小二乘回归、支持向量机回归、随机森林和CNN‑LSTM，从中筛选出最优模型；最后以最优模型进行水稻籽粒品质性状的无损预测，挖掘水稻籽粒反射和透射光谱与品质性状的关联。
一种基于反射透射光谱水稻籽粒品质性状无损预测方法

[发明专利]基于高光谱成像的作物籽粒代谢性状检测和遗传解析方法-CN202110707252.8有效
发明人：杨万能;冯慧;宋鹏;戴国新;宋京燕;赵爽;陈晓茜;叶军立;李为坤;严建兵;罗杰;郭亮;陈伟;石涛涛;肖英杰;刘谦;熊立仲 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱成像的作物籽粒代谢性状检测和遗传解析方法。首先利用高光谱相机采集作物籽粒的高光谱图像，得到上千种作物籽粒高光谱指数，其次利用气相/高效液相色谱‑串联质谱法检测上千种代谢物；基于群体各株系的基因分型信息，分别以高光谱指数和代谢物含量作为作物籽粒表型性状进行全基因组关联分析，筛选显著SNP位点，对两组显著SNP位点进行共定位分析，构建高光谱表型‑基因型‑代谢表型关联网络H1‑G‑M1；对高光谱指数和代谢物含量使用Lasso回归进行特征筛选，构建高光谱‑代谢表型关联网络H2‑M2；综合分析H1‑G‑M1和H2‑M2网络，整合二者构建高光谱表型‑基因型‑代谢物表型关联网络H3‑G‑M3，进一步挖掘作物籽粒代谢遗传结构的新信息。
基于光谱成像作物籽粒代谢性状检测遗传解析方法

[发明专利]基于人工智能的作物全表型组高通量检测系统和方法-CN202111335981.1在审
发明人：杨万能;施家伟;李为坤;叶军立;冯慧;谢尚源;张建 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的作物全表型组高通量检测系统和方法。检测系统包括电动移动大棚、根盒、滴灌系统、全自动数据采集装置、无人机和数据处理模块。根盒采用两块特制的面板与密封条连接设计，能够实现根盒标准化，适应不同植株的种植。全自动数据采集装置采用不同灯管异步开启，拍摄有着不同反光位置的根系图片，后期通过图像合成算法进行图像拼接，获得高清无反光的根系图片，实现根部表型性状参数的高精度提取。结合无人机采集地上植株表型，检测系统能够实现植株的高通量全表型组数据采集。
基于人工智能作物表型通量检测系统方法

[发明专利]一种使用高光谱鉴定玉米抗旱基因的方法-CN202010527813.1有效
发明人：杨万能;冯慧;代明球;伍玺;叶军立;戴国新;李为坤;耿泽栋;宋京燕;陈国兴;熊立仲 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用高光谱表型性状来鉴定玉米抗旱基因的方法，包括：干旱胁迫条件与正常条件下玉米植株生长状况的图像采集与图像处理，获取高光谱表型性状；高光谱表型性状降维处理；高光谱表型性状的遗传力分析；高光谱表型性状的全基因组关联分析，筛选抗旱相关的候选基因；高光谱表型性状关联的候选基因抗旱功能验证。在现有的技术中，玉米抗旱相关的生理生化指标测定方法多为有损测量，抗旱基因鉴定多采用基因克隆和转基因技术等生物技术。该方法基于图像信息，可实现玉米植株水平上相关指标的无损与精确测量，除此之外，该方法结合光谱技术与图像处理技术，验证这些技术在玉米抗旱基因鉴定方面的可行性，可为玉米抗旱基因鉴定工作提供新思路与新方法。
一种使用光谱鉴定玉米抗旱基因方法

[发明专利]基于AI云计算的水稻全自动脱粒及产量分析系统-CN202011499153.7有效
发明人：杨万能;黄成龙;李为坤;叶军立;宋鹏;段凌凤;冯慧;陈国兴;熊立仲 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： A01F7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于农业科研人员在水稻性状研究中对于水稻稻穗实现自动脱粒、籽粒在线测量、AI云计算补偿的产量分析系统。本发明所述自动脱粒及产量分析的装置主要由脱粒装置、送料装置、籽粒和稻穗传送装置、风选装置、图像采集以及图像处理系统、PLC控制系统、云计算系统、自动称重以及数字一体化管理系统8个模块组成。本发明利用脱粒机脱离稻穗上的籽粒，在多级传送带上通过线阵列相机获取图片，由图像处理和云端深度学习方式分别获取籽粒和稻穗数据，结合电子天平和风选装置等辅助机构，得到了一系列水稻产量相关参数。克服了水稻产量性状获取困难、步骤繁杂的问题，实现水稻稻穗自动脱粒以及高精度、高效率的产量性状获取。
基于 ai 计算水稻全自动脱粒产量分析系统

[发明专利]自走式作物表型高通量检测装置-CN202010606626.2在审
发明人：杨万能;宋鹏;冯慧;梁秀英;段凌凤;翟瑞芳;叶军立;卢少志;李为坤 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自走式作物表型高通量检测装置。该装置同时适用于田间和室内环境的表型检测，适用于作物不同生育期、不同生长高度的检测。该装置由包括高地隙轮式移动底盘、作物信息采集模块、检测暗室、轮侧遮光板、检测区自动配准单元、采集控制系统在内的多个功能模块组成。该装置检测过程跨苗移动，从作物上方进行表型信息采集，检测过程可根据作物高度自动调整采集传感器的位置，同时适用于田间及室内环境，不同生育期、不同生长高度作物表型高通量检测。相比现有技术，具备检测精度高、稳定性好、适用性强的优势，同时兼顾了检测效率。
作物表型通量检测装置

[实用新型]一种鸡舍防溅水饮水器-CN201920785581.2有效
发明人：袁根;袁金魁;李为坤 -专利权人：徐州市立华畜禽有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： A01K39/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种鸡舍防溅水饮水器，包括饮水主体和防溅主体，所述饮水主体放置在防溅主体的内部，所述饮水主体包括注水斗、饮水器和连接杆，所述连接杆固定连接在饮水器的上端面中部，所述注水斗位于连接杆的一侧，且所述注水斗固定安装在饮水器的上端面，所述防溅主体包括防溅盆、支撑架和固定环，所述固定环固定安装在防溅盆的上端边缘，所述支撑架固定卡接在固定环的底端，所述固定环的底端开设有固定卡槽，所述支撑架的上端和中部安装有卡环，且所述卡环之间安装有支撑腿，位于最上端的卡环固定卡接在固定卡槽的内部。本实用新型使用过程中有效的预防了垫料的结块和饮水器的摆动，减轻农户的劳动负担，便于农户更好的管理鸡群。
一种鸡舍溅水饮水

[实用新型]一种分段式鸡舍围栏-CN201920781567.5有效
发明人： 李为坤;袁金魁;袁根 -专利权人：徐州市立华畜禽有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： A01K31/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种分段式鸡舍围栏，包括围栏本体，所述围栏本体中包含有若干组装单元，所述组装单元由第一组装栏、第二组装栏、第三组装栏和第四组装栏相组成，且所述第一组装栏、第二组装栏、第三组装栏和第四组装栏的结构和规格均相同，所述第一组装栏中包括隔挡主体和固定主体，所述隔挡主体转动安装在固定主体的上端，所述隔挡主体中安装有固定框，所述固定框的内部安装有隔离网，所述隔离网的一端连接有套环。本实用新型使用过程中在鸡舍内设备较多的情况下，农户使用方便，减少鸡群疾病的传播减少死亡率，提高鸡群的上市率，进而提高公司的经济效益，同时预防农户做危险工作，减少公司安全事故的发生。
一种段式鸡舍围栏

[实用新型]一种大小循环泵可交替使用的水暖炉-CN201920777273.5有效
发明人： 李为坤 -专利权人：徐州市立华畜禽有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： A01K31/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种大小循环泵可交替使用的水暖炉，包括水暖炉、第一循环泵、限流机构、第二循环泵、三通管、支撑座、连接板和卡接口，所述水暖炉的底端面固定连接有连接板，且位于所述连接板的上端面固定连接有两组用于支撑的支撑座，所述水暖炉的前端面靠近中部开合有卡接口。本实用新型通过设置第一循环泵和第二循环泵，第一循环泵和第二循环泵交替使用时，能完全避免鸡棚后面温度偏低情况，同时也节省了成本，虽然第二循环泵比较贵，但是按随着时间的推移，还是第一循环泵和第二循环泵交替使用节省成本，在保证鸡群温度的情况下降低耗电量。
一种大小循环交替使用水暖

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