专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质-CN202310486436.5在审
  • 朴永日;李智玮;张淼;吴岚虎 - 大连理工大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-04 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质,涉及到计算机视觉领域,准确的自动前列腺病灶区域分割是计算机辅助诊断和治疗前列腺疾病的一个重要需求。然而,前列腺与周围组织之间缺乏清晰的边界和高对比度,很难从背景中准确提取前列腺。由于医学图像的信息稀缺性,必须采用多种方法进行多维度的信息提取,但目前的方法并不能充分学习和挖掘隐藏的信息。为了应对上述挑战,本发明提出了一种全新的适用于计算机视觉领域的前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质,为了提高不同尺度下提取信息的质量,在所提出的网络中使用不同的卷积组合和各种注意机制。使其在不同的成像方式下都能有优越的性能。
  • 一种前列腺病灶区域检测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种结肠息肉分割方法、装置及存储介质-CN202310481889.9在审
  • 朴永日;吴岚虎;张淼;李智玮 - 大连理工大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-04 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种结肠息肉分割方法、装置及存储介质,包括:将结肠镜影像图片输入特征编码器,得到多层级的编码特征;针对编码特征,通过上下文丰富模块得到各层级的增强特征;同时,本发明设计了一个边界提取器,通过多层级的编码特征来生成边界注意力图;增强特征通过一系列的边界引导双向注意力残差模块按照从高层至低层的准则进行动态融合,同时对边界进行增强,得到最终结肠息肉分割预测结果。本发明构建了基于边界引导双向注意力残差网络的结肠息肉分割模型,利用边界引导双向注意力残差模块和上下文丰富模块,在很多有挑战性的场景下都能取得准确的分割结果。
  • 一种结肠息肉分割方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于可变高度旋转平行四边形的光场深度估计方法-CN201910463742.0有效
  • 朴永日;张淼;宁琪琦 - 大连理工大学
  • 2019-05-30 - 2023-02-17 - G06T7/557
  • 本发明公开了一种基于可变高度旋转平行四边形的光场深度估计方法,包括以下步骤:A、输入四维光场数据生成对极平面图像;B、运用可变高度的旋转平行四边形运算符(HSPO)对对极平面图像进行数据计算,得到距离度量;C、对所述距离度量进行置信、加权得到最终距离度量;D、得到滤波后的距离度量体积;E、根据所述滤波后的距离度量体积,得到初始深度图;F、对所述初始深度图进行处理得到平滑深度图;G、对所述平滑深度图运用软抠图算法,得到最终深度图。本发明提供的光场深度估计方法不仅具有能够处理减弱遮挡物对深度估计的消极影响,提升弱纹理区域的局部深度估计精度的特点,而且对合成光场数据和真实光场数据都有效。
  • 一种基于可变高度旋转平行四边形深度估计方法
  • [发明专利]一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法-CN201910549437.3有效
  • 张淼;朴永日;刘美月 - 大连理工大学
  • 2019-06-24 - 2022-11-18 - G06T7/557
  • 本发明公开了一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法,属于计算机视觉、光场领域,包括如下步骤:A、对输入的光场图像进行校正,得到校正后光场图像;B、基于傅立叶相移定理求得所述校正后光场图像的某一个视角子孔径图像I(x)在发生位移Δx后的另一视角的子孔径图像I(x+Δx);C、对所有子孔径图像进行立体匹配,构建能量函数得到初始深度图;D、通过对初始深度图进行置信度计算,找到初始深度图中不准确的像素点并对其进行优化;E、得到优化深度图。本发明有效的解决了子孔径图像之间基线过窄的问题,提高匹配质量,在初始深度图的计算过程中尽可能地保证深度图的准确程度。
  • 一种基于分裂算法深度估计方法
  • [发明专利]一种基于多模态信息的光场深度估计方法-CN202110075849.5有效
  • 朴永日;张淼;吉新新;张玉坤 - 大连理工大学
  • 2021-01-20 - 2022-10-11 - G06T7/50
  • 本发明公开了一种基于多模态信息的光场深度估计方法,包括:使用基于微透镜阵列的光场相机采集光场图像数据,得到四维光场图像阵列,提取其中最中心的一个视角图像作为中心视图,并导出一组焦点切片作为焦点堆栈,进行数据扩容;构建卷积神经网络,将焦点堆栈和对应中心视图作为网络模型的输入,得到焦点堆栈流的输入张量和中心视图流的输入张量;训练构建的卷积神经网络;利用训练好的神经网络在光场测试集上进行测试,并在手机采集的实际聚焦切片上进行验证。本发明提供的光场深度估计方法能够充分利用光场多模态信息,在光场数据集上实现更加准确的深度估计;获得的深度信息更加完整、边缘更加清晰;可实现于普通消费级手机端的实际应用。
  • 一种基于多模态信息深度估计方法
  • [发明专利]一种基于动态融合网络的光场深度估计方法-CN202110077541.4有效
  • 朴永日;张淼;张玉坤;吉新新 - 大连理工大学
  • 2021-01-20 - 2022-10-11 - G06T7/557
  • 本发明公开了一种基于动态融合网络的光场深度估计方法,包括以下步骤:确定光场数据集,基于光场数据集确定训练集和测试集;扩充光场数据集;搭建动态融合网络模型;动态融合网络模型由双流网络和一个多模态动态融合模块构成;双流网络由RGB流和焦点堆栈流组成;将双流网络的输出全局RGB特征和焦点特征作为多模态动态融合模块的输入,输出最终深度图;基于训练集训练构建的动态融合网络模型;在所述测试集上测试训练好的动态融合网络模型,并在手机数据集上进行验证。本发明的光场深度估计方法可以获得优于其它光场深度估计方法的精度,减小噪声,保留更多细节信息,且打破了光场相机的限制,成功地应用于普通消费级相机数据。
  • 一种基于动态融合网络深度估计方法
  • [实用新型]一种防火门窗的温控撑挡-CN202022656307.0有效
  • 朴永日;林魏新;梁潮安;邓婉雯 - 广东合和建筑五金制品有限公司;佛山市合和兴科技实业有限公司
  • 2020-11-17 - 2022-02-01 - E05C17/22
  • 本实用新型公开了一种防火门窗的温控撑挡,包括滑轨槽、滑动连接于所述滑轨槽上的滑动组件以及铰接于所述滑动组件上的撑杆,当扇体开合时所述撑杆带动滑动组件沿滑轨槽平移;所述滑轨槽的槽底形成有第一区段和第二区段,所述第一区段设置于扇体打开时滑动组件行程的前段,所述第二区段设置于扇体打开时滑动组件行程的后段,并且所述第二区段的槽底高度高于第一区段;所述滑动组件包括有滑动件主体、安装于滑动件主体上的阻尼块、定位块以及温控元件;所述定位块与阻尼块均成型有相互抵触配合的楔形部,所述温控元件对定位块限位,所述阻尼块与滑轨槽的槽底接触,并且当滑动组件滑动至第二区段内时所述阻尼块与滑轨槽的槽底紧密抵触以使滑动组件与滑轨槽之间形成滑行阻力。
  • 一种防火门窗温控

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