“朱承璋”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果29个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[外观设计]弹跳漏水器-CN202330306254.6有效
发明人： 朱承璋 -专利权人： 朱承璋
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： 23-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：弹跳漏水器。2.本外观设计产品的用途：下水。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
弹跳漏水

[发明专利]一种乳腺超声图像的肿瘤分割方法、系统、介质及终端-CN202310697635.0在审
发明人： 朱承璋;柴娴;欧阳平波;肖亚龙;王志远;杨章正;张仁茂 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺超声图像的肿瘤分割方法、系统、介质及终端，其中方法包括：获取乳腺超声图像；将乳腺超声图像输入编码器，编码提取多级语义特征图；将多级语义特征图输入解码器进行细化增强，得到分级多尺度特征映射；基于分级多尺度特征映射融合跨层特征，输出细化的病变区域分割图。其中方法能够有效的抑制乳腺超声图像的噪声、提高肿瘤病变区域分割精度。
一种乳腺超声图像肿瘤分割方法系统介质终端

[发明专利]基于双尺度编码器网络的医学图像分割方法、设备和介质-CN202310485440.X在审
发明人： 朱承璋;张仁茂;肖亚龙;柴娴;杨章正;段宣初 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双尺度编码器网络的医学图像分割方法、设备和介质，方法针对待分割的医学图像，使用训练好的双尺度编码器网络DSE‑Net对图像的目标进行分割；DSE‑Net由粗分割和细分割部分组成；粗分割部分使用双尺度编码器对医学图像逐层编码，并使用解码器对编码输出的特征图逐层上采样直至恢复到输入图像大小，并输出预测的粗分割图；其中编码器包括两种尺度的编码块；细分割部分使用基于Transformer的细化模块对粗分割图进行细化，得到细化的医学图像分割图。本发明使用双尺度编码器网络，能够捕获不同的视野信息，获取更丰富的上下文信息，对损失的信息进行相互补充，实现对医学图像更精确、更完整的分割。
基于尺度编码器网络医学图像分割方法设备介质

[发明专利]基于HBase的分布式医疗数据检索方法、装置、系统和介质-CN202310141218.8在审
发明人： 朱承璋;刘梓汐;花兰;肖亚龙;邹北骥;范子昂 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HBase的分布式医疗数据检索方法、装置、系统和介质，方法包括：接收并检验客户端提交的医疗数据访问请求，若通过检验则根据医疗数据访问请求中待检索数据的特点，判断待检索数据是否为热点数据；根据是否热点数据，分别在高速和低速访问存储介质中检索数据，并将检索到的数据返回给客户端；若在低速访问存储介质的HBase检索到数据，则根据数据温度动态管理高速访问存储介质中的数据，以及将新数据插入高速访问存储介质；其中，高速访问存储介质综合考虑数据访问频率、访问时间信息和数据大小实时选择存储较高温度的部分医疗数据进行存储。本发明能让高成本介质得以充分利用，满足热点数据频繁交互的访问需求。
基于 hbase 分布式医疗数据检索方法装置系统介质

[发明专利]用于彩色眼底图像的视网膜新生血管检测方法及成像方法-CN202010449814.9有效
发明人：邹北骥;戴玉兰;朱承璋;欧阳平波;刘耕;许利群;陈庆勇 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于彩色眼底图像的视网膜新生血管检测方法，包括获取彩色眼底图像数据并预处理得到训练数据；构建用于视网膜新生血管检测的深度学习网络模型；采用训练数据对深度学习网络模型进行训练得到视网膜新生血管检测器；对待检测的彩色眼底图像数据进行预处理；采用视网膜新生血管检测器对预处理后的待检测的彩色眼底图像数据进行检测得到待检测的彩色眼底图像中判定为视网膜新生血管的像素的预测概率图，并进行阈值化处理得到最终的待检测的彩色眼底图像中的视网膜新生血管的检测结果。本发明还公开了包括所述用于彩色眼底图片的视网膜新生血管检测方法的成像方法。本发明可靠性高、实用性好且检测效果好。
用于彩色眼底图像视网膜新生血管检测方法成像

[发明专利]一种基于区块链技术的大数据监管方法-CN202210320412.8有效
发明人：邹北骥;聂凡博;朱承璋 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链技术的大数据监管方法，包括区块链网络的初始化和客户端程序的初始化；身份绑定，包括用户本地生成密钥对，并将自身的实体身份与区块链账户地址进行绑定；数据存证，当数据变动时，用户与管理员可选采用哈希策略或副本策略，协同完成数据改动并进行存证；数据验证，包括对数据真实性和完整性的普通验证以及对历史操作记录的溯源验证。本发明提供的这种基于区块链技术的大数据监管方法，以用户可控的方式对用户自身的数据进行存证，解决了中心化服务提供商的不透明管理问题，同时根据不同数据特性设计适应的存证策略，为服务提供商不同数据类型实现安全高效的存证；因此本发明方法可靠性高、实用性好且透明科学。
一种基于区块技术数据监管方法

[发明专利]一种基于朴素贝叶斯与支持向量机的糖网病自动筛查方法-CN201811388557.1有效
发明人： 朱承璋;胡蓉;邹北骥;戴玉兰;赵小虎;程真真 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于朴素贝叶斯与支持向量机的糖网病自动筛查方法，包括：对原始彩色眼底图像进行预处理，从中提取血管图像；根据血管图像对预处理图像进行重绘，预处理图像中的血管像素值由周围区域内的非血管像素决定，得到减少血管对比度的血管重绘图像；从血管重绘图像中提取出候选微动脉瘤区域，然后提取候选微动脉瘤的特征；朴素贝叶斯分类器根据候选微动脉瘤特征输出微动脉瘤的标记矩阵，从而获取微动脉瘤的数量，支持向量机根据预处理图像和微动脉瘤的数量给出糖网病检测结果。本方法可以有效避免血管与微动脉瘤精确分割，提取的特征简单易操作，即可实现自动检测是否患有糖网病。
一种基于朴素贝叶斯支持向量糖网病自动方法

[发明专利]彩色眼底图像的血管增强方法-CN201910117094.3有效
发明人：邹北骥;陈瑶;朱承璋;陈昌龙;张子谦 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种彩色眼底图像的血管增强方法，包括获取训练数据并处理；将数据输入到生成模型中对生成模型进行训练并得到最终的生成模型；获取待增强的数据并处理；将数据输入最终的生成模型生成血管增强后的彩色眼底图像。本发明通过生成模型的建立，使用深度神经网络学习荧光造影图像的血管成像特征，可以学习到比灰度纹理等等更深层次的信息，使得眼底图的血管增强效果更佳显著，而且通过损失函数的设计，可以有效的使得生成图像和目标图像更加接近；因此，本发明方法能够有效的根据现有的彩色眼底图像生成血管增强后的彩色眼底图像，而且本发明方法的可靠性高、安全性好且适用范围广。
彩色眼底图像血管增强方法

[发明专利]基于分布拟合的可泛化的行人重识别方法-CN202011588793.5有效
发明人： 朱承璋;昌喆;邹北骥;李伯洲 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布拟合的可泛化的行人重识别方法，包括选取原始的神经网络模型；获取训练数据集，训练神经网络模型得到初步行人重识别模型；获取测试数据集，测试和修正初步行人重识别模型得到最终的行人重识别模型；实时获取行人图像，采用行人重识别模型进行识别并完成行人的重识别。本发明有效地减少了图像分布差异引起的性能下降，同时提升模型的泛化能力来适应不同场景；因此本发明方法不仅解决了图像分布差异所引起的性能下降问题，而且提升了模型的泛化能力，同时可靠性高、泛化性好而且精确度高。
基于分布拟合泛化行人识别方法

[发明专利]基于深度卷积神经网络的OCTA图像血管分割方法、设备及介质-CN202210488808.3在审
发明人： 朱承璋;王晗;肖亚龙;邹北骥;柴娴 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的OCTA图像血管分割方法、设备及介质，属于医学图像处理技术领域。其中方法包括：针对待分割的OCTA图像中的en face图像，使用训练好的血管分割模型进行血管分割；其中，所述血管分割模型采用深度卷积神经网络结构，由粗分网络和细分网络级联而成；所述粗分网络接受en face图像作为输入，生成初步的血管分割图；所述细分网络拼接原始的en face图像和初步血管分割图并作为新的输入，最终输出细化后的血管分割图。本发明的深度卷积神经网络能够完整、精确地提取血管信息，尤其是在微血管分割方面表现优异。
基于深度卷积神经网络 octa 图像血管分割方法设备介质

[发明专利]一种用于医疗大数据的重复数据删除方法-CN202210202531.3在审
发明人：邹北骥;肖伶;朱承璋;聂凡博;曾梦;陈智 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于医疗大数据的重复数据删除方法，包括获取待处理的医疗数据；对医疗数据进行相似度计算得到按照最大相似度排序的数据文件；根据数据文件进行重复数据删除操作，再进行基于最大相似度的重写实现医疗重复数据的删除。本发明提供的这种用于医疗大数据的重复数据删除方法，基于相似度计算确定医疗数据是否冗余并且同时去除噪点数据，基于最大相似度重写数据块提升了恢复性能和删除性能，通过设计区块链策略及重复数据删除的恢复算法高效保证了医疗数据的安全性和完整性；因此本发明方法适用于医疗行业，而且效率高，安全性好。
一种用于医疗数据重复删除方法

[发明专利]一种基于移动设备击键特征的身份识别方法、装置、设备及介质-CN202110320501.8有效
发明人： 朱承璋;肖亚龙;黄奕鑫;杨翔;王晗 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动设备击键特征的身份识别方法、装置、设备及介质，包括：对身份待识别的用户，从其登录移动设备的击键过程中提取击键特征：飞跃时间序列、滞留时间序列和触点坐标序列，并计算每个击键特征与注册时该击键特征之间的方差、欧拉距离和皮尔逊相关系数，得到用户登录的9个特征参数；将上述得到的9个特征参数输入至预先训练好的身份识别模型中，根据模型输出判断当前登录用户的身份是否合法；其中，所述身份识别模型采用前馈神经网络并基于若干正负样本训练得到，且正负样本分别由合法和非法用户登录时得到的所述9个特征参数构成。
一种基于移动设备击键特征身份识别方法装置介质

[发明专利]基于自适应负载分区的弹性缩放流处理方法及系统-CN202210313490.5在审
发明人：邹北骥;张涛;朱承璋 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应负载分区的弹性缩放流处理方法，包括基于Flink原型构建流处理系统；构建DKG模型用于分配数据到下游算子实例并管理实例中的计算状态；构建指标收集器模型收集和存储流处理系统的性能指标数据；共享性能指标数据；构建判别器模型用于计算弹性缩放策略实施因子和负载分区策略实施因子；构建对应的弹性缩放策略和负载分区策略；构建重配置控制器模块将策略应用到流处理系统中完成基于自适应负载分区的弹性缩放流处理。本发明还公开了实现所述基于自适应负载分区的弹性缩放流处理方法的系统。本发明能够在均衡和倾斜的数据流上实现较低的端到端处理延迟和较高的吞吐量，而且可靠性高、实施效果好且科学合理。
基于自适应负载分区弹性缩放处理方法系统

[发明专利]一种方面级情感分析方法及系统-CN202210313916.7在审
发明人：刘姝;李凯文;朱承璋;邹北骥 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种方面级情感分析方法及系统，该方法包括获取待分析的文本，通过分词工具将待分析的文本进行分词处理，基于字典对分词后的文本进行编码，根据编码后的文本构造出多个查询；将每个查询输入至双向机器阅读理解模型中，最终输出得到每个查询对应的方面与意见对；双向机器阅读理解模型由Bert预训练模型与多个二分类器组成；根据所述方面与意见对构造预测情感极性的情感查询，将情感查询输入至情感查询分类器中进行情感分类得到情感分类结果。本发明提供的一种方面级情感分析方法使用双向机器阅读理解模型来高效提取存在复杂对应关系的方面与意见，并通过多种策略来优化模型，大幅提升了最终情感分析的效率，且准确率高鲁棒性好。
一种方面情感分析方法系统

[发明专利]一种基于连通区域的视网膜血管形态量化方法-CN201811380431.X有效
发明人：邹北骥;戴玉兰;朱承璋;黄奕鑫;胡蓉;单希 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于连通区域的视网膜血管形态量化方法，在对眼底图像进行预处理后，获取视网膜血管分割图，然后对血管分割图进行后处理。在此基础上对血管网进行细化和边界化处理，得到血管中心线网络和血管边界图。接着进行角点检测，并将其从血管中心线网络中去除，使血管网中各血管段形成相互分离的连通区域。遍历各血管段，近似血管段中心线，将其变为折线从而计算血管方向。最后计算初始管径值，并在血管段中心线上滑动选取圆心，根据圆心血管方向和前期测得的管径值创建半圆窗口，取该窗口与血管边界的两交点间的距离为新的管径值；由此迭代测得一组管径值，取其中值为该血管段的管径大小。本发明适用于大规模的视网膜血管形态的量化，可靠性高。
一种基于连通区域视网膜血管形态量化方法

1
2
下一页»
尾页
共 29 条