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[发明专利]系统安全性评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202310933342.8在审
发明人：周鼎;贺磊;韩晓鹏;曹植纲;刘波;曹玖新;郝宵荣;仇智寅 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本申请涉及系统安全性评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取工业控制系统对应的第一安全评估指标；所述工业控制系统至少包括工业云平台层、边缘控制平台层和终端设备层；根据各所述第一安全评估指标和各所述第一安全评估指标对应的指标评估模型，确定各所述第一安全评估指标对应的安全评估参数；各所述指标评估模型用于对相应的第一安全评估指标进行安全评估参数计算；根据各所述安全评估参数，确定所述工业控制系统对应的安全评估结果。采用本方法能够提高云边协同工业控制系统的安全性评估结果的准确性。
系统安全性评估方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]基于聚类下采样技术处理信用卡欺诈交易中数据集的方法-CN202310892750.3在审
发明人：黄华杰;刘波;薛潇雨;曹玖新;陈欣怡 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类下采样技术处理信用卡欺诈交易中数据集的方法，涉及人工智能领域相关算法的应用。该方法按照交易的性质，把信用卡交易划分为正常交易和欺诈交易，基于K‑Means聚类算法对全部正常交易进行聚类；对于聚类得到的每个信用卡正常交易的簇，创造一个新的结点代表这个簇，新结点表示具有相似特征的正常交易的特征；这些新结点表示某类具有相似特征的正常交易结点的代表，所有簇的新结点构成新的正常交易集合；最后把新的正常交易集合与欺诈交易集合组合成均衡状态的训练数据集。本发明解决了现有技术对信用卡欺诈检测中的不平衡数据集问题处理，带来的无法有效提取特定群体特征，而造成运算效率慢、准确度低的技术问题。
基于聚类下采样技术处理信用卡欺诈交易数据方法

[发明专利]零信任网络环境下用户信任度量方法与系统-CN202310508654.4在审
发明人：杨木超;曹玖新 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种零信任网络环境下用户信任度量方法与系统，通过预先收集用户信息、令牌信息、设备信息以及系统信息，并生成访问控制表；在设备发送请求时，为该请求进行风险评估，再对设备发送的请求进行身份验证，基于历史访问数据，判断请求的请求状态，基于请求的身份验证结果和请求状态，判断请求是否允许授权，若不允许授权，将请求标记为设备异常，并基于设备的异常行为，判断设备是否属于被远程控制类异常，若属于，更新在访问控制表中与该设备有连接交互的设备的访问权限；降低了在零信任网络环境下，网络攻击风险扩散的风险。
信任网络环境用户度量方法系统

[发明专利]一种高低精度混合的多维度特征融合指纹检索方法-CN202310245614.5在审
发明人： 曹玖新;吕柏青;薛潇雨;贾疏桐 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种高低精度混合的多维度特征融合指纹检索方法。该方法包括：对细节点数据进行预处理并构建指纹细节点图像；构建基于多维度特征融合的ORB快速指纹检索模型；定位指纹图像细节特征点并修正，融入方向角、响应大小等多维度特征；通过尺度金字塔变换、中心和方向角计算、提取二进制描述符、过滤低相关性像素块来生成特征点描述符；以特征点描述符来对指纹进行匹配；针对更高精度的指纹筛选需求，提出旋转平移变换差值法来提升准确率。本发明的有益效果为将指纹细节点的匹配检索问题转化为图像特征点的匹配检索问题，在低时空复杂度的设置下执行大规模指纹检索，并提出改进策略以实现高低精度混合指纹检索。
一种高低精度混合多维特征融合指纹检索方法

[发明专利]一种攻击检测方法、装置及电子设备和存储介质-CN202310144495.4在审
发明人： 曹玖新;仇智寅;刘波;贺磊;周鼎;曹植纲;赵涵韬 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种攻击检测方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：在多个执行体使用目标功能得到目标输入的输出结果之后，将数量最多的输出结果确定为目标输出结果，将所述目标输出结果对应的执行体确定为目标执行体；确定所述目标功能对应的目标测试样例和目标测试答案；其中，所述目标测试答案为将所述目标测试样例输入所述目标功能正常的执行体后得到的输出结果；将所述目标测试样例分别输入多个所述目标执行体中得到候选答案，并通过比较所述候选答案与所述目标测试答案得到攻击检测结果。本申请实现了对多个执行体的共模逃逸现象的检测。
一种攻击检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于动态信息传播演化模式的虚假信息检测方法及系统-CN202210601021.3在审
发明人：刘波;杨欣妍;郝宵荣;曹玖新 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态信息传播演化模式的虚假信息检测方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用RNN网络和注意力机制提炼待检测推文的文本特征；基于当前该推文各反馈推文的发布时间对推文的传播过程进行多阶段划分，分别构建多阶段的信息传播树和信息传播序列；基于信息传播树进行交互建模，基于信息传播序列进行时序建模，分别获取信息传播树的交互特征表示和时序特征表示；根据多阶段的信息表示，构建模型，捕捉信息传播的多阶段演化模式，并融合各阶段的信息表示，进行虚假信息检测。本发明可以及时提供对虚假信息的有效检测，帮助平台或者相关部门有效地进行网络空间的舆论治理。
基于动态信息传播演化模式虚假检测方法系统

[发明专利]一种基于置信度与异构度的执行体调度方法-CN202211359120.1在审
发明人： 曹玖新;仇智寅;刘波;郝宵荣 -专利权人：东南大学;网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于置信度与异构度的执行体调度方法。通过执行体内部构件的已知漏洞信息，初始化执行体的置信度和异构度；当出现执行体输出不一致的情况时，首先使用预设好的测试样例对执行体进行测试；若某个执行体出现错误，那么可以确定该执行体已经遭到攻击，依据测试结果，采取第一调度方案；否则不能确定是否有执行体遭到攻击，依据执行体的置信度与异构度，采取第二调度方案，以实现系统对外特征保持动态性和不确定性；调度完成之后对执行体的置信度与异构度进行调整。
一种基于置信异构度执行调度方法

[发明专利]面向内容的群体观点预测方法及系统-CN202211309757.X在审
发明人：刘波;薛潇雨;韩旺;曹玖新 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向内容的群体观点预测方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用BERT模型预训练活动描述文本特征，得到用户初始表示；再基于用户合作关系构建合作网络，提取用户的自驱性表示；之后根据用户本身的兴趣爱好标签领域，对用户领域聚类，得到用户领域性特征表示；融合个体层面的用户初始化表示、自驱性表示和领域性表示得到群组特征；最后通过群体观点预测模型预测群组对目标活动的态度。系统采用web交互技术实现描述生成结果的可视化展示。本发明可以有效预测兴趣活动社区里群组对活动是否举办的态度，为平台管理和相关活动推荐提供了有效技术支持。
面向内容群体观点预测方法系统

[发明专利]一种基于自然语言问答的知识图谱三元组显著性评估方法-CN202211398068.0在审
发明人： 曹玖新;贾疏桐;曹碧薇;高庆清;刘波 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然语言问答的知识图谱三元组显著性评估方法，其步骤为：首先对于给定的知识图谱三元组，提取其所包含的关系；然后根据预先设置的不同关系类型所对应的问句生成模板将该三元组转化为自然语言问句的形式；基于所生成的问句序列，可将原始的知识图谱三元组显著性评估任务转化为自然语言问答任务，然后通过本发明所提出的方法进一步微调已有的大型预训练语言模型，最终输出对知识图谱三元组显著性评估结果。该方法在不借助于任何外部知识库和图表示学习的情况下显著提高了知识图谱三元组显著性评估的准确率。
一种基于自然语言问答知识图谱三元显著评估方法

[发明专利]基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统-CN202211233877.6在审
发明人：胡明芮;刘波;严辉;孟青;曹玖新 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统，该方法首先从新闻数据中提取新闻标题文本和新闻标题实体文本，并构建用户序列、用户和新闻之间的点击关系网络以及新闻与新闻的顺序关系网络；再进行多视角关联的新闻内容表征计算；之后计算用户内容兴趣表征；接着构建新闻的全局迁移图，卷积用户和新闻间的点击关系以及新闻与新闻间的迁移关系，然后融合得到的两种关系得到用户的迁移兴趣表征；最后，联合用户的内容兴趣表征和迁移兴趣表征，构建最终的用户全局兴趣迁移感知的新闻推荐模型，实现个性化推荐。系统采用web交互技术实现数据分析和推荐结果的可视化展示。本发明可以有效提高个性化推荐的准确性，鲁棒性强。
基于用户全局兴趣迁移感知个性化新闻推荐方法系统

[发明专利]一种社交网络中基于情感偏移感知的交互式微博文本情感挖掘方法-CN202110443368.5有效
发明人： 曹玖新;顾天韵;赵志翔 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络中基于情感偏移感知的交互式微博文本情感挖掘方法，其步骤为：首先基于单条微博语义及其交互历史的文本内容，对微博文本进行情感极性标注；其次采用自然语言处理领域中的预训练语言模型BERT，提取语句级的微博情感语义特征；接着利用长短期记忆网络LSTM，在交互式的社交网络语境下，提取语境级的情感语义特征；然后引入多任务学习的学习范式，建立情感偏移感知辅助任务，利用该情感偏移特征设计情感关联关系增强的Attention机制，从交互历史中提取出与当前微博相关的情感影响因素，再与情感语义特征融合并进行情感极性分类，构建微博文本情感识别模型。该方法大幅提高了交互式微博文本情感挖掘的准确率与模型的泛化能力。
一种社交网络基于情感偏移感知交互式微文本挖掘方法

[发明专利]一种基于时间窗口文本相似度的文档隐式时间推断方法-CN202110444587.5有效
发明人： 曹玖新;林杰;张晗 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间窗口文本相似度的文档隐式时间推断方法，其步骤为：首先提取文本数据的背景词，考虑文本数据的背景词和歧义词对文本数据进行预处理；其次根据时间片划分基本单位划分文档语料，并通过传统的LDA主题模型和词向量模型对文档语料进行建模量化；接着基于余弦相似度，构建相邻时间片文本相似性衡量指标；然后设定时间窗口划分阈值，判定相邻时间片是否属于同一主题；最后将属于同一时间窗口的主题文档进行合并，输出文本数据所包含的隐式时间。该推断方法能够推断出文档中所包含的隐式时间，可有效地改进传统的动态主题模型，进行动态自适应时间窗口划分。
一种基于时间窗口文本相似文档推断方法

[发明专利]基于图像取证技术的虚假人脸图像检测方法及系统-CN202210416762.4在审
发明人：刘波;王颢迪;林立康;曹玖新 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像取证技术的虚假人脸图像检测方法及系统，该方法主要包括五个步骤：步骤一，在视频预处理模块，利用Dlib将原视频中的人脸截取作为预处理的数据集；步骤二，在插值与底层特征模块，将图片经SRM滤波器预处理，之后通过残差网络降维并通过XceptionNet进行特征提取；步骤三，在背景噪声模块，利用PRNU算法和注意力机制得到具有背景噪声信息的输出向量；步骤四，在视频修改检测模块，将上述模块的输出拼接经过全连接层得出修改的检测结果。步骤五，在可视化展示模块，采用Web交互技术实现结果的可视化展示。本发明可以有效提高虚假人脸检测的准确性，对于维护健康、绿色的网络环境具有重要意义。
基于图像取证技术虚假检测方法系统

[发明专利]融合表情信息的密集视频描述方法及系统-CN202210257432.5在审
发明人：刘波;王陶然;汪铭;胡明芮;曹玖新 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合表情信息的密集视频描述方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用预训练好的I3D模型和InceptionV3模型分别提取视频的动态特征和行为类别特征；再基于视频上下文截取若干可能存在行为的视频片段，并为其各生成描述性文本；之后根据视频片段的视觉和文本信息，对候选人物的行为进行识别和跟踪；根据视觉和音频信息，预测行为主体表情类别；根据文本和表情信息，构建模型，生成融合表情信息的密集视频描述。系统采用web交互技术实现描述生成结果的可视化展示。本发明可以有效提高生成描述的准确性及丰富性，鲁棒性强。此外，结合语音合成等技术，本发明还能帮助视障人士较好的理解视频。
融合表情信息密集视频描述方法系统

[发明专利]混合新媒体下的热点事件发现方法-CN202110444596.4在审
发明人： 曹玖新;洪智高;刘佳 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合新媒体下的热点事件发现方法，其步骤为：首先对特定时间段在线新闻门户网站数据进行分词和切片处理，基于概率话题模型发现和挖掘各类话题事件；然后根据事件的话题、关键词和命名实体等信息，从社交网络媒体中搜索和获取与该事件相关的社交信息及其用户行为关系数据；最后依据事件在新闻门户网站中的报道数量以及事件在社交网络中的传播规模判定该事件是否属于热点事件。该算法的研究成果对网络事件检索、在线舆情监控、突发事件检测以及相关安全决策等方面的实际应用具有重要的支撑作用。
混合媒体热点事件发现方法

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