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[发明专利]软件系统生成方法、装置、计算机可读存储介质及服务器-CN201910007975.X有效
发明人：张伟新;易仁杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种软件系统生成方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。所述方法接收软件系统生成指令，并从所述软件系统生成指令中提取目标软件系统的功能组件配置文件；从所述功能组件配置文件中提取功能组件标识集合，所述功能组件标识集合中包括一个以上的功能组件标识；从预设的功能组件库中分别获取与所述功能组件标识集合中的各个功能组件标识对应的各个功能组件，其中，对于任意一个功能组件标识，均有且仅有一个对应的功能组件；按照预设的功能组件关联规则将获取的各个功能组件进行组合部署，生成所述目标软件系统。无需开发人员重复编写相同功能的代码，大大提高了软件系统的开发效率。
软件系统生成方法装置计算机可读存储介质服务器

[发明专利]基于机器学习的旅行推荐方法、装置、存储介质及终端-CN201910007983.4有效
发明人：张伟新;易仁杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q50/14 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的旅行推荐方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。所述方法接收终端设备发送的旅行推荐请求，并从中提取出用户的身份标识；查询与所述用户标识对应的用户信息，并获取所述用户的浏览记录数据；提取所述浏览记录数据中的旅行目的地，并根据所述浏览记录数据分别计算所述用户对各个旅行目的地的关注度；根据所述用户信息以及所述用户对各个旅行目的地的关注度分别构造各个旅行目的地的评估向量；将各个旅行目的地的评估向量分别输入到预设的机器学习模型中进行处理，得到所述用户与各个旅行目的地之间的关联度；将与所述用户之间的关联度最高的旅行目的地作为推荐对象发送至所述终端设备。
基于机器学习旅行推荐方法装置存储介质终端

[外观设计]摆件（卡槽庭院鸡）-CN202330066974.X有效
发明人： 易仁杰 -专利权人： 易仁杰
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： 11-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：摆件（卡槽庭院鸡）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于摆放装饰。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。
摆件庭院

[发明专利]环锻件切割设备-CN202310618374.9在审
发明人：李纪元;易仁杰;傅航 -专利权人：索特传动设备有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： B23D47/04 文献下载
摘要：本发明涉及机加工领域，提供一种环锻件切割设备，包括机架、回转夹紧机构和切割机构。回转夹紧机构包括回转平台、第一旋转驱动组件和夹持组件，第一旋转驱动组件用于驱动回转平台相对机架转动。夹持组件设置在回转平台上，用于夹持待切割的环锻件。切割机构包括主轴箱、第一直线移动组件、圆盘锯和第二旋转驱动组件。第一直线移动组件用于驱动主轴箱沿回转平台的径向移动。第二旋转驱动组件用于通过主轴箱驱动圆盘锯转动。使用时，回转平台带动待切割的环锻件转动，同时使用圆盘锯对环锻件进行进给切割。本发明提供的环锻件切割设备，使用圆盘锯进行切割，圆盘锯厚度小，转速高，可在降低切口宽度的同时提升切割效率。
锻件切割设备

[发明专利]一种基于集成学习与雷达短语的雷达工作模式识别方法-CN202310160642.7在审
发明人：王美玲;吴宏超;邴雨晨;杨承志;许冰;王龙;周一鹏;易仁杰;王鸿超;吴焕欣;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于集成学习与雷达短语的雷达工作模式识别方法，包括：以脉冲描述字中的辐射频率、脉冲重复周期和脉冲宽度作为关键参数描述一组CPI数据，由多组顺序CPI数据组成一个雷达短语，对各雷达工作模式下的雷达信号脉冲组序列分别进行建模，得到对应的雷达短语矩阵，形成雷达短语库，并以雷达短语库作为样本库；将样本库作为训练集，对GBDT算法模型进行训练，GBDT算法模型为由多个分类回归树的弱学习器而集成的强学习器，训练后得到最终的强学习器；利用最终的强学习器识别雷达工作模式，获得雷达工作模式的分类结果。本发明有效提高了各种雷达工作模式下信号参数范围交叠下雷达工作模式的识别率，且具有良好的抗噪声性能。
一种基于集成学习雷达短语工作模式识别方法

[外观设计]雕塑-CN202330003370.0有效
发明人： 易仁杰 -专利权人： 易仁杰
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： 11-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：雕塑。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于摆放装饰。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
雕塑

[外观设计]雕塑-CN202330003748.7有效
发明人： 易仁杰 -专利权人： 易仁杰
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： 11-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：雕塑。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于摆放装饰。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
雕塑

[发明专利]资源调度方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201810866431.4有效
发明人： 易仁杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种资源调度方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，可以根据待检测业务的统计数据确定目标样本模型，并根据目标样本模型对应的目标资源调度模板对待检测业务进行资源的调度，无需工作人员根据待检测业务进行评估，降低了咨询成本，节省了大量人力，智能性较好。所述方法包括：对虚拟机中的待检测业务进行统计，得到统计数据；获取建模仓库，基于统计数据，在建模仓库中确定目标样本模型，建模仓库包括至少一个样本模型；确定目标样本模型对应的目标资源调度模板，基于目标资源调度模板，为待检测业务进行资源调度。
资源调度方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统-CN202310160935.5在审
发明人：王美玲;邴雨晨;吴宏超;杨承志;许冰;王龙;周一鹏;易仁杰;王鸿超;吴焕欣;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统，包括步骤：构建空‑空雷达对抗模型，用于仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信号的过程以及向回波信号中叠加干扰信号的过程；使用空‑空雷达对抗模型仿真干扰样式库中各干扰样式对未知雷达信号的干扰效果；基于AHP‑TOPSIS算法分层简化干扰效果评估过程，得到干扰样式对应的干扰效果综合量化值，并以干扰效果综合量化值为干扰效能值；以干扰效能值为依据对所有干扰样式排序，建立针对未知雷达信号的干扰效能库。本发明适用于在非合作场景下，快速验证干扰样式库中各干扰样式对未知雷达信号的干扰效果并快速构建干扰效能库，为针对未知雷达信号的干扰决策提供依据。
一种针对未知雷达信号干扰效能构建方法系统

[实用新型]一种便于生产的叶片结构-CN202222037081.5有效
发明人： 易仁杰 -专利权人： 易仁杰
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： B44C3/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于生产的叶片结构，涉及风叶设计技术领域，包括单叶片组件，所述单叶片组件包括安装环，所述安装环的左右两侧均固定安装有弧形筋，所述弧形筋的侧面固定安装有碗叶，所述安装环的上下两侧分别开设有第一卡槽和第二卡槽，所述第一卡槽的内部卡接有拨杆，所述第二卡槽的内部卡接有连接杆，所述拨杆的底端固定安装有第一卡块，所述连接杆的顶端固定安装有第二卡块，所述连接杆的底端固定安装有套环；本实用新型将单叶片组件整体拆分为三部分或多个部分分别进行生产，减小了模具的设计难度，最终也使得损坏率降低，并通过简单地安装即可复原单叶片组件的整体，生产效率高。
一种便于生产叶片结构

[发明专利]基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法-CN202211004514.5在审
发明人：吴宏超;杨承志;高嘉欣;王美玲;邴雨晨;易仁杰;马扬;王鸿超;吴焕欣;王赫;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法，包括：获取目标库和单个任务下的单个数据挖掘结果；循环遍历目标库里的目标，判断数据挖掘结果的完整PRI特征序列和当前目标的完整PRI特征序列中PRI的特征类型，若二者的PRI的特征类型同时为固定类型或者同时为组变类型，则先调用固定/组变_目标库比对方法对数据挖掘结果与当前目标的关联性进行比对；若二者的PRI的特征类型同时为参差类型，则调用参差_目标库比对方法对数据挖掘结果与当前目标的关联性进行比对，根据关联性比对结果完成数据挖掘。本发明通过将在多任务下具有一定关联性的数据挖掘结果和目标进行数据融合，提高数据挖掘结果的完整性和正确性。
基于任务数据挖掘结果目标关联方法

[发明专利]一种雷达信号调制类型识别网络轻量化方法-CN202211004098.9在审
发明人：杨承志;王美玲;邴雨晨;吴宏超;易仁杰;马扬;王鸿超;吴焕欣;高嘉欣;王赫;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种雷达信号调制类型识别网络轻量化方法，应用于雷达信号处理技术领域，包括：获得仿真的雷达信号；对信号设置不同的信噪比和调制参数，生成训练数据集；提取训练数据集中雷达信号的多种变换域特征；设计雷达信号调制类型识别网络，对网络所有通道的损失增加L1正则项后，利用训练数据集对网络进行训练；对训练后的网络进行通道剪枝；对通道剪枝后的网络中的残差模块进行并行化处理，得到雷达信号调制类型识别轻量化网络；利用变换域特征对轻量化网络进行训练，得到训练完成的雷达信号调制类型识别轻量化网络。本发明利用并行结构和通道剪枝方法减小网络参数和规模，在识别准确率损失较少的前提下，压缩网络模型，实现了网络轻量化。
一种雷达信号调制类型识别网络量化方法

[发明专利]一种机载脉冲多普勒雷达系统信号级仿真方法-CN202211004109.3在审
发明人：邴雨晨;杨承志;吴焕欣;王美玲;吴宏超;易仁杰;马扬;王鸿超;高嘉欣;王赫;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种机载脉冲多普勒雷达系统信号级仿真方法，该方法通过STK软件建立雷达系统三维场景，然后通过SystemVue软件搭建机载脉冲多普勒雷达信号级仿真模型，同时通过仿真场景接口模型与STK软件连接，读取Access关联关系中的被探测飞机目标以及参数配置文件报告中的参数信息，运行机仿真模型后，得到机载脉冲多普勒雷达信号各级处理过程的可视化图形仿真结果以及机载脉冲多普勒雷达对被探测飞机目标的速度和距离的探测仿真结果。本发明能够使得机载脉冲多普勒雷达系统的设计、应用、验证更加贴近实际使用场景，且大大提高机载脉冲多普勒雷达系统仿真的逼真度和实用性，为系统开展实际对抗环境的数字化验证提供了平台。
一种机载脉冲多普勒雷达系统信号仿真方法

[发明专利]一种多目标搜索雷达系统建模与仿真方法-CN202211004454.7在审
发明人：邴雨晨;杨承志;吴焕欣;吴宏超;王美玲;易仁杰;马扬;王鸿超;高嘉欣;王赫;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多目标搜索雷达系统建模与仿真方法，包括以下步骤：使用SystemVue软件搭建多目标搜索雷达系统仿真模型，该多目标搜索雷达系统仿真模型包括依次连接的雷达发射机子模型、目标回波子模型、雷达接收机子模型、雷达信号处理机子模型和雷达数据处理机子模型；配置完成多目标搜索雷达系统仿真模型中各个子模型的仿真参数后，运行多目标搜索雷达系统仿真模型，得到多目标搜索雷达系统对于被探测目标的目标距离仿真结果和目标速度仿真结果。本发明设计的多目标搜索雷达系统建模与仿真方法有效地提升了雷达电子战系统仿真的逼真度，为系统开展实际对抗环境的数字化验证提供了平台。
一种多目标搜索雷达系统建模仿真方法

[发明专利]提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法-CN202211004069.2在审
发明人：吴宏超;杨承志;高嘉欣;邴雨晨;王美玲;易仁杰;马扬;王鸿超;吴焕欣;王赫;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法，包括：根据辐射源的载频特征值RF和脉宽特征值PW确定筛选范围，并根据筛选范围对原始全脉冲数据进行筛选；获取辐射源的PRI特征类型，若为固定类型或者组变类型，则采用固定/组变挖掘方法进行数据挖掘；若为参差类型，则采用参差挖掘方法进行数据挖掘；最后根据设定的载频容差和脉宽容差判断挖掘后的样本数据中载频特征值RF和脉宽特征值PW的异常类型，并存储相应的异常值。本发明根据不同的PRI特征类型采用不同的数据挖掘方法进行数据挖掘，分析出全脉冲数据中的载频特征值和脉宽特征值的异常值，可以进一步提高雷达辐射源信号分选结果的完整性和正确性。
提高辐射源信号分选结果完整性正确性数据挖掘方法

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