专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果15个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]面向多源数据的大气污染溯源方法-CN202211026827.0在审
  • 董红召;廖世凯;金灿;方浩杰;王桢;余滔滔 - 浙江工业大学
  • 2022-08-25 - 2022-11-18 - G06K9/62
  • 一种面向多源数据的大气污染溯源方法,包括:S1.模型输入;输入数据包括气象历史数据、大气污染物浓度历史数据、排放历史数据、位置信息数据等,预处理包括异常值处理和缺失值填补;S2.模型训练;模型由轻量级梯度提升机(LightGBM)和粒子群算法(PSO)组成;S3.污染溯源;将区域气象、污染物浓度和污染源数据及周边区域污染源数据输入模型;模型输出本地源和周边区域污染源贡献度和贡献排名,并以此划分污染等级;污染溯源包括根据不同等级污染源空间分布确定是否监测区域内存在污染排放源或受上风向污染扩散影响,以此得到溯源结果;S4.模型验证,利用污染源监控点,结合巡查人员历史污染事件统计结果,以此判断污染溯源合理性。
  • 面向数据大气污染溯源方法
  • [发明专利]工业园区大气污染时空解析方法-CN202210678805.6在审
  • 董红召;廖世凯;金灿;方浩杰;王桢;余滔滔 - 浙江工业大学
  • 2022-06-15 - 2022-11-01 - G06F16/2458
  • 一种工业园区大气污染时空解析方法,包括:S1.预处理气象历史数据、大气污染物浓度历史数据和排放历史数据,包括异常值处理和缺失值填补;S2.构建CNN‑BILSTM模拟模型;S3.设计敏感性实验方案;针对代表性的污染时段,基于CNN‑BILSTM模型,对N种主要大气污染物分别设置s种减排比例,设计NS组对比实验,通过未来1hPM2.5浓度残差作为评价指标衡量减排效果,进而探索工业园区主要大气污染排放物与空气质量之间的影响关系;S4.分析大气污染物时空贡献度,利用Ward聚类对敏感性实验结果在时间和排放量两个维度上进行聚类分析,得到不同时间下工业园区污染物排放和外部排放对工业园区空气质量的贡献度。
  • 工业园区大气污染时空解析方法
  • [发明专利]工业园区大气污染物协同减排评估方法-CN202210735179.X在审
  • 董红召;廖世凯;金灿;方浩杰;王桢;余滔滔 - 浙江工业大学
  • 2022-06-27 - 2022-10-04 - G06Q10/06
  • 一种工业园区大气污染物协同减排评估方法,包括:S1.数据预处理,对气象历史数据、大气污染物浓度历史数据和排放历史数据进行异常值处理和缺失值填补;S2.构建轻量级梯度提升机(LightGBM)和粒子群算法组合模型,模拟模型由轻量级梯度提升机(LightGBM)和粒子群算法(PSO)组成;S3.设计排放源扰动示踪方案;针对代表性的污染时段,基于LightGBM‑PSO模型,对排放源设置不同扰动比例,设计多组对比实验,通过未来1hPM2;5浓度残差作为评价指标衡量减排效果,探索工业园区主要大气污染排放物之间的相互影响关系;S4.定义工业园区经济效应影响指数(EII)辅助分析在减排效果相同的情况下对经济发展产生的影响大小,得到基于环境改善目标和经济成本最优的减排比例,以制定合理管控策略。
  • 工业园区大气污染物协同评估方法
  • [发明专利]集成AEC和时空特征的工业园区PM2.5浓度预测方法-CN202210378549.9在审
  • 董红召;廖世凯;金灿;方浩杰;王桢;余滔滔 - 浙江工业大学
  • 2022-04-12 - 2022-09-13 - G06Q10/04
  • 一种集成AEC和时空特征的工业园区PM2.5浓度预测方法,包括:1.对气象历史数据、大气污染物浓度历史数据和排放历史数据进行异常值处理和缺失值填补;2.利用有限体积法计算大气自净能力指数ASI;3.将捕捉到的季节、月份或周特征连同园区日排放数据和ASI数据作为AEC特征;4.利用小波分析获得PM2.5浓度变化的主周期,作为时间特征;5.利用相关性分析获得与PM2.5浓度变化相关性强的其它站点数据和其他大气污染物浓度变化数据;6.构建CNN‑BILSTM浓度预测模型,输入为ASI、排放和大气污染物时序数据,输出为未来24h平均PM2.5浓度;7.模型预测,将测试集输入训练好的模型中,输出未来24h平均PM2.5浓度预测值。本发明的预测准确率较高。
  • 集成aec时空特征工业园区pm2浓度预测方法
  • [实用新型]一种识别电力工人工作状态的智能安全帽-CN202023090767.8有效
  • 董红召;方浩杰;廖世凯;王桢;余滔滔 - 浙江工业大学
  • 2020-12-21 - 2021-10-15 - A42B3/04
  • 一种识别电力工人工作状态的智能安全帽,包括安全帽本体,安全帽本体包括帽壳,帽壳内设有帽衬,帽壳前侧固定连接有帽檐,帽檐的上方设有探照灯,智能环状模块组件包括半环状的壳体,壳体的中部靠近探照灯的一侧向下凹陷形成一用以避让探照灯的沉台;壳体的左侧内部安装有电池模块;壳体的右侧内部设有通信模块、体征监测模块、近电告警模块和听筒模块;壳体的中部内设有摄像模块;帽衬的顶部设有镂空垫片,镂空垫片与帽壳之间安装有通讯模块、定位模块温度传感器模块和MPU‑9250微处理器。本实用新型能对电力工人的工作及时预警与救援,保障其生命安全。
  • 一种识别电力工人工作状态智能安全帽
  • [发明专利]一种识别电力工人工作状态的智能安全帽及其工作方法-CN202011516365.1在审
  • 董红召;方浩杰;廖世凯;王桢;余滔滔 - 浙江工业大学
  • 2020-12-21 - 2021-03-12 - A42B3/04
  • 一种识别电力工人工作状态的智能安全帽,包括安全帽本体,安全帽本体包括帽壳,帽壳内设有帽衬,帽壳前侧固定连接有帽檐,帽檐的上方设有探照灯,智能环状模块组件包括半环状的壳体,壳体的中部靠近探照灯的一侧向下凹陷形成一用以避让探照灯的沉台;壳体的左侧内部安装有电池模块;壳体的右侧内部设有通信模块、体征监测模块、近电告警模块和听筒模块;壳体的中部内设有摄像模块;帽衬的顶部设有镂空垫片,镂空垫片与帽壳之间安装有通讯模块、定位模块温度传感器模块和MPU‑9250微处理器。本发明还提供一种识别电力工人工作状态的智能安全帽的工作方法。本发明能对电力工人的工作及时预警与救援,保障其生命安全。
  • 一种识别电力工人工作状态智能安全帽及其方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top