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[发明专利]一种判断员工操作保险柜是否规范的方法及系统-CN202211725629.3在审
发明人：蔡毅;郑言;唐宇辰;赵羽;粟俊达 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种判断员工操作保险柜是否规范的方法及系统，方法包括以下步骤：获取数据，数据包括实时获取的检测图像以及时间信息；根据时间信息，载入相应的目标检测阈值及窗帘、房门关闭状态时的HSV数值阈值；通过深度学习分类检测模型对检测图像进行分类检测；根据目标检测阈值对分类检测结果进行过滤，得到人体检测框和保险柜检测框，进行人体关键点分析；根据人体检测框和保险柜检测框、人体关键点对检测图像中有无目标检测物体、目标人体有无开保险柜姿态、目标人体是否在目标保险柜的可操作范围内进行判断；最后对保险柜的操作是否合规进行判断。本发明在无人看守的情况下，进行实时监测分析，有效准确的识别出保险柜操作是否符合规。
一种判断员工操作保险柜是否规范方法系统

[发明专利]一种判断卸油口是否正确连接卸油管的方法及系统-CN202211725644.8在审
发明人：蔡毅;郑言;唐宇辰;赵羽;粟俊达 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B67D7/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种判断卸油口是否正确连接卸油管的方法及系统，方法的步骤包括：S1：环境光照分级，设置不同环境光照级别对应的目标检测阈值及卸油管油号阈值；S2：检测图像的采集；S3：检测图像的环境光照级别的分析，获取检测图像的目标检测阈值以及卸油管油号阈值；S4：根据目标检测阈值识别卸油口及卸油管，获取卸油口对应的油号；S5：根据卸油管油号阈值识别所述卸油管对应的油号；S6：根据所述卸油口及所述卸油管的几何关系判断是否连接；S7：判断连接是否正确。本发明综合了图像识别与颜色识别技术，能准确的识别出卸油口与卸油管是否已连接、连接是否正确，实现了卸油作业过程中卸油管与卸油口连接是否正确的自动化实时分析。
一种判断卸油口是否正确连接油管方法系统

[发明专利]一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法-CN202110652249.0有效
发明人：蔡毅 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法，包括(1)获取数据，数据包括图像信息、日期信息和时间信息；(2)加载yolov5行人检测的阈值；(3)利用yolov5行人检测算法进行行人检测并获图像信息的所有行人结果；(4)根据组合过滤方法过滤掉不符合要求的结果；(5)根据结果获取对应的结果图像信息，并过滤小于距离阈值的结果图像信息；(6)连续3次检测到行人为有效检测；(7)从结果图像信息中过滤掉上一次报警信息重复的信息；(8)结果图像信息再次检测并过滤，过滤掉后剩余的结果图像信息为有效结果，并对有效结果进行报警，同时更新报警时间和报警结果图像信息。本发明减少了误检告警几率，减轻安防人员的工作量。
一种基于 yolov5 行人检测算法减少方法

[发明专利]一种基于HTML5视频动态帧率回放的音视频精准同步方法-CN202010255735.4有效
发明人：蔡毅 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04N21/43 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HTML5视频动态帧率回放的音视频精准同步方法，包括以下步骤：步骤1：将视频流转换为视频帧图像并以HTML5的二进制数据格式进行缓存；步骤2：直接播放音频流；步骤3：获取所述步骤2中播放的音频流的当前时刻，换算为当前的帧图像序号；从所述步骤1中取出该序号对应的已缓存的帧图像数据进行图像显示，并用HTML5包含的CSS3的transition方法消除图像抖动，最终呈现出精准同步的音频与视频。本发明解决了现有技术中HTML5视频回放只能采用原始帧率进行回放，而不能进行动态帧率进行回放的问题，使HTML5视频回放的画面更连贯、更流畅、更清晰。
一种基于 html5 视频动态回放精准同步方法

[发明专利]一种同源图片检索的方法-CN201710384823.2有效
发明人：马良庄;蔡毅;朱奕 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种同源图片检索的方法，包括：建立特征提取模型，再根据特征提取模型建立名称变量型特征提取模型；对该变量型特征提取模型依次输入两张图片进行调整，获得优化后的名称变量型特征提取模型，然后，根据多次获取两张原始图片的名称变量型特征向量，获取他们之间的差异性；归纳出两张图片属于同源图片时，差异性所满足的预设条件；建立每张原始图片与对应的名称变量型特征向量之间的索引库；对优化后的名称变量型特征提取模型输入任意一张图时，根据获得的对应的名称变量型特征向量以及两张图片的名称变量型特征向量的差异性所满足的预设条件，在索引库中查找与之对应的原始图片，能够快速、精确、有效的检索同源图片。
一种同源图片检索方法

[发明专利]一种基于多视频源的进度识别方法-CN201610363962.2有效
发明人：马良庄;蔡毅;朱奕 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2016-05-26 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： H04N21/472 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视频源的进度识别方法包括：步骤1：建立视频资源库，对视频资源进行预处理，并建立特征码时间对数据库；步骤2：随机导出视频A及其对应的特征码时间对，将视频A的所有特征码与特征码时间对数据库中的所有特征码进行匹配，匹配出特征码相同个数最多的另一个视频B；步骤3：获得与视频A和视频B均出现过的P个特征码；步骤4：以视频B的时间维度为基准，建立直角坐标系，以B的时间维度为x轴，A的时间维度为y轴，进行拟合处理，拟合得到的截距参数为视频A与视频B的时间进度差异值，实现了对不同视频源进行排重时计算量小，能够对多版本的视频进行识别的技术效果。
一种基于视频进度识别方法

[发明专利]一种信息关联搜索推荐方法-CN201710804114.5在审
发明人：马良庄;蔡毅;朱奕 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息关联搜索推荐方法,本申请旨在解决现有技术无法对用户关注点进行深入挖掘而导致对用户需求无法拓展的问题,本发明引入通过对用户关注点进行纵向与横向的挖掘，纵向采用分级处理模式，对用户的关注点进行深度全面挖掘，为用户提供更有价值的搜索信息，同时给用户提供了以关注点为中心的更有逻辑性的信息，同时进行横向关联，使得用户不局限于一个故事逻辑，获得更加全面的信息；本申请适用于信息关联管理及推荐相关领域。
一种信息关联搜索推荐方法

[发明专利]一种基于循环神经网络的图像目标检测选框方法-CN201710828393.9在审
发明人：马良庄;蔡毅;朱奕 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环神经网络的图像目标检测选框方法，将待测图片输入卷积神经网络，得到N个候选框和所述候选框的预测结果及特征向量；对各个候选框的特征向量和预测结果进行处理，得到一个特征向量序列；将所述特征向量序列中的特征向量依次输入RNN网络，得到所述特征向量序列中各特征向量的置信度d；根据设定的置信度阈值对所述特征向量序列中的特征向量进行筛选，得到最终的目标框，该发明能有效地从大量候选框中挑选出比非极大值抑制法输出更精确的目标框，提高了目标检测器的整体性能。
一种基于循环神经网络图像目标检测方法

[发明专利]一种基于实时视频流采集的视频实时识别方法-CN201610198899.1在审
发明人：马良庄;蔡毅;朱奕 -专利权人： 成都掌中全景信息技术有限公司
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： H04N21/233 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时视频流采集的视频实时识别方法，包括以下步骤：（a）服务器端对视频流数据的视频图像或者声音数据进行特征提取，得到第一特征码，并根据该第一特征码在服务器端建立实时动态数据库；（b）用户在用户端采集视频数据或者声音数据，并提取该视频数据或者声音数据的第二特征码；（c）将第二特征码与服务器端的实时动态数据库中的信息进行匹配，并返回匹配结果。本发明采用上述方法，能够满足用户对自主收看视频节目的需求，实现实时的视频识别。
一种基于实时视频采集识别方法

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