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[发明专利]一种基于12导联ECG的心肌缺血分类模型、构建方法和应用-CN202210311769.X在审
发明人：龚莹岚;赵晓晔;徐丽华;张鞠成;夏灵;蒋峻;金山;褚永华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于12导联ECG的心肌缺血分类模型、构建方法及应用，通过熵域、频域和李雅普诺夫域分析方法检测ST‑T段逐心拍变化情况从而获得与心肌缺血相关的心电图时空特征参数，建立心肌缺血预测机器学习模型，最终实现心肌缺血相关的最佳ECG特征选择，用以解决常规12导联心电图检测心肌缺血相关的ST段或T波特征不明显，严重影响了心肌缺血诊断敏感度和准确性的问题。该方法包括：测量设备采集12导联心电图；计算12导联心电图ST‑T段样本熵；将12导联心电图转换为3导联心电向量图，截取3导联心电向量图ST‑T段并计算其空间特征值和时间特征值；利用网格搜索方法选择反映心肌缺血的最佳心电图特征。因此，提高了心肌缺血诊断敏感度和准确性。
一种基于 12 导联 ecg 心肌缺血分类模型构建方法应用

[发明专利]基于连续T波面积与深度特征的心肌缺血模型建模方法-CN202310111222.X在审
发明人：蒋明峰;卞飞彪;张鞠成;王志康;李杨 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于连续T波面积与深度特征的心肌缺血模型建模方法，具体为：对原始ECG数据进行降噪后截取多个ECG记录片段；确定每个ECG记录片段中除最后一个T波外其余T波的起止点；根据每个ECG记录片段的连续T波面积变异系数得到一个变异系数特征向量；使用8层卷积模块提取ECG的深度特征；将两个方面的特征融合为混合特征，得到的混合特征向量输入到多层感知机中；根据以上步骤构建心肌缺血检测模型，并进行训练与测试。本发明关注心肌缺血发生时多个T波形态的变化，提出使用变异系数定量评估连续T波面积的波动程度，并结合ECG的深度特征，能够有效提高识别心肌缺血的准确率、高效性和实用性。
基于连续面积深度特征心肌缺血模型建模方法

[发明专利]磁共振血管造影图像重建方法、系统、装置及存储介质-CN202310062008.X在审
发明人：陈智峰;徐中标;张鞠成 -专利权人：广东省人民医院
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种磁共振血管造影图像重建方法、系统、装置及存储介质，其中方法，首先利用磁共振线圈获取实验对象的血管造影k空间数据，包含标记组和控制组的原始k空间数据；再将步骤S1中的标记组和控制组的原始k空间数据进行拼接，构成拼接k空间数据，并依照采集时间顺序对拼接k空间数据进行重新排列，得到时间平均的平均全k空间数据，并对空间数据进行线圈灵敏度计算，得到灵敏度图；然后再获取降采样k空间数据；最后将降采样k空间数据和灵敏度图作为基于双约束子空间的磁共振血管造影图像重建模型的输入参数，并进行进行求解，得到磁共振血管造影；本发明的磁共振血管造影图像重建方法成像质量更高、成像更稳定。
磁共振血管造影图像重建方法系统装置存储介质

[发明专利]基于VCG和CDG的冠状动脉循环障碍早期检测模型和方法-CN202310001807.6在审
发明人：龚莹岚;赵晓晔;姚宗碧;张鞠成;赵晓曦;毛建东;夏灵 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于VCG和CDG的冠状动脉循环障碍早期检测模型和方法，构建了基于VCG的STT段以及CDG来共同表征预测冠状动脉循环障碍的模型，整合VCG时间异质度、VCG空间异质度、VCG样本熵、VCG近似熵和VCG异质度指数作为VCG特征集，整合CDG时间异质度、CDG空间异质度、CDG样本熵、CDG近似熵和CDG异质度指数作为CDG特征集，将VCG特征集和CDG特征集输入到经训练得到的冠状动脉循环障碍早期检测模型中得到输出值，基于输出值预测受试者是否存在冠状动脉循环障碍，可以准确、客观地实现冠状动脉循环障碍的早期检测。
基于 vcg cdg 冠状动脉循环障碍早期检测模型方法

[实用新型]可视吸痰管-CN202221847591.2有效
发明人：陈俐娜;张鞠成;方良玉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了可视吸痰管，吸痰管通过插入管路插入患者口腔内部；包括：刻度条，其设置在所述插入管路的外侧壁上，所述插入管路的上端安装有传输管路，并且传输管路的上端安装有显示器；负压吸引管，其贯穿连接在传输管路的外部一侧，且所述传输管路的外部另一侧安装有负压开口阀，并且负压开口阀的边侧安装有进水管；内置吸引管，其嵌合安装在所述插入管路的内部。该可视吸痰管，采用新型的结构设计，使得该吸痰管中含有可视化吸痰结构，医疗工作人员根据观察痰液的余量和粘度，快速控制痰液向外吸取排出，并且该吸痰管中设置有痰液稀释结构，可以辅助痰液吸取外排，避免较大粘度的痰液堵塞在负压传输管道中影响吸痰管使用。
可视吸痰管

[发明专利]磁共振血管图像重建方法-CN202210661897.7在审
发明人：陈智峰;夏灵;张鞠成;郭谊;康礼义 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振血管图像重建方法，包括以下步骤：1)采集低分辨率3D磁共振脑图像相关的磁共振三维k空间数据，用于计算线圈灵敏度信息；2)对步骤1)低分辨率三维k空间数据利用ESPIRiT方法进行线圈灵敏度计算，得到灵敏度图；3)利用CAIPIRINHA快速成像技术采集4DMRA数据，并依照采集时间顺序对k空间数据进行重新排列；4)利用步骤3)中获得的降采样的k空间数据和步骤2)中获得的灵敏度图作为基于自监督重建模型的4D磁共振血管图像重建模型的输入参数，进行磁共振血管图像重建。本发明解决了传统磁共振并行成像在高倍欠采样时图像质量差的问题，重建图像质量高，应用范围广。
磁共振血管图像重建方法

[发明专利]冠状动脉微循环障碍检测模型、构建方法及应用-CN202210634916.7在审
发明人：龚莹岚;赵晓晔;徐丽华;牛艳丽;张鞠成;夏灵;蒋峻;褚永华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本申请提出了一种冠状动脉微循环障碍检测模型、构建方法及应用，分别利用ECG ST‑T段和VCG ST‑T段的样本熵、近似熵和异质度指标来构建冠状动脉微循环障碍检测模型，构建得到的冠状动脉微循环障碍检测模型可实现无创高效的冠脉微循环障碍早期筛查，其该冠状动脉微循环障碍检测模型易加载于传统心电采集设备，具有广泛的临床应用价值。
冠状动脉微循环障碍检测模型构建方法应用

[发明专利]冠状动脉微循环血流动力学仿真分析方法及装置-CN202210385802.3在审
发明人：夏灵;刘海鹏;张鞠成;耿璎昳;蒋峻;龚莹岚;蒲朝霞;褚永华;张冯江 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种冠状动脉微循环血流动力学仿真分析方法及装置，包括以下步骤：1)获取对象的冠状动脉CT血管造影图像；2)基于对象特定的冠状动脉CT血管造影图像，进行冠状动脉三维重建，得到对象相应的冠状动脉三维几何模型；3)对所述的冠状动脉三维几何模型进行网格划分及边界条件设定；4)实测冠状动脉全部或部分分支IMR值，根据对象实测IMR值对上述边界条件进行修正；5)对所述的冠状动脉三维几何模型进行血流动力学仿真分析，计算和可视化所述的冠状动脉三维几何模型的血流速度分布和压力分布，实现对象整个冠状动脉微循环系统全面展示。本发明将IMR值与计算流体力学相结合，降低了有创手术的医疗风险和手术成本。
冠状动脉微循环血流动力学仿真分析方法装置

[发明专利]一种CT机转速检测结构和方法-CN202010844670.7有效
发明人：王鑫宏;章哲;张鞠成;暴忠坤;王洪柱 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CT机转速检测结构和方法，方法包括以下步骤：将放置有X射线分析仪探头的有机玻璃体模置于CT机的扫描区域，调整有机玻璃体模使X射线分析仪探头位于CT机扫描区域的中央；将CT机加速至设定转速后释放X射线，指定圈数后停止释放，根据圈数和X射线分析仪采集到的曝光时间计算出CT机的实际转速。有机玻璃体模内嵌有圆柱形旋转体，探头容纳孔设置在旋转体内，旋转体的旋转中心位于有机玻璃体模的圆心与圆周之间，且旋转体直径大于有机玻璃体模半径，X射线分析仪探头插入探头容纳孔。本发明通过记录X射线的曝光时间来计算CT机转速，实现了不拆机情况下的精准检测。
一种 ct 转速检测结构方法

[发明专利]一种基于vBM3d的磁共振图像重建方法-CN202110629476.1有效
发明人：陈智峰;陈武凡;张鞠成;路利军;冯衍秋;徐中标 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于vBM3d的磁共振图像重建方法，包括以下步骤：1)采用磁共振线圈获取样本物体的k空间数据，对k空间数据进行重新排列，得到时间平均的k空间数据，并利用所述时间平均的k空间数据进行线圈灵敏度计算，得到灵敏度图；2)对k空间数据进行降采样，并依照采集时间顺序对k空间数据进行重新排列；3)利用步骤2)中获得的降采样的k空间数据和步骤1)中获得的灵敏度图作为基于vBM3d的SENSE动态磁共振图像重建模型的输入参数，进行磁共振图像重建。本发明解决了传统SENSE重建磁共振图像在高倍降采样时图像质量差的问题，重建图像质量高，应用范围广。
一种基于 vbm3d 磁共振图像重建方法

[实用新型]一种压力止血带-CN202121853363.1有效
发明人：何建红;胡丹旦;王萍;张鞠成;龚露丹;左丽玲;胡晨璐;詹步旋;赵丹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： A61B17/135 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种压力止血带，包括围合形成环状结构的第一止血带和第二止血带，所述第一止血带包括第一水囊和第一棉带，所述第二止血带包括第二水囊和第二棉带，所述第一止血带和第二止血带两端分别通过锁扣机构和可调式连接结构连接，在第一止血带/第二止血带之间上设置有压力传感器。本实用新型提供一种压力止血带，结构简单、实现对颈部的有效压迫，且能够准确显示压迫力度，促进患者安全。
一种压力止血带

[发明专利]一种基于MRI的CT图像重建方法-CN202110770801.6在审
发明人： 张鞠成;孙云;孙建忠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MRI的CT图像重建方法，包括以下步骤：1)利用深度学习网络重建MRI，训练深度学习网络，获取待测物体的欠采样k空间数据，将所述待测物体的欠采样k空间数据输入至训练好的深度学习网络，以获取所述待测物体的线上MRI；2)利用双向生成对抗网络，利用双向生成对抗网络由MRI重建CT图像。本发明具有以下优点：(1)MRI成像速度快；(2)应用范围广，可以用于肺部成像，也可以用于人体其他部位成像；(3)由MRI重建得到CT图像，避免了CT检查的电离辐射；(4)重建得到的CT图像还可以用于放射治疗计划制定，以及PET衰减校正。
一种基于 mri ct 图像重建方法

[实用新型]一种恒温自动型普食研磨输注器-CN202022201261.3有效
发明人：俞雪飞;董晓琪;张鞠成;杨淑怡;钱来娣 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： A61J15/00 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗器械领域，尤其涉及一种恒温自动型普食研磨输注器。本实用新型通过将食物自动打磨成营养液的破碎机单元，用于推动所述营养液进入管道的注射筒单元，以及用于存放所述营养液的量筒单元完成对患有喉癌病人进行鼻饲的工作。本实用新型具有把普食自动打磨成适合鼻饲的营养液，减轻护士工作负担的优点，并且输注器的压力根据食物种类自动调整，确保食物在需要的时间内完成，根据患者胃管壁的压力承受力，设置了最高输入推动力限制用于确保喂食安全，并引进恒温系统达到患者饮食正常化，常态化的目的，同时食物一次摄入量可以通过旋转量筒单元调整。
一种恒温自动型普食研磨输注器

[发明专利]基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型建模方法-CN202110627422.1在审
发明人：蒋明峰;顾佳艳;李杨;张鞠成;王志康 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型建模方法。本发明步骤：构建基于注意力机制的多特征融合模型，进行模型训练，用测试集验证模型，计算评价标准，根据评价标准调整模型参数，最终得到基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型；其中，构建基于注意力机制的多特征融合模型，包括利用深层残差网络提取心电信号的局部特征，利用双向长短期记忆网络提取心电信号的全局特征，并引入注意力机制进行特征融合，同时对重要信息进行保留，最后输入softmax函数进行分类。本发明摒弃了传统算法数据预处理、手工特征提取等步骤，融合多个心电特征，能提取重点信息，去除干扰信息，提升模型准确率，对临床医学做出贡献。
基于注意力机制特征融合电信号分类模型建模方法

[发明专利]基于MRI的CT图像重建方法-CN202010355883.3有效
发明人： 张鞠成;孙云;饶先成;孙建忠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MRI的CT图像重建方法，包括以下步骤：1)利用深度学习网络重建MRI，训练深度学习网络，获取待测物体的欠采样k空间数据，将所述待测物体的欠采样k空间数据输入至训练好的深度学习网络，以获取所述待测物体的线上MRI；2)利用双向生成对抗网络，利用双向生成对抗网络由MRI重建CT图像。本发明具有以下优点：(1)MRI成像速度快；(2)应用范围广，可以用于肺部成像，也可以用于人体其他部位成像；(3)由MRI重建得到CT图像，避免了CT检查的电离辐射；(4)重建得到的CT图像还可以用于放射治疗计划制定，以及PET衰减校正。
基于 mri ct 图像重建方法

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