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- [发明专利]一种形状自适应分类的特征点检测方法-CN201710815514.6有效
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宋晓宁;王世昊
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江南大学
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2017-09-12
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2020-08-28
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G06K9/00
- 本发明提出了一种形状自适应分类的特征点检测方法。首先该发明使用了多视角模型,对不同的人脸姿态进行相应的处理,在基于级联回归的多视角模型训练和测试过程中,使用姿态分类算法对不同的人脸样本进行分类。其次,在测试过程中,根据级联回归算法的特性,采用了动态人脸姿态分类的方法,逐步提高分类的准确性,从而提高人脸特征点定位算法的精度。同时,为了进一步减少特征点定位的误差,本发明使用了多个多视角模型集成策略,在测试过程中,多个多视角模型同时用于预测特征点位置。试验证明,与传统方法比较,本发明对非限制环境下人脸表观变化有更好的鲁棒性。
- 一种形状自适应分类特征检测方法
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