专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的牧草图像识别方法-CN202211646878.3在审
  • 郜晓晶;潘新;张俊敏;郜晓倩;李伟 - 内蒙古农业大学
  • 2022-12-21 - 2023-05-16 - G06V20/10
  • 本发明提供基于深度学习的牧草图像识别方法,涉及牧草图像识别技术领域。该基于深度学习的牧草图像识别方法以牧草图像为研究对象,应用计算机视觉和深度学习,将深度学习框架TensorFlow+Inceptionv3、云模型与传统识别算法相结合的方法,提取牧草的底层特征后,将多形态特征挖掘,获取具有鲁棒性的可区性的关键特征,利用深度学习进行分类识别,实现单株牧草自动分类与群落牧草组成分析,在此基础上,建立个体植株与群落的对应关系,测定草地的盖度、密度等信息,为草地数字信息的获取开辟新途径,提高“互联网+草地”的管理水平,为实现牧草识别以及数据采集的自动化奠定基础。
  • 基于深度学习牧草图像识别方法
  • [发明专利]一种巷道围岩动态含水率原位测试方法及系统-CN202010686279.9有效
  • 张伟光;柏建彪;张俊敏;张腾飞;鲁鹏知;马晓川;常治国 - 新疆工程学院
  • 2020-07-16 - 2023-03-31 - G01N27/06
  • 本发明实施例公开了一种巷道围岩动态含水率原位测试方法及系统,包括以下步骤:步骤100、利用高密度电法仪采集的巷道围岩内壁电阻率数据以及电极控制信息构建测量环境水量变化模型;步骤200、针对环境水量变化模型通过电位测量电极信息实时检测巷道内壁含水率,以确保升降变化符合期望值;步骤300、根据所述解调信号搭建水量测试平台连接数采集以及数据传递模块通过Laview模块实时监控;步骤400、构建控制及信息交换处理中心,通过计算机网络搭建数据交互、共享以及共享平台,整个系统实现了间歇式运行模式,大大减少系统耗能,能够有效检测巷道内壁含水率变化,通过无线传感模块搭建网络以及监控平台,能够实时记录含水量变化率,增强了系统的长期稳定性。
  • 一种巷道围岩动态含水率原位测试方法系统

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