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[发明专利]一种SAR图像识别方法、装置及存储介质-CN202110990847.9有效
发明人：翟懿奎;廖锦锐;周文略;江子义;王天雷;梁艳阳;梁雅淇;姚家耀;李昱祺 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像识别方法、装置及存储介质，其中方法包括获取SAR图像；将SAR图像分块降维；通过共享编码网络对每个子块图像向量进行相对位置偏移和权重累加，随机失活部分神经元，得到目标编码向量；对目标编码向量进行分类识别，得到识别结果；通过共享编码网络充分学习图像特征以及图像空间分布信息，聚焦SAR图像目标物体的不同形变下进行全局相关性特征学习，从而提高网络模型的学习能力和识别能力，降低合成孔径雷达监测任务的误警率。
一种 sar 图像识别方法装置存储介质

[发明专利]一种路面裂缝检测方法、系统及存储介质-CN202110244628.6有效
发明人：张俊亮;周文略;翟懿奎;刘始匡;蒋润锦;黎繁胜;詹英培;黄俊威;陈乐轩;黄学灵;卢燕晴;江子义;廖锦锐 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种路面裂缝检测方法、系统及存储介质，其中方法包括控制无人机获取路面图像；利用级联的多个多重卷积模块输出多个包含图像特征的多尺度特征图，多重卷积模块包括n个卷积层，第a个卷积层的输入为前(a‑1)个卷积层的输出；融合所有所述多尺度特征图融合；根据融合特征图得到判断结果；通过复用图像特征，最大化网络中所有卷积层间的信息流，减轻在训练过程中梯度消散的问题；提高检测细微的路面裂缝的准确性和鲁棒性。
一种路面裂缝检测方法系统存储介质

[发明专利]一种语义分割的森林火灾检测方法、控制器及存储介质-CN202110475212.5有效
发明人： 廖锦锐;周文略;翟懿奎;王天雷;梁艳阳;江子义;刘始匡;张俊亮;詹英培;苏远鹏;黄俊威 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义分割的森林火灾检测方法和装置，包括：采集森林火灾遥感图像，建立森林火灾遥感图像数据集；构建对抗样本生成模型；把森林火灾遥感图像输入到对抗样本生成模型，得到具有噪声干扰的森林火灾遥感图像，把具有噪声干扰的森林火灾遥感图像增加到森林火灾遥感图像数据集中；把森林火灾遥感图像数据集的森林火灾遥感图像输入到语义分割网络进行训练，得到最优语义分割网络；把森林火灾遥感图像输入到最优语义分割网络，得到森林火灾足迹信息。
一种语义分割森林火灾检测方法控制器存储介质

[发明专利]基于图像分割网络的土地面积测量方法、无人机、介质-CN202211097125.1在审
发明人：徐颖;李文霸;廖锦锐;翟懿奎;江子义;王文琪;李泽亮;梁长钊;谭梓峻;周建宏;李青 -专利权人：五邑大学;未来航空科技（江门）有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01B11/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像分割网络的土地面积测量方法、无人机、介质，方法包括：确定包括多个监测节点的目标土地区域；根据多个监测节点确定目标巡检路径，根据目标巡检路径在各个监测节点拍摄土地图像；根据目标距离信息和目标像素数量确定目标GSD，目标距离信息为参照对象与监测节点之间的实地距离，目标像素数量为参照点距离土地图像的图像中心点的像素数量；将土地图像输入至图像分割网络模型进行图像分割处理，得到目标分割图像；根据目标分割图像和目标GSD得到目标土地区域的土地面积。根据本申请实施例提供的方案，能够结合无人机以及图像分割网络模型对目标土地区域进行土地面积测量，从而有效提高测量土地面积的效率。
基于图像分割网络土地面积测量方法无人机介质

[发明专利]基于像素级自监督学习的道路图像分割方法及装置-CN202211096586.7在审
发明人：徐颖;廖锦锐;廖洁玲;翟懿奎;江子义;王文琪;李文霸;李青;梁长钊;周建宏;谭梓峻;沈展宇;肖廷轩 -专利权人：五邑大学;未来航空科技（江门）有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于像素级自监督学习的道路图像分割方法及装置，方法包括：根据巡检路线采集初始道路图像；对初始道路图像进行基于双线性内插的预处理，得到多尺度道路图像集；将多尺度道路图像集分别输入主分割网络和辅助分割网络，得到对应的特征图和热力图；将得到的热力图输入区域对比模块，通过逐像素对比确定对比学习结果；将特征图和对比学习结果输入至多尺度注意力模块得到分类结果，根据全部的分类结果得到目标分割结果。根据本实施例的技术方案，能够通过对比学习得到像素级的相似度，再通过多尺度注意力机制实现道路分类，从而在标注数据少的情况下自动实现道路图像的图像分割，提高图像识别精度和自动化程度。
基于像素监督学习道路图像分割方法装置

[发明专利]一种应用于DC-DC转换器芯片的快速瞬态响应电路-CN201810485550.5有效
发明人：曾衍瀚;廖锦锐;倪佳文;何伟宝;杨敬慈 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G05F1/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于电流模式buck型DC‑DC转换器芯片的快速瞬态响应电路，该电路包括：误差放大器、限幅电路、多路选择器以及瞬态检测电路，其中，所述误差放大器与外部反馈输入连接，所述误差放大器将外部反馈进行放大，并输出稳压信号；所述限幅电路与所述误差放大器连接，所述限幅电路上限电压为VH，下限电压为VL，限幅电路把所述误差放大器的输出稳压信号限定在VL和VH之间；所述多路选择器与所述限幅电路连接，所述多路选择器把所述误差放大器的输出稳压信号设定为VH或者VL；所述瞬态检测电路与所述误差放大器连接，所述瞬态检测电路检测所述误差放大器的内部节点，判断负载电流是否有瞬态突变。该电路具有功耗低、稳定性好、瞬态响应好等优点。
一种应用于 dc 转换器芯片快速瞬态响应电路

[发明专利]基于NSGA-Ⅱ的模拟集成电路参数优化设计方法及装置-CN201811300526.6有效
发明人：曾衍瀚;黄华杰;廖锦锐;李儒国;何伟宝;杨敬慈;李锦韬 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F30/373 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ的模拟集成电路参数优化设计方法及装置，所述方法包括：根据电路参数组成的染色体进行复制，形成染色体种群；基于NSGA‑Ⅱ算法对初始代染色体种群进行处理，并对处理后的染色体进行适应度函数构造后，进行带精英策略的快速非支配排序及拥挤度计算，最终得到优化后的电路参数。相比于现有技术中，采用遗传算法进行电路参数优化的方法，本发明通过优化初始代种群产生方案和构造适应度函数，并基于NSGA‑Ⅱ算法进行优化参数计算，解决了利用遗传算法进行电路参数优化设计时寻优算法收敛速度过慢或无法收敛的问题，实现对模拟集成电路参数的优化设计。
基于 nsga 模拟集成电路参数优化设计方法装置

[发明专利]基于OSAT模型的市容环境检测方法、装置、存储介质-CN202210996991.8在审
发明人：徐颖;李青;江子义;廖锦锐;王文琪;李文霸;谭梓峻;梁长钊 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于OSAT模型的市容环境检测方法、装置、存储介质，其中，方法包括：确定目标巡检区域，目标巡检区域为预设的市容环境监测区域的监测盲区，目标巡检区域包括多个巡检节点；根据多个巡检节点确定目标巡检路径；控制无人机根据目标巡检路径进行巡检并拍摄第一待检测图像；获取第二待检测图像，第二待检测图像为针对市容环境监测区域中除了目标巡检区域以外的区域的图像；将第一待检测图像和第二待检测图像输入至预先训练好的OSAT模型进行图像识别处理，得到图像识别结果；根据图像识别结果确定市容环境检测结果。本申请实施例通过结合无人机以及OSAT模型检测目标巡检区域中的市容环境情况，从而有效提高市容环境检测的效率。
基于 osat 模型市容环境检测方法装置存储介质

[发明专利]一种高空危物检测方法、设备以及存储介质-CN202211142372.9在审
发明人：王天雷;李泽亮;徐颖;翟懿奎;梁长钊;李文霸;谭梓峻;江子义;廖锦锐;李青;周建宏 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种高空危物检测方法、设备以及存储介质，涉及高空危物检测技术领域，包括：获取高空危物检测模型和待检测社区的楼群图像，所述高空危物检测模型包括主干网络、分类器和检测器；通过主干网络对所述楼群图像进行特征提取，得到目标特征图，其中，所述主干网络包括CBM组件集和Res组件集，所述CBM组件集用于对所述楼群图像进行特征提取，并将提取结果输送至所述Res组件集；所述Res组件集用于对所述提取结果进行优化，并输出目标特征图；通过分类器和检测器对所述目标特征图进行分类检测，得到所述楼群图像对应的危物类别。本申请有利于提高社区安全性。
一种高空检测方法设备以及存储介质

[发明专利]基于双分支编解码网络的车辆检测方法、无人机、介质-CN202210959127.0在审
发明人：王文琪;邓佩华;翟懿奎;江子义;廖锦锐;梁雅淇;滕佳琳;李昱祺;李文霸;李青 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于双分支编解码网络的车辆检测方法、无人机、介质，其中，方法包括：确定目标巡检区域，所述目标巡检区域包括多个巡检节点；根据多个所述巡检节点确定目标巡检路径；根据所述目标巡检路径进行巡检并拍摄待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练好的双分支编解码网络模型进行图像分割处理，得到分割图像；根据所述分割图像确定车辆检测结果。根据本申请实施例提供的方案，能够结合无人机以及双分支编解码网络模型对目标巡检区域进行车辆检测，从而有效提高车辆检测的效率。
基于分支解码网络车辆检测方法无人机介质

[发明专利]基于双流特征提取网络的滑坡检测方法、无人机、介质-CN202210968401.0在审
发明人： 廖锦锐;李昱祺;江子义;翟懿奎;王文琪;廖洁玲;邓佩华;李文霸;李青 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于双流特征提取网络的滑坡检测方法、无人机、介质，方法包括：确定包括多个巡检节点的巡检区域；根据多个巡检节点确定目标巡检路径；根据目标巡检路径进行巡检并拍摄待检测图像；将待检测图像输入至预先训练好的双流特征提取网络模型进行特征提取，得到滑坡边界特征图和山体特征图；将滑坡边界特征图和山体特征图进行多尺度融合处理，得到目标特征图；根据目标特征图确定巡检区域的植被覆盖率；获取降雨量信息，根据降雨量信息和植被覆盖率确定滑坡检测结果。本申请实施例能够结合无人机以及双流特征提取网络模型对巡检区域进行滑坡检测，相比传统的人工巡检方法，本申请实施例的技术方案能够有效提高滑坡检测的效率。
基于双流特征提取网络滑坡检测方法无人机介质

[发明专利]基于SwinTrack的无人机巡检方法、装置、无人机、存储介质-CN202210870294.8在审
发明人：徐颖;梁长钊;蔡占川;江子义;廖锦锐;王文琪;邹琪;李文霸;李青;周建宏;谭梓峻 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于SwinTrack的无人机巡检方法、装置、无人机、存储介质，方法包括：在根据水域巡检路线进行巡检的过程中获取水面热力图像；当识别出待检测船只图像，根据待检测船只图像从预设的热力图像模板数据库中匹配出船只模板图像；将船只模板图像和待检测船只图像输入至预先训练好的SwinTrack模型生成跟踪预测框，根据跟踪预测框的移动轨迹进行目标跟踪；当获取到跟踪结束信号，且当前的电量大于预设的电量阈值，继续根据水域巡检路线进行巡检。根据本实施例的技术方案，能够利用SwinTrack模型提高目标跟踪的准确性，使得无人机能够快速生成船只的跟踪预测框，有效提高了夜间对船只进行目标跟踪的准确性，提高水域管理的可靠性。
基于 swintrack 无人机巡检方法装置存储介质

[发明专利]基于形变卷积网络的养殖区域检测方法、无人机、介质-CN202210906484.0在审
发明人：翟懿奎;李文霸;江子义;廖锦锐;王文琪;邹琪;梁长钊;李青;周建宏;谭梓峻 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于形变卷积网络的养殖区域检测方法、无人机、介质，方法包括：确定可巡检区域，获取预先规划好的养殖区域，将所述可巡检区域中除了所述养殖区域以外的区域确定为目标巡检区域，所述目标巡检区域包括多个巡检节点；根据多个所述巡检节点确定目标巡检路径；根据所述目标巡检路径进行巡检并拍摄待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练好的形变卷积网络模型进行图像识别处理，得到图像预测框，所述图像预测框对应有预测类别信息；根据所述预测类别信息确定养殖区域检测结果。根据本申请实施例提供的方案，能够结合无人机以及形变卷积网络模型对目标巡检区域进行养殖区域的检测，从而有效提高养殖区域的检测效率。
基于形变卷积网络养殖区域检测方法无人机介质

[发明专利]基于无人机巡检的顶棚检测方法、装置、无人机、介质-CN202210830549.8在审
发明人：应自炉;谭梓峻;翟懿奎;王文琪;廖锦锐;江子义;周建宏;李文霸;梁长钊;李青 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于无人机巡检的顶棚检测方法、装置、无人机、介质，方法包括：确定巡检区域，根据巡检区域的多个巡检节点确定初始巡检路径，通过遗传算法确定能耗最优的目标路径；根据目标路径进行至少两次巡检，并在每次巡检过程中，在每个巡检节点拍摄节点图像；将每个巡检节点的至少两张节点图像输入至GAN，通过GAN进行语义分割和变化检测得到变化分割图；根据变化分割图确定巡检节点的顶棚检测结果。根据本实施例的技术方案，能够遗传算法进行路径规划，得到能耗最优的巡检路径，并且通过两次巡检拍摄的节点图像和GAN进行变化检测，通过变化分割图进行顶棚检测，实现了顶棚检测的自动化，有效提高了顶棚检测的效率。
基于无人机巡检顶棚检测方法装置介质

[发明专利]基于图像分割的海上溢油检测方法、无人机、存储介质-CN202210885654.1在审
发明人：应自炉;周建宏;翟懿奎;王文琪;廖锦锐;江子义;谭梓峻;李文霸;梁长钊;李青 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于图像分割的海上溢油检测方法、无人机、存储介质，其中，方法包括：确定巡检区域，巡检区域包括多个巡检节点；根据多个巡检节点确定初始巡检路径，初始巡检路径途径一次每个巡检节点；以初始巡检路径作为人工蜂群算法的初始化种群，通过人工蜂群算法确定能耗最优的目标路径；根据目标路径进行巡检，并通过SAR图像成像器在各个巡检节点拍摄待检测图像；将待检测图像输入至预先训练好的溢油暗斑分割模型进行图像分割处理，得到分割图像；根据分割图像确定巡检节点的海上溢油检测结果。本申请实施例能够结合设置有SAR图像成像器的无人机以及溢油暗斑分割模型对巡检区域进行海上溢油检测，从而有效提高海上溢油检测的效率。
基于图像分割海上溢油检测方法无人机存储介质

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