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[发明专利]高质量数据安全共享的方法、设备、存储介质-CN202310830731.8在审
发明人：田新军;梁友;童瑶;彭家明;戴永林;陈聪;周兆基;李瑞健 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种高质量数据安全共享的方法、服务器、存储介质，所述方法包括：数据所有者通过构造元数据合约将待共享的金融数据集的元数据发布到中继链中的数据使用者；数据使用者根据定义的数据要求对元数据进行验证并声明高质量数据的验证算法；数据所有者将验证算法加载到可信硬件执行环境中并对金融数据进行验证并生成相应的证明；数据交易合约验证数据证明并通知数据使用者验证结果。通过无第三方介入，确保数据在共享过程中得到充分保护，并保持高数据质量和完整性。促进了金融机构之间的信任和协作，最终提高了效率和做出更好的决策。
质量数据安全共享方法设备存储介质

[发明专利]基于多密钥同态加密的文旅数据隐私计算方法及系统-CN202311046379.5在审
发明人：黄文喜;童画;张昊天;曾立波;喻昕昕;彭乾 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于多密钥同态加密的文旅数据隐私计算方法，包括以下：权威中心生成系统公共参数，并为系统中的用户生成公钥和私钥；系统中的用户通过其公钥对其所持有的文旅数据进行加密得到密文，并将所述密文上传至云服务器；云服务器通过评估算法，对来自不同用户的密文进行多密钥同态计算得到计算结果给对应的用户；各个用户根据联合解密协议对所述计算结果进行解密；另外当文旅数据的拥有者发生变更时，权威中心与云服务器配合将文旅数据密文进行更新，更新后的数据密文只能由现拥有者进行解密；对于多密钥同态计算的结果密文，在计算中所使用的文旅数据拥有者发生变更时，结果密文也会更新，更新后的密文需要现数据拥有者参与解密。
基于密钥同态加密数据隐私计算方法系统

[发明专利]细粒度访问控制下的金融数据安全检索方法和装置-CN202310593111.7在审
发明人：张昊天;梁友;李瑞健;周兆基;黄文喜;曾立波 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本公开提供了一种细粒度访问控制下的金融数据安全检索方法和装置，属于数据处理领域，包括：获取总控中心生成的第一私钥，第一私钥由总控中心赋予预设细粒度的访问控制权限；根据第一私钥生成检索令牌，将检索令牌上传至云服务器，其中，云服务器用于根据检索令牌对金融产品交易的密文数据进行检索；金融产品交易的密文数据由金融交易管理端基于总控中心生成的第二私钥和金融产品交易的属性信息加密得到；若检索成功，根据第一私钥对云服务器返回的密文数据进行解密，得到金融产品交易信息。本公开使得满足权限要求的客户才能对金融产品交易密文数据进行检索，而不泄露敏感信息；在加密过程中引入了私钥信息，能够防止云服务器的恶意猜测行为。
细粒度访问控制金融数据安全检索方法装置

[发明专利]针对消费数据的隐私保护循环神经网络评估方法及装置-CN202310745581.0在审
发明人：黄文喜;林吉达;曾立波;田新军;童画;陈聪 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及针对消费数据的隐私保护循环神经网络评估方法，多个持有客户消费数据的机构服务器向客户发出数据使用授权请求，客户授权多个机构服务器在数据加密情形下使用其数据，并公开客户的公钥；多个机构服务器使用客户的公钥加密本地服务器的客户消费数据，并将加密结果发送给银行，输入循环神经网络进行评估，输出关于该客户的信贷风险评估结果的密文，发送给客户；客户使用公钥对应的私钥，解密银行返回的信贷风险评估结果，客户可以选择性地将信贷风险评估结果共享给银行及其他机构。本发明能够在信贷风险评估的过程中在数据隐私保护的前提下使用客户消费数据，并综合考虑了用户的多方消费数据，评估结果准确且隐私安全性高。
针对消费数据隐私保护循环神经网络评估方法装置

[发明专利]面向文旅消费数据在密文状态下的降重去冗余系统和方法-CN202310648874.7在审
发明人：林吉达;童瑶;黄文喜;周兆基;田新军;喻昕昕 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本公开提供了一种面向文旅消费数据在密文状态下的降重去冗余系统和方法，属于数据存储领域，系统包括云服务器管理端；云服务器管理端用于获取文旅消费数据的密文以及与所述文旅消费数据的密文对应的陷门，得到密文陷门对；对至少两组所述密文陷门对执行等值测试，若测试结果为预设值，则对至少一组所述密文陷门对对应的所述文旅消费数据执行删除操作。本公开能够删除冗余数据，从而保证文旅消费数据管理员对云服务器上文旅消费数据的存储管理，即保留重要的数据，而对于不必要的、重复的或冗余的数据进行去重、压缩等处理，从而减少数据量，从而提高数据存储和处理的效率。
面向消费数据状态降重去冗余系统方法

[发明专利]一种多方异构模型集成预测方法、装置、存储装置及系统-CN202310365888.8在审
发明人：张昊天;梁友;林吉达;李瑞健;周兆基 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多方异构模型集成预测方法、装置、存储介质以及系统，在将接收到用户发送的预测请求信息并发送给具有本地机器学习模型的多个预测方后，针对各个预测方反馈的预测结果，通过预设的真值发现算法对所有预测结果进行聚合运算以获得聚合结果，该集成预测方法、装置、存储介质以及系统兼顾了结果隐私、服务真实性和准确率。
一种多方模型集成预测方法装置存储系统

[发明专利]基于联邦成员筛选的产品推荐模型确定方法和装置-CN202310497483.X在审
发明人：曾立波;童画;黄文喜;梁友;李瑞健 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于联邦成员筛选的产品推荐模型确定方法和装置，属于机器学习领域，方法包括获取消费数据的标签集合；根据所述标签集合和隐私集合交集协议，从所有企业中筛选得到联邦成员，其中，企业与消费数据相关；向所有所述联邦成员发送预设的训练信息，并获取所述联邦成员上传的模型参数，其中，所述模型参数基于所述训练信息和所述联邦成员对应的本地消费数据确定；根据所述模型参数，确定所述产品推荐模型。本公开支持任务发起方依据参与者的消费数据特征筛选合适的联邦成员并且保护参与者隐私，能筛选出尽可能多的合适联邦成员来充分利用各个参与方的可用训练数据。
基于联邦成员筛选产品推荐模型确定方法装置

[发明专利]基于格自主路径代理生成及重加密与解密的方法、系统-CN202310728120.2在审
发明人：童瑶;张昊天;黄文喜;梁友;林吉达;陈聪 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于格自主路径代理生成及重加密与解密的方法、系统，所述基于格的自主路径代理重加密的方法包括：获取数据拥有者的初始加密数据以及委托路径信息；所述委托路径信息包括路径可信用户数量及路径中各可信用户的重加密密钥；根据所述委托路径信息中各可信用户的重加密密钥对所述初始加密数据进行依次重加密，得到重加密数据；向可信用户发送所述重加密数据；其中，委托路径信息通过安全系数和格参数生成的公共参数计算设定。以抵挡量子攻击，在有标准模型下证明数据安全性。
基于自主路径代理生成加密解密方法系统

[发明专利]一种计算可控的多方安全信用评估方法及装置-CN202310553322.8在审
发明人：冯逵;童瑶;田新军;卢斯荣;林吉达 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算可控的多方安全信用评估方法，包括：银行等机构作为信用数据查询方，向两个互不合谋的查询服务器询问某企业信用数据的统计结果；信用数据持有方将信用数据以密文的形式安全地共享给一个计算服务器，计算服务器做信用数据统计计算，并将计算结果发送给两个查询服务器；信用数据持有方将加密数据的秘密分享给两个查询服务器；两个查询服务器在满足解密条件时解密信用数据统计计算结果，返回给查询方。本发明提供的方法可以保护信用数据持有方的数据隐私；只允许银行等机构获得基于多方企业信用数据经加法统计计算结果，而非其他计算的结果；保护银行等机构的查询隐私。
一种计算可控多方安全信用评估方法装置

[发明专利]一种数据流场景下的数据收集方法及装置-CN202310447213.8在审
发明人：黄文喜;童瑶;张昊天;童画;陈聪 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F21/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据流场景下的数据收集方法及装置，通过获取历史多维特征数据集中多维数据特征与标签的相关性数值，对多维数据特征进行排序，得到多维数据特征数据集；获取多个数据源的实时多维特征数据流，判断实时多维特征数据流中的待验证多维特征数据是否存在于累加器中；当待验证多维特征数据存在于累加器中时，基于A算法和实时多维特征数据流，计算多维数据特征数据集中每个第一多维数据特征对应的特征真实值，以及计算每个数据源的权重值；将特征真实值作为标签的特征数值，并根据权重值向每个数据源对应的运营商支付报酬；与现有技术相比，本发明的技术方案能实现从实时多维特征数据流中获取真实数据，并基于累加器实现数据的可验证。
一种数据流场景数据收集方法装置

[发明专利]一种基于理想格的文旅消费数据安全共享方法及系统-CN202310303993.9在审
发明人：童画;黄文喜;梁友;曾立波;李瑞健 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于理想格的文旅消费数据安全共享方法，基于理想格上的两个困难问题：RLWE和RSIS问题，通过在加密阶段内嵌一个签名算法来对密文进行认证，使其能够抵抗内部关键词猜测攻击，也就是说，消费者在生成密文时，不仅仅使用接收者的公钥，而且还要加入自己的私钥信息，这样一来，恶意的云服务器在不知道消费者私钥的情况下是不能成功伪造可搜索密文的，也就不能与搜索令牌进行无限次的猜测匹配，防止数据在分享过程中的泄露。通过本发明所提出的基于理想格的文旅消费数据安全共享方法，消费者可以在海量网络产品中，精确高效的实现数据的检索和分享，减少计算负担和本地存储空间。
一种基于理想消费数据安全共享方法系统

[发明专利]基于安全多方计算的敏感数据安全关联分析方法及装置-CN202310233380.2在审
发明人：张昊天;童画;戴永林;喻昕昕 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16B50/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安全多方计算的敏感数据安全关联分析方法及装置，所述方法包括：在获取由多个参与方的基因组数据组成的待处理数据集后，将多个基因组数据秘密共享给预设的安全三方计算框架包含的三个计算方；控制每个所述计算方对分配得到的基因组数据依次进行过滤处理和主成分提取处理得到主成分数据；调用三个所述计算方采用所述主成分数据进行安全关联分析。本发明可以将数据秘密共享给安全三方计算框架的计算方进行计算处理，即使任意一方被攻击，也能调用剩余两方对数据进行计算，在保护数据安全的基础上避免处理中断的情况，以确保计算精度和稳定性。
基于安全多方计算敏感数据关联分析方法装置

[发明专利]基于联邦学习和多方计算的文旅消费数据分析方法和装置-CN202310401248.8在审
发明人：童瑶;黄文喜;戴永林;田新军;童画 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-04-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于联邦学习和多方计算的文旅消费数据分析方法和装置，属于文旅管理技术领域，方法包括：获取参与方上传的秘密分享值，所述秘密分享值基于所述参与方在本地训练的旅客消费评估模型确定；根据所述秘密分享值，得到所述旅客消费评估模型的模型权重；根据所述旅客消费评估模型和所述模型权重，得到聚合模型；将所述聚合模型发送至所述参与方，以进行文旅消费数据分析。本公开基于联邦学习解决文旅消费大数据在多个参与方联合预测的过程中存在的数据孤岛和数据隐私问题，从而最大化释放文旅消费大数据的价值。
基于联邦学习多方计算消费数据分析方法装置

[发明专利]隐藏模式的关键字检索及验证方法及其设备-CN202310324167.2在审
发明人：田新军;童瑶;戴永林;冯逵;陈聪 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种隐藏模式的关键字检索、验证方法及其设备，所述检索方法包括向数据拥有者获取加密源文件及关键字索引I；向数据用户获取关键字陷门Tr；采集数据用户的搜索请求，得到搜索结果，向数据用户反馈搜索结果；其中，所述搜索结果通过与关键字陷门Tr及关键字索引I计算得到；所述关键字陷门Tr由数据用户根据授权信息经过同态加密运算获得；所述授权信息是数据拥有者根据数据用户的申请访问请求返回的；所述授权信息包括：第一关键字集合W以及公共参数。关键字陷门通过数据用户提供，不需要显示是访问模式或者搜索模式对云服务器中加密源文件进行搜索，实现了隐藏模式的对关键词检索。
隐藏模式关键字检索验证方法及其设备

[发明专利]一种基于安全多方计算可验证的机器学习服务方法及系统-CN202310177268.1在审
发明人：林吉达;童瑶;黄文喜;周兆基;陈聪 -专利权人： 广州芳禾数据有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于安全多方计算可验证的机器学习服务方法及系统，该方法包括：基于选择的查询样本数量确定公开样本并基于复制副本数量对每个查询样本进行复制；对公开样本及复制得到的副本进行随机置乱操作，得到混合数据集；用户向云服务器机器学习模型输入混合数据集，与云服务器执行安全多方计算，生成预测结果；对预测结果进行验证，包括对公开样本预测结果的正确性验证及对每个查询样本所复制得到的副本预测结果之间的一致性验证，获取验证结果；基于验证结果采纳对应的预测结果。该方法可以对机器学习服务结果进行验证，确定机器学习服务的可靠性和准确性，大大提高了用户服务体验，保障用户切身利益。
一种基于安全多方计算验证机器学习服务方法系统

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