专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于暗探针技术的NGS靶向捕获方法及其在差异深度测序中的应用-CN202210242595.6在审
  • 师咏勇;张满仓 - 上海交通大学
  • 2022-03-11 - 2022-05-27 - C12Q1/6869
  • 本发明公开了一种基于暗探针技术的NGS靶向捕获方法及其在差异深度测序中的应用。本发明提供了一种同时检测全基因组目的区域范围内外显子和SNP位点的靶向捕获高通量测序方法,包括:根据所述目的区域的核苷酸序列设计能够捕获所述目的区域内全部外显子和全部SNP位点的两组原始探针;两组原始探针中有一组同时存在标记和不标记的两种形式,另一组只存在标记形式;将两组探针按照标记探针比例不同进行配比组合然后与待测基因组文库杂交,得到捕获文库;高通量测序。本发明的暗探针捕获法比标准的外显子测序操作相同的单管反应下根据不同区域的需求控制测序覆盖度,显著提高NGS的数据利用率。本发明的暗探针方法可以作为WGS的高性价比的替代方案。
  • 一种基于暗探技术ngs靶向捕获方法及其差异深度中的应用
  • [发明专利]基于个体化代谢模型的肿瘤分型与潜在靶标预测方法-CN202110704567.7在审
  • 王卓;师咏勇;孙仁梁;戴阳 - 王卓
  • 2021-06-24 - 2021-09-07 - G16H50/50
  • 本发明公开的基于个体化代谢模型的肿瘤分型与潜在靶标预测方法,其包括如下步骤:步骤一:构建肿瘤病人个体化代谢网络模型;步骤二:基于步骤一所述的肿瘤病人个体化代谢网络模型的代谢特征进行精准分子分型;步骤三:基于步骤一所述的肿瘤病人个体化代谢网络模型预测对肿瘤细胞生长具有重要影响的基因作为潜在靶标。本发明具有如下优点:1.本发明建立的分子分型方案对应的生存曲线差异更为显著。2.基于代谢层次发现的预后标志物能够通过体液或血液进行检测,更加方便、易推广。3.本发明预测的潜在靶标是基于肿瘤细胞生长的定量模拟得到的,不同分型的病人具有个性化靶标,能够提高药物有效性响应。
  • 基于个体化代谢模型肿瘤潜在靶标预测方法

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