专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于无监督学习的心电向量重建方法-CN202011385848.2有效
  • 张伯政;吴军;高希余;樊昭磊;何彬彬 - 山东众阳健康科技集团有限公司
  • 2020-12-01 - 2022-05-06 - A61B5/318
  • 一种基于无监督学习的心电向量重建方法,通过使用神经网络,对输入的标准12导联心电图进行了心电向量的重建。在训练过程中,使用了先将标准12导联映射到心电向量,然后再使用投影方法,对12导联心电进行还原的方法,解决了传统方法依赖12导联和心电向量的对应数据的问题,明显提高了数据的利用效率降低了数据成本。在重建时使用神经网络重新计算投影向量来进行心电向量到12导联心电图的重建,并且在最终的损失计算模块中使用了正则化项约束投影向量,在解决了心电图的个体化差异的同时保证了重建过程的可解释性以及准确性。在最终的损失计算模块,使用了多阶差分损失,在保证了形态特征的基础上避免了低频的例如基线干扰等问题。
  • 一种基于监督学习向量重建方法
  • [发明专利]冠脉斑块狭窄度检测系统及方法-CN202111602121.X在审
  • 尚永生;张嵩;樊昭磊;鞠海涛;李传朋;颜红建 - 山东众阳健康科技集团有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-04-29 - G06T7/00
  • 本发明提出了冠脉斑块狭窄度检测系统及方法,包括:数据处理模块,被配置为:针对获取的历史冠状动脉血管造影影像数据进行标注,然后将标注好的图像进行采样,之后进行归一化处理;模型构建模块,被配置为:将数据处理模块输出的数据输入网络中进行训练,在训练的过程中增加数据的多样性,若连续设定次损失函数下降小于既定阈值则停止训练并保存模型参数;检测模块,被配置为:将待检测的冠状动脉血管造影影像数据输入已构建的模型,自动对输入的冠状动脉血管造影影像数据中包含的主动脉、主要分支中是否包含硬化斑块以及狭窄程度进行检测,并输出检测结果。
  • 冠脉斑块狭窄检测系统方法

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