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[发明专利]基于多目标跟踪的行为识别轻量化方法、系统、设备-CN202110447553.1有效
发明人：张兆翔;宋纯锋;吴晗 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于多目标跟踪的行为识别轻量化方法、系统、设备，旨在解决现有行为识别方法无法直接识别多目标视频数据中每个个体行为的问题。本发明方法包括：获取输入视频中t时刻的图像帧，作为输入图像；获取多个检测目标分别对应的检测框作为目标检测框；并提取各目标检测框的特征，作为第一特征；利用卡尔曼滤波算法预测t‑1时刻各追踪到的目标在t时刻图像帧中对应的检测框，并提取各检测框的特征，作为第二特征；将第一特征、第二特征进行匹配，获得视频中每个目标的跟踪序列；对各目标的跟踪序列，通过预构建的行为分类模型获取其对应的行为分类结果。本发明实现了多目标视频数据中每个个体行为的识别。
基于多目标跟踪行为识别量化方法系统设备

[发明专利]高分辨率人体图像生成方法、装置、设备及介质-CN202210574054.3在审
发明人：张兆翔;童雪清;宋纯锋 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种高分辨率人体图像生成方法、装置、设备及介质其中方法包括：确定源人体图像和目标姿势；基于图像生成模型，应用源人体图像和目标姿势，生成目标姿势对应的低分辨率人体图像，并基于源人体图像，对低分辨率人体图像进行上采样，生成目标姿势对应的高分辨率人体图像；图像生成模型是基于样本图像对训练得到的，样本图像对包括样本目标姿势、样本源人体图像、样本目标姿势低分辨率图像和样本目标姿势高分辨率图像，该方法通过目标姿势对应的低分辨率人体图像进行有条件上采样，得到目标姿势对应的高分辨率人体图像，实现了在保证高分辨率人体图像质量的同时，降低了图像生成模型的计算量，提高了生成高分辨率人体图像的稳定性。
高分辨率人体图像生成方法装置设备介质

[发明专利]一种图像压缩方法及装置-CN202210118720.2有效
发明人：张兆翔;宋纯锋;邹仁杰 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像压缩方法及装置，所述方法包括：获取待压缩图像；基于预处理规则将所述待压缩图像划分为多个图像块，并将所有所述待压缩图像块输入到预存的目标编码器中，以获取第一隐变量；将所述第一隐变量输入到预存的熵模型中，以获取第二隐变量；将所述第二隐变量输入到预存的目标解码器中，以获取压缩后的图像块，并根据所述压缩后的图像块获取压缩后的图像；本发明所述方法在图像压缩任务中引入Transformer模块并采用对称处理架构进行图像的编码和解码，提高了图像压缩效率。
一种图像压缩方法装置

[发明专利]一种跨域行为识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110860109.2在审
发明人：张兆翔;宋纯锋;吴晗 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种跨域行为识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及视觉识别技术领域，该方法包括以下步骤；将待预测数据输入至行为识别模型中，得到行为识别模型输出的视频动作识别结果；其中，行为识别模型通过对融合训练集和源域训练集训练得到，融合训练集为根据同类预测结果融合和比例渐进融合原则将目标域融合数据与源域训练集进行融合得到，目标域融合数据为根据预测结果和预测结果对应的置信度得分从目标域训练集选取得到，预测结果和置信度得分由将目标域训练集输入至预训练行为识别模型中得到，预训练行为识别模型通过对源域训练集进行训练得到，本发明能兼容域之间的差异，具有通用性并且兼顾了精确度的要求。
一种行为识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于数据扰动的跨域自适应语义分割方法及装置-CN202110680850.0在审
发明人：张兆翔;宋纯锋;王玉玺 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于数据扰动的跨域自适应语义分割方法及装置，该方法包括，获取待处理数据以及添加数据扰动后的语义分割特征；基于所述待处理数据以及所述语义分割特征确定损失函数；基于所述损失函数通过误差反向传播算法训练模型得到跨域自适应语义分割模型，通过对目标域中大量无标签数据，本发明对这部分数据随机加入扰动，并保证经过扰动处理的图像能够保持语义的一致性，从数据扰动和跨域原型分类器两个角度解决了源域和目标域之间的领域不一致问题，并且针对在现实应用中更具实际应用价值的少量监督问题做了针对性的设计，并在基于对抗的学习框架下，取得了优秀的分割性能，将现有的标注样本的知识迁移到新数据模型中。
基于数据扰动自适应语义分割方法装置

[发明专利]基于数据分布扩充的跨域自适应语义分割方法及系统-CN202110511220.0有效
发明人：张兆翔;宋纯锋;王玉玺 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据分布扩充的跨域自适应语义分割方法及系统，所述跨域自适应语义分割方法包括：获取不同域训练数据集；分别对源域图像及目标域图像进行傅里叶变换，得到对应的源频域图像及目标频域图像；对源频域图像进行高频滤波，得到高频信息；对目标频域图像进行低频率波，得到低频信息；根据高频信息及低频信息，通过傅里叶反变换，得到转换图像；基于转换图像，对源域图像及目标域图像进行数据增强，得到源域扩充图像及目标域扩充图像；确定第一语义分割损失模型、第一对抗损失函数、第二对抗损失函数、语义一致性损失函数；确定第二语义分割损失模型；基于第二语义分割损失模型，可对待处理图像进行准确的语义分割，提高分割精度。
基于数据分布扩充自适应语义分割方法系统

[发明专利]跨域自适应语义分割方法及系统-CN202110511242.7有效
发明人：张兆翔;宋纯锋;王玉玺 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种跨域自适应语义分割方法及系统，所述方法包括获取不同域训练数据集；对训练数据集进行迭代训练，建立熵值预测模型：根据熵值预测模型，计算目标域数据的熵值；对各熵值进行多元高斯拟合，通过最大期望算法，得到两个峰值的高斯分布；根据所述高斯分布，确定伪标签；根据伪标签，重新训练目标域数据，构造语义分割模型；基于所述语义分割模型，对待处理数据进行语义分割。本发明通过对不同域训练数据集进行迭代训练，建立熵值预测模型，进而计算熵值，通过多元高斯拟合，最大期望算法，得到高斯分布，确定目标域数据的伪标签，排除手工阈值的干扰，以便于准确构造基于伪标签的语义分割模型，从而实现对待处理数据的自动语义分割。
自适应语义分割方法系统

[发明专利]基于类别外部记忆的视频目标检测方法、系统、装置-CN202010536900.3有效
发明人：张兆翔;谭铁牛;宋纯锋;董文恺 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于领域，具体涉及了一种基于类别外部记忆的视频目标检测方法、系统、装置，旨在解决现有技术中当辅助帧数量较小时目标检测性能下降明显的问题。本发明包括：先根据训练视频信息通过自注意机制训练视频目标检测模型，再通过训练好的视频目标检测模型和自注意机制获得待测视频增强的实例特征，最后将增强后的实例特征输入通用目标检测网络的分类分支和边界框回归分支得到目标检测结果。本发明降低了现有技术中基于特征整合的视频目标检测方法对辅助帧数目的敏感性，使在辅助帧较少或没有辅助帧的情况下也能准确地进行目标检测。
基于类别外部记忆视频目标检测方法系统装置

[发明专利]基于视听多模态的舞蹈生成方法、系统、装置-CN202010595530.0有效
发明人：张兆翔;宋纯锋;许啸 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04N21/81 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉、视听任务领域，具体涉及一种基于视听多模态的舞蹈生成方法、系统、装置，旨在解决现有的舞蹈生成方法忽略了骨架信息关键点之间的连接关系，导致生成的舞蹈质量较差的问题。本系统方法包括：获取音频信息序列、2D舞蹈骨架信息，将2D舞蹈骨架信息作为第一信息；将第一信息转换为图像，并结合第一信息、音频信息序列中第t帧的音频信息，通过舞蹈生成模型生成新的2D舞蹈骨架信息，作为第二信息；判断t是否等于音频信息序列的长度，若否，令t＝t+1，将第二信息作为第一信息，循环生成第二信息；否则以第一信息顺次转换的图像作为舞蹈片段输出。本发明提高了舞蹈生成的质量。
基于视听多模态舞蹈生成方法系统装置

[发明专利]基于类内判别器的弱监督图像语义分割方法、系统、装置-CN202010506805.9有效
发明人：张兆翔;谭铁牛;宋纯锋;樊峻菘 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明属于深度学习、计算机视觉及模式识别领域，具体涉及了一种基于类内判别器的弱监督图像语义分割方法、系统、装置，旨在解决弱监督采用的粗略标注带来的语义分割不准确的问题。本发明包括：为每个图像级的类别构建两级类内判别器，用以判断所属该图像类别的各像素点属于目标前景或是背景，并使用弱监督的数据进行训练；基于该类内判别器生成像素级的图像类别标签，生成语义分割结果并输出；还可以使用该标签进行图像语义分割模块或网络的训练，得到最终用于无标签输入图像的语义分割的模型。本发明充分挖掘隐含在特征编码中的类内图像信息，准确区分前景与背景像素，在仅依赖图像级标注的情况下，显著地提高弱监督语义分割模型的性能。
基于判别监督图像语义分割方法系统装置

[发明专利]基于生成对抗网络的帧率增强步态识别方法及装置-CN201810282478.6有效
发明人：王亮;黄岩;宋纯锋;孙天宇 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的帧率增强步态识别方法及装置，旨在降低识别图像的噪声，提高步态识别的准确率。该方法具体包括：首先通过一个生成对抗网络生成数据集中连续两帧之间的帧，然后将生成帧与原始帧合并计算步态能量图，然后通过步态能量图识别网络对个体进行识别。该方法中的生成对抗网络能够显著提高原始图像序列的帧率，同时生成的图像对噪声具有较好的鲁棒性，能够起到对步态能量图进行降噪的作用，同时在步态能量图识别网络中加入了新型边界比率损失函数，能够极好地平衡不同损失函数之间的量级，大大提升模型训练的稳定性。本方法能够明显提升跨视角及不跨视角的步态识别率。
基于生成对抗网络增强步态识别方法装置

[发明专利]一种结合目标检测与动态差分的进球检测方法及系统-CN202011049677.6在审
发明人：张兆翔;宋纯锋;岳绍龙;王海滨;单彩峰 -专利权人：中科人工智能创新技术研究院（青岛）有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种结合目标检测与动态差分的进球检测方法及系统，包括：采集场景数据和待测视频，对场景数据中的进球区域进行标注；建立进球检测模型，通过标注后的场景数据对进球检测模型进行训练，获得训练完成的进球检测模型；将待测视频输入进球检测模型获取待测视频的进球区域坐标；将待测视频进行预处理获得待测图像，对待测图像通过动态差分算法处理获得运动目标图像；判断运动目标图像是否有运动目标在进球区域坐标内，若有则输出进球数据，若无则输出没有进球数据。
一种结合目标检测动态方法系统

[发明专利]一种遮挡敏感的自监督行人重识别方法及系统-CN202010996409.9在审
发明人：张兆翔;宋纯锋;霍丽娟;王海滨;单彩峰 -专利权人：中科人工智能创新技术研究院（青岛）有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种遮挡敏感的自监督行人重识别方法及系统，所述方案包括：构建完整行人图像数据集，对数据集中的图像进行数据增广操作，并将增广操作后的图像进行裁剪，作为训练集；构建卷积神经网络模型，利用训练集对所述卷积神经网络模型进行训练；将待查询的部分行人图像输入训练好的卷积神经网络模型中，获得特征向量及预测裁剪类型；利用所述预测裁剪类型对待匹配的完整行人图像进行裁剪，并输入训练好的卷积神经网络模型中，获得特征向量；通过计算待查询部分行人图像与待匹配完整行人图像特征向量相似度，实现行人的重识别。
一种遮挡敏感监督行人识别方法系统

[发明专利]基于分割剪影的行人再识别方法及系统-CN201810567647.0有效
发明人：王亮;黄岩;宋纯锋 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于分割剪影的行人再识别方法及系统，旨在解决如何消除图像背景噪声，提高行人再识别准确率的问题。为此目的，本发明中的行人再识别方法包括：基于预先构建的行人再识别模型并根据待测行人的彩色图像及对应的分割剪影，获取待测行人的行人特征；分别计算行人特征与每个预设的行人身份特征之间的相似度；获取最大相似度对应的行人身份特征，并根据所获取的行人身份特征获取待测行人的身份信息。基于本发明的行人再识别方法可以较好的解决背景杂乱情况下的行人再识别问题，提高识别准确率。同时，本发明中的行人再识别系统能够执行并实现上述方法。
基于分割剪影行人识别方法系统

[发明专利]基于实例导向检测网络的行人搜索方法、系统、装置-CN202010920874.4在审
发明人：张兆翔;谭铁牛;宋纯锋;董文恺 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉、模式识别领域，具体涉及一种基于实例导向检测网络的行人搜索方法、系统、装置，旨在解决现有的行人搜索方法搜索准确率较低问题。本发明方法包括：获取输入视频中第t帧图像，作为第一图像；通过预训练的行人检测模型得到第一图像中各候选区域与第二图像的相似度并排序，排序后选取前N个候选区域作为检测区域；第二图像为预获取的待搜索行人目标的图像；基于各检测区域、第二图像，通过预训练的行人再识别模型得到行人目标的搜索结果。本发明提高了行人目标搜索的准确率。
基于实例导向检测网络行人搜索方法系统装置

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