专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于岩土设计的设计工具-CN202222620441.4有效
  • 宋博学 - 宋博学
  • 2022-09-30 - 2023-07-18 - B65D25/04
  • 本实用新型提供了一种用于岩土设计的设计工具,包括第一箱体和第一箱体铰链连接的第二箱体,所述第一箱体包括安装在第一箱体内部前后对应的两个长分隔板,两个所述长分隔板分别与第一箱体的内壁配合形成两个独立的第一放置区,所述第一箱体还包括固定连接在两个长分隔板之间的中隔板,两个所述中隔板分别配合第一放置区以及第一箱体的内壁形成两个独立的第二放置区。本实用新型通过两个箱体对工具进行收纳,同时在第一箱体内部利用长分隔板、中隔板和短隔板对第一箱体的内部空间进行分区设置,根据不同大小的放置区来防止不同尺寸的工具,不仅便于工具的收纳,且省去了工作人员来回拿取各种各样的工具的过程,节省了大量的时间,提高了工作效率。
  • 一种用于岩土设计工具
  • [发明专利]一种基于高压磨料水射流的钢轨修复工艺-CN202210854727.0在审
  • 宋博学;谭清泽;杨国哲;姜兴宇;韩清冰;刘同明;李惠泽;刘伟军 - 沈阳工业大学
  • 2022-07-18 - 2022-09-30 - B24C1/04
  • 本发明涉及一种基于高压磨料水射流的钢轨修复工艺,属于先进制造与自动化技术领域。分析主要工艺参数对最大切割深度影响规律,明晰高压磨料水射流对钢轨材料的加工机理,采用田口实验方法,探明高压磨料水射流修复钢轨最优工艺参数组合,通过钢轨轨顶面修复实验验证优化工艺参数组合有效性;针对高压磨料水射流各工艺参数之间相互作用存在复杂非线性问题,探析主要工艺参数对加工结果影响规律,揭示其对加工结果影响程度。本发明对高压磨料水射流加工钢轨材料加工机理进行探究,得到工艺参数最优组合,进行实验验证。综合评价结果表明,所研究的基于高压磨料水射流的钢轨修复工艺可有效修复钢轨表面病害,修复后钢轨表面质量符合钢轨修复要求。
  • 一种基于高压磨料水射流钢轨修复工艺
  • [发明专利]一种废旧机床可回收质量评估方法-CN201610029041.2有效
  • 姜兴宇;代明明;李丽;胡东波;宋博学;张皓垠;高超 - 沈阳工业大学
  • 2016-01-17 - 2021-09-21 - G06Q10/00
  • 本发明公开了一种废旧机床可再制造质量评价方法,主要解决由于废旧机床本身质量和服役工况不确定而导致可再制造质量评价困难的问题。本发明首先从技术性、经济性、绿色性、综合性能提升等方面,全面、系统构建了废旧机床的可再制造质量评价指标体系;在此基础上,提出一种基于序关系与模糊综合评价相结合的评价方法,实现定量与定性相结合的可再制造质量评价,解决现有评价方法主观性较大、计算过程复杂而导致评价效率低、准确性差的问题,从而使废旧机床可再制造质量评价结果更加客观、合理,并且符合再制造工程实际。
  • 一种废旧机床可回收质量评估方法
  • [发明专利]一种基于位运算的优化进化编码方法-CN202010843510.0在审
  • 林小李;姚羽;宋博学;杨巍;刘莹;赵桐;林和平 - 东北大学
  • 2020-08-20 - 2021-01-12 - G06N3/12
  • 一种基于位运算的优化进化编码方法,应用于多个技术领域。本发明包括适应度函数定义、设置算法参数、通过新的编码方法(产生初始种群)、计算个体适应度、判断是否满足优化准则;若不满足优化准则,则通过轮盘选择法随机选择参与交叉的个体;然后基于自定义的交叉算子,进行交叉操作;替换后的种群进入下一次进化,进化过程一直进行到搜索到全局最优解。本发明既确保最优解的计算精度,又提高了程序运行速度。算法利用位运算存储数据,使空间利用率达到了100%。通过随机选择、交叉—选择、变异—选择,多重随机选择加快搜索到最优解的速度。
  • 一种基于运算优化进化编码方法
  • [发明专利]一种激光熔覆工艺-CN201710941648.2有效
  • 于天彪;赵雨;马哲伦;郗文超;宋博学;陈莹;王钊;王宛山 - 东北大学
  • 2017-10-11 - 2020-02-11 - C23C24/10
  • 本发明公开了一种激光熔覆工艺,具有如下步骤:将YCF101粉末放在干燥箱里,80℃恒温烘干5小时,之后,倒入激光熔覆送粉器内,熔覆采用同轴送粉;将基板磨削,并用酒精清洗,祛杂质,得到光洁的待熔覆基板;用IPG光纤激光器按照一定的激光加工参数和一定的激光扫描策略在光洁的待熔覆基板上进行逐层激光熔覆。本发明有效的消弱了由于单一形式层间搭接方式在搭接处由于粘粉带来的缺陷积累;缺陷的延伸方向与层内扫描轨迹方向一致,通过多组十字交叉纵向层间搭接,使的缺陷均匀分布在熔覆平面上,有效降低缺陷程度;熔池延伸方向与扫描方向也一致,所以下一层熔池处的高温也有效地缓解了搭接处的气孔。
  • 一种激光工艺
  • [发明专利]一种基于CAI值的TBM滚刀磨损预测方法-CN201610976332.2有效
  • 姜兴宇;宋博学;张皓垠;代明明;赵地;徐海峰 - 沈阳工业大学
  • 2016-11-07 - 2019-09-10 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于CAI值的TBM滚刀磨损预测方法,属于滚刀磨损量预测领域。本发明的方法包括如下步骤:步骤一、通过岩石磨性蚀试验测定岩石CAI值,同时进行滚刀刀圈磨损系数测定试验;步骤二、在步骤一基础上,应用回归分析法,构建基于岩石CAI值的滚刀磨损预测模型;步骤三、进行滚刀刀圈寿命预测及工程耗刀量预测。本发明是在滚刀磨损试验基础上,应用回归分析法,建立一种基于岩石CAI系值的盘形滚刀磨损量预测模型;在此基础上,以滚刀磨损速率(即磨损系数)与CAI值为核心参数,得到适用于工程实际的滚刀寿命预测模型,以期对工程招标、TBM施工中滚刀的检查与更换具有一定的借鉴意义。
  • 一种基于caitbm磨损预测方法

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