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[发明专利]一种基于入料条件估计和分工况综合分析的智能控制方法及系统-CN202311141613.2在审
发明人：孙备;马鹏;孔鹏;李勇刚;吕明杰;刘盛宇;戴俊韬 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于入料条件估计和分工况综合分析的智能控制方法及系统，针对冶金过程多反应器级联，过程工况多变，操作参数难以精准设定的问题，基于“预设定+调整”的思路，提出了基于入口条件在线估计的操作参数基准量设定和分工况操作参数精细化调整方法。首先，提出了基于可控周期双向深度学习网络的反应器入口条件估计方法，根据反应效率和物料平衡计算操作参数设定值；其次，根据工艺指标调节潜质对工况进行分类，提取不同工况下的操作规则，根据工况类型精细化调整操作参数。工业应用证明了所提方法的有效性。
一种基于条件估计工况综合分析智能控制方法系统

[发明专利]一种变频压缩机阀片失效识别方法及系统-CN202310936391.7在审
发明人：孙慧;滕斌;邓安义;孙备;刘宇豪;董欣华;马瑞磷 -专利权人：青岛万宝压缩机有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F04B51/00 文献下载
摘要：本发明提供一种变频压缩机阀片失效识别方法及系统，涉及压缩机试验领域，针对目前不便识别阀片失效的问题，通过变频压缩机自带的变频板实时测取压缩机运行时的功率值，并正常持续运行的功率值的平均值作为判定基准，在当前时刻采集的功率值与平均值偏差过大时，判定阀片失效，准确识别压缩机失效工况，并进行自主停机，保留阀片失效的第一现场，避免接入外部监测元件，提高失效识别的准确度。
一种变频压缩机失效识别方法系统

[发明专利]一种湿法冶金反应器反应状态综合感知的级联建模方法-CN202310663802.X在审
发明人：李勇刚;张旭隆;孙备;梁慧平;刘盛宇;龙双 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及湿法冶金反应器技术领域，具体公开了一种湿法冶金反应器反应状态综合感知的级联建模方法，包括依次进行的入口条件感知模型的建立、工况感知模型的建立和出口技术指标感知模型的建立，其中，入口条件感知模型又包括机理模型、数据模型和集成模型，工况感知模型设立有工况划分方法和在线感知，出口技术指标感知模型在不同工况搭建有机理模型、数据模型和集成模型，解决了传统的现有湿法冶金反应器的仅依靠出口技术指标建模评价过程反应状态，未考虑入口条件和工况变化的影响，存在反应状态评价不准确的问题。
一种湿法冶金反应器反应状态综合感知级联建模方法

[发明专利]文本实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310508076.4在审
发明人：任浩;刘荣辉;崔巍;桂卫华;阳春华;梁骁俊;骆伟超;黄科科;孙备;张超波 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本实体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据不同工业属性层级建立树状工业实体词典；获取工业领域的非结构化工业数据，并根据树状工业实体词典和非结构化工业数据确定工业实体类别；对工业实体类别进行序列标注，获得待预测序列标签；根据预设实体识别模型对所述待预测序列标签进行实体识别。本发明构建树状工业实体词典，便于提高管理和查询效率以及对知识的重复利用率，根据树状工业实体词典和工业数据确定工业实体类别，并对工业实体类别进行标注获得待预测序列标签，根据预设实体识别模型对待预测序列标签进行实体识别，从而能在工业领域内提高识别文本的准确率。
文本实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种防探头粘附的湿法冶炼氧化还原电位计保护装置-CN202310562920.1在审
发明人：孙备;孔鹏;阳春华;李勇刚;黄科科;刘国欣;张旭隆;刘盛宇;李懋鹏 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01N27/416 文献下载
摘要：本发明涉及探头保护套技术领域，具体公开了一种防探头粘附的湿法冶炼氧化还原电位计保护装置，包括对称设置在净化工序的溜槽中的探头保护套本体，所述探头保护套本体之间留有间隙，探头保护套本体水平方向的截面为曲面，所述曲面的上顶点到下底点之间的距离为长直径，曲面最外侧的端点到长直径中心点为短半径，探头置于间隙中心点上。
一种探头粘附湿法冶炼氧化还原电位保护装置

[发明专利]基于本体的元模型知识表示方法、装置、设备及存储介质-CN202310472273.5在审
发明人：任浩;高存年;崔巍;桂卫华;阳春华;梁骁俊;骆伟超;孙备;陈志文;黄科科;周楠;张超波;曹婷 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明属于工业智能制造技术领域，公开了一种基于本体的工业元模型知识表示方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到工业元模型构建指令时，根据预设知识本体自顶向下地构建工业元模型知识本体；根据工业模型信息对各工业元模型知识本体进行完善，生成多个模型本体文件；根据多个模型本体文件搭建工业元模型知识库；根据所述工业元模型知识库、工业需求编码以及算例类实例名确定工业需求任务求解结果。通过上述方式，有效解决了工业模型的描述粒度和标准不一致，编译环境不统一，模型管理以及检索难度大等问题，实现了碎片化的工业模型知识的可复用性，同时实现了工业元模型的分布式计算应用，充分利用异构算力解决模型求解算力问题。
基于本体模型知识表示方法装置设备存储介质

[发明专利]工业知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310491241.X在审
发明人：任浩;桂卫华;阳春华;梁骁俊;骆伟超;周楠;张超波;黄科科;陈志文;孙备 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于工业智能制造领域，公开了一种工业知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于关联模式模型将预设标准数据构建为第一知识图谱，所述预设标准数据包括实际工业生产过程中的经验规则、物理化学机理模型、人工智能算法模型和工艺组态图中的至少一项；确定工业生产过程中的知识源，对所述知识源包含的数据进行共指消解和实体消歧，得到第二知识图谱；根据所述第一知识图谱和所述第二知识图谱生成目标知识图谱。由于本发明是根据预设标准数据构建的第一知识图谱和工业生产过程中的知识源构建的第二知识图谱生成目标知识图谱，能够高效的对预设标准数据和工业生产过程中的知识源进行整合，实现工业数据的整合和凝聚。
工业知识图谱生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于时空变分图注意力自编码器的复杂工业过程故障检测方法-CN202310438339.9在审
发明人：孙备;吕明杰;李勇刚;阳春华;李懋鹏;梁慧平;彭志轩;洪冉 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及工业过程故障检测技术领域，具体公开了基于时空变分图注意力自编码器的复杂工业过程故障检测方法，S01：基于慢特征分析的时间特征提取：对测量数据进行慢特征提取可获得m个慢特征；S02：基于度量学习和先验知识的空间图拓扑构造：对获得慢特征构建图形拓扑；S03：基于变分图注意力自编码器的时空特征表示学习：变分图注意力自编码器能够处理S01时间特征和S02的空间结构，生成潜在特征时空表示；S04：通过重构计算时间特征、空间关系和潜在表示的分布的损失进行训练；S05：基于阈值计算，将训练的损失输入到核密度估计中得到故障检测阈值。本发明能够处理工业过程时空信息，提高了故障检测率并减低误报率。
基于时空变分图注意力编码器复杂工业过程故障检测方法

[发明专利]一种基于注意力融合特征金字塔网络的红外小目标检测方法-CN202310487526.6在审
发明人：童小钟;魏俊宇;苏绍璟;郭晓俊;孙晓永;左震;孙备;蒋薇;吴鹏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力融合特征金字塔网络的红外小目标检测方法，其包括：步骤S1：获取数据训练样本集并进行数据扩充及数据集划分；步骤S2：构建包含损失函数的轻量卷积神经网络模型；步骤S3：获取训练样本集的预测标签；步骤S4：采用目标模型的损失函数计算轻量卷积神经网络的损失并对网络模型迭代训练；步骤S5：基于训练好的轻量卷积神经网络模型对所述测试集进行目标检测；步骤S6：输出目标检测结果，并对评价指标进行计算。本发明具有原理简单、网络模型复杂度低、易实现、检测性能、适用范围广等优点。
一种基于注意力融合特征金字塔网络红外目标检测方法

[发明专利]基于供需状态信息和价格序列特征的原材料价格预测方法-CN202310338462.3在审
发明人：孙备;孔鹏;杨辉;黄学雨;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明涉及工业决策分析技术领域，具体公开了一种基于供需状态信息和价格序列特征的原材料价格预测方法，包括：基于原材料的原始价格序列构建信号分解模型并输出信号分解模型预测结果；基于原材料的原始价格序列和原材料的供需状态信息构建结构模型并输出结构模型预测结果；通过加权的方式将信号分解模型预测结果和结构模型预测结果进行结合得到原材料的最终预测结果，此过程中根据信号分解模型和结构模型预测精度调整信号分解模型和结构模型的权重，本发明将信号分解模型和结构模型集成在一起能够实现优劣互补，在对原材料价格进行预测的过程中，能够克服原材料价格序列非稳定、非线性、多特征的特点，实现较高精度的原材料价格预测。
基于供需状态信息价格序列特征原材料价格预测方法

[发明专利]一种基于热力学机理与红外图像数据融合的挥发窑温度场预测方法-CN202310438344.X在审
发明人：李勇刚;唐峰润;阳春华;孙备;桂卫华;朱红求;周灿;黄科科;刘卫平;易佞纯;莫凡 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明涉及挥发窑温度场预测技术领域，具体公开了一种基于热力学机理与红外图像数据融合的挥发窑温度场预测方法，包括：步骤S1，根据挥发窑的热传递和化学反应过程建立热力学模型，根据热力学模型获得预测温度；步骤S2，获取挥发窑窑头区域的红外图像，对红外图像进行处理并提取实际的固体物料温度；步骤S3，通过最小化热力学模型获得的预测温度与实际的固体物料温度之间的误差构建参数优化模型；步骤S4，确定需要被优化的模型参数值，并获得参数优化结果；步骤S5，将参数优化结果代入热力学模型得到融合模型，并通过融合模型得到挥发窑温度场的预测结果，以解决现有技术中难以对挥发窑的温度场进行准确预测的问题。
一种基于热力学机理红外图像数据融合挥发温度场预测方法

[发明专利]一种锑盐净化过程电位检测系统-CN202310304502.2在审
发明人：张梅;阳春华;张云慧;孙备;肖良珍;张旭隆;邓海波;刘国欣;侯丰;刘盛宇;陈春林;强振华;王军会 -专利权人：云南驰宏资源综合利用有限公司;中南大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01N27/416 文献下载
摘要：本发明公开了一种锑盐净化过程电位检测系统，属于冶金领域，所述的锑盐净化过程电位检测系统包括设备层、控制层、数据采集层，所述的设备层与控制层连接，控制层与数据采集层连接。本发明检测到的氧化还原电位可以在一定的程度上反应入口条件的变化并由氧化还原电位推知出口杂质离子浓度的变化进而提前对过程进行干预操作以保证最终的产品质量。
一种净化过程电位检测系统

[发明专利]一种面向无人艇的红外舰船目标跟踪方法及装置-CN202310524458.6有效
发明人：苏绍璟;吴鹏;左震;孙备;郭润泽;童小钟;张家菊;黄泓赫;袁书东;党昭洋;李灿 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种面向无人艇的红外舰船目标跟踪方法及装置，该方法包括：构建红外舰船目标视频数据集；将数据集划分为训练集和测试集；对舰船目标检测器进行训练；构建外观特征提取网络结构模型，并进行训练；构建舰船目标跟踪器，并进行训练；利用训练好的舰船目标检测器检测测试集的舰船目标；利用训练好的外观特征提取网络结构模型提取舰船目标的外观特征向量；根据舰船目标及舰船目标的外观特征向量，利用训练好的舰船目标跟踪器对测试集进行测试；部署舰船目标检测器、外观特征提取网络结构模型、舰船目标跟踪器，进行舰船目标跟踪。还包括一种面向无人艇的红外舰船目标跟踪装置。本发明鲁棒性好，精度高，能适用短时遮挡、非线性运动场景。
一种面向无人红外舰船目标跟踪方法装置

[发明专利]深度融合边缘细节与深层特征的红外小目标检测方法及装置-CN202310352626.8在审
发明人：童小钟;苏绍璟;魏俊宇;孙晓永;左震;孙备;郭润泽;吴鹏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度融合边缘细节与深层特征的红外小目标检测方法及装置，该方法包括：步骤S1：获取数据训练样本集并进行数据扩充及数据集划分；步骤S2：基于ResNet‑18构建包含损失函数的初始红外小目标检测网络；步骤S3：基于所述数据训练样本集通过反向传播算法有监督的最小化所述红外小目标检测网络的损失函数，得到优化后的红外小目标检测网络；步骤S4：将待识别图像输入所述优化后的红外小目标检测网络，输出待识别图像的红外小目标检测结果。该装置用来实施上述方法。本发明具有原理简单、易实现、适用范围广、能够提高检测精度等优点。
深度融合边缘细节深层特征红外目标检测方法装置

[发明专利]一种利用重组C因子法检测新型冠状病毒疫苗内毒素的方法-CN202310241731.4在审
发明人：刘骅;丁震;孙备;阚家义;许雷鸣;方芳 -专利权人：安徽省食品药品检验研究院（安徽国家农副加工食品质量监督检验中心）
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用重组C因子法检测新型冠状病毒疫苗内毒素的方法，属于药物分析领域。本发明采用重组C因子法定量检测重组新型冠状病毒疫苗内毒素的方法，通过选用Tris缓冲液作为稀释剂，相比细菌内毒素检测水作为稀释剂，大大减少了稀释倍数；另外，因受疫苗中铝佐剂的干扰，该方法采用欧洲药典提到的特异性结合的方法，即在微孔板中提前固相包被加入重组的噬菌体尾丝蛋白来对内毒素进行特异性结合，之后通过ELISA的步骤去除干扰成分，实现了定量检测新型冠状病毒疫苗内毒素，并且具有特异性强、灵敏度高，以及更准确更环保的优势。
一种利用重组因子检测新型冠状病毒疫苗内毒素方法

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