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[发明专利]基于改进YOLO的融合注意力机制密集人群检测算法-CN202211512912.8在审
发明人：侯阿临;任子航;石双;贾兆年;洪怡;马甜甜;张俊鹏;孙佳宇;炎梦雪;操文;徐民俊 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明以深度学习为基础提出一种基于改进YOLO（You Only Look Once）的融合注意力机制密集行人检测算法。以YOLOv5行人检测网络为基础，引入了CA（Coordinate Attention）注意力机制模块，将CA融合入YOLOv5‑C3结构中，在计算过程中引入较少参数的同时提升了算法检测性能，并且采取了EIoU‑NMS来优化冗余候选预测框的方法，有效降低了行人检测的漏检率，大大提高了检测精度。
基于改进 yolo 融合注意力机制密集人群检测算法

[发明专利]一种基于YOLOv8的智能驾驶交互及控制系统-CN202310906386.1在审
发明人：侯阿临;张俊鹏;徐民俊;操文;孙佳宇;炎梦雪;赵冰瑶;任子航;刘丽伟;李秀华;梁超;杨冬 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B60W50/14 文献下载
摘要：本发明涉及自动驾驶技术领域，具体涉及一种基于YOLOv8的智能驾驶交互及控制系统。该系统能够在自动驾驶过程中通过使用YOLOv8算法，实现对行人、交通信号灯、车辆、车道线和交通标志的精确识别，以增强自动驾驶过程中的安全性和稳定性。系统不仅提供语音提示以协助驾驶员，还通过汽车仪表中控接口发出指令如减速、转向等，实现对车辆的精细控制。此外，驾驶员界面可实时显示识别结果，增强了用户交互体验。总的来说，该系统有效提升了自动驾驶的安全性和稳定性，同时为驾驶员提供了更加舒适、直观的驾驶环境。
一种基于 yolov8 智能驾驶交互控制系统

[发明专利]一种基于改进的Yolov5的自动驾驶目标检测算法-CN202310649105.9在审
发明人：侯阿临;孙佳宇;操文;徐民俊;炎梦雪;张俊鹏;任子航;石双;贾兆年;洪怡;马甜甜 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明涉及自动驾驶技术领域，以深度学习为基础提出一种基于改进Yolov5的自动驾驶目标检测算法。该算法以Yolov5为基础，将轻量型注意力模块SimAM引入骨干网络中，在不增加参数量的前提下加速权值的计算；将原Yolov5网络中的PANet（路径聚合网络）结构替换为BiFPN（双向特征金字塔）结构；最后使用了轻量级上采样算子CARAFE，从而使整个网络在不引入过多的计算量同时获得更大的感受野。使得网络在保证实时性的前提下，达到较高检测精度。本发明在自动驾驶目标检测工作任务中可以提高对车和行人等目标的精度，达到较好的性能。
一种基于改进 yolov5 自动驾驶目标检测算法

[发明专利]基于改进的EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法-CN202310552394.0在审
发明人：侯阿临;洪怡;马甜甜;贾兆年;任子航;石双;操文;炎梦雪;张俊鹏;徐民俊;孙佳宇 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进的EfficientNetV2网络和注意力机制的脑肿瘤图像分类方法，采用一种基于EfficientNetV2网络模型改进的脑肿瘤图像分类方法，在基础的EfficientNetV2网络结构的第一层3x3卷积层后加入残差结构，通过在残差结构中加入三层3x3的卷积层，一层ECA注意力机制，一层1x1卷积层，提取特征信息。同时在前三层的Fused‑MBConv模块的shortcut连接中加入CMAB注意力机制，使网络更加关注浅层网络中的关键信息，最后将残差结构的输出结果和主干网络最后一层的MBConv模块的输出结果相加，在保证网络深度的同时更好的提取浅层与深层的特征信息，进行特征融合，提升分类网络性能。
基于改进 efficientnetv2 网络肿瘤分类方法

[发明专利]一种基于质心跟踪和Yolov5的车辆逆行检测算法-CN202310424328.5在审
发明人：侯阿临;徐民俊;孙佳宇;操文;张俊鹏;炎梦雪;任子航;刘丽伟;李秀华;梁超;杨冬 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明所解决的技术问题是车辆逆行检测中漏检、误判率高以及受外界影响大的问题，提出一种基于质心跟踪和Yolov5的车辆逆行检测算法。本发明在Yolov5的基础上，引入了Shuffle Attention注意力机制模块，同时使用空间和通道注意力机制，提升了检测的性能，并且考虑到期望回归之间的向量角度，采取了SIoU损失函数，有效降低了车辆的漏检、误判率。再结合质心跟踪算法实现对车辆逆行的检测。本发明在车辆逆行检测中可以有效解决受外界影响大以及漏检率高造成的影响。
一种基于质心跟踪 yolov5 车辆逆行检测算法

[发明专利]一种基于融合C3-CBAM注意力机制的口罩检测算法-CN202211512878.4在审
发明人：侯阿临;石双;任子航;洪怡;马甜甜;贾兆年;炎梦雪;张俊鹏;徐民俊;孙佳宇;操文 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明以深度学习为基础提出一种基于融合C3‑CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制的口罩检测算法，以YOLOv5目标检测器为基础，在C3模块中引入了通道注意力（Channel Attention）与空间注意力（Spatial Attention）融合的CBAM注意力机制模块，在计算过程中引入较少参数的同时提升了算法检测性能，并且采取了SIoU‑NMS来优化冗余候选预测框的方法，实现对人群佩戴口罩行为的有效检测，使得监控系统能够自行分析人群状况，从而辅助监控人员维系公共治安。
一种基于融合 c3 cbam 注意力机制口罩检测算法

[发明专利]一种自适应区域的多特征融合立体匹配方法-CN202211473326.7在审
发明人：侯阿临;姬鹏;崔博;洪怡;石双;马甜甜;任子航;贾兆年;操文;徐民俊;张俊鹏;炎梦雪;孙佳宇 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明提出一种半全局双目立体匹配方法，采用的是一种基于多特征信息融合的最小生成树的立体匹配算法。此方法摒弃了传统算法在代价计算中对整幅图像采用单一代价函数的方式，在代价计算前区分出图像的强纹理、弱纹理、无纹理区域，之后针对不同区域构造适当的代价函数进行计算，增强方法在不同环境下的适应性。改进的最小生成树算法可以将无向图构造出更为准确的树结构，使图中像素点之间关系更为清晰，降低了双目视觉立体匹配的误匹配率。引入改进的Rank变换，提高了原始Rank变换的抗噪性，可以解决实际工程中因光照以及噪声等影响导致匹配精度降低的问题。
一种自适应区域特征融合立体匹配方法

[发明专利]基于UNet网络和注意力机制的脑胶质瘤分割方法-CN202211523775.8在审
发明人：侯阿临;马甜甜;贾兆年;洪怡;石双;任子航;操文;炎梦雪;张俊鹏;徐民俊;孙佳宇 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出基于UNet网络和注意力机制的脑胶质瘤分割方法，采用一种基于UNet网络模型改进的脑胶质瘤分割算法，在基础的UNet网络模型中添加注意力机制并改进损失函数，利用注意力机制对关键区域进行关注，提取图像中的关键信息同时忽略不重要信息，提升脑胶质瘤核磁共振图像分割的精度和效果，改进损失函数对图像分割中类别不平衡问题进行处理并使网络训练过程更加稳定。
基于 unet 网络注意力机制胶质分割方法

[发明专利]一种旋挖机及旋挖桩施工工艺-CN202211542539.0在审
发明人：刘文卿;李希望;陈宇;李先锋;王晶;邢仲星;刘晓辉;李业;郝海鹏;刘淼;刘浩;杨凯;曲波;李晨光;孙佳宇 -专利权人：中国建筑一局（集团）有限公司;北京滕宇翔建设工程有限公司;中建一局集团第二建筑有限公司
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： E21B3/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种旋挖机及旋挖桩施工工艺，涉及建筑工程施工机械技术领域，为了解决掏渣筒在开挖渣土时会将泥浆带出孔内，影响桩孔的结构稳定性的问题，其包括动力头、钻杆和钻具，钻具包括掏渣筒和位于掏渣筒底部能够启、闭的斗门，钻杆与掏渣筒顶板相连，斗门上设置有钻头，掏渣筒侧壁上开设有若干卸浆孔，掏渣筒内滑动设置有夹板，夹板能够朝靠近掏渣筒轴线方向移动用于挤压渣土并将渣土中的泥浆挤出，动力头套设在钻杆上，且动力头和钻杆滑动连接，动力头能沿着钻杆长度方向进行滑移，动力头上安装有驱使夹板移动的驱动组件。本申请具有减少桩孔内泥浆流失，提升桩孔结构稳定性的效果。
一种旋挖机旋挖桩施工工艺

[发明专利]基于全局和局部特征融合的UNet脑肿瘤图像分割算法-CN202211518005.4在审
发明人：侯阿临;贾兆年;洪怡;任子航;马甜甜;石双;徐民俊;操文;炎梦雪;孙佳宇;张俊鹏 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于全局和局部特征融合的UNet脑肿瘤图像分割算法，针对脑肿瘤磁共振成像（MRI）多模态精准分割。算法采取了局部‑全局学习策略，使用门控轴向注意力模块改进的UNet网络构成脑肿瘤分割网络模型的局部分支，局部分支注重获取脑肿瘤的细节信息，空间信息丰富。使用融合Transformer和ResNet模块改进的UNet网络构成脑肿瘤分割网络模型的全局分支，全局分支感受野大，具有丰富的语义特征，并且融合Transformer模块，有强大的全局建模能力，最后将获取的局部和全局图像放入设计的自适应特征融合模块中进行图像融合，自适应融合模块通过下采样及全连接降维以便于之后计算各特征图的权重，然后通过softmax函数计算各特征图的权重，通过训练逼近分割目标，实现对脑肿瘤图像的精准分割。
基于全局局部特征融合 unet 肿瘤图像分割算法

[发明专利]一种SM2/NIST算法实现方法和装置-CN202211028052.0在审
发明人：雷翻翻;纪云鹏;孙佳宇;李险峰;刘蕊丽 -专利权人：大唐微电子技术有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种SM2/NIST算法实现方法和装置，可该方法包括：基于流水实现SM2/NIST快速模乘运算；在预设坐标系下，进行点加点倍运算；其中，所述点加点倍运算包括模乘和模加减，所述模加减的计算过程均融合在所述模乘的计算过程中；执行同时多点乘算法；其中，所述同时多点乘算法的输入数据中包含随机数。通过该实施例方案，减少了寄存器的个数，提高了运算速度。
一种 sm2 nist 算法实现方法装置

[发明专利]一种基于用户个性化建模的会话推荐方法、装置及介质-CN202210354306.1在审
发明人：许勇;孙佳宇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户个性化建模的会话推荐方法、装置及介质，其中方法包括：获取会话推荐数据集；将数据增强后的会话数据集建模为序列结构，并输入到RNN网络中，获得初步会话向量化表示数据集；进行用户意图提取，得到表达用户多意图的会话向量化表示；提取会话向量化表示的全局信息和局部信息；融合提取的信息得到最终会话向量化表示；计算所述最终会话向量化表示与所述会话数据集中的所有物品计算余弦相似度，将相似度最高的物品作为推荐结果。本发明可以有效捕捉相似用户的消费模式，使得新的推荐算法可以更有效地预测用户的真实需求，从而给出更加准确的推荐结果，可广泛应用于人工智能、深度学习及推荐系统技术领域。
一种基于用户个性化建模会话推荐方法装置介质

[发明专利]一种会话推荐方法、系统、装置及存储介质-CN202210201808.0在审
发明人：许勇;孙佳宇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种会话推荐方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取会话推荐数据集并进行预处理与数据增强，将数据处理成用户行为序列的形式；把数据增强后的数据输入到Transformer网络中，分别利用邻域建模单元和内部建模单元对会话信息进行建模；将邻域会话信息和当前会话信息进行聚合，得到推荐结果。本发明利用历史购买信息作为协同信息，可以有效建模用户的消费行为，并且在给用户进行推荐时，考虑历史会话中和用户存在相同偏好的用户行为，使得推荐算法可以更有效地预测用户的真实消费意图，从而给出更加准确的推荐结果。本发明可广泛应用于人工智能、深度学习及推荐系统技术领域。
一种会话推荐方法系统装置存储介质

[发明专利]一种医用电子分药设备上的药物定量输出结构-CN202010755640.9有效
发明人： 孙佳宇 -专利权人：南通华卓医疗科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： B65D88/28 文献下载
摘要：本发明公开的一种医用电子分药设备上的药物定量输出结构，包括存药筒，所述存药筒的下端连接有支撑驱动结构，且存药筒的下端连接有连接结构，所述连接结构的下端连接有挤压输出结构，且挤压输出结构的下端连接有注射筒，所述注射筒和支撑驱动结构之间固定连接，所述存药筒的上端开设有进料口，所述支撑驱动结构包括支撑盘、第一连接孔、第一通孔、第二通孔、电动推杆、圆盘、对接孔。本发明所述的一种医用电子分药设备上的药物定量输出结构，支撑驱动结构利用电动推杆实现连接结构、挤压输出结构上下伸缩，从而调控挤压输出结构进入注射筒内部深度，实现定量输出，方便挤压输出结构挤压注射筒。
一种医用电子设备药物定量输出结构

[实用新型]一种兼容VOR和VDB功能的时分复用仪表着陆系统-CN202122045778.2有效
发明人：王文涛;白辰睿;孙佳宇;张海波;张子武 -专利权人：北京安达维尔航空设备有限公司;北京安达维尔科技股份有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G08G5/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种兼容VOR和VDB功能的时分复用仪表着陆系统，包括：频率综合器产生本振信号模块、射频前端模块、VOR射频链路、LOC/VDB射频链路和中频信号采集处理模块；VOR本振信号输出端和第一路混合射频信号输出端，均连接到VOR射频链路的输入端；LOC/VDB本振信号输出端和第二路混合射频信号输出端，均连接到LOC/VDB射频链路的输入端。本实用新型在ILS仪表着陆系统基础上兼容VHF全向测距(VOR)、VHF数据广播(VDB)，产品集成度高，可根据不同场景切换对应的信号，能够解决不同机场飞机进近及着陆引导功能的选择。
一种兼容 vor vdb 功能时分仪表着陆系统

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