专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于隐式神经表征的高反射物体表面重建方法及框架-CN202310407755.2在审
  • 任博;邱佳雄;程明明;姜鹏涛;朱一凡;尹泽鑫 - 南开大学
  • 2023-04-17 - 2023-10-20 - G06T17/00
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于隐式神经表征的高反射物体表面重建方法及框架,该方法包括:采集待重建物体的RGB图像并分解为目标物体部分和含高反射信息的辅助平面部分;通过神经网络学习物体路径和平面路径的隐式表征;将相机采集RGB图像时的位姿对应的三维空间采样点和视角方向向量送入所述物体路径获取目标物体显现,将关于辅助平面反射投影得到的重构三维采样点和视角方向向量送入平面路径获取分离高反射信息后的辅助平面显现;线性融合目标物体显现和辅助平面显现获取渲染图像,基于RGB图像对其进行监督,该方法可以对带有高强度反射干扰的目标物体进行三维重建,提升了物体重建的精确度。
  • 基于神经表征反射物体表面重建方法框架
  • [发明专利]检查连接器所连接的电缆的耐压的装置-CN202211721440.7在审
  • 姜鹏涛 - 株式会社 世元电子
  • 2022-12-30 - 2023-07-04 - G01R31/12
  • 公开了一种用于检查连接器耦合电缆的耐受电压的装置。该装置包括:一对电极盒;以及控制块,其配置为根据在每个电极盒中检测到的电气状态向测试仪器施加启动信号,该测试仪输出预设的高电压,每个电极盒包括:壳体,其正面的一部分是开放的;导电电极板,其以围绕其顶端可旋转的方式安装在壳体的内正面;以及检测单元,其以与电极板具有预定的间隙的形式安装在壳体内部,用于检测电极板是否由于对电极板下部的推动而旋转。电气状态为检测单元两端之间的电气状态,在两个电极板之间施加预设的高电压。
  • 检查连接器连接电缆耐压装置
  • [发明专利]关键点提取方法、装置、设备及存储介质-CN202210995374.6在审
  • 张映艺;赵凯;姜鹏涛;张睿欣;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-08-18 - 2022-11-18 - G06V10/44
  • 本申请公开了一种关键点提取方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待处理图像,待处理图像中显示有目标对象;对待处理图像进行特征提取,得到待处理图像的特征图;其中,特征图用于表征与目标对象有关的至少一个关键点的特征信息;对特征图进行处理,分别得到横向特征和纵向特征;其中,横向特征用于表征待处理图像在水平方向的特征信息,纵向特征用于表征待处理图像在垂直方向的特征信息;根据横向特征,确定至少一个关键点在待处理图像中分别对应的水平位置信息;根据纵向特征,确定至少一个关键点在待处理图像中分别对应的垂直位置信息。通过上述方法,从待处理图像中定位关键点的耗时代价小。
  • 关键提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于卷积神经网络的类激活映射目标定位方法及系统-CN202011416095.7有效
  • 程明明;张长彬;姜鹏涛 - 南开大学
  • 2020-12-07 - 2022-09-20 - G06T7/73
  • 本发明公开了基于卷积神经网络的类激活映射目标定位方法及系统,将待处理图像输入到训练后的卷积神经网络中,根据类别信息进行反向传播,得到网络中每个卷积层的每个特征图对应的梯度;每个卷积层均输出一个特征图;每个特征图包括C个子特征图;每个子特征图均有一一对应的梯度;从卷积神经网络中选定M个卷积层,对所述M个卷积层中的每个卷积层所提取的C个子特征图与权重进行相乘处理;其中,权重为子特征图所对应的梯度;将相乘处理结果输入到非线性的ReLU函数中,对ReLU函数输出值进行通道维度上的求和操作,每个被选定的卷积层均得到一个对应的类激活映射图,即得到M个类激活映射图;对M个类激活映射图进行融合,得到定位图。
  • 基于卷积神经网络激活映射目标定位方法系统
  • [发明专利]基于图像间语义辅助的个性化图像分割方法及系统-CN202011353724.6有效
  • 程明明;张宇;姜鹏涛 - 南开大学
  • 2020-11-26 - 2022-08-16 - G06T7/10
  • 本申请公开了基于图像间语义辅助的个性化图像分割方法及系统,获取当前用户的若干幅无标注图像和非当前用户的若干幅有标注图像;对当前用户的每幅无标注图像进行特征提取,得到每幅无标注图像的图像特征;依据当前用户的每幅无标注图像的图像特征,基于聚类算法,得到若干个无标注图像组合;将所有的无标注图像组合和所有的有标注图像组合,按照标注的有无,交替输入到深度神经网络中,对深度神经网络进行初步训练,得到初步训练后的深度神经网络;在初步训练的过程中,基于每个组合的图像间语义信息辅助实现图像的分割;基于初步训练后的深度神经网络,对当前用户的新图像组合进行分割,得到分割结果。
  • 基于图像语义辅助个性化分割方法系统
  • [实用新型]陶瓷电极塞-CN202121336319.3有效
  • 杨云龙;王海震;舒钢;杨欣;祝捷;程加奇;姜鹏涛;付华 - 中国兵器工业第二一三研究所
  • 2021-06-16 - 2021-11-30 - H01T13/38
  • 本实用新型公开了一种电火工品用陶瓷电极塞,包括壳体、陶瓷基片、电极(或脚线)、桥丝。壳体与陶瓷基片连接,电极(或脚线)固定在陶瓷基片上,电极(或脚线)之间焊接有桥丝。本实用新型焊桥电极塞完全采用陶瓷片作为基础材料,壳体及电极与陶瓷基片连接方式为钎焊,大大提高了焊桥电极塞的工作时的环境适应性及使用灵活性。另外,桥丝的焊接可以放在壳体与电极塞焊接之前进行,大大提高了焊桥电极塞的生产效率。
  • 陶瓷电极
  • [实用新型]一种公路隧道施工通风结构-CN202023269921.8有效
  • 姜鹏涛 - 姜鹏涛
  • 2020-12-30 - 2021-08-24 - E21F1/00
  • 本实用新型公开了一种公路隧道施工通风结构,包括进风箱,所述进风箱的外侧固定安装有排灰箱,所述进风箱的另一侧固定安装有进风管,所述进风管的内部固定连接有储灰箱,所述进风箱的内部固定安装有安装架,所述安装架的内侧固定安装有第一电机,所述第一电机的输出轴处固定连接有第一转动轴,所述第一转动轴的外端固定安装有进风扇,所述排灰箱的外侧连通有出灰管,所述出灰管的外侧固定安装有第二电机,所述第二电机的输出轴处固定连接有第二转动轴。该公路隧道施工通风结构,通过设置第一电机和第二电机,当使用者在使用时,可以启动第一电机,从而使该通风装置具备除灰效果好的优点,方便了使用者使用。
  • 一种公路隧道施工通风结构
  • [实用新型]一种高速公路隧道施工安全用防护装置-CN202023032956.X有效
  • 姜鹏涛 - 姜鹏涛
  • 2020-12-16 - 2021-08-03 - E21F5/00
  • 本实用新型公开了一种高速公路隧道施工安全用防护装置,包括隧道施工导轨,所述隧道施工导轨顶部左右两侧均固定安装有限位装置,所述隧道施工导轨顶部活动连接有位于两个限位装置之间的车箱体,所述车箱体左侧固定安装有灭火装置,所述车箱体内固定安装有驱动装置,所述车箱体内活动安装有位于驱动装置顶部的急救医疗箱,所述车箱体顶部固定安装有测距装置,所述测距装置左侧固定安装有无线控制器,所述车箱体顶部固定安装有位于测距装置右侧的空气检测装置。该高速公路隧道施工安全用防护装置,通过设置灭火装置、急救医疗箱、测距装置和空气检测装置,有效解决了现有技术无法及时发现塌方预兆,施工安全系数低的问题。
  • 一种高速公路隧道施工安全防护装置
  • [实用新型]一种防射频换能元载体-CN202021546649.0有效
  • 杨云龙;王海震;杨欣;舒钢;祝捷;程加奇;姜鹏涛;付华 - 中国兵器工业第二一三研究所
  • 2020-07-30 - 2021-06-22 - F42B3/12
  • 本实用新型公开了一种防射频换能元载体,属于电火工品技术领域,用于提高桥丝式电火工品的抗电磁干扰的能力;该种防射频换能元载体包括换能载体和对称的惠斯通电路。换能元载体由本体1和输出脚线2(D点)、输出脚线4(B点)及输入脚线3(E点)、输入脚线5(C点)通过玻璃封接而成。本体1材料为陶瓷、玻璃、塑料,具有脚线2、脚线3、脚线4、脚线5;脚线2、脚线4上端面伸出,之间外部连接换能元,脚线2、脚线3、脚线4、脚线5之间连接电阻;与换能元组合形成惠斯通电路。本实用新型与现有技术相比,其显著优点是在设计上提高了换能载体的防射频能力,结构简单、可靠性好。
  • 一种射频换能元载体
  • [发明专利]基于在线注意力累积的挖掘目标物体区域的方法-CN201910715341.X有效
  • 程明明;姜鹏涛;张长彬;侯淇彬;曹洋 - 南开大学
  • 2019-08-05 - 2021-03-16 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于在线注意力累积的挖掘目标物体区域的方法。该方法的目的是以弱监督的方式高效地找到图像的目标物体区域,这种区域可以为弱监督语义分割任务提供监督。基于训练过程中注意力不停地在目标物体上变化的观察,该方法在训练过程中为每一个目标物体维护了一张存储图。通过不断的将每一次迭代中生成的注意力图融合到存储图中,这个在线注意力累积过程可以将注意力在目标物体上出现过的所有位置记录下来,帮助找到整个目标物体区域。另外,该方法在更新存储图的过程中,通过改进的交叉熵损失函数对存储图中学习到的知识进行监督,从而得到更加完整的物体区域。
  • 基于在线注意力累积挖掘目标物体区域方法

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