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[发明专利]一种三维目标检测方法及相关装置-CN202310160721.8在审
发明人：艾玲梅;谢卓煜;姚若侠 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：一种三维目标检测方法及相关装置，包括：获取训练数据集；对预处理后的图像数据和3D点云数据进行扩充；将整个三维空间划分成等份的三维体素网格；针对体素网格的特征和图像数据构建三维目标检测网络；搭建遗漏查找模块和遗漏预测模块；使用训练后的模型进行3D目标检测。本发明实现了三维目标检测中的遗漏目标检测，能根据二维目标检测先进的准确率查找出三维目标检测中未检测到的目标并对此做出二阶段检测，提高了三维目标检测的准确率，在对远距离目标检测时会更加全面、准确。使用遗漏目标的虚拟点云专项训练克服了无法捕获部分目标三维特征的问题，可以检测出被遮挡或截断的目标。
一种三维目标检测方法相关装置

[发明专利]一种基于饱和接触率的SEIQR传染病模型及其构建方法-CN202310164663.6在审
发明人：陶珊珊;姚若侠;谭懿平 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2023-02-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于饱和接触率的SEIQR传染病模型及其构建方法，在传统的SEIR传染病模型上将饱和接触率引入模型，从而提出一种具有饱和接触率的SEIQR模型。所述传染病模型的构建方法包括以下步骤：根据传染病传播的相关特点基于微分方程构建具有饱和接触率的SEIQR模型；基于所述SEIQR模型，利用再生矩阵的方法计算出基本再生数R0，R0即为传染病传播的阈值；通过可信的第三方公开的传染病数据对模型的参数进行拟合，通过城市差异、预防及控制的措施对参数进行优化调整。本发明考虑到对于大部分传染病而言，感染人数最终会达到饱和，并且隔离措施会减缓传染病的传播等情况，为研究隔离措施对减缓传染病传播的影响提出了一种更合理的传染病模型。
一种基于饱和接触 seiqr 传染病模型及其构建方法

[发明专利]一种基于C3D-SA的视频表情识别方法-CN202210437190.8有效
发明人：吴燕妮;姚若侠;范虹 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于C3D‑SA的视频表情识别方法，包括：S100：通过三维卷积神经网络对视频序列进行表情特征提取，得到表情特征矩阵；S200：连接自注意力机制层学习表情特征矩阵中的特征之间的相关性，得到注意力权重值，再加权表情特征矩阵，得到加权后表情特征矩阵；S300：连接全局均值池化层对加权后表情特征矩阵进行特征映射并降维，再通过丢失层随机丢弃加权后表情特征矩阵中的部分特征值，得到新的表情特征矩阵；S400：连接全连接层对新的表情特征矩阵进行特征映射，得到最终的特征矩阵，将所得最终的特征矩阵通过softmax层输出表情识别的标签。本方法结合3D卷积神经网络与自注意力机制来提高视频人脸表情的识别准确率。
一种基于 c3d sa 视频表情识别方法

[发明专利]基于粒子群算法的改进最小残差法分析混合STR图谱-CN202210613817.0有效
发明人：李鑫;范虹;赵兴春;范栋;姚若侠 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：一种基于粒子群算法的改进最小残差法分析混合STR图谱的方法：S100：输入来自两个供体的混合STR图谱；S200：在(0，0.5)区间内随机生成3个粒子的初始位置，并在[‑0.01，0.01]区间内随机生成所述3个粒子的3个初始速度；S300：分别根据所述3个粒子计算得出3个residualsum；S400：分别计算3个粒子各自的个体最优位置，获得residualsum最小时Mx的值；S500：计算整个粒子群体的全局最优位置，获得residualsum最小时Mx的值；S600：更新所述3个粒子的速度和位置；S700：如果迭代次数达到阈值，则获得residualsum最小值、混合比例预测值Mx’和拆分结果；否则返回到步骤S300继续执行。本方法改进了最小残差法，重新定义混合比例实现等位基因模型(allele model)的化简；粒子群算法的引入，能够实现混合STR图谱的快速分析。
基于粒子算法改进最小残差法分析混合 str 图谱

[发明专利]基于经验模态分解和前馈神经网络对时序数据的预测方法-CN202010230486.3有效
发明人： 姚若侠;刘云鹤 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：一种基于经验模态分解和前馈神经网络对时序数据的预测方法，由对数据集缺失值处理、独热编码处理、主成分分析方法降维、经验模态分解、数据标准化处理、前馈神经网络训练、对测试集测试步骤组成。本发明采用了主成分分析方法降维和经验模态分解方法，通过降维减少预测变量的个数，得到的数据包含了原始数据的大部分信息，保证降维后得到的数据中每个变量不包含重复的原始数据信息，在前馈神经网络训练时，用本征模函数代替原始时序数据进行训练，输入降维后的数据集，减少了变量个数，获得了准确的结果，训练时间大幅度减少，可用于对时序数据预测。
基于经验分解神经网络时序数据预测方法

[发明专利]基于高阶水波模型演化水波波形的方法-CN202110039498.2有效
发明人： 姚若侠;赵琦;李岩;艾力米努尔·库尔班 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于高阶水波模型演化水波波形的方法，由构建水波模型、对数变换、构建检验函数f、水波模型的演化、确定参数，步骤组成。本发明考虑到复杂的实际水波模型，结合了周期波和孤子波的波形特性，对高阶高维水波模型进行演化，得到对应的参数和对应的符号表示形式并展现出该模型所对应新波形的运动过程和传播过程中的物理特性。经仿真实验，本发明实现了理论分析与实际问题的结合，丰富了该类模型所对应长波相互作用的展示，可用于在实际问题中长波模型的物理特性的分析并且拓展了该种类长波的应用范围。
基于水波模型演化波形方法

[发明专利]一种基于改进灰狼算法的压力容器成本优化方法-CN202211043042.4在审
发明人：张文博;姚若侠;杨晓腾;夏和义 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开揭示了一种基于改进灰狼算法的压力容器成本优化方法，包括如下步骤：采用布谷鸟算法、自适应衰减因子和最优学习策略对灰狼算法进行改进，获得改进灰狼算法；构建压力容器制造成本模型；根据改进灰狼算法求解压力容器制造成本模型，获得该模型的最优解，即压力容器的最优制造成本。
一种基于改进灰狼算法压力容器成本优化方法

[发明专利]基于双线性构造函数法演化水波模型波形过程的方法-CN202110039465.8有效
发明人： 姚若侠;李淼淼;李岩;吴宝玉 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G09B23/06 文献下载
摘要：一种基于双线性构造函数法演化水波模型波形过程的方法，由构建模型、变量代换、确定构造函数、构建水波双线性模型、水波模型波形演化过程步骤组成。由于本发明采用了对现有的双线性方法构造函数进行改造，提出了一种新的构造函数，通过参数确定水波模型波形演化过程，本发明与现有的方法经对比试验，实验结果表明，本发明方法获得的结果更具有代表性，能准确地表达模型波形的不同演化过程。本发明方法具有计算量小、效率高、准确率高、应用范围广等优点，可用于水波模型波形的演化过程。
基于双线构造函数演化水波模型波形过程方法

[发明专利]一种演化不可压缩流体模型非线性波的方法、装置及设备-CN202210018277.1在审
发明人：吴宝玉;姚若侠 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种演化不可压缩流体模型非线性波的方法、装置及设备，包括：获取描述不可压缩流体的非线性模型；根据势函数变换和描述不可压缩流体的非线性模型，构建描述不可压缩流体的非线性模型的双线性形式，双线性形式中包括辅助函数；对描述不可压缩流体的非线性模型的双线性形式中的辅助函数进行构造；根据构造的辅助函数、势函数变换以及双线性形式，得到一系列不可压缩流体模型非线性波。本发明目的在于使用一种高效、计算量小的方法获得非线性模型不同类型的非线性波解，丰富领域内已有非线性波的种类，并将该方法应用于一个不可压缩流体模型，可视化该流体模型非线性波的演化过程。
一种演化不可压缩流体模型非线性方法装置设备

[发明专利]基于改进的多路径匹配追踪算法的磁共振图像去噪方法-CN201810999368.1有效
发明人：范虹;杨晶;姚若侠 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种磁共振图像去噪方法，涉及图像处理。本方法在多路径匹配追踪算法每次迭代求解与局部图像特征相匹配的多个候选原子过程中引入自适应遗传算法寻优，有机结合了自适应遗传算法和多路径匹配追踪算法的优点，不仅能够避免遗传算法易陷入局部最优的缺陷，得到较高精度的最佳匹配参数，而且有效地降低了多路径匹配追踪算法的计算量，克服了因计算量太大不能推广应用的缺点。
基于改进路径匹配追踪算法磁共振图像方法

[发明专利]基于词嵌入的个性化音乐推荐方法-CN202010219678.4在审
发明人： 姚若侠;姚俣哲 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：一种基于词嵌入的个性化音乐推荐方法，由构建音乐会话记录、音乐会话记录预处理、构建音乐词向量提取模型、训练音乐词向量提取模型、音乐推荐五个步骤组成。本发明结合推荐技术和自然语言处理技术，通过用户行为数据学习会话记录中音乐的词向量表示。学习到的词向量不仅能够反映音乐之间的内在关联，还可作为其他模型的输入数据。本发明聚焦于用户的短期动态音乐偏好预测，与现有的方法相比，具有运算复杂度低、预测准确率高、泛化能力强等优点，可用于下一首曲目预测推荐。
基于嵌入个性化音乐推荐方法

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