专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光学衍射神经网络在线训练方法及系统-CN201911239283.4有效
  • 林星;周天贶;方璐;肖红江 - 北京超放信息技术有限公司
  • 2019-12-05 - 2023-04-18 - G06N3/067
  • 本发明提供了一种基于光学互易性与相位共轭原理的光学衍射神经网络在线训练方法及系统。对于光学衍射神经网络在线训练方法,在前向传播步骤中,输入光通过一系列调相器到达成像面,同时记录每一个调相器面以及成像面的光场分布;在损失场计算步骤中,计算像面光场的强度和标准值的误差,依据该误差对像面相位共轭原理光场进行调制,计算获得损失光场;在反向传播步骤中,利用复数场生成模块生成损失光场,并将损失光场反向传播,在逐个调相器共轭面记录得到的伴随光场;在梯度计算与更新步骤中,根据前向传播步骤记录的调相器面光场以及反向传播步骤中记录的伴随光场,计算调相器每一个像素的梯度,并据此梯度进行梯度下降,迭代至收敛。
  • 光学衍射神经网络在线训练方法系统
  • [发明专利]动态全光智能感算方法与系统-CN202310000855.3有效
  • 方璐;周天贶;吴蔚 - 清华大学
  • 2023-01-03 - 2023-04-11 - G06T3/00
  • 本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种动态全光智能感算方法与系统。其中,该动态全光智能感算方法,包括:获取目标动态场景输入的时间帧;对时间帧进行空间调制,得到时间帧对应的空间信息;基于空间复用技术和波分复用技术,将空间信息映射至光学时间序列中,得到时间帧对应的时序光学缓存。采用本公开可以实现时空维度的光学计算。
  • 动态智能方法系统
  • [发明专利]光计算通信智能编解码计算系统及方法-CN202210475945.3在审
  • 戴琼海;陈一彤;周天贶;吴嘉敏;乔晖 - 清华大学
  • 2022-04-29 - 2022-09-06 - H04B10/548
  • 本申请涉及电数字数据处理技术领域,特别涉及一种光计算通信智能编解码计算系统及方法,其中,系统包括:光计算编码模块,用于非监督地对输入的通信信息进行编码和加密,生成光通信信号;光纤通信模块,用于基于光纤发送光通信信号;以及光计算解码模块,用于接收光通信信号,并利用光学调制对光通信信号进行解码重建,还原出通信信息。由此,解决了相关技术中的光计算神经网络不适用于光通信的编码和解码功能,导致无法同时满足光通信的速度、质量和保密性需求的技术问题。
  • 计算通信智能解码系统方法
  • [发明专利]片上光学衍射计算处理器及全光学图像分类设备-CN202210272092.3在审
  • 戴琼海;周天贶;方璐;吴嘉敏 - 清华大学
  • 2022-03-18 - 2022-07-29 - G06E3/00
  • 本申请涉及一种片上光学衍射计算处理器及全光学图像分类设备,其中,片上光学衍射计算处理器包括:输入端,用于基于入射光生成一维输入;与输入端耦合连接的波导,用于将光场限制为垂直平面方向的单模,并在面内方向上进行传播;至少一个介电超表面,至少一个介电超表面由至少一个超材料单元阵列组成,用于在衍射传播的过程中,对光场进行幅度和相位调制,得到计算结果,完成对神经形态光子的计算。由此,实现了基于介电超表面的用于神经形态光子计算的片上衍射处理单元,并通过实验证明了全光学图像分类,不仅占用空间小,且光损耗低。
  • 光学衍射计算处理器图像分类设备
  • [发明专利]基于光学衍射原理和可编程器件的光学衍射计算处理器-CN202011339778.7有效
  • 戴琼海;周天贶;林星;吴嘉敏 - 清华大学
  • 2020-11-25 - 2022-06-28 - G06N3/04
  • 本发明提成了一种基于光学衍射原理和可编程器件的光学衍射计算处理器,包括:多个输入节点和多个输出节点:多个神经元,其中,所述多个输入节点通过多个光衍射连接到所述多个神经元,其中,所述多个神经元的连接强度的权重由衍射调制确定,且每个所述光电神经元执行其加权输入的光场总和,并通过对光电转换过程中自然发生的计算光场应用复数激活函数来生成单位输出,并输出至多个输出节点,其中,所述多个神经元由可编程器件构成。本发明的优势在于现有的光学计算存在可编程性和大规模计算不可兼顾的矛盾,提出了一种可实际应用的通用光学计算处理器。
  • 基于光学衍射原理可编程器件计算处理器
  • [发明专利]一种光电计算光场深度智能感知分类方法和装置-CN202111340133.X有效
  • 方璐;徐智昊;袁肖赟;周天贶;戴琼海 - 清华大学
  • 2021-11-12 - 2022-02-22 - G06V20/10
  • 本申请提出一种光电计算光场智能深度分类方法和装置,其中,方法包括:利用双目摄像头采集并识别深度数值内场景的双目图像;依据深度数值根据所述双目摄像头的排布方式,将深度数值映射为双目摄像头获得双目图像的视差值,以计算确定深度数值内场景的视差范围;根据视差范围对训练数据进行标注,获得预训练衍射神经网络模型;基于预训练衍射神经网络模型,将训练得到的网络各层权重以识别加载到对应位置的光学元件中;在网络各层权重加载后,对新的输入场景数据做前向传播推理,输出场景中每一个双目图像的像素位置对应深度分类结果。本发明搭建一个完整的光电计算光场智能深度分类神经网络,具有低能耗和高速度的优点,以输出深度分类图像。
  • 一种光电计算深度智能感知分类方法装置
  • [发明专利]全光感算一体光场智能处理系统及方法-CN202111138513.5有效
  • 方璐;周天贶;顾思远;袁肖赟;戴琼海 - 清华大学
  • 2021-09-27 - 2022-01-25 - H04B10/25
  • 本发明公开了一种全光感算一体光场智能处理系统及方法,其中,系统包括:采集模块由数字微镜与耦合光纤组成,用于通过数字微镜与耦合光纤的组合,将二维的空间光信号映射成一维的输入信号;计算模块,用于模拟循环神经网络结构中的乘加模型,对输入信号进行预处理得到预处理信号;输出模块包括光电探测器或者中继光纤,光电探测器,用于接收预处理信号,通过光电探测器输出电信号;或者中继光纤,用于将预处理信号通过中继光纤进行中继传输。本发明提出了一套基于光学循环神经网络、集感知与智能计算一体化的光场成像系统,在响应速度、能耗、传输带宽上相比现有感算分离的光场成像系统有很大提升,未来潜力巨大。
  • 全光感算一体智能处理系统方法
  • [发明专利]光电感算一体光场智能成像方法及装置-CN202111168889.0有效
  • 方璐;王勇;袁肖赟;周天贶;戴琼海 - 清华大学
  • 2021-10-08 - 2022-01-25 - H04N5/14
  • 本申请提出一种光电感算一体光场智能成像方法和装置,其中,方法包括:待成像场景或物体的光信号,经过光学计算模块,得到光学计算结果;光学计算结果为待成像场景或物体的光场成像;获取光学计算结果,通过电学计算操作对光学计算结果进行计算,得到电学计算结果;根据电学计算结果,判断是否需要级联,如果需要,则将上一级电学计算结果作为下一级光学计算模块的输入,形成级联结构;如果不需要,则输出最终结果。本发明利用来自待成像物体或场景的光进行光计算,并通过设计模拟电路实现简单的电计算,不需要额外的模数转换和存储环节,避免了光电转换过程造成的信息损失,从而能够以感算一体的方式高效低功耗地完成不同类型的计算机视觉任务。
  • 电感一体智能成像方法装置

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