专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]激光环形腔的光纤麦克风-CN202010210103.6有效
  • 吕辰刚;戴蒋千易;马敬敬;樊丽会;霍紫强 - 天津大学
  • 2020-03-23 - 2023-10-24 - H01S3/067
  • 本发明涉及一种激光环形腔的光纤麦克风,包括光纤激光源,掺铒光纤,FFP滤波器,与FFP滤波器相连的耦合器,光纤线圈和数据采集部分,其中,光纤激光源产生连续激光,经过隔离器后形成只能在一个方向上传输的光信号,再由掺铒光纤进行光信号放大,然后传输到光纤线圈,所述的光纤线圈由1千米以上的光纤缠绕而成,作为语音信号感应器件,再经由耦合器和FFP滤波器传输回光纤激光源,耦合器用以将光信号与电信号进行转换,经过耦合器的信号转换,再通过数据采集部分,获得语音信号。
  • 激光环形光纤麦克风
  • [发明专利]基于BiLSTM的复合特征光纤传感扰动信号模式识别方法-CN201911286532.5有效
  • 吕辰刚;樊丽会 - 天津大学
  • 2019-12-13 - 2022-03-08 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于BiLSTM的复合特征光纤传感扰动信号模式识别方法,包括以下步骤:采集不同模式的包括光纤传感扰动信号在内的振动信号并存储数据,并加上类型标签;时域特征提取单元:对采集的振动信号计算短时能量和短时过电平率,设定短时能量及短时过电平率阈值,根据判别条件初步判定入侵扰动信号;频域特征提取单元:对各个振动信号作4层小波包分解,求解16个子频带能量谱分布,拼接短时能量和短时过电平率构成复合特征向量,并将其归一化处理,归一化的特征向量作为输入特征向量;构建双向LSTM网络模型,归一化的特征向量作为输入,事件标签作为分类输出结果,利用测试样本训练分类器,实现光纤传感扰动信号模式识别。
  • 基于bilstm复合特征光纤传感扰动信号模式识别方法
  • [发明专利]力触觉超高空间分辨率的啁啾光纤光栅测量系统-CN201910127546.6有效
  • 吕辰刚;刘子琪;刘红晨 - 天津大学
  • 2019-02-20 - 2021-07-06 - G01L1/24
  • 本发明涉及一种力触觉超高空间分辨率的啁啾光纤测量系统,包括波长线性可调的扫频光源,耦合器、啁啾光纤光栅力触觉传感器、法拉第旋光镜、光电转换模块,数据采集模块和计算机,啁啾光纤光栅的轴向尺寸上的任意位置与反射光谱2nm带宽内的实际波长大小对应,并且在受到外界压力时对应点的波长发生变化,以实现力触觉的点分布感知;利用波长线性可调的扫频光源输出的激光信号,经耦合器分别入射到啁啾光纤光栅力触觉传感器和法拉第旋光镜,啁啾光栅的反射光和法拉第旋光镜的反射光再经光耦合器,输入到光电转换模块。
  • 触觉超高空间分辨率啁啾光纤光栅测量系统
  • [发明专利]基于光纤分布式传感的二维面阵列力触觉感知方法-CN201910127259.5有效
  • 吕辰刚;蒋剑英 - 天津大学
  • 2019-02-20 - 2021-05-07 - G01L1/24
  • 本发明涉及一种基于光纤分布式传感的二维面阵列力触觉感知方法,所采用的传感器为啁啾光纤光栅二维力触觉传感面阵,此面阵由多根分布在一个平面上不同位置处的啁啾光纤光栅用单模光纤连接而成,不同的啁啾光纤光栅的反射光谱波长范围均不相同,每个啁啾光纤光栅的轴向尺寸上的任意位置与其反射光谱带宽内的实际波长大小对应,并且在受到外界压力时对应点的波长发生变化,以实现力触觉的点分布感知。利用波长线性可调的扫频光源输出的激光信号,经耦合器依次入射到啁啾光纤光栅二维力触觉传感面阵的各根啁啾光纤光栅和法拉第旋光镜,啁啾光栅的反射光和法拉第旋光镜的反射光再经光耦合器,输入到光电转换模块。
  • 基于光纤分布式传感二维阵列触觉感知方法
  • [发明专利]基于三帧差分法和VGG-16的液体泄漏检测方法-CN202010966173.4在审
  • 吕辰刚;柳亚格;王学凯 - 天津大学
  • 2020-09-15 - 2021-01-19 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于三帧差分法和VGG‑16的液体泄漏检测方法,包括下列步骤:采集供暖站点的视频监控数据,采集的数据包括供暖站点中存在管道泄漏的视频数据以及存在其他干扰物体的视频数据;利用三帧差分法对视频数据进行分析,从供暖管道场景的静态背景中提取出泄漏的液体和其他干扰物体;将提取出来的泄漏的液体和其他运动的干扰物体形成待二分类的候选区域数据集;设置网络模型VGG‑16的参数;对VGG‑16模型进行训练,并微调(fine‑tunning):选取交叉熵函数作为损失函数,使用反向传播调整模型结构和超参数,继续进行训练;模型测试及保存。
  • 基于三帧差分法vgg16液体泄漏检测方法
  • [发明专利]基于光流法和CNN-SVM的液体泄漏检测方法-CN202010814832.2在审
  • 吕辰刚;柳亚格;王学凯 - 天津大学
  • 2020-08-13 - 2021-01-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于光流法和CNN‑SVM的液体泄漏检测方法,包括:利用供暖站点的视频监控系统采集视频数据,所采集的监控视频数据包括供暖管道存在泄漏的液体和其他干扰物体的两类视频数据;利用管道中液体泄漏时的流动特征,采用光流法将疑似泄漏区域,包含泄漏的液体和其他运动的干扰物体两类疑似泄漏区域,从供暖管道所在的静态背景中提取出来;将光流法检测出来的泄漏的液体和其他运动的干扰物体形成待二分类的候选区域数据集;搭建基于CNN的5层特征提取模型;构造基于SVM的二分类模型,对已经提取特征的泄漏液体和干扰物体进行分类;模型训练。
  • 基于光流法cnnsvm液体泄漏检测方法
  • [发明专利]基于kalman滤波的手势分割方法-CN201710870249.1有效
  • 吕辰刚;鲍志强 - 天津大学
  • 2017-09-23 - 2020-10-23 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于Kalman滤波的手势分割方法,包括下列步骤:用Kinect采集深度图像和骨骼信息,利用深度阈值分割,得到带有手臂和手掌区域的图像;预测阶段,将骨骼点中手掌点和手腕点分别表示为一个六维的状态向量,利用前一帧预测当前帧的状态,得到预测状态向量;更新阶段,通过当前的测量状态和Kalman增益更新预测状态,得到更新后的手掌点和手腕点的坐标信息。连接更新后的手掌点和手腕点,得到直线L,在L上的每一个像素点作L的垂线,每条垂线与手势边缘相交,查找所有垂线段中最短的那条,从该垂线段进行分割,去除手掌以下区域;去噪声,用最大矩形框寻找手势区域,并将手势区域裁剪成矩形框大小的图像;归一化。
  • 基于kalman滤波手势分割方法

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