专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种牵引式沙滩硬质颗粒物筛捡装置-CN202011592479.4有效
  • 王楠;蔡思韬;吕佳琪;李梦珂;阮人杰 - 青岛大学
  • 2020-12-29 - 2023-06-23 - E01H12/00
  • 本发明属于沙滩硬质颗粒物筛检设备技术领域,涉及一种牵引式沙滩硬质颗粒物筛捡装置,用于对大面积公共沙滩场合的硬质颗粒物的筛捡与回收;其主体结构包括颗粒箱、卸料门、颗粒导向板、转轴、牵拉环、凹槽、主动轴、前导向轮、长弯爪、短弯爪、左导向轮、右导向轮、立柱、左拉杆、右拉杆、上拉杆、铰链轴、导向轴、箱体、箱盖、圆形孔和方形长辐条;其结构简易,牢固耐用,牵引和转向功能灵便,可通过牲口、机车等动力拖拉,实现高效大面积的清理筛捡,提高沙滩的使用寿命,使游客游玩时感觉更加舒适,并利于沙滩的环境保护,应用环境友好。
  • 一种牵引沙滩硬质颗粒物筛捡装置
  • [发明专利]一种基于CBC分类器的Attention-YOLOv5网络手势识别方法-CN202211034219.4在审
  • 袁帅;吕佳琪;许景科;师金钢;栾方军 - 沈阳建筑大学
  • 2022-08-26 - 2023-03-28 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于CBC分类器的Attention‑YOLOv5网络手势识别方法,包括:基于制作的手势图像数据集和标签,训练得到YOLOv5网络模型;在YOLOv5网络模型中添加CBMA模块,使得重要目标特征占有更大处理比重,并训练得到Attention‑YOLOv5网络模型;建立基于R‑vineCopula改进的CBC分类器,CBC分类器接于YOLOv5的输出端;获取待识别手势图像,并基于YOLOv5网络模型和改进的CBC分类器检测识别,输出结果。本发明通过引入注意力机制,改善了YOLOv5目标检测网络特征差异不敏感问题。使用R‑vineCopula模型改进朴素贝叶斯分类器,CBC分类器保留属性间相关性,解决图片分类精度缺失问题。相比于之前的YOLOv5网络,本发明的精确度、平均精度和召回率都得到显著提升。
  • 一种基于cbc分类attentionyolov5网络手势识别方法

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