“石志广”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果23个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于半监督混合域适应的红外弱小目标检测方法和装置-CN202310443045.5在审
发明人：张宇;张焱;石志广;杨卫平;刘荻;凌峰;张毅;沈奇;张勇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于半监督混合域适应的红外弱小目标检测方法和装置。所述方法包括：通过训练包括跨域风格迁移模型、教师模型和学生模型的半监督混合域适应学习网络，得到训练好的半监督混合域适应学习网络进行跨域的红外弱小目标检测，得到目标检测结果。采用本方法能够根据跨域风格迁移模型对源域图像与目标域图像进行交叉风格迁移以补足跨域的语义差异，并基于教师模型为学生模型持续提供少量、高质量的伪标签，从而使得训练好的半监督混合域适应学习网络实现对红外弱小目标实例的域不变特征的充分学习，增强半监督混合域适应学习网络在跨域情况下对弱小目标的特征偏移的适应能力。
基于监督混合适应红外弱小目标检测方法装置

[发明专利]基于多尺度特征融合的点云目标检测方法、装置和设备-CN202310213950.1在审
发明人： 石志广;张勇;张焱;沈奇;张宇;凌峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多尺度特征融合的点云目标检测方法、装置和设备，包括：将原始点云数据对应的伪图像输入主干网络，并对最后一个选定特征提取层输出的特征图进行反卷积得到多组反卷积特征图；将选定特征提取层输出的特征图与对应的反卷积特征图进行级联融合得到多组初始融合特征图并进行划分，得到不包括第一个选定特征提取层对应的初始融合特征图的第一特征图集合以及不包括除去最后一个选定特征提取层对应的初始融合特征图的第二特征图集合，分别将第一和第二特征图集合中的初始融合特征图进行级联融合得到第一和第二融合特征图，将第一和第二融合特征图进行级联融合得到目标特征图进行检测。采用本方法能够提高点云目标检测的准确性。
基于尺度特征融合目标检测方法装置设备

[发明专利]基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法-CN202010272490.6有效
发明人：邓秋群;肖山竹;陶华敏;卢焕章;张焱;胡谋法;赵菲;张路平;杨卫平;石志广;沈杏林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法。所述方法包括：根据红外目标数据构建目标数据库，建立用于模型训练的训练集和测试集，将红外目标数据输入预先设置的卷积神经网络，通过卷积层得到红外目标数据对应的卷积特征，根据训练集，对卷积特征进行训练，得到每个卷积特征对应的归一化权值，将卷积特征和对应的归一化权值进行点乘之后输入卷积神经网络的第一全连接层中，对第一全连接层的网络权重进行反向训练，根据测试集确定卷积神经网络训练完成，得到分类模型，将待分类红外目标数据输入分类模型，得到待分类红外目标数据的所属分类。采用本方法能够有效提高网络的泛化能力和分类的准确性。
基于注意力机制卷积神经网络红外目标分类方法

[发明专利]基于RANSAC和ICP点云配准的相控阵激光雷达成像方法-CN202210727991.8有效
发明人： 石志广;张勇;张焱;沈奇;张景华;张宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及相控阵激光雷达快速成像技术，尤其涉及一种基于RANSAC和ICP点云配准的相控阵激光雷达成像方法，用于解决实际采集三维点云数据过程中单一视角下场景范围小、三维目标信息不完整的问题。根据相控阵激光雷达扫描过程中不同视角下的点云存在目标重合区域的情况，先提取点云的几何特征，寻找重合部分，利用RANSAC算法筛除误匹配点信息，从而完成不同视角的粗配准；随后根据粗配准得到的变换矩阵，进一步利用ICP算法通过不断迭代继续优化变换矩阵得到最佳变换矩阵，完成点云配准，最终将不同视角下的点云通过该变换矩阵进行拼接，获得场景更大、信息更完整的三维点云数据。
基于 ransac icp 点云配准相控阵激光雷达成像方法

[发明专利]跨波段红外目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211624667.X在审
发明人：张宇;张焱;石志广;杨卫平;张景华;刘荻;师晓冉;凌峰;张毅;沈奇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种跨波段红外目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，多尺度解耦模块的各个横向连接层与原始目标检测网络的不同尺度特征直接连接；各个横向连接层计算输入的源域图像和目标域图像的深度特征统计量一致性损失；此外计算风格一致性损失和内容一致性损失并将梯度反馈至解码器进行梯度反向传播。综上，共享参数的特征提取网络同时接受目标检测网络顶层网络、多尺度解耦模块和特征解码器的梯度信号进行优化，即使无标注的目标域图像不直接输入目标检测网络，权值共享的特征编码器以及多尺度解耦模块的存在，使得目标检测网络能学习到目标域图像的特征。本发明大大提高了域适应中的红外目标尤其是红外弱小目标的检测识别准确率。
波段红外目标检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多机制注意力协同融合对比的红外小目标检测方法-CN202211310514.8在审
发明人：张焱;张毅;石志广;杨卫平;年炳坤;张景华;张宇;刘荻;凌峰;师晓冉;沈奇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多机制注意力协同融合对比的红外小目标检测方法。所述方法包括：提出了一种红外小目标检测网络，该网络包括对输入的红外图像自底层向深层进行特征提取得到多个特征图的多层特征提取结构、将各特征图转换为具有局部对比度的特征图的多尺度局部对比度结构，以及通过弱目标通道注意力机制以及像素注意力机制对底层细节特征和深层语义特征进行融合的多机制注意力协同融合结构，对该网络进行训练时，对输出图像进行概率化处理后再计算损失函数。采用本方法能够更加精准计算损失，解决目标与背景之间不平衡问题，显著提高检测效果。
基于机制注意力协同融合对比红外目标检测方法

[发明专利]基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置-CN202211028143.4在审
发明人：张焱;凌峰;石志广;杨卫平;张景华;张宇;刘荻;师晓冉;张毅;沈奇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置。所述方法包括：根据初始偏振图像计算得到场景偏振度图像、场景偏振角图像和场景光强图像；根据场景偏振角图像和场景光强图像进行联合分割，求解得到大气偏振度和无穷远处大气光强；根据场景偏振度图像和场景光强图像计算得到偏振差分图像；利用高斯模糊算法推导得到目标偏振度图像；根据场景光强图像、大气偏振度、无穷远处大气光强、偏振差分图像和目标偏振度图像进行计算得到初始透射率图像，通过天空区域和引导滤波算法对其进行优化得到最终透射率图像，从而重构无雾图像。采用本方法能够实现不同场景，不同雾天条件下图像的重构，并能够有效恢复图像细节，降低图像噪声。
基于偏振特性大气传输模型图像方法装置

[发明专利]基于锚框引导注意力细化网络的近岸船舶目标检测方法-CN202210880482.9在审
发明人：张焱;刘荻;石志广;杨卫平;张景华;张宇;凌峰;师晓冉;张毅;沈奇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于锚框引导注意力细化网络的近岸船舶目标检测方法。所述方法包括：获取监控视频中的近岸船舶目标数据集；构建基于锚框引导注意力细化网络的目标检测模型；目标检测模型主要包括注意力特征筛选模块和锚框引导对齐检测模块；对目标检测模型的整体损失函数进行构建；利用近岸船舶目标数据集对已构建整体损失函数的目标检测模型进行训练，得到训练完成的目标检测模型；根据训练完成的目标检测模型，将待检测的近岸船舶目标图像输入至目标检测模型中，输出得到近岸船舶目标的类别及位置信息。采用本方法能够提高对近岸船舶目标的检测准确率。
基于引导注意力细化网络近岸船舶目标检测方法

[发明专利]基于偏振特征的水面饱和耀光抑制方法、装置和设备-CN202210682515.9在审
发明人：张景华;张焱;石志广;李飚;杨卫平;张宇;凌峰;张毅;刘荻;沈奇;师晓冉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01N21/21 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于偏振特征的水面饱和耀光抑制方法、装置和计算机设备。所述方法包括：利用水面反射偏振度、折射偏振度、垂直方向光强图像和平行方向光强图像，实现了水面耀光的分离和抑制。针对饱和耀光分离过程中存在的垂直方向光强图像饱和失真问题，提出了通过将垂直方向光强分解为平行方向光强和完全偏振光强之和，有效恢复出垂直方向光强图像中因耀光饱和而缺失的图像信息。本发明方法能够有效解决饱和耀光抑制过程中存在的垂直方向光强图像饱和失真问题，利用恢复后的垂直方向光强图像对饱和耀光进行抑制，能够使耀光区域中目标和背景之间的对比度和信噪比指标得到显著提升。
基于偏振特征水面饱和抑制方法装置设备

[发明专利]基于图像衍生的复杂背景下红外无人机群目标仿真方法-CN202110163909.9有效
发明人：张焱;张宇;石志广;杨卫平;张景华;索玉昌;刘荻;师晓冉;凌峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于红外图像仿真领域，公开了一种基于图像衍生的复杂背景下红外无人机群目标仿真方法。该方法包括步骤：(S1)对红外视频进行预处理，得到原始无人机模板数据集和背景模板数据集；(S2)制作模糊‑复原数据集；(S3)对进化‑退化对抗网络模型进行有监督预训练与无监督微调；(S4)使用对抗网络模型进行无人机模板提取、背景叠加、图像复原；(S5)联合求解高斯‑泊松方程得到仿真图像；(S6)多次混合多个原始无人机模板得到红外无人机群仿真图像。本发明方法能够剔除红外无人机图像中的背景信息，提取高清晰度和信噪比的无人机模板与背景模板进行混合，去除了合成图像的深色伪影，得到了调和度和视觉真实性较高的合成图像。
基于图像衍生复杂背景红外无人机群目标仿真方法

[发明专利]红外弱小目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210636351.6在审
发明人：张宇;张焱;石志广;杨卫平;张景华;刘荻;师晓冉;凌峰;张毅;沈奇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种红外弱小目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：在特征张量空间中，利用自注意力机制分别提取多尺度特征值在特征空间中与其横纵方向邻域的特征差异向量，寻找与正交邻域语义差异最大的特征点，作为潜在目标，通过构建长相关性的空间交互，产生非局部的、高语义的对比度度量作为注意力图，将生成的水平和垂直注意力图通过通道交互实现注意力融合得到空间注意力图，用空间注意力图对特征张量进行空间与通道调制，实现对特征空间中潜在目标的特征增强，并利用增强特征进行目标位置和类别的预测，提高了不同环境下红外弱小目标的检测效率。
红外弱小目标检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于偏振特征的透明物体表面反射光分离方法-CN202011303630.8有效
发明人：张焱;张景华;石志广;李飚;杨卫平;张宇;索玉昌;刘荻;凌峰;师晓冉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G02B27/28 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，涉及一种基于偏振特征的透明物体表面反射光分离方法。包括以下步骤：(S1)采集偏振图像，并进行预处理；(S2)对预处理后的图像进行偏振解算，得到平行方向和垂直方向光强图像；(S3)利用平行方向和垂直方向光强图像对反射图像进行分离；(S4)求取分离后反射光图像和透射光图像归一化互相关；(S5)反射主导像素点和透射主导像素点提取与互相关求和；(S6)利用梯度下降法求解归一化互相关最小值，得到对应的透射光偏振度和反射光偏振度，实现反射光分离。本发明方法能够实现透明物体表面反射光和透射光的分离，具有良好的分离效果。通过对反射光进行分离，能够有效提取反射信息，并对透射图像进行杂波抑制和增强。
一种基于偏振特征透明物体表面反射光分离方法

[发明专利]一种基于偏差映射聚类的光学目标关联方法-CN201810644970.3有效
发明人： 石志广;刘甲磊;张焱;胡谋法;张景华;杨卫平 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于偏差映射聚类的光学目标关联方法，目的是解决多目标复杂场景下光学多传感器系统观测目标关联问题。技术方案是先将不同传感器系统的目标观测数据转换至公共成像平面内，计算该平面内两成像系统间所有可能的目标关联对的偏差；将每一组关联匹配对的偏差映射为二维平面上的一点；计算每个偏差映射点的局部邻域点集密度，以密度值最大者为聚类中心点，向周围重复搜寻空间分布最接近的映射点，直至其数量与系统预设目标数相当，得到最终聚类点集内每个映射点所包含的关联ID即为目标关联结果。本发明解决了传统多目标关联易受干扰目标影响，不适用于较多数量目标的复杂场景等问题，提高了目标关联的有效性和效率。
一种基于偏差映射光学目标关联方法

[发明专利]基于陷波滤波器的条带噪声自动去除方法-CN201811339898.X有效
发明人：杨卫平;张志龙;张焱;石志广;胡谋法 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于陷波滤波器的条带噪声自动去除方法。技术方案包括下述步骤：第一步，对待处理的灰度图像f进行傅里叶变换，得到频率域图像F，对频率域图像F进行对数化得到图像FLG：第二步，利用Hough变换在图像FLG中自动检测高亮直线，设该直线对应的角度为θ*；第三步，利用一个具有抑制角度为θ*的高亮直线陷波滤波器H，对频率域图像F进行滤波，得到滤波后的图像FF。第四步，对滤波后图像FF进行傅里叶反变换，即可得到去除条带噪声后的图像g。本发明具有很强的适应性，可以去除任意角度和任意噪声强度的条带噪声。同时，本发明可以完全实现条带噪声的自动去除，不需要人工干预。
基于陷波滤波器条带噪声自动去除方法

[发明专利]一种长波红外偏振特征提取与融合的图像增强方法-CN201810298340.5有效
发明人：张焱;张景华;石志广;杨卫平;胡谋法;张路平 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于红外图像处理领域，涉及一种长波红外偏振特征提取与融合方法。包括以下步骤：(S1)采集红外偏振图像，并进行预处理；(S2)对步骤(S1)中预处理后的图像进行Stokes偏振态解算，根据Stokes偏振态解算结果，计算偏振度和偏振角；(S3)利用偏振度和偏振角进行完全偏振光分解计算；(S4)定义偏振正交差分值，设置加权系数，提取偏振特征图像，所述偏振特征图像包括偏振平行分量图像和偏振垂直分量图像；(S5)利用非下采样剪切波算法对偏振特征图像和红外强度图像进行融合。本发明方法能够有效提取出目标场景的偏振信息，具有良好的偏振特征提取效果，对提取的偏振特征图像和红外强度图像进行融合,显著增强了目标场景的信息量。
一种长波红外偏振特征提取融合图像增强方法

1
2
下一页»
尾页
共 23 条