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[发明专利]基于信道特征的物理层密钥生成方法及系统-CN202011051698.1有效
发明人：杨奎武;龚迪菲;胡学先;赵俭;陈越;张俭鸽;南煜;隋雷;张田 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W12/04 文献下载
摘要：本发明属于安全通信技术领域，特别涉及一种基于信道特征的物理层密钥生成方法及系统，包含：通信双方依据事先约定采样策略，将多信道网络中各子信道信号强度作为信道特征参数，对该信道特征参数进行评估和提取；对提取到的信道特征参数通过信道量化方式进行量化；通信双方分别针对量化数据进行信息调和，获取各自初始密钥，双方并经过密钥协商进行密钥增强，得到最终会话密钥。本发明通信双方根据采样策略对多个子信道的RSS进行采样，经过去均值滤波、量化编码等处理后最终形成密钥，不但能够有效降低采样数据的相关性，克服信道相干时间限制，提高密钥生成效率，同时方法、简单，计算开销少，能够有效在物联网设备上实现，具有较好的应用前景。
基于信道特征物理层密钥生成方法系统

[发明专利]基于过滤和文本增强的跨语言摘要数据集构建方法及系统-CN202310250756.0在审
发明人：席耀一;潘航宇;葛磊;曹蓉;南煜;周会娟;王博;陈宇飞;徐金铭;尤惠彬 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及跨语言处理领域，特别涉及一种基于过滤和文本增强的跨语言摘要数据集构建方法及系统，通过利用过滤策略从字符和语义角度对原始单语摘要数据集进行过滤，并通过翻译系统将过滤后的数据转换为跨语言摘要数据集；并使用自注意力机制和掩码语言模型对跨语言摘要数据集进行动态同义词替换并生成新的跨语言摘要文本数据。本发明能够综合、全面地去除低质量的单语摘要样本，极大提升数据集质量，且实现不平行文本的相似性度量，且在保证质量的前提下增大了数据规模，能够以较低成本获得质量高且规模大的跨语言摘要数据集。
基于过滤文本增强语言摘要数据构建方法系统

[发明专利]一种低资源文档分类方法及分类系统-CN201811365384.1有效
发明人：周刚;邢昌帅;周艳芳;陈海勇;兰明敬;南煜;张凤娟 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种低资源文档分类方法及分类系统，所述低资源文档分类方法基于迁移学习技术实现了无需低资源语言有标注训练样本下的文档分类。如基于迁移学习，将高资源有标注训练样本得到的高资源语言文档分类模型迁移至低资源语言的文档分类中，降低了低资源语言的研究门槛，为文档分类技术在低资源语言中的发展和应用提供了可能。
一种资源文档分类方法系统

[发明专利]基于深度学习的文字修复方法及系统-CN202011391379.5有效
发明人：杨奎武;张田;胡学先;陈越;赵俭;黄万伟;张俭鸽;周刚;南煜;刘洪波 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于文字修复技术领域，特别涉及一种基于深度学习的文字修复方法及系统，包含：收集若干不同风格的书法文字作品图像，并提取各作品图像中的文字，将文字按笔画进行拆解，获取文字及与文字对应的笔画图像样本数据；构建用于检测文字图像缺失笔画并进行缺失笔画风格匹配的检测网络及用于文字图像修复的修复网络；将文字及笔画图像样本数据作为训练数据，对检测网络和修复网络进行训练学习；将待修复的文字图像作品进行拆解，并利用训练后的检测网络和修复网络来获取修复后的文字图像作品。本发明能够以高相似度来提供修复残损的书法文字的效果图，提高文字修复工作效率，拓展深度学习算法在文物保护上的应用。
基于深度学习文字修复方法系统

[发明专利]基于增强序列标注策略的单阶段联合实体关系抽取方法及系统-CN202210846389.6在审
发明人：周刚;朱秀宝;陈静;兰明敬;向怡馨;卢记仓;李珠峰;南煜 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于信息抽取技术领域，特别涉及一种基于增强序列标注策略的单阶段联合实体关系抽取方法及系统，首先，构建实体关系抽取模型并进行训练，其中，实体关系抽取模型包含用于对输入的文本序列进行编码来输出对应单词词向量表示的编码器，用于对词向量表示进行标签映射的标注组件和实体相关矩阵，用于对标签映射结果进行解码来抽取相关实体关系三元组的解码器；标签映射中，利用标注组件对词向量表示标注由实体位置、单词在实体中位置及关系类型组成的组合标签，并利用实体相关矩阵增强组合标签之间的信息交互；然后，将待抽取的目标文本序列输入已训练的实体关系抽取模型，利用该已训练的实体关系抽取模型来输出目标文本序列的相关实体三元组，提升关系实体抽取效果。
基于增强序列标注策略阶段联合实体关系抽取方法系统

[发明专利]一种动态网络异常链接行为检测方法及系统-CN201810355450.0有效
发明人：刘琰;孙通;刘楝;罗向阳;南煜;陶致远 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种动态网络异常链接行为检测方法及系统。该方法包括：根据前T个时间片网络{G1,G2,…,GT‑1,GT}，确定当前时间片网络GT+1的历史网络Ghistory；利用网络表示学习方法对所述历史网络Ghistory进行网络表示学习，确定新的历史网络G'history；根据所述新的历史网络G'history中网络节点对(i,j)之间的距离dij，确定所述网络节点对(i,j)之间的相近度adj(i,j)；若判断获知所述相近度adj(i,j)小于预设异常判定阈值，确定当前时间片网络GT+1中节点对(i,j)之间的链接link(i,j)是异常链接行为。该系统包括历史网络构建模块、网络表示学习模块、相近度确定模块和异常链接判断模块。本发明可得到节点间相近程度，进而根据节点间相近度可以更准确地识别动态网络的异常链接行为。
一种动态网络异常链接行为检测方法系统

[发明专利]一种网络协议识别方法及装置-CN201610812592.6有效
发明人：周刚;曾琦;周艳芳;王濛;陈海勇;兰明敬;南煜;张凤娟;王邠;巨星海;苏晓丹;薛佳瑶 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本申请提供了一种网络协议识别方法及装置，方法包括：从网络中抓取已知协议的数据包作为样本数据，并从网络抓取未知协议的数据包作为目标数据包；分别将样本数据包和目标数据包转换为样本纹理指纹特征图像和目标纹理指纹特征图像；构建深度学习模型并利用样本纹理指纹特征图像训练深度学习模型，获得用于识别网络协议的目标深度学习模型；基于目标深度学习模型对目标纹理指纹特征图像进行识别，获得目标网络协议。本申请基于数据包转换得到的纹理指纹特征图像进行识别，而不再依赖于数据包有效载荷的内容，且对端口的依赖较弱，另外，本申请使得网络协议以其纹理指纹特征图像的方式呈现，可视化效果降低了识别难度，自动化程度较高。
一种网络协议识别方法装置

[实用新型]用于测量电子仪器的防火充电箱-CN201921737823.7有效
发明人：南煜;陈骏;杨月;赵旭 -专利权人：北京市鼎新新技术有限责任公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种用于测量电子仪器的防火充电箱，包括箱体，所述箱体内设有充电插座；底板、顶板、后侧板、左侧板、右侧板围成所述箱体左侧板及右侧板分别设有通风口；通风口内设置有百叶窗。本实用新型用于测量电子仪器的防火充电箱，左侧板及右侧板分别设有通风口；通风口内设置有百叶窗，百叶窗的通风百叶条通过绳索与支撑板相连接，支撑板能够沿支撑柱上下滑动，当支撑板没有放置充电装备时，百叶窗关闭，随着支撑板放置的充电装备的增多，百叶窗逐步打开至最大，便于充电时，将充电箱内热量散出，从而解决测量电子仪器在充电过程中的安全隐患，降低发生充电火灾的概率，安全可靠，使用方便。
用于测量电子仪器防火充电

[发明专利]基于Markov逻辑网的知识图谱关系类型推测方法及其装置-CN201710035828.4有效
发明人：邱庆云;尹美娟;林海煌;高秀志;南煜;刘怡;刘才军;申浩 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Markov逻辑网的知识图谱关系类型推测方法及其装置，该装置包含：推理规则获取模块，用于根据数据集知识图谱已知节点间的路径特征生成推理规则；可信度权重学习模块，用于通过Markov逻辑网对推理规则进行可信度权重学习并获取带权重的推理规则；概率推理模块，用于根据带权重的推理规则对待推测节点间存在的关系类型进行概率推理，获取待推测节点间的关系类型概率；关系类型确定模块，用于根据概率推理模块获取的关系类型概率，选取较大概率值的关系类型，作为待推测节点间的关系类型。本发明实现知识图谱中推理规则的自动学习与节点间关系类型的概率推理，有效保证节点间可能存在的关系类型推测的准确率。
基于 markov 逻辑知识图谱关系类型推测方法及其装置

[发明专利]一种油田微颗粒水凝胶调剖堵水剂及其制备方法-CN201910513803.X在审
发明人：易永根;侯军刚;姚百胜;罗庆梅;毕台飞;田永达;南煜;师现云;折利军;李泽 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： C09K8/512 文献下载
摘要：本发明提供一种油田微颗粒水凝胶调剖堵水剂及其制备方法，所述微颗粒水凝胶调剖堵水剂包括以下按重量百分数计的组分：聚乙烯醇溶液1～5％、有机交联剂0.1～1.0％、亲水纳米二氧化硅0.01～0.05％，润滑剂3～10％，余量为水；其制备方法为：先将聚乙烯醇加热溶解制备成1～5wt％溶液中，然后加入配方量的亲水纳米二氧化硅和有机交联剂，开启搅拌升温至60～80℃反应一段时间得到高分子水凝胶，然后转移到高速剪切槽经过一定的高速剪切工艺得到微颗粒水凝胶调剖堵水剂，所得微颗粒水凝胶调剖堵水剂的粒径为100μm～500μm，具有良好的粘弹性，易形变，可用于低渗透超低渗透油田调剖堵水作业，有效改善注水剖面，提高原油采收率。
调剖堵水剂水凝胶微颗粒制备纳米二氧化硅有机交联剂高速剪切亲水超低渗透油田调剖堵水作业高分子水凝胶聚乙烯醇溶液油田原油采收率加热溶解聚乙烯醇注水剖面低渗透配方量润滑剂粘弹性形变可用粒径

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