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[发明专利]语义融合预训练模型构建方法及跨语言摘要生成方法和系统-CN202310256966.0在审
发明人：潘航宇;席耀一;胡瑞娟;余文涛;李勇;赵俭;刘剑;赵新伟;岳智慧;许岩;孙绍为 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及跨语言处理领域，特别涉及一种语义融合预训练模型构建方法及跨语言摘要生成方法和系统，通过使用语义融合目标函数上对mBART模型进行微调，在自然语言生成任务的交叉熵对数似然目标函数的基础上引入单语语义相似度和跨语言语义相似度提供的语义信息来指导训练过程，其中，单语语义相似度能够从语义层面充分衡量模型产生的摘要与目标语言参考摘要间的相似性，为模型的训练提供文本深层语义的抽象有监督信息，使模型能够从语料中更有效地学习跨语言摘要对齐信息，跨语言语义相似度能够从语义层面充分衡量模型产生的摘要与源语言参考摘要间的相似性，为模型提供更真实准确的语义信息，降低跨语言摘要数据集的误差，提高模型的泛化能力。
语义融合训练模型构建方法语言摘要生成系统

[发明专利]基于词语对狄利克雷过程的用户画像方法和系统-CN201910104306.4有效
发明人：王小军;席耀一;唐永旺;王波;郭克坤;徐东;毛二松;陈诚;李福昌 -专利权人：宋来伟
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词语对狄利克雷过程的用户画像方法和系统，涉及数据挖掘技术领域，提取用户数据中的短文档，利用词语对狄利克雷过程获取短文档的关键词，该关键词用于建立用户画像。能够充分挖掘微博类数据生产平台产生用户数据中的碎片化内容信息，有效提升利用该类用户数据进行用户画像的准确率。本发明提供的词语对狄利克雷过程并不直接得到文档‑主题分布，而是打破文档之间的边界限制，从整个文档集中统计词语的共现信息，避免了单一文档如果是短文本时，其词语共现信息严重不足的问题。根据整个文档集的词语共现信息可以得到主题‑词语分布，然后可以利用贝叶斯公式得到每篇文档的文档‑主题分布。
基于词语狄利克雷过程用户画像方法系统

[发明专利]基于过滤和文本增强的跨语言摘要数据集构建方法及系统-CN202310250756.0在审
发明人： 席耀一;潘航宇;葛磊;曹蓉;南煜;周会娟;王博;陈宇飞;徐金铭;尤惠彬 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及跨语言处理领域，特别涉及一种基于过滤和文本增强的跨语言摘要数据集构建方法及系统，通过利用过滤策略从字符和语义角度对原始单语摘要数据集进行过滤，并通过翻译系统将过滤后的数据转换为跨语言摘要数据集；并使用自注意力机制和掩码语言模型对跨语言摘要数据集进行动态同义词替换并生成新的跨语言摘要文本数据。本发明能够综合、全面地去除低质量的单语摘要样本，极大提升数据集质量，且实现不平行文本的相似性度量，且在保证质量的前提下增大了数据规模，能够以较低成本获得质量高且规模大的跨语言摘要数据集。
基于过滤文本增强语言摘要数据构建方法系统

[发明专利]一种基于评论空间和用户偏好的推荐方法-CN202010118462.9有效
发明人：余文涛;葛蕾;余文彬;黄晓辉;唐慧丰;胡瑞娟;李勇;李珠峰;席耀一;王博 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明属于商品推荐技术领域，公开一种基于评论空间和用户偏好的推荐方法，包括：步骤1、构建商品评论数据语料库及用户评论数据语料库；步骤2、基于商品评论数据语料库、用户评论数据语料库分别构建商品评论空间及用户偏好空间；步骤3、根据用户在用户偏好空间中的位置及构建的商品评论空间，得出对用户的商品推荐。本发明使用商品评论数据量化商品属性并将商品映射到属性空间，结合用户历史购物偏好的方法进行商品推荐，针对于现有的推荐系统而言，避免了稀疏矩阵所带来的推荐效率低的问题并且随着评论信息量的不断增加，本发明通过挖掘用户的购物偏好与商品属性之间的联系，能较为准确地将符合用户购物偏好的商品推荐给用户。
一种基于评论空间用户偏好推荐方法

[发明专利]基于事理图谱的空中目标意图判证方法及系统-CN202110415022.4有效
发明人：胡瑞娟;刘海砚;余文涛;葛磊;席耀一;唐慧丰;李勇;曹蓉;王博;刘剑;许岩 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-04-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于空中目标意图判别技术领域，特别涉及一种基于事理图谱的空中目标意图判证方法及系统，依据空中目标飞行活动文本数据获取其活动领域内的典型事件类型；通过设定每一类典型事件所对应的事件触发词及事件元素，并对空中目标飞行活动文本数据进行分析来进行事件抽取，获取其飞行活动中的典型事件和非典型事件；通过对所有事件标注标签属性并结合图数据库来构建空中目标飞行活动事理图谱；针对待处理的空中目标飞行活动数据，通过事件抽取并基于事理图谱来匹配事件类型，判证空中目标意图。本发明借助构建的事理图谱进行意图判证，提升空中目标实际应用环境态势的全面掌握，有利于对空中目标进行及时管控，具有较好的应用前景。
基于事理图谱空中目标意图方法系统

[发明专利]一种基于改进决策树的空中目标识别方法及系统-CN201911317701.7有效
发明人：李珠峰;朱珊珊;胡瑞娟;唐慧丰;李勇;黄晓辉;余文涛;席耀一;王博;刘剑 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进决策树的空中目标识别方法，包括：构建目标航行轨迹数据集，分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行特征提取、细化和离散化处理；基于处理后的训练集采用C4.5决策树算法构建目标分类决策树；将处理后的测试集输入目标分类决策树，按照目标分类决策树沿根节点分层判断，直至叶子节点的目标类型作为位置点的目标识别结果，该类型作为识别结果的支持度加1；遍历处理后的测试集中目标航行轨迹全部位置点，对识别结果进行统计，取支持度最高的识别结果作为目标航行轨迹的最终目标识别结果；本发明还公开一种基于改进决策树的空中目标识别系统。本发明可有效挖掘目标历史活动轨迹中的行为模式。
一种基于改进决策树空中目标识别方法系统

[发明专利]一种空中目标可变尺度轨迹近似表征方法及装置-CN202010594724.9有效
发明人：李珠峰;唐慧丰;胡瑞娟;苏哲群;王博;曹蓉;乔淑敏;余文涛;席耀一;李勇;刘剑 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种空中目标可变尺度轨迹近似表征方法及装置，该方法包括对轨迹T＝{p0,p1,…pm,E}，设置start＝0、hop＝2，阈值ε，添加p0入分割轨迹点集合Psplit；若ε≠0，判断start+hop≤m是否成立，若是直线连接待处理轨迹Told首尾轨迹点，形成近似轨迹Tnew；否则返回Psplit；在Told上选择k个采样点，计算到Tnew距离；根据距离计算近似程度量化值error；errorε时，hop++；否则将候选分割点前一轨迹点添加进Psplit，令start＝start+hop‑1,hop＝2，重新循环。本发明采用可变尺度轨迹近似表征方法保留了原轨迹的不同尺度特征，使轨迹更为清晰。
一种空中目标可变尺度轨迹近似表征方法装置

[发明专利]基于循环卷积注意力模型的文本生成方法及装置-CN201811389085.1有效
发明人：袁江林;郭志刚;魏晗;陈刚;席耀一;唐永旺 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术领域，特别涉及一种基于循环卷积注意力模型的文本生成方法及装置，该方法包含：采集互联网文本数据作为样本数据库；将样本数据库作为循环卷积注意力模型的输入和输出，训练循环卷积注意力模型，其中，循环卷积注意力模型包含长短期记忆网络模块、注意力机制模块和循环卷积网络模块，长短期记忆网络模块包含若干个LSTM长短期记忆网络节点；将待处理文本主题输入到已训练好的循环卷积注意力模型中进行测试，将循环卷积注意力模型输出即为该待处理文本主题的生成文本。本发明降低LSTM模型中历史信息的衰弱特性；训练更加容易且训练耗费资源降低，使得产生的文本含有一定的主题信息。
基于循环卷积注意力模型文本生成方法装置

[发明专利]动态自适应网络敏感信息检测方法及装置-CN201811085661.3有效
发明人：魏晗;陈刚;郭志刚;唐永旺;席耀一;袁江林 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于网络数据处理技术领域，特别涉及一种动态自适应网络敏感信息检测方法及装置，该方法包含：针对采集到的网络敏感文本流，通过构建倒排索引和进行多关键字检索获取满足过滤规则文档列表；针对获取到的文档列表，依据用户需求程度并通过关键字评分获取文档综合得分，依据综合得分对互联网敏感信息进行检测。本发明利用关键字和过滤规则，对目标对象网站、博客和论坛进行监控，实现敏感信息过滤，便于及时进行智能提示与报警；通过互联网中敏感信息快速、准确侦查，大幅提高互联网监测侦查工作效率；同时，通过人机结合方式，为扩线侦查工作提供便利，保证网络舆情发展合理性和健康性，有效净化网络环境，对通信网络安全具有重要指导意义。
动态自适应网络敏感信息检测方法装置

[发明专利]基于Bi-LSTM和自注意力的恶意代码检测方法及系统-CN202010470523.8在审
发明人：唐永旺;王刚;郭志刚;陈刚;魏晗;郑治中;席耀一 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于信息安全技术领域，特别涉及一种基于Bi‑LSTM和自注意力的恶意代码检测方法及系统，将恶意代码转换为长度统一的字节流序列，每个字节元素利用多维独热编码表示；采用双向长短时记忆Bi‑LSTM模型自动学习字节流序列特征，并输出各时间步的隐状态；利用自注意力机制对各时间步隐状态分配权重，将各隐状态的线性加权和作为样本序列的深层特征表示；对该深层特征表示进行全连接神经网络学习和分类，输出样本预测概率。本发明自动重点关注恶意代码中表现恶意行为的字节，通过Bi‑LSTM和自注意力机制结合获取深层特征表示，尽量避免代码检测中的人工处理分析，能够提高恶意代码检测准确率，降低其误报率，在信息安全等数据检测处理领域具有较好地应用前景。
基于 bi lstm 注意力恶意代码检测方法系统

[发明专利]面向事件检测的多策略媒体数据流过滤方法及其装置-CN201810645129.6有效
发明人：陈刚;唐永旺;魏晗;席耀一;郭志刚;袁江林 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向事件检测的多策略媒体数据流过滤方法及其装置，该方法包含：离线阶段，根据收集到的媒体用户数据，构建垃圾用户数据库和应用来源黑名单列表；在线识别阶段，针对媒体数据流，通过垃圾用户数据库和应用来源黑名单列表进行媒体数据过滤，通过媒体内容及上下文特征过滤非事件媒体数据，并对媒体数据进行在线聚类，识别事件类簇，对事件类簇中的媒体数据进行净化。本发明有效解决微博数据流中噪声数据和其它非事件数据对微博事件检测的影响，能够清理微博数据流中的绝大部分非事件微博，有效提高微博事件检测性能，实时性、实用性强，便于及时提取热点话题和突发事件，对新媒体数据流处理技术具有重要的指导意义。
面向事件检测策略媒体数据流过滤方法及其装置

[发明专利]一种面向类间交叠的两类文本分类方法-CN200910227303.6无效
发明人：李弼程;林琛;陈刚;席耀一;郭志刚 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2009-12-04 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向类间交叠的两类文本分类方法，该方法首先形成训练样本向量，对类间交叠区域内的训练样本进行识别，判断其是否处于类间交叠区域内；然后，重新划分训练样本向量集合，在新划分的训练样本向量集合上构建第一层分类器；在各类处于类间交叠区域的训练样本集合上，提取相邻两个词性为动词或名词构成的二元词串作为特征，构建第二层分类器；最后对测试样本进行第一层分类，如果满足条件则进入第二层分类器进行识别，最终合并两层分类器结果为最终分类结果；本发明适用于类间交叠程度较高的文本分类、信息过滤和信息监管等领域，能够保证类间交叠程度较高的文本分类准确性。
一种面向交叠文本分类方法

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