专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种配电物联网应用服务质量保障方法-CN202210460665.5在审
  • 聂兰顺;张沄嵩;李雪;王鹏;陶飞宇;初佃辉;战德臣;徐晓飞 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-04-28 - 2022-07-15 - H02J13/00
  • 本发明公开了一种配电物联网应用服务质量保障方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:设备注册与业务下发;步骤2:数据传输与服务质量保障;步骤3:数据上送;步骤4:服务质量解析。利用本发明的方法可以在配电终端设备无感知或极低开销情况下,提升配电应用服务质量水平,弥补配电领域服务质量功能缺失问题,同时提升上层配网应用性能,拓展配网应用领域边界;可以有效提升配电物联网数据传输可靠性和下行指令及时性,降低网络数据丢包率,避免NB‑IoT链路瘫痪问题。该方法解决了传统配电物联网服务质量功能缺失问题,进而实现拓展配电应用覆盖广度的目标,同时对服务质量等级进行划分,解决配电物联网服务质量需求差异化问题。
  • 一种配电联网应用服务质量保障方法
  • [发明专利]基于多维数据融合的老人跌倒风险预警系统-CN202210002384.5在审
  • 胡鑫;丁德琼;李政佐;初佃辉 - 哈尔滨工业大学(威海)
  • 2022-01-04 - 2022-06-28 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于多维数据融合的老人跌倒风险预警系统,所述系统包括表现层、业务层、数据层和硬件设备层,表现层包括第三方服务提供商用户和机构管理员用户,第三方服务提供商用户主要用于数据查看页面,服务提供商通过查看前端展示的数据了解老人的部分身体信息以及跌倒风险;业务层包括基本信息数据管理模块、步态分析模块、姿态分析模块、摆臂均衡性检测模块和跌倒风险评估模块;数据层包括用户信息数据、距离点云数据、深度图像数据、腕表传感器数据以及模型分析得到的结果数据;硬件设备层主要包含本研究的硬件设备:激光雷达、深度镜头、智能腕表、树莓派和服务器。本发明所述系统受环境影响小,精度较高,因此能够提高风险评估的准确性。
  • 基于多维数据融合老人跌倒风险预警系统
  • [发明专利]基于多雷达融合的多人跟踪系统、方法、介质、终端-CN202111313334.0在审
  • 胡鑫;涂志莹;程浩宇;初佃辉 - 哈尔滨工业大学(威海)
  • 2021-11-08 - 2022-03-15 - G01S17/66
  • 本发明公开了基于多雷达融合的多人跟踪系统、方法、介质、终端,涉及雷达测量技术领域。主机接收来自不同雷达的多组数据,将不同雷达的数据进行对齐,同步到同一坐标轴上;对不同雷达数据同步时先将时间进行同步,使同步的数据为同一时间不同雷达采集的数据;对每个激光雷达数据中的动点数据提取出来;使用卡尔曼滤波器跟踪并计算目标的位置;数据处理完毕后即时的将数据存储到文件,并即时的上传到云。本发明是一个即时性的系统,很多同类发明使用的都是机器学习算法来进行目标识别和跟踪,但是此类算法占用资源多,计算时间相当长,不满足即时性的需要,而本系统可以即时的根据激光雷达反馈结果,而且延迟在1s之内。
  • 基于雷达融合跟踪系统方法介质终端
  • [发明专利]基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统、方法、终端-CN202111202942.4在审
  • 胡鑫;涂志莹;刘钦泽;初佃辉 - 哈尔滨工业大学(威海)
  • 2021-10-15 - 2022-02-15 - G06T7/33
  • 本发明公开一种基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统、方法、终端,涉及网络构建与网络信息处理技术领域。采用多个激光雷达利用点云配准算法对不同雷达的点云图进行配准和融合,点云配准采用4PCS进行粗配准,Trimmed ICP进行精配准,使同一室内环境的激光雷达自动组建雷达网络,并获得融合后的室内环境点云。数据同时保存本地和云端,使用者通过云端更改相应配准参数或者获取原始点云数据。本发明针对居家养老项目设计的基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统。使用者可以远程查看老人居住室内的激光雷达网络情况以及室内环境点云图像。通过雷达网络和环境点云数据,使用者可以用在居家养老项目的进一步设计和使用中。
  • 基于自适应激光雷达自主建网系统方法终端
  • [发明专利]基于面部骨架模型的疲劳检测系统、方法、介质、检测设备-CN202111043280.0在审
  • 丁德琼;胡鑫;孟升亚;初佃辉 - 哈尔滨工业大学(威海)
  • 2021-09-07 - 2022-01-11 - G06V20/59
  • 本发明公开一种基于面部骨架模型的驾驶疲劳检测系统、方法、介质、检测设备,涉及图象识别技术领域利用人体姿态检测模型对获得的图像进行识别;通过针孔相机模型对获得的识别图像进行3D骨骼化,利用人脸检测模型进行头部姿态特征的提取、脸部特征的提取,利用提取到的头部和脸部的姿态特征,计算出疲劳特征;利用分类器对得到的疲劳特征进行检测,获取疲劳检测模型,利用所述疲劳检测模型对疲劳进行分级判定,并利用APP与用户进行交互。本发明对疲劳行为进行分析,提取疲劳识别的特征,利用随机森林算法,得到了融合多疲劳特征的疲劳检测模型。在树莓派上实现了整个系统,完成了后端和APP端的开发,整个疲劳检测系统有较高的完整性。
  • 基于面部骨架模型疲劳检测系统方法介质设备

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