“刘琚”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果155个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于辅助诊断阿兹海默症的知识迁移学习方法-CN201810204007.3有效
发明人：吴强;顾久驭;刘琚;孔祥茂 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于辅助域迁移学习诊断阿兹海默症的方法。通过将医学影像与自然图像聚类，得到自然图像数据集的一个子集，这个子集中的自然图像的“距离”与医学影像更近，用它们训练网络可以使CNN间接学习到医学影像的特征，再通过迁移学习的方式训练医学影像数据，提高了CNN自动识别阿兹海默症的精度。本发明使用OASIS数据集作为AD数据集，ImageNet数据集作为自然图像数据集完成了实验，并做了5次交叉验证。与直接训练CNN和使用SVM分类器等方法比较后，本发明提出的方法的准确率有明显提升，表明本发明提出的方法是有效的，并可以可解决传统深度学习中训练速度慢，大量消耗计算资源，容易过拟合等问题。
一种用于辅助诊断阿兹海默症知识迁移学习方法

[发明专利]一种基于安卓Android双系统可信运行架构的监管场所警务终端系统-CN202010553753.0在审
发明人：刘琚;姚仕聪;于山山;李亚锋;徐田凤;邬磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F21/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Android双系统可信运行架构的监管场所警务终端。本发明分为工作生活双系统模式，分为正常系统和安全系统，两种模式下应用数据完全隔离。狱外生活模式下，终端登录正常系统，可安装各种娱乐生活应用，终端作为正常手机使用，并且无法访问狱内工作模式系统中的信息和数据，保证敏感数据不外泄。狱内工作模式下，终端登录安全系统，终端只能安装监管场所基本工作应用，满足基本的监管场所内的通信需求，在专网条件下，无权限下载安装生活应用，保证监管场所敏感数据无法被访问到。双系统可随时转换登录，不需要繁杂的重启重新引导，且在安全系统切换到正常系统时，系统内敏感应用卸载，敏感数据和文件进行上传云平台操作，进一步保证安全系统内数据安全。
一种基于 android 双系统可信运行架构监管场所警务终端系统

[发明专利]一种基于软件定义网络的分布式拒绝服务DDoS攻击溯源系统和方法-CN202010207143.5在审
发明人：李俣;张吉成;刘琚;于山山 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于软件定义网络的DDoS攻击溯源系统和方法，属于软件定义网络安全防御技术领域。该溯源系统包括域外攻击源、被攻击主机、OpenFlow交换机、SDN控制器。该方法在边缘交换机设置初检模块，发现异常，开始记录流经的数据包信息，并向控制器示警。控制器收到示警，收集全局网络流量信息，运用随机森林算法，通过提取流的深度特征，更准确的确定攻击的发生，然后下发攻击包特征信息给边缘交换机，边缘交换机通过信息匹配，找出攻击端口，上报给控制器，控制器下发流表在攻击源头处丢弃攻击包，阻断攻击。该系统将攻击溯源的主要工作下放到边缘交换机，有效降低了控制器的负担，具有实际应用价值。
一种基于软件定义网络分布式拒绝服务 ddos 攻击溯源系统方法

[发明专利]一种基于自注意力机制的循环图像翻译方法-CN202010217766.0在审
发明人：刘琚;鲁昱;刘晓玺;赵雪圻 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：为了解决CycleGAN网络生成图像细节模糊不清且训练缓慢的问题，本发明提出了一种基于自注意力机制的循环图像翻译方法。主要思想在于在生成器网络中使用自注意力机制模块，扩大特征图的感受野，增强其对中心像素点周围空间结构的描述；此外，为了解决网络训练中收敛缓慢且不稳定的问题，在训练过程中使用了谱归一化方法和双尺度更新策略，对生成器和判别器分别使用不同的学习速率进行梯度更新；最终，本发明设计了一种基于最小二乘的对抗损失和循环一致性损失结合的目标函数，实现更真实的图像翻译。该方法可以实现更精准的图像特征转换，其在图像翻译任务中进行实验，达到了优异的效果，充分证明方法具有较强的转换能力。
一种基于注意力机制循环图像翻译方法

[发明专利]一种基于Wasserstein距离的深度域适应图像分类方法-CN202010243147.9在审
发明人：吴强;孙双;刘琚;崔晓萌 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Wasserstein距离的深度域适应图像分类方法、装置和计算机可读存储介质。首先，利用卷积结构提取特征。其次，采用全连接层逐层映射减少特征数量。再次，对源域特征进行类别判别的同时，利用Wasserstein距离度量源域与目标域特征之间的距离，从而促使本发明中的模型从源域任务逐步迁移到目标域任务。最后，本发明中的模型在保证准确率和稳定性的基础上完成在目标域上的分类任务。本发明在ADNI和OASIS数据集上进行了算法验证，我们的方法优于传统的方法，具有更好的分类效果。
一种基于 wasserstein 距离深度适应图像分类方法

[发明专利]一种基于最优路径的室内高精度定位方法、装置及系统-CN201710762494.0有效
发明人：王景景;韩学艳;刘琚;施威 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最优路径的室内高精度定位方法、装置及系统，方法包括：采用多叉树分割待定位区域，建立多叉树中所有父节点对应的字典矩阵，所述字典矩阵包括多叉树中每个父节点对应的每个子节点与每一参考基站之间实际测量距离；待定位目标点发射定位信号，供M个参考基站接收；接收来自M个参考基站发送的测量距离，构成观测向量，根据所述字典矩阵和观测向量确定待定位区域中多叉树每一层的最优节点，确定最优路径，取最优路径底层叶子节点对应的位置作为本次目标点的定位结果；多次重复定位，取出现概率最大的底层叶子节点对应的位置作为最终目标点的定位结果。
一种基于最优路径室内高精度定位方法装置系统

[发明专利]一种基于多模态图像缺失补全的分类方法-CN201910992043.5在审
发明人：刘琚;杜若画;吴强;林枫茗 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多模态图像缺失补全的分类方法。首先，采用多向延迟嵌入转换，捕获数据中的移位不变结构。其次，使用平滑CP分解补全高阶不完整Hankel张量，其中平滑约束有助于去除非平滑噪声。最后，利用多向延迟嵌入的逆转换恢复数据的原本阶数和尺寸，完成数据的补全。在BraTS2017数据集上进行了算法验证，我们的方法优于传统的方法，具有更好的补全效果。
多向延迟捕获数据恢复数据平滑约束平滑噪声算法验证图像缺失变结构传统的多模态逆转换嵌入的数据集移位平滑高阶阶数嵌入分解转换分类

[发明专利]一种自适应光声切换的水下无线通信方法及系统-CN201710096776.1有效
发明人：王景景;施威;刘琚;贾智平;张志勇 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： H04B13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应光声切换的水下无线通信方法及系统，其方法包括以下步骤：首先检测两个通信节点间的信道信噪比；根据所述信道信噪比，选择采用固定的声通信模式或者不同的光通信模式作为上述两个通信节点间的约定通信模式；根据所述约定通信模式，执行两个通信节点间的数据传输，其有益效果是可以根据通信信道状况自适应选择通信模式。
一种自适应切换水下无线通信方法系统

[发明专利]一种软件定义无线电系统安全防护方法-CN201910411056.9在审
发明人：刘琚;王京;于山山;姚仕聪;张吉成;王磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： H04B1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件定义无线电系统安全防护方法，属于软件定义无线电安全应用领域。该方法使用的设备包括USRP设备，相对应接收和发射天线，主机计算机PC。针对软件定义无线电硬件设备参数，易被恶意软件或人为误操作修改而导致干扰其他用户通信或者超出硬件正常工作范围，本发明设计了一种软件定义无线电系统安全防护方法。本发明在操作系统层和硬件层之间，抽象出一个安全监测模块，将操作系统层与硬件层分离，针对软件定义无线电设备参数易被恶意修改的特点，采用这种具有重配置参数监测功能的安全监测模块，可以有效提高软件定义无线电系统的安全性。
软件定义无线电系统安全安全监测模块操作系统层防护硬件层易被安全应用领域硬件设备参数重配置参数主机计算机恶意软件发射天线方法使用监测功能设备参数用户通信误操作抽象

[发明专利]一种基于深度学习的多尺度哈希检索方法-CN201910237901.5在审
发明人：刘琚;顾凌晨;刘晓玺;孙建德 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明通过优化图像成对信息、图像分类信息和哈希码量化过程，实现了一种简单易行的端到端深度多尺度监督哈希方法，同时设计了一种全新金字塔连接的卷积神经网络结构，它以成对的图像作为训练输入，并使得每个图像的输出近似离散哈希码。此外，对每个卷积层的特征图进行了训练，并在训练中进行了特征融合，有效地提高了深层特征的性能。通过一种新的基于端到端学习的二元约束损失函数对神经网络进行约束，得到特征表示能力强的哈希码。通过端到端网络动态直接学习高质量的多尺度哈希码，提高了哈希码在大规模图像检索中的表示能力。与现有的哈希方法相比，具有更高的检索准确性。同时，网络模型简单灵活，可以产生表征能力强的特征，可以广泛适用于其他计算机视觉领域的应用。
哈希码多尺度哈希端到端卷积检索计算机视觉领域神经网络结构图像端到端网络表征能力神经网络损失函数特征表示特征融合图像分类图像检索网络模型优化图像成对的能力强特征图有效地成对学习金字塔近似量化输出灵活应用监督

[发明专利]一种自适应视频传输系统的容器快速部署方法-CN201610318441.5有效
发明人：刘琚;孙超;马良 -专利权人：山东大学苏州研究院
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供了自适应视频传输系统的容器快速部署方法。传输方法中使用的程序的部署采用Docker容器进行部署；根据不同的自适应传输方法对视频自适应传输系统进行模块化分类和方法分类，分类之后，采用Docker容器对各个组件进行封装；在创建容器的时候，根据组件所处的位置和自适应传输方法灵活创建容器，使容器在具备快速部署能力的同时又能保持足够的灵活性，使得自适应视频传输方法中的参数可以灵活调整，并且预留出接口，使得不同的自适应视频传输方法之间能够进行融合。所有用于自适应视频传输的容器都保存在云端的服务器上，可以随时使用，并且保证开发环境和部署环境之间的无缝衔接，提高部署的成功率和效率。
一种自适应视频传输系统容器快速部署方法

[发明专利]一种基于重构算法的60GHz脉冲室内定位方法-CN201610590733.4有效
发明人：王景景;韩学艳;施威;刘琚;牛秋娜;董新利;徐凌伟 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重构算法的60GHz脉冲室内定位方法，包括数据预处理步骤和定位步骤，数据预处理步骤包括对待定位区域进行网格划分，计算各大网格和小网格对应的距离特征向量，以及根据各大网格和小网格对应的距离特征向量建立用于粗定位和精定位的观测矩阵，定位步骤中包括粗定位步骤和精定位步骤，分别对目标进行粗定位和精定位，本发明的基于重构算法的60GHz脉冲室内高精度定位方法，通过划分网格，分别进行粗定位和精定位，粗定位用于大致确定目标位置，精定位用于对目标进行精确定位，实现了60GHz脉冲在NLOS环境下的精确定位，定位精度可以达到厘米级。
一种基于算法 60 ghz 脉冲室内定位方法

[发明专利]一种基于协同过滤的视频栏目推荐系统及推荐方法-CN201511028409.5有效
发明人：许宏吉;许征征;刘琚;元辉;李文强;党娟 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：一种基于协同过滤的视频栏目推荐系统，包括：用户模型创建模块、用户相似度计算模块、最近邻居集生成模块、栏目评分生成模块和推荐模块。本发明所述推荐方法设置奖励项，增加冷门栏目对用户相似度的作用。本发明所述推荐方法通过用户相似度矩阵M可以减少计算量。本发明所述推荐方法评分采用最近邻居相似度加权平均的方法，更加充分分析用户偏好，挖掘用户潜在兴趣点。
一种基于协同过滤视频栏目推荐系统方法

[发明专利]一种基于相关性的自适应补偿立体视频帧率上转换方法-CN201610804697.7有效
发明人：刘琚;肖依凡;曲爱喜;郭志鑫 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-09-06 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明利用深度图与纹理图的相关性，对深度图进行边缘块与平坦块的分类，并根据标记采用加入纹理梯度信息的块运动匹配准则得到不同宏块的运动矢量，分别对不同宏块进行运动矢量后处理及自适应插值，同时得到深度图插值帧和纹理图插值帧。相比传统的帧率上转换方法，此发明加强了对深度图边缘的处理，插入的深度图具有更好的边缘特性，插入的纹理图质量也更好。
一种基于相关性自适应补偿立体视频帧率上转换方法

[发明专利]一种基于最优评分稀疏判别的ERP信号分类方法-CN201610142988.4有效
发明人：吴强;辛雨航;刘琚;王朔 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-03-14 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用基于最优评分的稀疏判别分析对小样本数据集下脑电ERP信号进行分类的方法。该方法利用预处理后的数据，通过最优得分以及l₁惩罚项得到稀疏判别分析的目标函数，通过交替迭代算法求解最优化问题，得到特征投影向量，利用投影向量将数据映射到稀疏判别子空间进行投票分类。本发明利用基于最优评分的稀疏判别分析的方法通过交替迭代算法求解特征投影向量，最终提高了小样本训练集下脑电ERP信号的分类正确率。
一种基于最优评分稀疏别的 erp 信号分类方法