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[发明专利]一种基于ShuffleNet-RCNN神经网络的跨域协作频谱智能感知算法-CN202310966819.2在审
发明人： 徐凌伟;高志贺;陈哲;李玉芳;曹书博;王景景;王涵 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于ShuffleNet‑RCNN神经网络的跨域协作频谱智能感知算法，属于移动通讯领域。针对现有技术中存在的“在物联网复杂多变的移动通信环境下，单用户频谱感知面临着无线信道本身存在的路径损耗、阴影效应和多径效应”的问题，本申请提出了一种跨域协作频谱智能感知算法，不仅有效提升多径效应、信道衰落环境下检测概率，而且避免推导复杂的信号检测门限，降低噪声不确定性影响。本申请首先利用无线信号与噪声统计协方差数据矩阵的显著区别，将无线信号数据从时间域转换到空间域，实现数据的跨域处理。然后设计了一种ShuffleNet‑RCNN神经网络，输入时实现跨域数据的按序对齐，充分利用信号数据时间和空间域信息。
一种基于 shufflenet rcnn 神经网络协作频谱智能感知算法

[发明专利]一种具有多重共振特性的化合物及包含其的有机电致发光器件-CN202211162035.6在审
发明人：谢再锋;魏天宇;邢玉彬;徐凌伟;刘嵩远 -专利权人：石家庄诚志永华显示材料有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： C07F5/02 文献下载
摘要：本发明公开一种具有多重共振特性的化合物及包含其的有机电致发光器件。在本发明中，通过引入桥环烷基，使该化合物的刚性得到增加，在保持客体分子在主体材料中分散的同时，能够有效提高材料的热稳定性和玻璃化转变温度，显著提高了蓝光器件的寿命。本发明提供的化合物适用于AM‑OLED的蓝色系列的蓝色主体/掺杂剂系统及有机电致发光器件，包含该化合物的有机电致发光器件具有较高的外量子效率、较低的驱动电压，并且其寿命表现特别优异。
一种具有多重共振特性化合物包含有机电致发光器件

[发明专利]基于轻量化MS-Net的移动TAS-EH系统安全通信性能智能预测方法-CN202310861059.9在审
发明人： 徐凌伟;高志贺;周新鹏;曹书博;李玉芳;王景景;王涵 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W12/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于轻量化MS‑Net的移动TAS‑EH系统安全通信性能智能预测方法，可应用于信息安全技术领域，解决现有技术中神经网络结构复杂、内存需求大且运算量大，致使其不能在移动设备或是嵌入式设备上运行的技术问题。本发明的基于MS‑Net的ASC性能智能预测方法，设计了一种轻量化MS‑Net网络模型，该网络模型结构新颖且复杂度低，专注于移动端或嵌入式设备的轻量化神经网络。相比于传统卷积神经网络，在保证准确率的前提下，极大地减少了模型参数和运算量，其网络结构吸取了MobileNet和SqueezeNet中结构的特点，融合深度可分离卷积块和Fire模块联合组成了轻量化MS‑Net神经网络结构，并通过该神经网络对ASC进行预测。
基于量化 ms net 移动 tas eh 系统安全通信性能智能预测方法

[发明专利]AUV与水下无线传感器网络的数据收集方法-CN202310159780.3有效
发明人：刘帅;王景景;徐金云;施威;鄢社锋;乔钢;牛秋娜;徐凌伟 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种AUV与水下无线传感器网络的数据收集方法，属于水下通信技术领域。本发明首先将所有传感器节点被划分为不同的集群，每个集群选举出一个集群头与AUV交互通信；然后AUV前往最近集群，向集群头发送激活数据包，集群头激活后，该集群进入唤醒阶段，之后集群头向成员节点发送唤醒数据包，唤醒数据包内嵌入物理层功率控制的必要信息，集群成员节点根据信息进行功率控制；最后集群进入数据传输阶段，集群成员节点将数据发送至集群头，AUV接收来自集群头的数据包，直至遍历完全部集群。本发明能够有效协调集群头及集群内节点与AUV之间的数据包传输，减少链路中的数据包冲突，降低水下无线传感器网络的能量消耗。
auv 水下无线传感器网络数据收集方法

[发明专利]一种多环化合物及包含其的有机电致发光器件-CN202211373953.3有效
发明人：刘嵩远;魏天宇;张建;张佳成;张景;徐凌伟 -专利权人：石家庄诚志永华显示材料有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： C07F5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种多环化合物及包含其的有机电致发光器件。该多环化合物的结构通式如式I所示，通过引入含有烷基取代基的多个苯环相连的骨架结构作为大位阻基团，使其平面构型扭曲，通过调节大位阻基团上含有的烷基取代基，减弱引入苯环后所引起的π‑π相互吸引作用，进一步减弱分子间作用力，从而减弱浓度猝灭效应对效率的不良影响，同时，多苯环骨架有利于增加硼原子与两侧芳环所形成二面角的增加有利于保持PL光谱稳定。因此使用本发明化合物所制备的有机OLED器件具有较低的电压、较高的外量子效率和寿命。
一种环化包含有机电致发光器件

[发明专利]一种基于AUV辅助和改进跨层聚类的海洋数据采集方法-CN202210872659.0有效
发明人：王景景;刘帅;刘文君;任翀;陈文亮;温琦;王海红;徐凌伟 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AUV辅助和改进跨层聚类的海洋数据采集方法，首先网络中的所有传感器节点基于K‑Means++聚类算法进行网络集群划分,采用肘部法则确定最优K值；然后基于跨层思想联合物理层的传感器发射功率和媒体访问控制层中的最大重传次数估算集群内传感器的剩余能量，选取集群内合适的节点充当网络层集群簇头，以定期收集普通节点采集的数据；最后使用AUV定期访问集群，从集群簇头收集数据，基于贪心算法和矩阵压缩存储提出一种两阶段AUV轨迹优化机制，以有效减少AUV采集数据的轨迹长度。本发明能够有效应对水下无线传感器网络数据传输误码率高和能量受限的环境，提升网络的数据采集效率和降低网络能耗。
一种基于 auv 辅助改进跨层聚类海洋数据采集方法

[发明专利]水下无线传感器网络中考虑数据紧急程度的数据采集方法-CN202211210521.0有效
发明人：刘帅;王景景;蒋嘉铭;徐凌伟;曹润琪;李爽;高志贺;矫禄禄;李奇伟;刘文君 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W84/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种水下无线传感器网络中考虑数据紧急程度的数据采集方法，首先传感器节点根据数据的历史分布来确定数据的紧急程度，将每一个新收集的传感数据与历史记录进行比较，并根据其在正态分布中的位置确定其紧急性级别；然后对于紧急数据采用多跳路由的方式传送到水面汇聚节点，并设计了一种路由空洞检测算法，以避免紧急数据传输失败；最后使用自主式水下航行器以预定义的轨迹采集非紧急数据，轨迹附近的网关节点会选择最优链路质量的路由将数据传送给自主式水下航行器，以降低水下传感器网络能耗。本发明能够有效满足水下无线传感器网络中紧急数据对采集及时性的需求，减少网络的数据采集延迟和降低网络能耗。
水下无线传感器网络考虑数据紧急程度采集方法

[发明专利]一种基于势博弈的水下传感网络跨层拓扑方法-CN202310170893.3在审
发明人：高佳;王景景;施威;韩学艳;徐凌伟;顾剑磊 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于势博弈的水下传感网络跨层拓扑方法，属于水下传感网络节能领域。本发明首先通过控制信息的交互完成邻居集合的建立和相关信息的获取；然后确定可选功率集并降序排序，将连通性、剩余能量和节点的延迟等跨层参数引入收益函数中并建立势博弈模型，通过轮流博弈的方式为节点选择合适的发射功率；最后根据发射功率的变化更新邻节点和通信半径，动态调整网络拓扑结构。本发明保证了该序数势博弈模型存在纳什均衡点，且每个节点通过最优功率的选择保持该节点的收益最大化，最终实现降低并均衡节点能耗，延长水下传感器网络寿命的目标。
一种基于博弈水下传感网络拓扑方法

[发明专利]基于DB-LSTM神经网络的移动医疗物联网频谱智能预测算法-CN202310227898.5在审
发明人： 徐凌伟;高志贺;陈哲;李玉芳;曹书博 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DB‑LSTM神经网络的移动医疗物联网频谱智能预测算法，包括如下步骤：首先对本地移动医疗物联网信号数据采样，利用ResNet‑CNN模型进行频谱感知操作，获得主用户历史使用频谱时序二进制数据集；然后通过滑动窗构建具有时序特性的频谱预测数据集，利用此数据集对DB‑LSTM神经网络模型训练，利用训练后的DB‑LSTM神经网络模型实现频谱预测。所述方法能够有效的提高频谱预测准确率并降低频谱预测均方误差。
基于 db lstm 神经网络移动医疗联网频谱智能预测算法

[发明专利]一种基于自适应小波阈值函数的水声信号处理方法-CN202310238002.3有效
发明人：李爽;王景景;徐凌伟;杨健敏;刘帅;郁泽慧;杨星海 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应小波阈值函数的水声信号处理方法，属于海洋信息技术领域。本发明首先提出基于可调节归零窗口的双边增强小波阈值函数，利用阈值构造双边增强的小波阈值函数，能够消除现有小波阈值函数的震荡，在使得重构过程中，小波系数不会有断层，保证了小波的稳定分解和重构；然后根据含噪信号的方差来估计信号的信噪比，根据信噪比自适应调节归零窗口的参数，从而更好地消除噪声的小波系数，提高去噪性能；最后在小波系数重构时，本发明能够根据阈值选择合适的阈值函数，提高了算法的鲁棒性，并有效降低了高斯噪声对信号质量的影响，大幅度提升信号接收信号质量。
一种基于自适应阈值函数信号处理方法

[发明专利]基于多智能体强化学习的水下无线传感器网络路由方法-CN202310159756.X有效
发明人：刘帅;王景景;杨星海;徐金云;施威;徐凌伟;王海红;杨清;牛秋娜 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04W40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体强化学习的水下无线传感器网络路由方法，属于水下无线传感器网络路由技术领域。本发明首先将水下环境中的每个传感器节点看作单独的智能体，使其与环境信息进行交互，根据环境交互信息设计全局奖励函数和局部奖励函数，还提出了一种考虑地理位置信息的Q值初始化方法。然后通过分布式值函数计算并更新节点的Q值，当源节点在本地缓存足够的数据包时，根据Q值来选择下一跳路由。最后为防止数据转发过程中的冲突，给出了最优路由数据保持时间的计算函数，并设计了路由转发数据包的格式。本发明能够有效确定水下无线传感器网络数据转发的最优路径，减少网络中的数据冲突，提高水下无线传感器网络中的路由效率。
基于智能强化学习水下无线传感器网络路由方法

[发明专利]一种有机材料组合物及包含其的有机电致发光器件-CN202310025750.3在审
发明人：魏天宇;刘嵩远;尹晓楠;徐凌伟;郑双权 -专利权人：石家庄诚志永华显示材料有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H10K85/60 文献下载
摘要：本发明公开一种有机材料组合物及包含其的有机电致发光器件，该有机材料组合物包括包括第一化合物和第二化合物，该有机材料组合物通过不同化合物的组合，既能够调节载流子输运平衡，又能够调节发光过程中能量传输的势垒，显著提升发光过程中三线态三线态湮灭的效率以及改善主体材料和掺杂材料之间的能量传输速度，将本发明提供的有机材料组合物作为蓝色有机电致发光器件发光层的混合主体材料，能够有效降低有机电致发光器件的驱动电压、提高器件的效率和延长器件的寿命，克服了现有技术的缺陷。
一种有机材料组合包含电致发光器件

[发明专利]一种基于超模博弈水下传感网络跨层拓扑控制方法-CN202310186272.4在审
发明人：王景景;高佳;徐金云;施威;韩学艳;徐凌伟;顾剑磊 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超模博弈水下传感网络跨层拓扑控制方法，属于水下网络节能领域。本发明结合水下信道衰减大以及水下节点移动性强的特征，首先通过网络节点控制信息的交互，建立邻居节点集合并获取节点的能量、发射功率等相关信息；然后筛选出能保证网络处于连通与覆盖的功率等级作为策略集，根据效用函数值选择最优发射功率；最后通过节点最优功率动态调整网络拓扑结构。本发明能有效降低节点的发射功率，延长网络生存时间且均衡节点能耗。
一种基于博弈水下传感网络拓扑控制方法

[发明专利]一种水声信号调制方式自适应类内识别方法-CN202110214166.3有效
发明人：王景景;闫正强;董新利;杨星海;施威;刘世萱;李海涛;徐凌伟 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水声信号调制方式自适应类内识别方法，包括：首先进行水声信号调制方式类间识别：如果类间识别出MFSK调制方式的水声信号，则将水声信号进行希尔伯特变换；再利用模糊评判算法计算出MFSK调制的阶数M；如果类间识别出MPSK或MQAM调制方式的水声信号，将信号进行处理后，得到二维的信号星座图；再使用二次聚类算法处理信号星座图，判断MPSK或MQAM调制的阶数M。本发明能够应用于多种调制方式类内识别，解决了现有技术对于其他调制方式识别性能有限的问题；且自适应特征提取与针对提取特征特点采用不同判别方法，提高了类内识别的准确度，最终实现有针对性、高准确率的水声信号调制方式自适应类内识别。
一种信号调制方式自适应识别方法

[发明专利]基于分布式压缩感知的MIMO-FBMC信道估计方法-CN202211264942.1在审
发明人：王涵;辛妮;张驰;尹发根;徐凌伟 -专利权人：宜春学院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式压缩感知的MIMO‑FBMC信道估计方法。本发明利用MIMO信道之间的稀疏相关性，将其表征为一个联合稀疏模型，研究基于分布式压缩感知的MIMO‑FBMC系统信道估计方法；通过弱选择门限来优化选取进行内积运算的相关原子数，从而降低内积计算量，并结合稀疏自适应来实现稀疏信号的重构。仿真结果证实，对比传统的OMP方法和其他经典的分布式压缩感知方法，本发明具有更优的信道估计性能。
基于分布式压缩感知 mimo fbmc 信道估计方法

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