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- [发明专利]一种基于特征激活强化的残差注意力学习方法-CN202310826638.X在审
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李凤银;刘洪哲;王萍;张丹丹;周挥宇
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曲阜师范大学
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2023-07-07
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2023-09-29
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G06F16/9535
- 本发明涉及分层图神经网络的会话推荐领域,具体讲是设计一种基于特征激活强化的残差注意力学习方法。在分层图神经网络中,通过多层次的信息传递和聚合,模型可以逐步捕捉到会话中的局部和全局模式,提高推荐的精度和效果;然而,在全局环境下的分层图神经网络模型中,节点的表示是通过聚合邻居节点的信息来更新自身的表示,而这种信息聚合会导致信息在网络中传播时逐渐平滑化,节点的表示变得相似或相同,从而导致丢失了原始图的局部特征和差异性。为了克服上述分层图神经网络的会话推荐方法的缺陷,本发明提供了一种基于特征激活强化的残差注意力学习方法,引入特征激活函数在残差剩余机制中可以改善模型的非线性建模能力,增强信息传递效果;非线性变换的引入能够捕捉到输入特征之间更复杂的关系,提高模型的表达能力;同时,它可以帮助模型有选择地传递和利用重要的信息,提升信息在网络中的传递效果;综合而言,引入特征激活函数在残差剩余机制中可以提高模型的拟合能力和信息传递效果,从而提升模型的性能和准确性。
- 一种基于特征激活强化注意力学习方法
- [发明专利]基于位置编码的软注意力机制学习方法-CN202310826639.4在审
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李凤银;刘洪哲;于喜龙;李国萍;周挥宇
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曲阜师范大学
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2023-07-07
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2023-09-29
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G06F16/9535
- 本发明涉及图神经网络会话推荐领域,具体讲是设计一种基于位置编码的软注意力机制学习方法。基于GNN的会话推荐是一种使用图神经网络(GNN)技术进行个性化会话推荐的方法。在基于GNN的会话推荐中,用户的会话可以被建模为一个图,其中节点表示不同的项目或行为,可以从会话图中提取有关用户兴趣和行为模式的特征,从而进行个性化的会话推荐。为了提高基于图神经网络的会话推荐的推荐效果,本发明提供了一种基于位置编码的软注意力机制学习方法,位置编码可以帮助模型更好地理解会话数据中节点的上下文关系和顺序信息,本发明在图神经网络会话推荐的软注意力机制中引入位置编码,通过为项分配独特的位置编码,模型能够准确捕捉项在会话中的位置和角色;这样,软注意力机制可以更准确地计算节点之间的注意力权重;本发明通过引入位置编码有效地提升模型的上下文建模能力,并增强推荐结果的准确性和个性化程度。
- 基于位置编码注意力机制学习方法
- [发明专利]一种活塞设计方法以及活塞-CN202211261232.3有效
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李卫;张海瑞;王慧;刘洪哲
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潍柴动力股份有限公司
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2022-10-14
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2023-01-24
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G06F30/20
- 本发明涉及一种活塞设计方法以及活塞,该活塞设计方法用于重型高压缩比气体发动机的钢活塞的设计,该活塞设计方法包括步骤:确定气体发动机的目标压缩比、气体发动机缸径以及活塞行程;根据上述确定参数,确定气体发动机燃烧室容积;根据气体发动机燃烧室容积及气缸盖底部蓬顶容积,计算活塞顶部凹坑容积,若活塞顶部凹坑容积小于预设值,则在活塞顶部设置凸台结构,若活塞顶部凹坑容积大于或等于预设值,则不设置凸台结构;上述设计方法可以在同一个钢制回转体活塞毛坯的前提下实现对不同压缩比燃烧室型线的设计加工制作,保证压缩比,降低对滚流影响的同时还可以利用凸台结构增强挤流,使湍流强度增加,促进混合气快速燃烧,提高热效率。
- 一种活塞设计方法以及
- [发明专利]一种发动机进气结构以及发动机-CN202211262458.5有效
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刘洪哲;李卫;曾凡;张海瑞
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潍柴动力股份有限公司
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2022-10-14
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2023-01-20
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F02M35/10
- 本发明涉及一种发动机进气结构以及发动机,该发动机进气结构包括进气稳压壳、进气歧管以及进气总管,进气稳压壳包括相互连接的第一壳体及第二壳体,第一壳体内形成第一稳压腔,第二壳体内形成第二稳压腔,第一稳压腔与第二稳压腔连通;进气歧管连接于第一壳体;进气总管包括EGR取气管、进气弯管及进气混合管,进气混合管包括依次连接的第一管段、折弯部及第二管段,第一管段设置于第一壳体远离进气歧管的一侧,第一管段的第一端与EGR取气管以及进气弯管均连通,第二管段设置于第一壳体与第二壳体连接的一侧,第二管段的第一端通过折弯部与第一管段的第二端连通,第二管段的第二端与第二壳体连通。
- 一种发动机结构以及
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