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[发明专利]基于贝塔分布的概率预测方法、系统、终端、介质及应用-CN202310857293.4在审
发明人：罗琛;刘汪洋;廖伟;张立灿 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于机器学习、数据分析技术领域，公开了一种基于贝塔分布的概率预测方法、系统、终端、介质及应用。基于贝塔分布的概率预测系统包括：先验分布计算模块，用于利用多个阶段的历史样本数据使用多阶段迭代计算，估计得到样本的先验分布；概率预测计算模块，用于利用贝塔分布期望的公式并结合当前样本数据和专家预测数据，得到概率预测结果。本发明将历史样本数据的阶段性信息和当前概率预测计算阶段的专家预测数据纳入算法流程，使得预测结果更加科学和准确。本发明在贝塔分布的参数估计中引入置信水平超参数，并采用历史样本数据的多阶段性进行多轮迭代参数估计，使得先验和后验贝塔分布的参数估计具有可调参性，提升预测算法的适用性。
基于分布概率预测方法系统终端介质应用

[发明专利]一种纯电动物流车用电池功率限制预测电机能力的方法-CN201910576212.7有效
发明人：张吉军;刘汪洋;王磊 -专利权人：上海伊控动力系统有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B60L58/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种纯电动物流车用电池功率限制预测电机能力的方法，所述电池功率限制预测电机能力的方法包括以下步骤：计算所述电池的充/放电功率缓冲区变化率，并根据所述变化率计算其预测值；根据所述电池的充/放电功率缓冲区变化率和预测值，结合所述电芯温度和所述电池系统级芯片参数计算所述电池充/放电功率进行限制，并计算充/放电功率的斜率限制；根据所述纯电动物流车驾驶性和能量管理要求优化策略中的相关参数值；结合电芯温度和电池系统级芯片参数，计算充/放电功率的上升和下降斜率限制，以防止其阶跃造成车辆轮端扭矩能力突变，并尽可能多的发挥电池能力。
一种电动物流用电功率限制预测电机能力方法

[发明专利]一种针对复杂场景的自学习大规模警员图像分类模型-CN202110677796.4有效
发明人：宋荣伟;罗礼斌;刘汪洋;曹扬;刘兰;范振军 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对复杂场景的自学习大规模警员图像分类模型，通过优化警员图像数据集构建和模型训练过程，对大规模警员图像数据集进行筛选，结合图像主体区域检测模型减少数据中的噪声，增强了对复杂场景的识别，同时利用迁移学习方法降低了模型训练的难度，迭代训练了一个警员图像分类模型，进一步将模型运用在原始大规模警员图片数据集中，实现了警员图像分类模型自学习过程。相对于传统的直接在原始数据集上进行训练的图像分类模型，本方法解决了训练大规模警员图像分类模型缺少标注数据的问题，并针对警员图像数据场景复杂的特征进行了数据筛选与语义增强，从而能够更准确的实现对警员图像的分类与识别。
一种针对复杂场景自学习大规模警员图像分类模型

[发明专利]一种结合BERT模型的图像描述生成方法-CN201911025320.1有效
发明人：宋荣伟;刘汪洋;曹扬 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合BERT模型的图像描述生成方法，首先提取图像的特征向量，对特征向量进行压缩、维度扩充，其次，用外部语料数据扩充词典，然后，将特征向量和词典输入基于端到端加入注意力机制的图像描述生成模型，生成弱语义描述语句A，最后，通过BERT模型对弱语义描述语句A进行语义调整，获取完整的图像描述语句。本发明通过对特征向量进行压缩与维度扩充，增强图像数据的特征表达含义；利用基于端到端并加入注意力机制的图像描述生成模型生成弱语义图像描述语句，同时对于词汇不足的问题采用应用外部语料数据扩充词典的方式，增强语义含义，使所生成的图像描述能更准确的表征图像的内容，具有更丰富的语义。
一种结合 bert 模型图像描述生成方法

[发明专利]一种基于目标检测模型的超时劳动判别方法-CN202110910812.X有效
发明人：范振军;丁剑飞;闫盈盈;赵青;李育斌;刘汪洋 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标检测模型的超时劳动判别方法，其主要步骤包括：(1)输入待识别的监控视频数据及工作的起止时间；(2)对视频数据作预处理后使用基于深度卷积神经网络的目标检测模型自动检测视频帧画面中的人及人头目标；(3)同时识别视频帧画面中的时间水印；(4)根据检测识别结果判别是否超时劳动；(5)根据判别结果，如果是则截取相应视频片段并保存，反之则重复步骤(2)～(5)直到处理完视频数据。本方法可以快速检测出监控视频场景下的小目标，并能实现对生产车间超过规定劳动时长的自动判别。
一种基于目标检测模型超时劳动判别方法

[发明专利]在线考试的多端监控方法、终端设备及可读存储介质-CN202310975806.1在审
发明人：余安安;王乐;童星;刘汪洋;曾祥将;黎婷婷;蔡樊涌 -专利权人：深圳市永兴元科技股份有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L65/65 文献下载
摘要：本申请公开了在线考试的多端监控方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标考试终端关联的当前考试信息，根据当前考试信息确定在考明细对应的关键字；根据监控端口生成考试评级对照表，包括第一评级表和第二评级表。当开卷考试时，确定当前考试信息在第一评级表中，接入计算机摄像头监控端；当闭卷考试时，确定当前考试信息在第二评级表中，接入计算机摄像头监控端口、手机端监控端口和当前考试桌面监控端口；在接收到推流数据后，对推流数据进行校验，校验通过后对推流数据进行压缩，传输到对应的服务器存储区域。解决了在线考试时可能由于考生设备配置较差，导致监考视频传输不流畅的问题。达到提高监考视频流畅度的效果。
在线考试多端监控方法终端设备可读存储介质

[发明专利]社交网络用户忠诚度分析方法、分析系统、计算机介质-CN202310520810.9在审
发明人：曹莉茹;贾宇;刘汪洋;黄音莅 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明属于用户忠诚分析领域，公开了社交网络用户忠诚度分析方法。包括以下步骤：提取社交网络中的成员行为数据以及成员之间的关系数据，建立带权有向多边图以表示动态发展的社交网络拓扑图；计算社交网络的每个节点处成员的社交网络忠诚度评价参数，根据成员之间的关系，即带权边的方向与权重，每个节点从邻居节点获取不同程度的忠诚度，并向邻居节点传播不同程度的忠诚度，最终计算得出每个成员的忠诚度。本发明基于网络拓扑结构的社交网络成员忠诚度分析方法，通过成员行为与成员在网络结构中的属性等多个维度，量化评价成员在社交网络中的行为忠诚，扩展了对社交网络进行用户画像的分析维度，弥补了社交网络成员忠诚度分析的空白。
社交网络用户忠诚度分析方法系统计算机介质

[发明专利]一种可增量学习的决策树生成方法、系统、设备及终端-CN202310514897.9在审
发明人：曹莉茹;刘汪洋;饶晓辉 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种可增量学习的决策树生成方法、系统、设备及终端，可增量学习的决策树生成方法包括：基于训练数据建立字典，记录训练数据集中各特征各属性值组合的样本信息，并构造用于记录所述数据在字典中索引值的目录，构建决策树模型；进行决策树模型训练，根据特征值组合统计需要更新的样本信息，更新字典与目录，更新决策树模型。本发明的可增量学习的决策树生成方法能够在多次更新数据集或引入大量新样本、引入新特征或类别、样本各特征的分布情况有较大改变的情况下，无需保存所有样本数据，更新的决策树与基于全部样本数据生成的决策树模型一致。
一种增量学习决策树生成方法系统设备终端

[发明专利]中文媒体评论文本自动生成方法、系统、设备、客户端-CN202310089975.5在审
发明人：陈靖元;石珺;刘汪洋;廖伟;金平艳 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于舆情数据信息处理技术领域，公开了中文媒体评论文本自动生成方法、系统、设备、客户端。将NEZHA中文预训练模型对输入的贴文进行文本编码；通过束搜索解码生成多条评论；用户通过指定情感极性，使用情感分类器进行指定情感的评论取舍；并使用文本相似度计算算法计算每条评论和贴文之间的相关度，根据相关度值对生成的评论进行从高到低排序输出评论文本。本发明使用NEZHA中文语言预训练模型解决中文媒体评论文本自动生成算法中文本长度限制的问题。使用束搜索解码算法增加中文媒体评论文本自动生成领域所生成评论文本的多样性。本发明使用情感极性判定算法和文本相关度算法对所生成评论文本进行过滤和排序。
中文媒体评论文本自动生成方法系统设备客户端

[发明专利]基于机器阅读理解的中文评价词对抽取方法、系统、应用-CN202310122643.2在审
发明人：杨恒;廖伟;石珺;刘汪洋 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于语言信息处理技术领域，公开了基于机器阅读理解的中文评价词对抽取方法、系统、应用。基于机器阅读理解的中文评价词对抽取方法包括：对评论文本进行预处理，基于预处理后评论文本采用非限制抽取结合限制抽取的方式分别从评价对象到评价词的抽取方向上以及评价词到评价对象的抽取方向进行词对集的抽取；融合两个方向上的抽取的词对集得到中文评价词对抽取结果。本发明的基于机器阅读理解的中文评价词对抽取方法有效提升了实体和实体关系抽取的准确性，提升了中文评价词对抽取的效果，对于用户情感分析、辅助用户决策等相关任务具有重要意义。
基于机器阅读理解中文评价抽取方法系统应用

[发明专利]一种多源异构数据库语义集成方法-CN202011440234.X有效
发明人：蔡惠民;程序;刘汪洋;王胜漪 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种多源异构数据库语义集成方法，包括如下步骤：①抽取实体：基于实体抽取模型从非结构化文本中抽取领域相关实体并识别对应类别；②概念匹配：根据对应类别与知识图谱中本体概念进行匹配，得到同类别的候选实体集合；③邻域匹配：根据相关实体的上下文信息得到对齐实体图表示，根据候选实体集合在知识图谱中的领域关系，得到候选实体图表示；④对比决策：通过对对齐实体图表示和候选实体图表示进行对比决策，得到最匹配候选实体排列作为匹配结果。本发明将深度强化学习技术与多源异构数据库语义集成相结合，建立不同形态下知识之间的语义映射关系，能更好支撑基于语义集成的语义检索、智能问答等相关应用。
一种多源异构数据库语义集成方法

[发明专利]一种纯电动物流车滑行能量的回收控制方法-CN201910925265.5有效
发明人：黄啸;张吉军;刘汪洋;陈曦 -专利权人：上海伊控动力系统有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B60L7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种纯电动物流车滑行能量的回收方法，整车控制系统根据油门踏板、制动踏板和车速信号判断出当前车辆进入滑行工况时，先计算出整车目标制动力，再控制驱动电机进入扭矩模式，扭矩指令为整车基础目标制动力为动力电池充电；然后实时计算车辆的加速度值，当所述车辆的加速度a大于标定值时，增大驱动电机的负扭矩目标为动力电池充电；即得到系统滑行回收总负扭矩目标。本发明的方法能够实现当整车处于滑行工况时，控制系统协调分配驱动电机的制动力，实现将多余的制动力转化为电能为动力电池充电，既保证驾驶的平顺性，又能最大限度地回收能量，以提升整车驾驶性与经济性。
一种电动物流滑行能量回收控制方法

[发明专利]一种基于对象存储的点云压缩存储方法及装置-CN202211722572.1在审
发明人：孔令升;刘汪洋;黄鹄;林洁琬;黄润怀 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对象存储的点云压缩存储方法及装置，涉及新兴信息技术领域。针对点云数据存储时需消耗大量的空间，而且不利于传输，无法高效、稳定地存储收集到的海量数据的技术问题，本发明提出一种基于对象存储的点云压缩存储方法，提供了对象与桶级别的点云压缩策略，将云数据进行分割、压缩、合并后存入缓存，并在缓存中进行聚合后传入存储引擎中，将多次输入输出减到一次输入输出，提升对象存储的写入性能，记录数据的索引信息和位置信息，为后续读取数据提供了支持，实现了高效稳定的数据传输与存储。
一种基于对象存储压缩方法装置

[发明专利]分布式缓存方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211703246.6在审
发明人： 刘汪洋;林洁琬;黄鹄;黄润怀;孔令升 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种分布式缓存方法、装置、电子设备及存储介质，涉及分布式存储技术领域，应用于分布式分层缓存系统，所述方法包括：接收电子设备发送的数据写入请求，所述数据写入请求中携带有待写入数据；响应所述数据写入请求，获取监测数据；根据所述监测数据确定所述待写入数据的目标缓存位置；通过纠删码编码方式得到所述待写入数据对应的校验数据，并将所述待写入数据和所述校验数据写入所述分布式分层缓存系统的目标缓存位置。通过本发明的方案，能够保证分布式数据存储的可靠性和分布式存储设备的读写性能，同时提高业务的覆盖写性能，提高数据恢复速度。
分布式缓存方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种车务段运输生产作业计划自动编制方法-CN202310135926.0在审
发明人： 刘汪洋;冯庆胜;李红 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及运输生产管理领域，具体涉及一种车务段运输生产作业计划自动编制方法，包括以下步骤：在主界面上绘制生产作业计划；进行合法性检测，若合法则读取计划数据文件；根据读取的生产作业计划数据文件对初始生产作业计划进行修改；对修改后的生产作业计划进行冲突检测。本发明通过上述技术方案弥补了车务段管辖的车站生产作业计划自动编制功能的欠缺，提高技术站到发，解体，调车等作业的工作效率和准点率，进而提高车务段整体工作效率；通过自动导入或者读取调度员提供的生产作业计划文件的方式，将生产作业计划自动绘制在界面上，并能对界面涉及计划进行修改，减轻车站调度人员的工作量；促进车务段与车站的资源互通共享。
一种车务段运输生产作业计划自动编制方法

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