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[发明专利]一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备-CN202311187657.9在审
发明人：王军雷;王亮亮;季南;郭少杰;冀然;刘兰;丁强;龙悦;叶晓雪;王静 -专利权人：中汽信息科技（天津）有限公司;中汽知识产权（广州）有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备，涉及深度学习技术领域，从待分类专利文本中提取多个词语、多级分类号、企业特征，将标签向量输入到图卷积神经网络中，联合具有先验概率的层级邻接矩阵使用，得到具备层级关系的标签特征；采用特征提取模块对多个词语先提取词嵌入向量，得到全局关联特征；将所述全局关联特征和所述待分类专利的多级分类号特征与企业特征嵌入表示特征使用attention进行融合并结合图卷积神经网络进行分类，得到第一分类结果；将标签特征与全局关联特征融合并分类得到第二分类结果；融合第一分类结果和第二分类结果，从而实现了专利文本的自动分类且提高了分类准确性。
一种基于神经网络专利文本多级分类方法设备

[发明专利]纳升点样仪、可复用针头及其测试、再生方法-CN202310226801.9有效
发明人：沈杰晖;黄昊;刘兰 -专利权人：厦门金诺花科学仪器有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种纳升点样仪及表面修饰含氟聚合物超疏水材料的可复用纳升点样针头。所述可复用纳升点样针头包括：钢针，其包括针头主体，与所述针头主体一体成型的液滴端，其中，所述液滴端的内径为0.5~1.5mm；形成于所述液滴端外表面的含氟聚合物超疏水材料层。本发明还进一步提供所述表面修饰含氟聚合物超疏水材料的点样针头的测试、再生方法。本发明提供的纳升级耐用针头，通过所述疏水涂层的处理，可以避免滴液时液珠移动贴附至侧壁，保证针头内部液体通过疏水性与其重力实现平衡。进一步的，本发明提供纳升级耐用针头可重复使用，耐用性强，从而可以大大的节约检测的成本。
纳升点样仪可复用针头及其测试再生方法

[发明专利]一种带辅助加热的空气源热泵烤房-CN202311033439.X在审
发明人：王行;曾涛;姚远华;刘兰;彭建韬 -专利权人：广东省烟草科学研究所;四川良仕农业科技有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A24B3/10 文献下载
摘要：本发明提供的带辅助加热的空气源热泵烤房，包括保温烤房，保温烤房的外侧设置有空气热源泵，保温烤房的顶部设置有辅热机构，辅热机构包括集成顶板，集成顶板的底部开设有多个凹槽，凹槽的内部设置有反光罩，凹槽的内部连接有连接管，连接管的外侧连接有透明管，连接管的内部连接有发热丝，凹槽的内部连接有连接有固定架，固定架的内部连接有导热网，解决了在实用中存在着，辅热装置需要在环境温度较低的条件下使用，通过将电热管设置于进风口处，气体在流动的过程中，必然存在热量的流失，且电热管的加热效率较低，经过的气体得不到充分辅热，且单靠风能对烤箱内部的货品进行风干效率较低的问题。
一种辅助加热空气源热泵烤房

[发明专利]一株产高光学纯度L-乳酸的屎肠球菌及应用-CN202310587416.7在审
发明人：王通;刘兰;李鹏;黄筱萍 -专利权人：江西省科学院微生物研究所（江西省流域生态研究所）
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一株产高光学纯度L‑乳酸的屎肠球菌，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏地址是中国武汉市武汉大学中国典型培养物保藏中心，保藏日期是2023年3月29日，保藏名称为屎肠球菌HZ7‑1，保藏编号为CCTCC No：M 2023429，同时公开了所述产高光学纯度L‑乳酸的屎肠球菌的应用，所述产高光学纯度L‑乳酸的屎肠球菌的最佳发酵温度为40℃，可采用酵母粉和农副产品作为复合氮源，亦可利用葡萄糖和木糖作为混合碳源，所述屎肠球菌HZ7‑1产L‑乳酸的光学纯度均在99.80％(ee)以上，具有产量高、发酵成本低、可在中高温条件下生长获得高浓度菌量的特点，且有效利用农副产品和木质纤维素生物质生产高光学纯度的L‑乳酸的有益效果。
一株产高光学纯度乳酸球菌应用

[发明专利]一种页面交互方法、装置、设备及存储介质-CN202310914952.3在审
发明人：王新娟;刘兰;张文姝 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本公开提供了一种页面交互方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先，在当前时间已达到预设提示时间，以及接收到针对媒体资源展示页面上正在展示的第一媒体资源的切换操作的情况下，由第一媒体资源切换至展示预设媒体资源，预设媒体资源用于针对预设提示时间对应的提示事件进行提示，以及，在媒体资源展示页面上显示提示设置控件，提示设置控件用于触发针对预设提示时间间隔对提示事件设置下一次提示。可见，本公开实施例在展示对提示事件进行提示的预设媒体资源时，在媒体资源展示页面上支持便捷触发对该提示事件设置下一次提示的功能，丰富了对提示事件的提示方式，满足了用户的多样化提醒需求，提升了用户的体验。
一种页面交互方法装置设备存储介质

[发明专利]基于湿法纺丝的壳聚糖/二氧化硅纤维的制备及应用-CN202310924634.5在审
发明人：陈呈;贾小钰;施明扬;刘兰;崔钧婷;代洪亮;王新刚;耿洪亚 -专利权人：江苏科技大学;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： D01F9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于湿法纺丝的壳聚糖/二氧化硅纤维制备及应用，所述方法包括：制备壳聚糖前驱体溶液、制备壳聚糖/二氧化硅前驱体溶液、制备凝固浴及制备壳聚糖/二氧化硅纤维。与现有技术相比，其优点在于：(1)所述方法能够一步法制得壳聚糖/二氧化硅纤维，具有高效、简捷、能耗低的优势；(2)所述方法制得的壳聚糖/二氧化硅纤维具有较高的断裂强度，和改善体感温度的功能；(3)将壳聚糖/二氧化硅纤维的应用领域拓展至可穿戴式的辐射冷却器，较现有材料有明显价格优势。
基于湿法纺丝聚糖二氧化硅纤维制备应用

[发明专利]一种便于清理的监控器-CN202310600170.2在审
发明人：刘兰;罗开文;喻杰;古永泉;王志;周循;潘媚娟 -专利权人：深圳高鼎通信息技术有限公司;北京亿澜集团有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04N23/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种便于清理的监控器，包括安装座、导热板、监控器、安装套、散热机构、防尘玻璃罩、清理机构，所述安装座内固定连接有导热板，所述监控器与导热板接触，所述安装座内设置有散热机构，所述安装座上固定连接有安装套，所述安装套内通过螺纹连接有防尘玻璃罩，所述安装套上固定连接有安装环，所述安装环内转动连接有齿轮圈，所述齿轮圈的底部固定连接有连接杆，所述连接杆的底部设置有清理机构，所述安装座上设置有电动机，所述电动机的输出轴上固定连接有驱动齿轮，所述驱动齿轮与齿轮圈啮合，本发明涉及一种便于清理的监控器，具有便于清理以及散热效果好的特点。
一种便于清理监控器

[发明专利]将电子与机械检测集于一体的检测混凝土超灌装置-CN201710525174.3有效
发明人：韩云山;姚蒙;张晓双;刘韬;董彦莉;王元龙;程志;刘兰;李建军;郑亮 -专利权人：中北大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N27/04 文献下载
摘要：本发明公开一种将电子与机械检测集于一体的检测混凝土超灌装置，采用电子装置及机械装置两种不同方式联合验证技术，能有效监测混凝土的灌注，精细化控制超灌量；采用的技术方案为：将电子与机械检测集于一体的检测混凝土超灌装置，伸缩结构为连杆式伸缩结构，伸缩结构设置在挤压结构的上部，通过压缩伸缩结构对挤压结构产生挤压作用，用于确定挤压结构内碎石的固体碎石体积率，支撑杆件设置在的下端固定连接在挤压结构的上部，支撑杆件的下端面上设置有阳极电阻抗检测探头和阴极电阻抗检测探头，通过阳极电阻抗检测探头和阴极电阻抗检测探头来检测混凝土的电阻抗；本发明主要应用于灌注桩孔内流态混凝土的高度测量，防止其超灌。
电子机械检测一体混凝土灌装

[实用新型]一种农残前处理固相分散净化剂添加勺-CN202320976366.7有效
发明人：刘兰;周培华;汤春甫;王亮亮;康绍英;周兴旺;袁列江 -专利权人：湖南省产商品质量检验研究院
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： B01L3/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种农残前处理固相分散净化剂添加勺，涉及农残检测器皿技术领域，推动杆，推动杆的下端中部设置有连接杆，连接杆的一端连接有活动杆，活动杆的一端与推板的一端中部相连接，推板的正下端设置有勺身，推板的一端区中段通过活动杆连接有连接杆，推动杆的底部连接有盖板，盖板的内部开设有推动槽，推动槽的外部通过盖板连接有推动杆，盖板的一端中部设置有挂柄，且盖板的下端连接有操作箱，操作箱的顶端通过盖板连接有挂柄，操作箱的内部设置有底板，底板的一端连接有勺身，本实用新型通过推板在向前推动的过程中进而起到将勺身内部多余的农药样品向外推出去，进而起到送检样品量把握准确和提高农药检测样品数据准确性的作用。
一种农残前处理分散净化剂添加

[外观设计]棉拖鞋-CN202330339428.9有效
发明人：刘兰 -专利权人：刘兰
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： 02-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：棉拖鞋。2.本外观设计产品的用途：用于脚部保暖的棉拖鞋。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
拖鞋

[发明专利]具有多重密封结构的程控阀-CN202310805106.8在审
发明人：周忠云;郝娇山;蒋永兵;何武;史沫;范贤峰;刘兰;李本维;冯馨慧 -专利权人：重庆川仪调节阀有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： F16K1/46 文献下载
摘要：本发明属于阀门技术领域，具体公开了具有多重密封结构的程控阀，包括阀门部件，第一密封结构，阀体上开有放置槽，第一密封结构包括设置在放置槽内的阀座和设置在放置槽内的压紧组件，压紧组件将阀座固定在放置槽内，阀芯下行与阀座抵接以形成密封；第二密封结构，第二密封结构包括移动密封件和固定密封件，移动密封件与阀杆连接，移动密封件可跟随阀杆在阀盖内密封滑动，固定密封件固定在阀盖上，移动密封件与固定密封件之间形成密封室，本发明通过设置的多重密封结构，解决了现有技术中的程控阀的密封系统密封性能不足，阀门寿命低的问题。
具有多重密封结构程控

[外观设计]显示屏幕面板的设置提醒时间图形用户界面-CN202330152826.X有效
发明人：王新娟;王硕;刘兰;张维;王翰卿 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的设置提醒时间图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于显示图形用户界面。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板上所显示的图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计，省略其他视图。6.指定设计1为基本设计。7.图形用户界面的用途：本外观设计产品的界面为应用软件的设置提醒时间的功能界面。设计1主视图是设置提醒时间的显示界面，用户可根据需求设置提醒时间，或点击界面底部的“取消”按钮取消设置。设计2至设计7、设计10的交互方式与设计1相同。设计8主视图是设置提醒时间的显示界面，用户可根据需求设置提醒时间，或点击界面底部的“关闭”按钮取消设置。设计9的交互方式与设计8相同。界面中的灰色色块为可替换的图片或视频，本设计界面中的叉号代表文字和/或数字和/或字母和/或符号。8.其他需要说明的情形其他说明：该图形用户界面可用于手机、计算机、平板电脑、电视、车载中控屏幕、车载导航仪、车载显示装置、游戏机、导航仪、多媒体一体机、智能音箱、智能健身镜、智能冰箱、带显示屏幕的机器人、智能手环、智能手表、智能眼镜、智能耳机、智能台灯、智能门、广告显示屏、自动售卖机、带显示屏幕的医疗扫描仪。
显示屏幕面板设置提醒时间图形用户界面

[外观设计]门锁面板（037）-CN202330276207.1有效
发明人：刘兰 -专利权人：刘兰
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： 08-07 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：门锁面板（037）。2.本外观设计产品的用途：门锁的配件，用于门锁外壳装饰及保护锁体。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
门锁面板 037

[外观设计]门锁面板（038）-CN202330276208.6有效
发明人：刘兰 -专利权人：刘兰
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： 08-07 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：门锁面板（038）。2.本外观设计产品的用途：门锁的配件，用于门锁外壳装饰及保护锁体。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
门锁面板 038

[发明专利]一种针对复杂场景的自学习大规模警员图像分类模型-CN202110677796.4有效
发明人：宋荣伟;罗礼斌;刘汪洋;曹扬;刘兰;范振军 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对复杂场景的自学习大规模警员图像分类模型，通过优化警员图像数据集构建和模型训练过程，对大规模警员图像数据集进行筛选，结合图像主体区域检测模型减少数据中的噪声，增强了对复杂场景的识别，同时利用迁移学习方法降低了模型训练的难度，迭代训练了一个警员图像分类模型，进一步将模型运用在原始大规模警员图片数据集中，实现了警员图像分类模型自学习过程。相对于传统的直接在原始数据集上进行训练的图像分类模型，本方法解决了训练大规模警员图像分类模型缺少标注数据的问题，并针对警员图像数据场景复杂的特征进行了数据筛选与语义增强，从而能够更准确的实现对警员图像的分类与识别。
一种针对复杂场景自学习大规模警员图像分类模型

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