专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种锂离子电池电极涂布模拟方法及涂布装置-CN202310837547.6在审
  • 黄天仑;刁思勉;冯伟;张云;郭俊杰;黄炳鑫;汪智勇 - 深圳市烨嘉为技术有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06F30/25
  • 本发明属于电极涂布技术领域,具体的说是一种锂离子电池电极涂布模拟方法及涂布装置,该方法包括以下步骤:建立锂离子电池电极涂布成形气液两相流的宏观流场仿真模型;通过漫射光电传感器测量锡纸本体的两个边缘位置信息,并将电信号传递至外部计算机,通过外部计算机计算后调节漫射光电传感器移动至锡纸本体的中心,利用气缸输出带动连接架移动,可同步带动固定座以及滑座移动,且移动行程一致,当固定座、滑座移动后,可同步带动漫射光电传感器与两个挡板移动,至漫射光电传感器位于锡纸本体中心时,则两个挡板关于锡纸本体中心线对称设置,从而在倒料和涂布时,确保涂料转移在锡纸本体上时处于锡纸本体的中部,提高涂布准确度。
  • 一种锂离子电池电极模拟方法装置
  • [发明专利]基于两阶段迁移学习的小样本工业产品缺陷分类方法-CN202010803896.2有效
  • 刘家欢;刁思勉;张云;李娜;刘文锋;陈艳平;李锡康 - 深圳市烨嘉为技术有限公司
  • 2020-08-12 - 2022-08-02 - G06V10/764
  • 一种基于两阶段迁移学习的小样本工业产品缺陷分类方法,包括如下步骤,S1、采集正、负样本构成数据集;S21、用图像数据增强手段将数据集中负样本的数量扩充2‑3倍,随机挑选数量与扩充后的负样本的数量相当的正样本,组成数量平衡的数据子集;S22、将剩余的正样本组成另一个数据集子集;S31、选取CNN检测模型,进行第一阶段的训练;S32、第二阶段的训练是在包含剩余正样本和扩充后的负样本的数据集子集上进行;S4、将S32步模型训练收敛后,在测试集上测试模型的分类性能,若满足要求,即可上线测试,否则重复划分数据子集和模型训练过程,重复S21至S32,直至满足要求。本发明具有以下有益效果:一是具有性能更好的缺陷图像高维特征;二是提高了模型对工业产品图像的表征能力;三是所述的模型训练策略具有良好的通用性。
  • 基于阶段迁移学习样本工业产品缺陷分类方法
  • [发明专利]基于偏心差控制的刀具动态自适应补偿方法-CN201910632668.0有效
  • 李华伟;周华民;刁思勉;张云;李锡康;刘文锋;郭俊兴 - 深圳市烨嘉为技术有限公司
  • 2019-07-14 - 2021-04-20 - B23Q15/00
  • 一种基于偏心差控制的刀具动态自适应补偿方法,包括以下步骤:S1、根据基准轮廓的刀具路径加工模型,选取测量点;S2、确定刀具途径点位时的坐标系相对于零件所在的坐标系的偏心角度,二维坐标系下的变化量转换公式为:S3、根据刀具坐标点信息,计算该点相对于理论轮廓模型在刀具坐标系内的偏心差,加上针对该偏心差作出的调整量得该点的差值为S4、选择加入刀具之前点的加工状态,得到总体偏心差为S5、根据矩阵求导原则,分别求在各自变量的上的导函数并等于0,即S6、根据刀具在各个方向上的补偿调整路径。与现有技术相比,本方法有效消除了由于局部偏差而导致的曲面整体误差,能够实时动态调整补偿值,保证了零件加工的整体的均匀性。
  • 基于偏心控制刀具动态自适应补偿方法
  • [发明专利]基于机器视觉的行人分割与识别方法-CN201910018154.6有效
  • 刁思勉;钟震宇;雷欢;谭鹏辉;李锡康;李娜 - 深圳市烨嘉为技术有限公司
  • 2019-01-09 - 2020-08-21 - G06K9/00
  • 一种基于机器视觉的行人分割与识别方法,包括:(1)获取行人目标监控图像并分割得到人体区域;(2)根据行人人体结构数据计算人体区域宽、高及重心位置,以人体重心为椭圆圆心,人体高、宽为椭圆长短轴画椭圆,将人体区域近似为椭圆形状;(3)沿椭圆长、短轴方向划线将椭圆区域分割为多个子块区域;(4)利用LBP算法提取各子块区域的纹理细节特征,并形成特征向量集合;(5)计算各子块区域几何中心到人体重心即椭圆圆心的距离,推导出各子块区域特征匹配权重;(6)归一化待检测行人人体区域,与行人目标人体区域尺寸一致;(7)计算待检测行人各子块区域特征向量集,通过特征值匹配算法计算与行人目标特征向量集之间的相似度,实现行人再识别。该发明可在人体姿态发生一定程度的角度变化情况下提高行人特征值匹配的稳定性,保证行人识别的准确率。
  • 基于机器视觉行人分割识别方法
  • [实用新型]一种用于超薄膜涂布的烘箱-CN201921295337.4有效
  • 汪正堂;魏洪波;刁思勉 - 深圳市浩能科技有限公司
  • 2019-08-09 - 2020-06-02 - B05D3/04
  • 本实用新型公开了一种用于超薄膜涂布的烘箱,包括外壳和固定于外壳内的烘干组件,所述烘干组件包括多个鼓风机构,所述外壳上设有一弧形开口,所述鼓风机构的出风口朝向所述弧形开口设置,多个所述鼓风机构沿所述弧形开口的弧面呈放射状分布。烘箱上设有的弧形开口与涂布机相对设置,多个呈放射状分布的鼓风机构的出风口均朝向弧形开口,能迅速对涂布机进行烘干,可大幅减少烘干的等待时间,提高涂布机的工作效率。
  • 一种用于薄膜烘箱

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