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[发明专利]一种不结球白菜叶面刺毛自动计数与量化方法及系统-CN202211643072.9在审
发明人： 冯旭萍;李禧尧;何勇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开一种不结球白菜叶面刺毛自动计数与量化方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取不结球白菜叶面的三维形貌图像，作为待识别图像；将所述待识别图像输入神经网络检测计数模型进行不结球白菜叶面刺毛的识别与计数，获得不结球白菜叶面的刺毛数量；所述神经网络检测计数模型为对LeafMaskR‑CNN模型进行训练得到的；基于所述刺毛数量计算不结球白菜叶面的刺毛密度；所述刺毛密度用于量化不结球白菜的叶面刺毛性状。本发明基于不结球白菜叶面的三维形貌图像，采用训练好的LeafMask R‑CNN模型，实现不结球白菜叶面刺毛自动化获取计数和定量评估，提高了量化刺毛密度的效率和准确性。
一种不结球白菜叶面自动计数量化方法系统

[发明专利]一种ddPCR检测包虫病的扩增引物及其构建方法、应用-CN202110962259.4有效
发明人：曾勇;袁克非;廖明恒;杨耀玲;徐琳;冯旭萍 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：ddPCR检测肝包虫病的引物构建方法、扩增引物及其应用，该方法包括以下步骤：筛选细粒棘球绦虫和多房棘球绦虫的共同基因片段，基于共同基因片段设计多个第一引物；采用第一引物扩增第一病患组的血浆cfDNA样本，将能够扩增第一病患组的血浆cfDNA样本的第一引物作为第二引物；采用反应体系包括第二引物的ddPCR检测第二病患组的血浆cfDNA样本，筛选出阳性检出率大于预设值的第二引物作为目标扩增引物。本发明得到的扩增引物能够扩增释放进入外周血液中的以血浆游离DNA的形式存在的棘球绦虫的DNA片段，结合ddPCR方法能够通过检测人体血浆诊断是否感染包虫病，实现了细粒棘球绦虫与多房棘球绦虫的超早期诊断，为研发包虫病精准疗法提供了足够灵敏的检测工具。
一种 ddpcr 检测包虫病扩增引物及其构建方法应用

[实用新型]一种新型钢板加工用液压冲床-CN202222769057.0有效
发明人：李雪健;乔娇;韩松锟;冯旭萍;霍俊松;李兴娟 -专利权人：青岛益鼎立容器有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： B21D43/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及机械加工技术领域，公开了一种新型钢板加工用液压冲床，包括工作台，所述工作台前端面固定连接有辅助冲压装置，所述工作台前端面上端固定连接有第一安装板，所述第一安装板中部固定连接有液压推杆，所述第一安装板下端面位于液压推杆两侧均滑动连接有第一夹板，所述工作台上端面与第一夹板对应的位置均滑动连接有第二夹板，所述液压推杆的输出端固定连接有上模具，所述工作台上端面与上模具对应的位置固定连接有下模具。本实用新型中，通过两组电动推杆带动夹板来对钢板进行夹紧，防止钢板在冲压过程中发生偏移，且设有辅助冲压装置，在完成一次冲压后进行再次定位，方便对钢板进行进一步的加工。
一种新型钢板工用液压冲床

[发明专利]环状RNA CircNFIB在肝内胆管细胞癌诊断、治疗及预后中的用途-CN202111346147.2有效
发明人：曾勇;杜锦鹏;黄纪伟;兰天;袁克非;廖皓天;冯旭萍;陈向征 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了环状RNA CircNFIB在肝内胆管细胞癌诊断、治疗、预后中的用途，基于发明人对环状RNA cNFIB(CircBase ID:hsa_circ_0086376)在肝胆管癌细胞生长和转移中的功能和机制研究，提供一种诊断肝内胆管细胞癌的试剂盒、治疗肝内胆管细胞癌的药物组合物，以及环状RNA cNFIB作为治疗靶点在肝内胆管细胞癌的预后、诊断和治疗中的应用。
环状 rna circnfib 胆管细胞诊断治疗预后中的用途

[发明专利]一种茉莉酸检测荧光探针及其制备方法和检测方法-CN202210474606.3有效
发明人：何勇;史永强;冯旭萍;孔丹丹;瞿芳芳;张亚惠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： C09K11/65 文献下载
摘要：本发明提供了一种茉莉酸检测荧光探针及其制备方法和检测方法，属于成分检测技术领域。本发明提供的茉莉酸检测荧光探针包括钴基金属有机框架材料和分布在所述钴基金属有机框架材料表面的氨基化碳量子点和分子印迹聚合物；所述分子印迹聚合物具有茉莉酸分子印迹。本发明将氨基化碳量子点分布于钴基金属有机框架材料表面，钴离子能够与氨基发生配位反应，改变氨基化碳量子点表面电荷分布；同时，钴基金属有机框架材料还能够避免氨基化碳量子点的聚集，提高检测稳定性。本发明使用具有茉莉酸识别位点的分子印迹聚合物作为茉莉酸的靶向识别目标，能够阻止氨基化碳量子点与其他干扰分子的相互作用，实现茉莉酸的灵敏、特异性检测。
一种茉莉检测荧光探针及其制备方法

[发明专利]一种甜瓜叶片叶裂性状量化方法、系统、设备及介质-CN202211510831.4在审
发明人： 冯旭萍;俞泽宇;徐珊;胡可;樊佩迪;何勇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种甜瓜叶片叶裂性状量化方法、系统、设备及介质，涉及植物表型组学领域，方法包括：利用训练好的神经网络模型对待量化的含甜瓜叶片图像进行分割，得到掩膜图像；根据所述掩膜图像，提取甜瓜叶片轮廓；在所述甜瓜叶片轮廓上设置设定数量的等间隔点，得到含有等间隔点的甜瓜叶片轮廓；根据所述含有等间隔点的甜瓜叶片轮廓中点与点的可见性，创建可见性图；所述点与点的可见性为两点的连线在所述甜瓜叶片轮廓内且连线与轮廓不相交；根据所述可见性图中的节点数量和边数量，确定叶裂指数，以选择优良甜瓜进行育种。本发明实现了甜瓜叶片叶裂性状的量化。
一种甜瓜叶片性状量化方法系统设备介质

[发明专利]一种甜瓜瓜蒂尺寸表型的提取方法、系统、设备及介质-CN202211397460.3在审
发明人： 冯旭萍;俞泽宇;徐珊;胡可;樊佩迪;何勇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种甜瓜瓜蒂尺寸表型的提取方法、系统、设备及介质，涉及植物表型组学领域，该方法包括：构建实例分割神经网络模型；获取待提取甜瓜瓜蒂尺寸表型的甜瓜图像；待提取甜瓜瓜蒂尺寸表型的甜瓜图像中包括带有甜瓜瓜蒂的甜瓜和比例尺；将待提取甜瓜瓜蒂尺寸表型的甜瓜图像输入到训练好的实例分割神经网络模型，输出实例分割结果；实例分割结果包括甜瓜瓜蒂的检测框和比例尺的检测框；根据实例分割结果，计算甜瓜瓜蒂尺寸；甜瓜瓜蒂尺寸包括甜瓜瓜蒂的长度和甜瓜瓜蒂的宽度。本发明能够对甜瓜瓜蒂长度和粗细性状进行提取。
一种甜瓜瓜蒂尺寸表型提取方法系统设备介质

[发明专利]一种比率型荧光探针及其制备方法和在检测过氧化氢中的应用-CN202111281819.6有效
发明人：何勇;史永强;冯旭萍;蔺磊;瞿芳芳;陶明珠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： C09K11/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种比率型荧光探针及其制备方法和在检测过氧化氢中的应用，属于过氧化氢含量检测技术领域。本发明中MoOx QDs(纳米酶)和Co/Zn‑MOFs均具有催化活性，Co/Zn‑MOFs大的比表面积和多孔结构能为纳米酶和底物之间的接触提供更多的结合位点，且Co/Zn‑MOFs具有类似于天然酶的高催化活性。当具有荧光性质的纳米酶遇到具有相似催化活性的Co/Zn‑MOFs时，会碰撞出“协同催化”的火花，两者的融合起到协同催化的作用；此外，Co/Zn‑MOFs均匀的空腔可以为纳米酶提供“寄宿”，Co/Zn‑MOFs为MoOx QDs提供“锚点”，避免MoOx QDs的聚集，增强探针的稳定性。
一种比率荧光探针及其制备方法检测过氧化氢中的应用

[发明专利]劳拉西泮在抑制包虫病中的应用-CN202110824529.5在审
发明人：廖明恒;徐琳;冯旭萍;袁克非;杨耀玲 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A61K31/5513 文献下载
摘要：本发明提供了劳拉西泮在抑制包虫病中的应用，劳拉西泮能够通过阻断细粒棘球蚴和/或多房棘球蚴体内转位蛋白的功能，促进细粒棘球蚴和/或多房棘球蚴发生细胞凋亡，通过碱性磷酸酶试验和台盼蓝染色试验验证了劳拉西泮能够在体外有效地杀伤细粒棘球蚴和多房棘球蚴，且杀伤效率强于阿苯达唑，故可以作为主要或辅助杀伤肝包虫的药物或药物组分，为研制替代阿苯达唑的抗肝包虫病药物提供参考。
劳拉抑制包虫病中的应用

[发明专利]去羟肌苷在抑制肝包虫病中的应用-CN202110824531.2在审
发明人：袁克非;徐琳;冯旭萍;廖明恒;杨耀玲 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A61K31/708 文献下载
摘要：本发明提供了一种去羟肌苷在抑制肝包虫病中的应用，去羟肌苷能够抑制细粒棘球蚴和/或多房棘球蚴体内嘌呤核苷磷酸化酶的作用，导致虫体内脱氧三磷酸鸟苷大量积累，进而促进细粒棘球蚴和/或多房棘球蚴发生细胞凋亡，通过碱性磷酸酶试验和台盼蓝染色试验验证了去羟肌苷能够在体外有效地杀伤细粒棘球蚴和多房棘球蚴，故可以作为主要或辅助杀伤肝包虫的药物或药物组分，为研制替代阿苯达唑的抗肝包虫病药物提供参考。
去羟肌苷抑制肝包虫病中的应用

[发明专利]霉酚酸在抑制肝包虫病中的应用-CN202110824550.5在审
发明人：廖明恒;徐琳;冯旭萍;袁克非;杨耀玲 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A61K31/365 文献下载
摘要：本发明提供了一种霉酚酸在抑制肝包虫病中的应用，霉酚酸能够抑制细粒棘球蚴和/或多房棘球蚴体内肌苷5'‑单磷酸脱氢酶的作用，阻断嘌呤核苷酸的合成，导致细粒棘球蚴和/或多房棘球蚴发生细胞凋亡，通过碱性磷酸酶试验和台盼蓝染色试验验证了霉酚酸能够在体外有效地杀伤细粒棘球蚴和多房棘球蚴，故可以作为主要或辅助杀伤肝包虫的药物或药物组分，为研制替代阿苯达唑的抗肝包虫病药物提供参考。
霉酚酸抑制肝包虫病中的应用

[实用新型]一种液化气钢瓶用新型缩口机-CN202221680486.4有效
发明人：韩松锟;霍俊松;李雪健;乔娇;李兴娟;冯旭萍 -专利权人：青岛益鼎立容器有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： B21D41/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及加工设备技术领域，公开了一种液化气钢瓶用新型缩口机，包括底座，所述底座上表面的前部固定连接有固定座，所述固定座上表面的前部固定连接有竖板，所述竖板后侧靠下处固定连接有第一伸缩杆，所述第一伸缩杆的输出端固定连接有电磁铁，所述竖板的上端固定连接有横板，所述横板下表面靠后侧处开设有T型滑槽，所述T型滑槽内部滑动设置有电动滑块，所述电动滑块的下端固定连接有第二伸缩杆。本实用新型中，该装置可以将液化气钢瓶推入和带出内壳，从而大大节约了人工的消耗，极大的减轻的工作人员的工作强度，防止了对液化气钢瓶的挤压变形，使液化气钢瓶整体转动时更加平稳，提高了液化气钢瓶的成品率。
一种液化气钢瓶新型缩口机

[发明专利]基于多表型参数的水稻白叶枯病害程度预测方法及系统-CN202210587857.2在审
发明人：何勇;白秀琳;冯旭萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多表型参数的水稻白叶枯病害程度预测方法及系统，涉及水稻白叶枯病害程度预测技术领域，该方法包括首先基于多光谱图像计算研究区域每个小区对应的水稻光谱反射率，并基于白叶枯病胁迫下的水稻叶片叶绿素含量和水稻植株含水率筛选特征变量，建立新的光谱指标；其次基于水稻光谱反射率和回归模型预测预测研究区域的水稻叶片叶绿素含量和水稻植株含水率，进而预测水稻白叶枯病发病程度；接着基于新的光谱指标和预测得到水稻白叶枯病发病程度水稻白叶枯病害程度的快速指示，适用于高通量水稻病害表型监测研究。
基于表型参数水稻白叶枯病害程度预测方法系统

[发明专利]一种基于多源数据的田间水稻白叶枯病监测方法及系统-CN202210608339.4在审
发明人： 冯旭萍;白秀琳;何勇;张金诺;陶明珠;吴晴观 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多源数据的田间水稻白叶枯病监测方法及系统，涉及作物病害监测领域，该方法包括：获取在不同生育期下水稻田的多光谱图像、水稻白叶枯病害程度和积温数据；获取水稻田种植的水稻品种对白叶枯病害的抗性；提取水稻田中每个小区的平均冠层光谱反射率；基于平均冠层光谱反射率和水稻白叶枯病害程度，采用卷积神经网络进行水稻白叶枯病害程度回归，输出深度光谱特征；以各小区对应的积温数据、深度光谱特征和对于白叶枯病害的抗性为输入，以对应水稻白叶枯病害程度为输出训练病害程度回归模型；采用病害程度回归模型对待监测水稻田的水稻白叶枯病害程度进行监测。本发明实现不同生长阶段下田间水稻抗白叶枯病的快速监测。
一种基于数据田间水稻白叶枯病监测方法系统

[发明专利]基于深度堆叠卷积神经网络的植物细胞器分割方法及系统-CN202111589428.0在审
发明人： 冯旭萍;俞泽宇;杨国峰;何勇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度堆叠卷积神经网络的植物细胞器分割方法及系统，涉及植物细胞技术领域，该方法包括：将获取的待分割的植物叶组织细胞图像输入到植物细胞器识别模型中，以确定所述植物叶组织细胞图像中各种细胞器的面积以及每种所述细胞器的数量；所述植物细胞器识别模型是根据深度神经网络模型和植物样本数据确定的；其中，所述深度神经网络模型为包含编码网络、语义分割网络和实例分割网络的网络模型；所述语义分割网络和所述实例分割网络均包括解码部分；所述编码网络的内部叠加有多个深度可分离卷积层。本发明可实现细胞图像中的细胞器分割。
基于深度堆叠卷积神经网络植物细胞器分割方法系统

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