“全卫泽”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果13个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于图像通道相关性的图像鉴别系统、方法、装置-CN202010003281.1有效
发明人：严冬明;张瑞松;全卫泽 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于数字图像技术领域，具体涉及一种基于图像通道相关性的图像鉴别系统、方法、装置，本发明系统包括多个混合特征提取模块，用于获取待鉴别图像的混合有通道和邻域相关性的特征的融合特征；特征融合模块，将多个所述混合特征提取模块输出的融合特征叠加为一个总特征映射，并通过多个卷积将所述总特征映射融合为一个高维度的特征表示；图像分类模块，基于所述高维度的特征表示分别获取自然图像、渲染图像的分类概率，并将分类概率大的作为鉴别结果输出。本发明提提升了卷积网络对渲染图像的识别准确率和效率。
基于图像通道相关性鉴别系统方法装置

[发明专利]一种检索模型的训练方法和相关装置-CN202210886903.9在审
发明人： 全卫泽;刘烁;陈思宏;陈宸;严冬明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种检索模型的训练方法和相关装置，可应用于车载场景。获取样本对中第一内容的第一向量以及第二内容的第二向量。第一向量和第二向量包括多个通道特征，各个通道特征表示的信息不同，将第一向量和第二向量输入至初始检索模型中，通过初始检索模型根据各个第一通道特征分别与至少两个第二通道特征间的关联性，得到第一向量与第二向量间的多个待定相似度，提高了不同向量包括的多个通道特征间的交互次数，加强了第一向量和第二向量间的信息交流。将多个待定相似度中最大的待定相似度作为第一向量与第二向量间的相似度，从而通过更为准确的相似度和样本标签训练初始模型的参数，得到的检索模型的准确性更高。
一种检索模型训练方法相关装置

[发明专利]视频文本匹配模型训练、视频文本匹配方法和装置-CN202210868349.1在审
发明人：刘烁;全卫泽;陈思宏;陈宸;周明;严冬明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频文本匹配模型训练、视频文本匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请涉及人工智能技术。所述方法包括：将训练样本对集合中训练视频对应的视频特征、参考特征和训练文本对应的训练文本特征输入初始视频文本匹配模型；参考特征包括音频特征和动作特征中的至少一种；基于同一训练视频对应的参考特征对相应的视频特征进行特征增强，得到训练视频对应的参考增强视频特征；将训练文本对应的训练文本特征，分别和训练视频对应的视频特征、参考增强视频特征进行相似度计算；基于各个训练样本对所对应的相似度集合训练初始视频文本匹配模型，得到目标视频文本匹配模型。采用本方法能够提高模型预测准确性。
视频文本匹配模型训练方法装置

[发明专利]融合小波变换和注意力机制的图像增强方法及装置-CN202210693209.5在审
发明人：袁梦轲;许景昭;伍铁如;全卫泽;严冬明 -专利权人：中国科学院自动化研究所;吉林大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种融合小波变换和注意力机制的图像增强方法及装置，该方法包括：将目标图像输入增强模型中的特征提取分支模型，得到目标图像的多个不同尺度的第一特征图；将目标图像输入增强模型中图像增强分支模型的第一下采样模块，得到目标图像的第二特征图；将第二特征图和第一特征图输入图像增强分支模型的第一上采样模块，得到目标图像的第三特征图；第一上采样模块和第一下采样模块均融合小波变换和注意力机制；将目标图像的第三特征图输入图像增强分支模型的第三输出层，得到目标图像的增强图像。本发明实现在图像增强过程中融合小波变换和注意力机制，以实现在自适应增强目标图像的同时抑制噪声，进而提高增强图像的质量。
融合变换注意力机制图像增强方法装置

[发明专利]基于检测式生成框架的图像修复方法、系统及装置-CN202011025850.9有效
发明人： 全卫泽;张瑞松;吴保元;李志锋;严冬明 -专利权人：中国科学院自动化研究所;深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图形处理和计算机视觉技术领域，具体涉及了一种基于检测式生成框架的图像修复方法、系统及装置，旨在解决现有残缺破损的数字图像修复质量低且修复过程中会带来残次工件的问题。本发明包括：使用生成网络的编码器降采样受损图像并嵌入到隐特征空间进行深层表示；利用生成网络的残差网络模块结合受损区域相对于其他区域的上下文语义信息对受损区域进行填充；利用生成网络中的解码器升采样将特征转换到RGB空间，得到修复图像；通过检测网络评估修复图像的质量，并且定位残次工件在图像中的具体位置；检测网络的输出结果作为权重映射到传统重构损失函数中训练生成网络。本发明可以高质量地修复残缺破损图像，且能消除修复中带来的视觉瑕疵。
基于检测生成框架图像修复方法系统装置

[发明专利]基于门循环单元的图像文字去除方法、系统及装置-CN202011216320.2有效
发明人： 全卫泽;王超群;侯诗玉;张晓鹏;严冬明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机图形学与计算机视觉领域，具体涉及了一种基于门循环单元的图像文字去除方法、系统及装置，旨在解决现有技术无法提取出准确的文字笔画，从而无法有效地去除图像中的文字的问题。本发明包括：基于一个或多个串联的逆残差模块和门循环单元构建笔画级二值掩膜生成模型，并基于输入图像和文字区域掩膜，获取输入图像的笔画级二值掩膜；基于一个或多个编码器、一个或多个解码器以及特征处理模块构建文字去除模型，并基于输入图像、文字区域掩膜和笔画级二值掩膜的融合特征，获取文字去除后的图像。本发明可以获得精细的笔画级文字掩膜，从而有效地指导模型高质量地去除文字，提升文字去除过程中渲染回填的效果。
基于循环单元图像文字去除方法系统装置

[发明专利]视频处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110937670.6在审
发明人：刘烁;王超群;全卫泽;严冬明;刘媛;李威;雷鸣 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：接收待处理视频，并对待处理视频进行特征提取，以得到待处理视频的初始视频特征和初始音频特征；通过初始音频特征确定多个维度上的权重参数，并基于第一注意力模块利用多个维度上的权重参数对初始视频特征进行增强处理，以得到增强的视频特征；基于增强的视频特征预测待处理视频中的视听事件。本发明解决了相关技术中粗粒度的视频检测方法，导致视频中视听事件检测不准确的技术问题。
视频处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]文字图像高光去除、文字识别方法及装置-CN202110779127.8在审
发明人： 全卫泽;侯诗玉;王超群;江敬恩;严冬明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种文字图像高光去除、文字识别方法及装置，所述文字图像高光去除方法包括：确定带有高光的文字图像；将带有高光的文字图像输入至高光去除模型，得到高光去除模型输出的高光去除后的文字图像。本发明通过高光去除模型提取带有高光的文字图像对应的高光区域掩膜特征，从而可以准确定位文字图像的高光区域，聚焦于文字图像中被高光区域遮挡的文字信息。然后，高光去除模型对带有高光的文字图像特征以及高光区域掩膜特征进行融合，得到融合特征，并对融合特征进行编码和解码后，从而可以准确恢复高光区域的文字信息，以得到高光去除后的文字图像。
文字图像去除识别方法装置

[发明专利]图像修复方法、装置、设备及介质-CN202110075104.9在审
发明人： 全卫泽;严冬明;王超群;张瑞松;李志锋;宋常志 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像修复方法、装置、设备及介质，属于图像修复领域。方法包括：获取缺损图像和掩码图像，所述掩码图像用于指示所述缺损图像上的缺失区域；在至少两个尺度上对所述缺损图像上的所述缺失区域进行图像修复，将所述至少两个尺度上的修复结果进行融合，得到补全图像；所述至少两个尺度包括对所述缺损图像进行上采样或下采样后的分辨率尺度；输出所述补全图像。该方法在至少两个尺度上对缺损图像上的缺失区域进行图像修复，并将所述至少两个尺度上的修复结果进行融合，能更好地防止信息丢失，保全原始缺损图像的信息，使修复得到的补全图像更加清楚完整。
图像修复方法装置设备介质

[发明专利]基于最小角消除的三角形网格曲面的重新网格化方法-CN201610839206.2有效
发明人：严冬明;胡楷模;全卫泽;张晓鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-09-21 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最小角消除的三角形网格曲面的重新网格化方法，包括：步骤S1，输入三角形网格模型M，设定最小角度阈值θ；构建初始输出网格模型M'；步骤S2，将M'中三角形存入动态优先队列Q；步骤S3，剔除动态优先队列Q中最小角大于θ的三角形，判断队列Q是否为空；如果是，执行步骤S6；如果否，执行步骤S4；步骤S4，选取队列顶部的三角形t，判断三角形t的最小角对应的边是否可以被折叠；如果是，执行边折叠操作；如果否，重定位顶点v；步骤S5，优化顶点v所在的位置，返回步骤S3；步骤S6，输出重新网格化后的新输出网格模型M”。本发明在保证近似误差的前提下，可以大大提高三角网格的质量。
基于小角消除三角形网格曲面重新方法

[发明专利]固定点数的二维等半径最大化泊松圆盘采样方法及系统-CN201610563518.5有效
发明人：孟维亮;严冬明;全卫泽;郭建伟;张晓鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种固定点数的二维等半径最大化泊松圆盘采样方法和采样系统。其中，该方法包括根据用户指定的采样点数目和采样区域，生成第一采样点集；对所述第一采样点集进行Delaunay三角化，并提取Delaunay三角化结果中的最短边长作为第一采样半径；确定所述第一采样点集是否达到所述最大化泊松圆盘采样；在所述第一采样点集达到所述最大化泊松圆盘采样的情况下，记录所述第一采样点集及所述第一采样半径。通过本发明实施例解决了如何实现点数固定的最大化泊松圆盘采样的技术问题，可使得采样点集具有很好的蓝噪声性质，具有简单、易于实现、性能稳定且能够收敛的优点，可应用于图像渲染和纹理合成等应用中。
固定点数二维半径最大化圆盘采样方法系统

[发明专利]基于最大化泊松圆盘采样的四面体网格化方法和系统-CN201610031891.6有效
发明人：严冬明;郭建伟;全卫泽;张晓鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大化泊松圆盘采样的四面体网格化方法和系统；其中，该方法包括获取三维区域；对三维区域进行均匀地体素化，得到三维均匀网格；在三维区域的边界表面，进行最大化泊松圆盘采样，获得表面采样点集；然后根据表面采样点集，提取表面网格；使用松弛方法对表面网格进行边界保护，并在三维均匀网格上进行体采样，得到体采样点集；根据体采样点集，使用三维狄洛尼三角化方法或者三维正则三角化方法，提取四面体网格。通过本发明实施例，解决了如何快速生成四面体网格，且消除四面体网格中薄片的技术问题。
基于最大化圆盘采样四面体网格方法系统

[发明专利]基于重心Voronoi图的非钝角的重新网格化方法-CN201510680027.4在审
发明人：严冬明;全卫泽;郭建伟;张晓鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于重心Voronoi图的非钝角的重新网格化方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取待处理网格的采样点集；步骤S2、对采样点集进行CVT优化；步骤S3、对CVT优化后得到的网格的度数进行优化；步骤S4、基于经过度数优化后得到的网格，进行特征敏感的CVT优化，并引入对偶惩罚项，惩罚较短的Voronoi边，以移除经过度数优化后得到的网格中的钝角三角形。本发明实施例通过避免坏三角形(＜30°或者＞90°)的产生，得到了高品质的重新网格化结果，非常适用于物理模拟以及几何建模等应用领域。
基于重心 voronoi 钝角重新网格方法

1
共 13 条