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[发明专利]土壤元素浓度的田地测量-CN201880077101.5有效
发明人：刘淼;路易斯·尤拉多 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2018-10-02 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：在一个实施例中，公开了一种用于实时测量田地中的土壤元素浓度的系统。该系统包括耦合到移动性组件的提取装置，该移动性组件被配置为在农田中移动该系统。该提取装置被配置为当移动性组件正在操作时从与移动性组件耦合的土壤探测器连续地接收多个土壤样本。提取装置包含作为土壤样本的溶剂的提取剂溶液。此外，提取装置包括混合器，该混合器被配置为将土壤样本与提取剂溶液混合，从而形成溶液混合物。该系统还包括耦合到提取装置的化学传感器，该化学传感器被配置为测量溶液混合物中的土壤元素的浓度水平。另外，该系统包括耦合到化学传感器的处理器，该处理器被配置为在提取装置接收到土壤样本之后并且提取装置接收连续的土壤样本之前计算多个土壤样本中的每个土壤样本中的土壤元素的浓度水平。
土壤元素浓度田地测量

[发明专利]农业数据的分析和呈现-CN201980031349.2有效
发明人：塔维斯·博恩斯;雅各布·斯塔伯;凯尔·普拉特纳;乔舒亚·梅里曼;奥利安娜·利斯克;道格·尚德;克里斯托弗·H·巴伦 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：公开了一种计算机实现的方法。方法包括：使得显示一个或多个农业田地的第一地图，第一地图指示第一类型的耕作数据；接收与第二类型的耕作数据相对应的成本数据；接收收入数据；对于一个或多个农业田地执行具有多个分量的RoI分析，多个分量包括与第三类型的耕作数据相关联的成本数据、收入数据和对应的RoI数据；使得与第一地图同时显示一个或多个农业田地的第二地图，第二地图指示RoI分析的第一分量；接收对来自第二地图的点的选择，选择与一个或多个农业田地内的区域的边界相对应；使得显示报告，该报告指示特定于区域的RoI分析的第一分量。
农业数据分析呈现

[发明专利]话音集成农业系统-CN202080036531.X在审
发明人： M·阿基诺;R·格莱雷尔;T·帕尔默;E·特科特;J·梅尔琴 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F3/16 文献下载
摘要：在一些实施例中，公开了一种用于在农业系统中集成基于话音的接口的系统和计算机实现的方法。一种方法包括：接收包括对农业信息的请求的口述话音命令的语音数据；向话音服务提供方传输语音数据，以将语音数据转换为请求文本字符串序列；接收请求文本字符串序列，该文本字符串序列包括指示口述话音命令的类别的意图字符串；基于请求文本字符串序列，生成查询以用于获取与口述话音命令的类别相关的农业数据结果集合；向农业数据储存库传输查询；接收农业数据结果集合；基于结果集合，生成用于修改农业机器中所实现的控制的控制信号；向农业机器传输控制信号以控制由农业机器执行的农业任务。
话音集成农业系统

[发明专利]用于农业智能计算系统的数据存储和传送设备-CN202080032389.1在审
发明人： S·罗德里格斯;金钟振;W·达登;A·彼得森 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H01L27/02 文献下载
摘要：在一个实施例中，所公开的技术包括一种用于存储数据并且在运载工具或农业器具与计算设备之间传递数据的装置。实施例包括非传导壳体、耦合到非传导壳体的天线、耦合到天线的集成电路、耦合到集成电路的导热导电壳体、耦合到导热导电壳体的至少一个接地夹、耦合到至少一个接地夹的至少一个其他集成电路、耦合到其他集成电路并且被布置为至少暂时存储运载工具或农业器具与计算设备之间的数字通信的存储器、以及通信耦合到存储器并且被布置为与运载工具或农业器具的连接器配合的连接器。
用于农业智能计算系统数据存储传送设备

[发明专利]在装备上使用天气感测的实时农业建议-CN202080019375.6在审
发明人： J·麦克尼科尔斯;A·卡恩;S·查特尔杰;M·埃尔哈特;C·古德曼 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本公开的一个技术领域是计算机实现的农业数据处理。另一技术领域是计算机实现的实时本地化天气数据收集、以及天气数据在农业操作中的使用，以及提供对喷洒有效性的连续监视、田地缓冲区的自动创建以防止在将对相邻作物或田地产生不利影响的条件下施用产品、监管报告的自动生成和自动漂移管理。
装备使用天气实时农业建议

[发明专利]基于图像的灌溉建议-CN201980081490.3在审
发明人： D·德维西吉尔;V·科瓦尔斯凯 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：提供了通过优化用于测试的灌溉处理布置来提供农业科学的改进的技术，包括分析田地的多个数字图像，以确定该田地的扇区种的植被密度变化。通过比较每个田地扇区的数字图像中像素特性的分布以确定其中存在最小密度偏差的扇区来进行该技术。用于灌溉布置和测试的指令可以基于扇区确定的结果而被显示或者被修改。
基于图像灌溉建议

[发明专利]一种从大视野图像中检测被感染对象的计算机实现的方法-CN201880076478.9有效
发明人：陈亚琦;关伟 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2018-10-04 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了用于从大FoV图像中识别作物疾病的计算机系统和相关的计算机实现的方法。在一些实施例中，该计算机系统被配置为最初在存储器中建立用于识别捕获叶子的区域的第一数字模型，以及用于识别捕获被疾病感染的叶子的区域的第二模型。给定大FoV图像，在程序控制下，该系统被编程为使用第一模型从该大FoV图像中自动识别可能捕获单叶的候选区域。该系统被编程为使用第二模型进一步确定这些候选区域是否捕获单叶上的作物疾病的症状。
一种视野图像检测感染对象计算机实现方法

[发明专利]通过对植物照片分类来检测植物病害的感染-CN201980084804.5在审
发明人：桂壹川;关伟 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：公开了一种用于配置和利用卷积神经网络(CNN)进行植物病害识别的系统和处理方法。在一些实施例中，该系统被编程为收集受感染植物或叶子的照片，其中标记有示出了感染性病害的症状的区域。每张照片可以具有多个标记区域。取决于症状被确定尺寸或聚类的方式，一个标记区域可以仅包括由一种病害引起的一个病变，而另一区域可以包括由一种病害引起的紧密间隔的多个病变。该系统被编程为针对单发多框检测器(SSD)的每个卷积层从这些标记区域来确定具有不同长宽比的锚框。对于某些类型的植物，常见病害导致相对更多的长宽比，其中一些长宽比具有相对极端的值。该系统被编程为然后使用标记区域和锚框来训练SSD并且将SSD应用于新照片以标识患病植物。
通过植物照片分类检测植物病害感染

[发明专利]利用改善的机器学习检测植物疾病的感染-CN201980085520.8在审
发明人：佘颖;关伟 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了一种用于调整卷积神经网络(CNN)以捕获不同类别的表征特征的系统和处理方法。在一些实施例中，系统被编程为从初始CNN的最后几个卷积层中的一个卷积层中的、通常对应于更特定于类别的特征的滤波器开始，将它们进行排序以在更相关的滤波器中进行磨练，并且通过关闭在那一卷积层中较不相关的滤波器来更新初始CNN。结果通常是摆脱了某些无助于对类别进行表征的滤波器的更通用CNN。
利用改善机器学习检测植物疾病感染

[发明专利]利用多阶段、多尺度深度学习的植物病害检测-CN201980085791.3在审
发明人：桂壹川;关伟 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：在一些实施例中，系统被编程为从多个训练集构建多个数字模型，每个数字模型用于识别具有相似尺寸症状的植物病害。每个数字模型可以使用深度学习架构来实现，该深度学习架构将图像分类为若干类别之一。因此，对于每个训练集，系统被编程为收集示出具有相似尺寸的一个或多个植物病害的症状的图像。然后，这些图像被分配到多个病害类别。对于用于构建第一数字模型的训练集中的第一训练集，系统被编程为还包括与健康状况相对应的图像和具有其他尺寸的症状的图像。然后，这些图像被分配到无病害类别和综合类别。给定来自用户设备的新图像，该系统被编程为随后首先应用第一数字模型。对于被分类为综合类别的新图像的部分，系统被编程为应用另一数字模型。该系统被编程为最终向用户设备传输分类数据，该分类数据指示新图像的每个部分如何被分类为与植物病害或没有植物病害相对应的类别。
利用阶段尺度深度学习植物病害检测

[发明专利]使用机器学习方法利用卫星数据来映射土壤属性-CN201980082114.6在审
发明人： A·卡萨斯;杨晓苑;S·沃德 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：在实施例中，一种用于预测农田的子田地土壤属性的计算机实现的方法包括：接收包括多个图像的卫星遥感数据，该多个图像捕获农田在多个光学域中的成像；接收针对农田的多个环境特性；基于多个卫星遥感数据和多个环境特性来生成多个预处理图像；基于多个预处理图像来标识农田的多个特征；通过对多个特征执行一个或多个机器学习模型，为农田生成子田地土壤属性预测；将子田地土壤属性预测传输给农业计算机系统。
使用机器学习方法利用卫星数据映射土壤属性

[发明专利]应季田地级产量预报-CN201980084807.9在审
发明人：陈亚琦;G·约翰内森;关伟 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：在实施例中，农田的数字图像是在农业智能处理系统处接收的。每个数字图像包括具有像素值的像素集合，并且像素的每个像素值包括多个频谱带强度值。每个频谱带强度值描述了多个电磁辐射带中的一个频带的频谱带强度。针对农田中的每个农田，每个频带的频谱带强度值是使用该农田的数字图像以田地级别预处理的，导致预处理的强度值。预处理的强度值被提供为机器学习模型的输入。该模型针对每个田地生成预测产量值。该预测产量值被用于更新农田的田地产量图以进行预报，并且可以经由客户端计算设备的图形用户界面(GUI)来显示。
应季田地产量预报

[发明专利]用于执行机器学习算法的方法和系统-CN201980076419.6在审
发明人： F·阿尔瓦雷兹;M·阿里;J·梅尔琴;E·霍克马特 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：描述了一种计算机实现的数据处理方法，该方法提供对表示与农业有关的物理性质的数字数据执行机器学习过程的改进。在一个实施例中，该方法包括：从计算设备接收浏览存储在数字模型存储库中的机器学习模型的请求；从数字模型存储库检索并且向计算设备传输关于存储在数字模型存储库中的机器学习模型的信息；从计算设备接收从机器学习模型中对特定模型的选择并且接收针对特定模型的特定输入；使用模型执行基础设施平台中可用的资源对特定输入执行特定模型以生成特定输出；以及向被配置在农业机械上的计算机传输特定输出以在农业机械在农田执行农业任务时控制农业机械。
用于执行机器学习算法方法系统

[发明专利]使用数字图像和机器学习模型对田地异常绘制地图-CN201980081506.0在审
发明人： B·佩什洛夫;王玮琳 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：公开了一种用于使用数字图像和机器学习模型来生成改进的田地异常地图的计算机实现的方法。在一个实施例中，一种方法包括：获得形状文件，该形状文件定义农业地块的边界和包含该地块的田地的边界；获得多个地块图像；校准和预处理多个地块图像，以在地块级别创建农业地块的地块地图；基于地块地图，生成地块网格；基于地块网格和地块地图，生成多个地块瓦片；基于多个地块瓦片，使用机器学习模型和与一个或多个异常对应的多个图像分类器来生成描绘至少一个异常的经分类的地块图像的集合；基于经分类的地块图像的集合，生成针对农业地块的地块异常地图。
使用数字图像机器学习模型田地异常绘制地图

[发明专利]利用遗传学和特征工程来提高按田地的种子产品选择和推荐的放置可预测性-CN201980070460.2在审
发明人：江冬明;H·塞加内;J·C·莫雷三世;J·K·布尔;温丽伟;T·赖希;T·S·艾尔曼;杨晓;王雪非;B·卢茨;王国梅 -专利权人： 克莱米特公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：一种示例计算机实现的方法，包括：接收农业数据记录，该农业数据记录包括用于在第一环境集合中生长的第一种子集合的第一产量属性集合；以及接收与第二种子集合有关的遗传特征数据。该方法进一步包括：通过应用使用遗传特征数据和农业数据记录来模型，以生成针对与第二环境集合相关联的第二种子集合的第二产量属性集合。另外，该方法包括：通过应用第二产量属性集合来确定针对与一个或多个目标环境相关联的第三种子集合的预测的产量表现；以及针对用于第三种子集合的预测的产量表现来生成用于一个或多个目标环境的种子推荐。在本示例中，方法还包括引起在通信地耦合到服务器计算机系统的显示设备上显示种子推荐。
利用遗传学特征工程提高田地种子产品选择推荐放置预测

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