专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1576个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种饰品倒模生产线及控制系统-CN202210238028.3有效
  • 井光辉;朱海鹏;于宁 - 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
  • 2022-03-10 - 2023-06-27 - B23P23/06
  • 本发明公开了一种饰品倒模生产线及控制系统。饰品倒模生产线包括:第一输送结构,第一输送结构包括用于承载钢盅的钢盅承载装置;第一输送结构上设有钢盅定位工位和压模工位,第一输送结构用于将钢盅承载装置由钢盅定位工位输送至压模工位;包括压头结构的压模装置,设于压模工位上,用于从钢盅中压出石膏模;钢盅定位装置,设于钢盅定位工位上,对流经钢盅定位工位的钢盅进行周向定位使钢盅的上端面与压头结构匹配。利用钢盅定位装置对流经钢盅的上端面进行定位,确保压模装置的压头结构不会压在钢盅上端面的横杠上,无需人工定位,同时利用第一输送结构实现钢盅输送,进一步减少人工参与,极大地提高了饰品倒模生产线的生产效率和生产安全性。
  • 一种饰品生产线控制系统
  • [发明专利]基于改进DQN的可解释性监测数据识别方法-CN202211680701.5在审
  • 陈芋文;钟坤华;孙启龙;陈嘉翼 - 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
  • 2022-12-07 - 2023-06-23 - G06F18/241
  • 本发明为基于改进DQN的可解释性监测数据识别方法,包括如下步骤:S1:将监测数据进行预处理后,按时序和周期进行采样并作为输入;S2:利用马尔科夫链模型生成状态转移概率,构建强化学习网络;S3:将步骤S2所述的强化学习网络作为互注意力机制的预测器,构建改进的DQN模型;S4:将历史监测数据和对应的解释文本作为输入,对改进的DQN模型进行训练;S5:实时采集监测数据并采用改进的DQN模型对其进行分析,识别出其中的状态并输出对应的可解释性文本。本发明能够直接对监测数据进行实时在线学习,利用基于注意力机制的时序卷积网络的改进的DQN模型感知监测状态,生成准确预测结果的同时产生可解释性文本对预测结果进行解释说明。
  • 基于改进dqn解释性监测数据识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top