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- [发明专利]一种基于深度学习的胃镜体内停留时间检测方法-CN202310818071.1在审
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朱国淞;秦臻;丁熠;秦志光;周尔强;曹明生
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电子科技大学
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2023-07-05
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2023-09-05
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A61B1/273
- 本发明公开了一种基于深度学习的胃镜体内停留时间检测方法,涉及胃镜检测技术领域,包括:获取体内体外环境二分类的数据集;构建基于Vision Transformer的二分类网络;采用体内体外环境二分类的数据集训练基于Vision Transformer的二分类网络;对于待检测胃镜体内停留时间的完整胃镜视频帧序列,每间隔一定数量抽取一帧作为代表帧,将所有代表帧送入训练好的基于Vision Transformer的二分类网络进行分类,搜索最后一组由体外到体内的体内帧序列号Id_a,以及最后一组由体内到体外的体内帧序列号Id_b;计算胃镜体内停留时间。本发明自动化处理水平高,整个过程无需额外的人工处理,可以极大地降低工作量并提升时间效率,能够避免传统方法中人为回顾性观察不仔细导致的漏看、错看问题。
- 一种基于深度学习胃镜体内停留时间检测方法
- [发明专利]一种在大数据量环境下的实时异常检测系统-CN202310492126.4在审
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丁熠;李恒宇;刘瑶;周尔强;朱国斌;赵洋;曹明生;邓伏虎
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电子科技大学
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2023-05-05
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2023-07-04
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H04L9/40
- 本发明公开了一种在大数据量环境下的实时异常检测系统,涉及网络数据监控技术领域,该系统在特征提取和分类预测模型中实现流式处理的流程,CICFlowMeter在生成特征流量数据时,引入消息中间件,提出Elasticsearch和MySQL主从架构作为海量数据异常检索,结合Elasticsearch高性能全文检索以及MySQL高可靠的持久化存储,利用各自搜索存储引擎的优点,同时在数据更新同步方面设计专门的同步模块,搭建Kubernetes服务器,在系统中更新完分类模型后,使用Kubernetes滚动更新,保证业务时刻在线上运行。为了防止流量密集过多避免消息队列中流量丢失的现象,Kubernetes也可以监控系统CPU使用情况过多也就是异常检测流量数据过多,异常检测线程使用过多的情况下也可以实现系统水平迁移,保证数据不丢失以及提升系统实时性。
- 一种数据量环境实时异常检测系统
- [发明专利]一种带降温功能的罐式集装箱-CN202211327350.X在审
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范兵;丁熠;杜一涛
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靖江市亚泰物流装备有限公司
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2022-10-27
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2023-03-07
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F25D11/00
- 本发明公开了一种带降温功能的罐式集装箱,涉及罐式集装箱技术领域,包括安装台,安装台上固定安装有制冷模块和弧形架,所述弧形架上固定安装有制冷组件,制冷组件包括固定安装在弧形架上的保温层,保温层内固定安装有蒸发箱,蒸发箱内固定安装有箱体,所述蒸发箱的一端固定安装有多个回流管,多个回流管的另一端通过弧形集流箱连通。本发明通过设置缓速组件,在减速时,可将动能转化为电能,将电能存储起来,用于给制冷模块供电,从而减少燃油的消耗;通过设置制冷组件,可降低箱体内部的温度,从而可以运输需要低温储存的物品;在冷凝片散热效果不佳时,可自动调节两个集流板,使集流板将更多的空气送入冷凝片,从而提升冷凝片的散热效果。
- 一种降温功能集装箱
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