专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种霍普金森杆实验装置-CN201721161236.9有效
  • 黄文恺;浣石;何俊峰;肖颖;庞书孟;江吉昌 - 广州大学
  • 2017-09-11 - 2018-04-06 - G01N3/08
  • 本实用新型涉及一种霍普金森杆实验装置,包括平台,安装在平台上的多组可调支撑机构,入射杆,透射杆,多级电磁发射机构,填弹机构,吸能机构;可调支撑机构包括底座、第一三维调节仪、轴承;底座安装在平台上,第一三维调节仪安装在底座上,轴承安装在第一三维调节仪上,所有可调支撑机构的轴承的轴线在同一直线上;多级电磁发射机构的炮管、入射杆、透射杆依次同轴排布,入射杆和透射杆安装在可调支撑机构的轴承上,入射杆和透射杆之间设有实验试件,用于向炮管装填撞击杆的填弹机构位于炮管入口处,用于吸收透射杆余能的吸能机构安装在平台上。本实验装置简便、自动化程度高、具有较高的测试精度,属于霍普金森杆实验装置的技术领域。
  • 一种霍普金森杆实验装置
  • [发明专利]一种基于storm流计算框架的食品安全网络舆情分析方法-CN201710957248.0在审
  • 吴羽;黄文恺;林炽杰 - 广州大学
  • 2017-10-16 - 2018-03-23 - G06F17/30
  • 本发明为基于storm流计算框架的食品安全网络舆情分析方法,对网络媒体资源进行网络爬虫,获取有关食品安全网页的url,下载相应的网页数据进行分析后保存到Hbase数据库中;Spout节点从数据库读取数据放入网络拓扑结构,随机分发给第一层Bolt节点;第一层Bolt节点获取数据后对文本数据进行向量化,进行分词和计算该词汇的权重;对第一层Bolt节点向量化后的文本数据进行文本聚类,将同一类的发送到相同的Bolt节点中;对同一类的文本数据作进一步处理生成事件,提取事件中舆情信息,据此计算出文本分类的舆情倾向度。本发明通过对网络舆情进行分析以实现对食品安全的监控,利用storm分布式流计算框架,提高了数据处理的效率,解决了以往时效性较差的缺点。
  • 一种基于storm计算框架食品安全网络舆情分析方法
  • [发明专利]基于数据挖掘的顾客分类方法与系统-CN201710826590.7在审
  • 吴羽;黄文恺;林静旭 - 广州大学
  • 2017-09-14 - 2018-02-23 - G06F17/30
  • 本发明为基于数据挖掘的顾客分类方法与系统,包括以下步骤S1、确定目标顾客对象和目标数据;S2、收集数据,并运用数据清洗、数据集成、数据转换、属性约简、主成分分析法对顾客数据进行预处理;S3、采用K‑means算法和Hopfield神经网络算法相结合,对顾客数据进行挖掘,并得出不同顾客群体的分类结果;S4、对步骤S3的分类结果进行分析和评估,假如分类结果为最优,则将挖掘结果显示,否则返回步骤S3。本发明有效地对顾客数据进行准确的分类,使企业能及时、准确掌握顾客资源及变化趋势,有效地对顾客资源进行管理。
  • 基于数据挖掘顾客分类方法系统

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