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[发明专利]基于个体步行运动时空规律协同辨识的行人重识别方法-CN202010407695.0有效
发明人：胡瑞敏;黄文心;王晓晨;李东阳;王超;李希希 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于个体步行运动时空规律协同辨识的行人重识别方法，首先针对监控视频质量低下的局限性，统计城域街区内定长距离行人经过近邻摄像机的个性化时间活动分布，验证相同个体步行运动模式的一致性及相同类型场景的位置无关性，不同个体步行运动模式存在差异性，建立定长距离下个体步行行为规律(时空)模型；然后利用网络学习变长距离下(相同区域)个体步行运动模型的函数修正关系；接着计算不同类型区域内行人运动事件发生概率；最后结合捕获的行人图像，计算视觉和运动事件的联合概率并排序。由于目前没有行人个体步行时间的数据集供以计算其行为规律，在自建数据集上测试结果证明该方法的有效性，能大大提升行人辨识的效果。
基于个体步行运动时空规律协同辨识行人识别方法

[发明专利]一种用于特高频传感器性能校验的系统及方法-CN202011215692.3在审
发明人：贾廷波;孙安青;杨秀龙;许景华;岳美;王媛;尹菲;张健;许允都;杨楠;黄文心;孙明 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于特高频传感器性能校验的系统，其包括：吉赫兹横电磁波小室，其上设有馈源头和测量工位，测量工位用于放置待测的特高频传感器；吉赫兹横电磁波小室内设有芯板，且芯板与馈源头连接；矢量网络分析仪，其第一端口与馈源头连接，其第二端口与待测的特高频传感器的输出端连接；其中，矢量网络分析仪输出的参数曲线被用于提取表征特高频传感器性能的特高频传感器的有效高度、包络峰值、包络宽度和振荡时间。相应地，本发明还公开了一种用于特高频传感器性能校验的方法，其包括步骤：(1)搭建上述系统；(2)由矢量网络分析仪输出的参数曲线，提取表征特高频传感器性能的特高频传感器的有效高度、包络峰值、包络宽度和振荡时间。
一种用于高频传感器性能校验系统方法

[发明专利]一种基于多身份空间映射的关系网络构建方法-CN201910119063.1有效
发明人：胡瑞敏;朱玟谦;詹泽行;李登实;黄文心;王中元;王晓晨 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多身份空间映射的关系网络构建方法，利用个体身份相关数据将个体映射至多元身份空间，然后根据不同属性维度组合具备不同的身份辨识粒度和社会语义区分度，选取高辨识粒度和高社会语义区分度的属性组合作为个体的聚类维度，将用户在这些属性空间中进行聚类处理，最后通过个体间共现的频度来判定个体间是否存在关系，进而实现关系网络的构建。本发明具有高效、准确、去参数化等特点，可应用于推荐系统，网络安全等领域。
一种基于身份空间映射关系网络构建方法

[发明专利]基于时空约束模型优化的车辆重识别方法-CN201911012487.4在审
发明人：钟忺;冯萌;黄文心;钟珞;王正;刘文璇 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空约束模型优化的车辆重识别方法，该方法包括以下步骤：1)获取待查询车辆图像；2)对于给定的车辆查询图像和若干张候选图片，通过车辆姿态分类器提取出车辆姿态特征并输出车辆姿态类别；3)将车辆姿态特征与车辆的细粒度身份特征融合得到车辆基于视觉信息的融合特征，并得到视觉匹配概率；4)估计车辆相对行驶方向，建立车辆时空转移模型；5)得到车辆时空匹配概率；6)基于贝叶斯概率模型，联合车辆的视觉匹配概率与时空匹配概率得到最终车辆匹配的联合概率；7)将查询车辆与所有的候选车辆匹配的联合概率按降序排列，得到车辆重识别排序表。本发明方法大幅度降低了车辆的误识率，提高了最终识别结果的准确率。
车辆姿态匹配概率匹配视觉时空查询车辆查询车辆图像概率模型降序排列模型优化身份特征时空约束时空转移视觉信息行驶方向融合贝叶斯分类器排序表细粒度联合概率准确率图像输出图片

[发明专利]一种基于实体关系抽取的视频描述方法与装置-CN201910862713.1在审
发明人：钟珞;陈淑琴;钟忺;袁景凌;李琳;宋华珠;黄文心;谬永飞;罗振军 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实体关系抽取的视频描述方法与装置，该方法包括以下步骤：1)获取视频数据集，并对视频进行特征提取；所述特征包括二维、三维特征以及二者的混合特征；2)对视频中出现的实体进行抽取，然后对实体关系进行向量化表征；3)根据提取的视频特征和实体关系表征，获得视频描述；4)提取视频的关键词，将关键词与多个视频描述进行结合，对所有生成的句子进行排序，排序最靠前的句子即为最终的视频描述。本发明方法通过抽取视频中的实体，生成实体关系并加入到词表中，解决语料不足的问题；通过attention机制和实体关系对句子生成进行改进，产生的视频描述句子能更加准确和恰当能还原视频所要表达的内容。
实体关系视频描述视频句子抽取排序词表还原视频混合特征句子生成三维特征视频数据视频特征特征提取向量化二维语料改进

[发明专利]一种基于三元组深度神经网络的行人重识别方法-CN201810031436.5在审
发明人：胡瑞敏;熊明福;胡亮;陈军;梁超;丁贵广;黄文心;王晓 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于三元组深度神经网络的行人重识别方法，其特征在于：采用以下方式提取行人特征，以实现行人重识别，包括在训练集上随机选取一张图片，通过原始图片产生三种不同尺度的图片，包括原始图片fullScale、半尺度原始图片halfScale和上半身尺度图片topscale；然后对每一个尺度的图片找出与它同一类及不同类的样本，以构成三元组；再把不同尺度下的三元组样本分别输入到三种结构不同的深度卷积神经网络中，最后把三种卷积神经网络的输出特征串联在一起，通过归一化输出最终结果。本发明可以有效地提取行人特征并最终提高行人重识别的结果准确度。
三元组尺度原始图片卷积神经网络神经网络样本结果准确度图片输出特征随机选取最终结果归一化上半身训练集有效地串联输出

[发明专利]基于两级融合的不完整属性标记行人重识别方法与系统-CN201510492342.4有效
发明人：胡瑞敏;王正;梁超;黄文心;杨洋;陈军;姚磊 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两级融合的不完整属性标记行人重识别方法与系统，首先，基于人工标注属性特征更为精确的前提，利用低层特征和高层一般属性特征的跨层稀疏重构一致性，初步融合人工标注属性来学习出完整而精确的高层属性特征，然后，用基于统计意义上的属性关注度和显著度提出关注‑显著度模型来度量行人属性向量间的距离，最后对基于低层特征的排序结果和基于关注度‑显著度的属性特征排序结果进行排序的后融合。本发明的有效性都在VIPER数据集上得到证明，同时可知，引入不完整标注属性进行行人重识别能大大提升检索效果。 1
属性特征显著度融合低层特征排序结果人工标注属性标记关注度两级检索效果属性向量稀疏重构数据集度量高层跨层标注排序引入统计学习

[发明专利]一种基于阴阳双目标样本的太极相对距离度量方法-CN201510486310.3有效
发明人：胡瑞敏;王正;梁超;黄文心;杨洋;陈军;叶茫 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阴阳双目标样本的太极相对距离度量方法，本发明为每个阳样本（原始样本）建立虚拟阴样本，通过平衡与阴阳样本间的距离，也即采用相对距离来学出距离函数变换矩阵。该发明首先提出三种方法为样本建立对应的阴样本，最后分别从阳样本中估计出类内、类间阳样本对的协方差矩阵，从阴样本对估计出类内、类间样本对的协方差，再分别计算阳样本类内、类间协方差矩阵的逆矩阵的差和阴样本类内、类间协方差矩阵的逆矩阵的差，得到互补而又互斥的两种马氏距离变换矩阵。在几大数据集上测试的结果证明该度量学习方法不仅继承了KISS算法训练速度快的优点，而且在应用上也能取得更好的效果。
样本协方差矩阵距离度量逆矩阵双目标太极矩阵变换矩阵距离变换距离函数算法训练样本建立原始样本大数据协方差度量互斥虚拟测试继承平衡应用学习

[发明专利]一种基于时空约束的目标重识别方法-CN201610221993.4在审
发明人：胡瑞敏;黄文心;梁超;王正;杨洋;陈军;廖家鸿 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-04-11 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空约束的目标重识别方法，首先，基于目标的视觉信息得到基于视觉信息概率的初步排序结果，然后基于一个在某个摄像头下出现的目标不可能同时在另外一个摄像头下出现，Hinge损失函数被用于构造滤波模型以缩小待查询范围，而跨摄像头时间概率模型则通过韦伯分布实现，跨摄像头时间初步概率由目标与查询目标集的时间间隔概率得以表示，于是，借由跨摄像头时间信息概率与视觉信息概率融合得到基于跨摄像头时间信息与视觉特征的中间排序结果。最后，基于同一目标在空间上相近的两个摄像头中出现的概率大于空间上离得远的摄像头对，目标重识别排序结果可以得到进一步优化。本发明大大提升目标重识别效果。
一种基于时空约束目标识别方法

[发明专利]基于人体部件位置约束的细粒度语义色彩行人重识别方法-CN201510777182.8在审
发明人：胡瑞敏;杨洋;叶茫;梁超;黄文心;王正;陈军;廖家鸿 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-11-13 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体部件位置约束的细粒度语义色彩行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域，本发明通过引入细粒度色彩表示和人体部件位置约束关系实现对基于语义色彩的行人重识别效果的提升。首先将图像检索中的词袋模型（BOW）与语义颜色特征表示方法结合，从而细化色彩区间，增加色彩种类，本发明称之为细粒度色彩模型。其次在细粒度色彩表示模型中引入三种细化的人体位置约束，分别是位置权重，上下约束以及漂移矫正，主要通过三种形式实现：高斯模板、划分为水平条纹、通过滑动窗形成重叠水平条纹。每一步的有效性都在VIPeR和CUHK数据集上得到了有效证明。同时表明语义特征是对视觉特征的一个很好的补充，并能进一步提升行人重识别效果。
基于人体部件位置约束细粒度语义色彩行人识别方法

[实用新型]一种单键盘监护手机-CN201320606634.2有效
发明人：闫科;张拥振;黄文心;严煌;黄建汉 -专利权人：武汉五心养老科技服务有限公司
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： H04M1/02 文献下载
摘要：实用新型提供一种单键盘监护手机，包括处理器单元以及分别与处理器单元连接的单键盘单元、传感器单元、显示单元、GPS单元、射频通信单元、音频管理单元、音频输入/输出单元、供电单元；GPS单元与射频通信单元连接；音频管理单元与音频输入/输出单元连接。本实用新型采用单个键盘作为用户的操作键，使用方便，用户只需通过操作单个键盘即可实现高效的监护目的，可广泛应用于健康管理、老年人监护等领域。
一种键盘监护手机

[发明专利]一种用于个人监护的智能化识别处理方法-CN201310455390.7有效
发明人： 黄文心;闫科;黄建汉 -专利权人：武汉五心养老科技服务有限公司
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种用于个人监护的智能化识别处理方法，包括输入采集的数据，在某时段下每个用户采集的数据分别构成一个数据组；对各数据组分别进行特征识别处理，并返回识别结果作为预警依据。对任一数据组进行特征识别处理的实现包括提取特征识别处理用的数据，综合得到用户实时状态值M，求取历史状态平均值根据当前的用户状态参数X，判断Ｍ是否满足若不满足则标记识别结果为异常，若满足则标记识别结果为正常，在迭代进行特征识别处理的过程中根据识别结果统计比率修正X值。本发明能够结合用户的多种数据进行识别，避免单一数据造成的偏差，识别过程针对数据组中的有效数据进行迭代测算，弥补用户错误操作或者监护漏洞而造成的误差，智能化增强识别效果。
一种用于个人监护智能化识别处理方法

[实用新型]挂历-CN201220031096.4有效
发明人： 黄文心 -专利权人： 黄文心
申请日： 2012-02-01 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： B42D5/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种由挂线(1)、固定部(2)、挂历纸(4)组成的挂历；挂历纸(4)与固定部(2)为活动连接。挂历纸(4)可以从固定部(2)取出，也可再放入。如直挂式挂历，挂历纸(4)上端具有挂钉(3)，固定部(2)下部具有槽口(5)，挂钉(3)的形状、位置设定与槽口(5)相吻合相对应；挂历纸(4)通过挂钉(3)出入槽口(5)而实现与固定部(2)的活动连接，从而实现换页和移动。
挂历

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